大數據的特征與應用

張健

摘要：大數據是海量數據信息的集結，具有多樣性、快速性等特點，對這些數據進行加工處理能夠提高其價值，使之在社會生產、社會發展、社會管理中發揮更大作用。當前大數據的應用雖然廣泛，但其應用研究還處于初級階段，還存在一些復雜的、難以解決的問題。文章通過對這些問題的分析，結合對大數據發展、特點的理解，提出了大數據的發展趨勢以及大數據當前發展中出現問題的解決對策。

關鍵詞：大數據；發展；特征；應用

大數據是當前計算機網絡發展的一大“熱詞”，所謂大數據就是指大量的、多種類的數據集合，這類數據常規的軟件無法在一定時間、范圍內收集和處理，需要有更強大的處理模式才能挖掘數據潛在的價值，提高數據的使用效益。當前各行各業都在研究大數據的應用和發展，國家也非常支持大數據的應用和發展，這對于建設現代化、智能化社會非常關鍵。

1大數據的發展

大數據是建立在計算機網絡基礎上的新型的數據處理、應用模式，目前大數據的開發和應用已逐漸和云計算等先進的數字技術結合起來，我們常見的物聯網、滴滴、優步等都是大數據應用的具體表現，大數據現已被廣泛地應用到各行各業。如，金融業、餐飲業、醫療業等。以金融業為例，相關的金融企業將自己的內部數據信息進行整合，然后接入統一的數據共享交換平臺，這樣可以有效地增強金融企業的風險控制能力，在貸款業務審核過程中也能更加準確、詳細地了解貸款人情況，進而做出最正確的決策。例如，貸款人在A銀行有過不良貸款記錄，又去C銀行申請貸款，銀行就可以通過大數據的分析、應用審核貸款人的貸款條件及放貸風險，進而做出相對正確的決策，有效地控制放貸風險，最大限度地維護企業利益。又如餐飲業，通過海量的餐飲消費數據分析，可以更好地決策生產方向，使其他相關產業的資源利用最優化，也使相關行業能夠精準地把握營銷方向，提高餐飲產業鏈的綜合效益，以更快地推動行業的發展。

2大數據的特征

大數據的特征首先是“大”。一方面，大數據所包含的數據信息是常規的數據處理軟件無法在一定時間、一定范圍內處理完成的，需要通過新的處理模式才能實現其處理應用，例如大數據與云計算的結合，使海量數據信息的處理更有決策性、更有效率。另一方面，大數據的規模龐大、數量眾多，人工無法計算，且格式多樣化，有文本、視頻、圖片等眾多形式，數據的多樣性一樣反應了數據的“大”；數據時效性強，全面、完整、及時地處理需要聯機分析，還需要快速處理得出的結果才能有價值，數據的價值密度才能提高。單位時間內海量信息的產生和處理一樣反應了數據的“大”。其次，大數據的處理、應用速度高，以電商平臺為例，每一分鐘就能發生數以萬計的交易信息，這些交易信息為企業的營銷決策提供了科學、可靠的依據，必須快速、即時地處理、應用，這就需要企業在大數據應用中必須有極強的速度觀念，處理數據信息要科學、高速。此外，大數據應用中各種數據的交互、流轉也非常快。最后，大量的相關信息價值密度低，但也有一定的數據信息挖掘潛力，這給數據處理和應用帶來了很大的考驗。因此，大數據的應用研究要對這些數據進行專業、快速有效的處理，才能挖掘其隱藏的信息價值，使其具有更大的應用空間。

3大數據的應用

3.1大數據應用現狀

大數據的應用非常廣泛，而且取得了很大的綜合效益。例如，將大數據應用在物流行業中，車載智能系統能夠即提供實時的、全域的道路、環境狀況，物流物品也會得到全程監控，計算機網絡能夠第一時間分析貨物流向，客戶也可通過網絡查詢貨物運輸情況等。例如我們熟悉的“物聯網”，就是應用了大數據實現了信息數據的收集、分析、應用和價值挖掘。再如，應用大數據對物流車輛的道路環境、氣候環境等進行分析，合理地建議相配套的服務設施（如，餐飲娛樂場所、加油站等），能夠獲得綜合利益的最大化。由此可見，大數據的應用提高了行業相關信息的價值密度，為行業的發展提供了科學、可靠的依據。當前，大數據的應用非常廣泛，如生產制造業、醫療行業、電力行業等都非常重視大數據的應用和發展，大數據的應用也推動了這些行業的發展。

目前大數據的應用仍然存在很多問題，其應用還處于探索研究的初級階段。第一，數據資源的分布不平衡，阻礙了大數據應用的發展。當前，各部門、各機構還牢牢地把握著很多關鍵性的數據，由于各種原因，這些數據像過期的檔案一樣被“封存”，發揮不了其價值。第二，當前大數據的發展呈“壟斷”形式，大型的互聯網公司成為數據的壟斷者，這樣不利于大數據在社會治理、企業發展中發揮更大效益。第三，大數據的應用還處在探索階段，相關的法律、制度還不完善，其市場秩序稍顯混亂。第四，大數據的管理缺少科學、規范的標準，數據的應用嚴重影響到數據的安全性、可靠性，因此，很多企業、部門、機構寧愿將一些關鍵性的數據“束之高閣”，丟棄它們的挖掘價值，也不愿將其與他人分享，以達到最大化挖掘數據價值的目的。這就導致在大數據應用中各處“各自為政”，數據的開放性、共享性發揮不強，普遍存在數據信息重復建設等問題，增加了大數據應用的成本，影響了大數據應用的綜合效益。

3.2大數據應用發展趨向

大數據的應用發展依賴數據處理模式的進步和發展，新的處理模式能夠更好地挖掘數據的潛在信息，使數據處理流程化、智能化，以滿足大數據處理的要求，使大數據的應用安全、可靠，更有價值。大數據應用的發展趨勢也是以此為方向的。第一，大數據的應用會使數據資源化，數據的提供者、開發者和使用者都能從中受益。第二，大數據的應用會與云計算更深度結合，因為云計算能夠更好地滿足海量數據的處理、分享等需求，發揮數據應用的價值。第三，隨著大數據的應用，很多傳統的數據應用理論將會被改變，大數據應用的發展勢必帶來數據應用領域的革新。例如，數據計算機方法、數據動態存儲等，總之，一些數據應用的理論將得到創新發展。

3.3大數據應用發展策略分析

大數據的應用發展要結合當前大數據的應用實踐制定科學、有效的發展策略。第一，各單位、各部門應該積極地響應大數據應用需求，對內部數據信息進行全面、系統的整合，并科學、有效實現數據信息共享，建立統一、安全、可靠的數據信息共享交換平臺。這樣可以有效地避免數據重復整理，降低大數據應用的成本。此外，政府要引導相關部門、機構參與到大數據應用建設中來，爭取早日實現數字中國、智能中國。例如，制定相應的政策引導和幫助大型互聯網公司進行改革創新，實現數據信息資源的共享，使數據資源的分布趨于平衡，使各單位、各部門的數據信息能夠在社會建設、社會生產、社會發展中發揮更大作用。第二，打破當前大數據的“壟斷”局勢，使大眾更好地參與到大數據的建設、發展和應用中。例如，加快發展大數據平臺的管理與整合，使大數據應用實現跨地域、跨行業應用，以最大程度地挖掘數據信息資源的綜合價值。又如，將大數據應用作為重要的公共基礎建設，提高國家對信息網絡的支撐能力，使大量被“壟斷”的數據能夠接入統一的數據交換平臺，以加快數據網站的開發建設，為大數據應用營造一個健康、公平的發展環境。此外，還可以通過立法等手段降低部分企業對大數據的“壟斷”，使大數據的開放、應用更科學、有效。第三，加強大數據應用相關機制的建設，加強該領域的立法，為數據的采集、共享、應用等提供一個安全、可靠的環境。第四，打破各企業、部門數據庫建設的層級性、區域性、單一性，深化企業改革，加強企業之間、部門之間的合作，使各企業、各部門的數據信息能夠在共享過程中發揮更大效益，加快數據統一管理平臺的建設，早日實現大數據應用的跨地域、跨行業應用，使大數據應用參與者都能夠在大數據應用建設中獲得利益。

4結語

大數據的應用和發展不僅依靠先進的技術手段，還要依靠社會環境的優化和改善，各類數據信息的分享和應用需要一個安全、可靠的社會環境。當前，大數據應用安全是大數據發展面臨的重點難題之一，這一問題影響了大數據建設和應用的安全性、可靠性，但這絕不能成為阻礙大數據應用發展的“絆腳石”。基于當前大數據的發展、特點及應用情況，我們應該看清大數據發展的必然趨勢，再結合當前大數據應用的主要問題，積極地建設開放數據的統一管理平臺，并通過立法等手段保障相關數據信息的真實、安全、可靠，以促進大數據應用的發展，使其為社會管理、社會發展做出更大貢獻。

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編輯∕林懿冉