大數據環境下創新學生資助工作機制探究

王瑜 趙登科

摘 要：在黨中央精準扶貧的總體部署下，利用大數據的優勢開展精準扶貧，構建以大數據為基礎的貧困生認定體系，可以建立動態的貧困學生資助檔案，便于對學生的資助情況和后續發展進行動態的跟蹤管理，對于改善當前學生資助工作中的不足具有重要意義。

關鍵詞：大數據；學生資助；工作機制

大數據技術可以最大化地對現有的數據資源進行整合，通過加工整理得出想要的數據信息，提高決策的科學性。大數據為學生資助工作機制的創新提供了條件，憑借其在信息手段上的多元化處理方式，可以對受到資助的學生的實際情況進行監測，對開展精準扶貧具有重要的參考意義。

一、高校學生資助工作中存在的問題

隨著精準扶貧口號的提出，國家越來越重視高校學生資助工作的開展情況。首先，在現階段的學生資助中，貧困生的認定仍舊是其中的基礎性工作，但是標準的制訂顯得過于刻板，很難按照高校貧困生手冊上的認定標準進行認定。其次，在貧困和非貧困之間并沒有明確的界限，無法體現貧困學生認定的公平與合理性。在傳統的貧困生認定機制中，一般是由學生提出申請，提交家庭經濟情況表，程序較為煩瑣，不能客觀、真實地反映學生家庭的實際情況。最后，在資助學生的后續跟蹤管理階段，雖然看似是將貧困補助發放到學生的銀行卡里就算結束了，但是現階段高校一般不對學生資助資金的使用情況進行跟蹤管理，一旦出現學生濫用資助金的現象，就會失去貧困生資助的真實意義，不利于貧困生的后續成長。

二、大數據環境下開展學生資助工作的優勢

學生的資助工作一直是高校工作的一個重點。如何確保貧困認定的真實公平以及如何確保受助學生合理使用資助一直都是管理的難點。大數據環境為高校扶貧工作提供了有利的數據支持，可以有效促進現有資助體系的創新，給高校資助帶來更多的活力。大數據可以對受助學生的實際情況進行監控，包括生源地信息、成績信息、日常考勤信息、一卡通消費情況、手機消費記錄等，為貧困生的資助育人提供有力的數據支持。同時，大數據平臺還可以根據學生家庭情況的變化及時更新，每年9月初學生開學時對貧困檔案進行重新認定和整理，使其具有靈活性。

三、大數據環境下創新學生資助工作機制的策略

1.建立貧困學生數據庫

建立資助學生數據庫是創新貧困學生資助機制的首要措施。利用大數據在信息處理上的優勢，線上通過對學生微博、微信、QQ等賬號的關注，發掘其消費情況數據；通過教師在校期間走訪學生宿舍和對其他學生的詢問進行雙向結合，將這類信息導入貧困生管理數據庫中，定期進行更新和總結，對動態數據庫進行實時更新，及時了解受資助學生的真實情況，全面反映學生的真實生活情況，為學生資助大數據平臺提供更多精確的信息，保證貧困生認定的公開公正。例如：在經過相關學生的同意后，可以對其銀行卡消費記錄、校園卡消費記錄進行動態監控，為資助工作提供有力參考。

2.構建校園助學平臺

貧困學生的資助形式不能僅以資金補貼為主，還應該創新幫扶形式，可以利用大數據技術搭建校園助學就業平臺。學校的勤工助學部門可以與相關部門進行協調溝通，為學生提供更多的就業崗位，通過自己的努力得到相應的報酬。在校園助學平臺的搭建中，一般采用實名制的形式，學生在平臺上將自己的專業及特長進行展示，學校將崗位的性質及工作報酬、時間要求等在數據平臺上公布，從而靈活地實現就業的雙向選擇，拓寬學生就業的途徑，創新高校資助體系。

3.建立后續追蹤考評機制

對于已經獲得資助的學生來說，還需要建立后續跟蹤管理體系，對受助金的使用進行監督，確保資金真正用在了需要的地方。利用大數據技術建立受助學生跟蹤機制，對其受助后的資金消費和是否正常完成學業以及后續的就業進行追蹤，對濫用資助金的學生進行批評，使學生能夠真正用好資助金。

參考文獻：

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作者簡介：王瑜（1979— ），女，河南許昌人，研究生學歷，講師，研究方向：教育科學研究法；趙登科（1980— ），河南魯山人，研究生學歷，副教授，研究方向：數據挖掘。

（責任編輯：莊 源 黃天駿）