采用社交媒體的慕課分布模式研究

李圣文　周偉　葉亞琴

摘 要 近年來，慕課（Massive Open Online Course ，MOOC）引起很大的關(guān)注。作為一個(gè)新興事物，慕課是否已經(jīng)突破傳統(tǒng)的教學(xué)資源分布不平衡的局限性？社會(huì)化媒體每天實(shí)時(shí)產(chǎn)生了大量時(shí)空數(shù)據(jù)和語義數(shù)據(jù)，為研究慕課的分布模式提供了新的機(jī)遇。本文以社交媒體為代理，通過對慕課相關(guān)的微博數(shù)據(jù)進(jìn)行趨勢分析、空間自相關(guān)分析、主題分布挖掘，探索慕課在時(shí)間、空間和主題上的分布模式。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，慕課的發(fā)展依然具有很大程度的區(qū)域不平衡，主要集中在教育資源較為豐富或經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的地區(qū)。

關(guān)鍵詞 慕課 社交媒體 微博 大數(shù)據(jù) 空間模式

中圖分類號：G642 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A DOI：10.16400/j.cnki.kjdkz.2018.06.030

Research on MOOC Admission Mode of Social Media

LI Shengwen， ZHOU Wei， YE Yaqin

（Faculty of Information Engineering， China University of Geosciences， Wuhan， Hubei 430074）

Abstract In recent years， the Massive Open Online Course （MOOC） has attracted a lot of attention. As a new thing， has MOOCs broken through the limitations of the unbalanced distribution of traditional teaching resources？ Social media， which generates a large amount of spatiotemporal data and semantic data in real-time every day， provides us a new opportunity for the study of the distribution pattern of MOOC. This article employs the social media related to MOOCs as agent to explore the temporal trends and spatial pattern with based on spatial autocorrelation analysis. The study shows that the distribution of MOOCs is still unbalanced among regions， and is concentrated on more developed regions.

Keywords MOOC； social media； big data； spatial pattern

0 引言

慕課是MOOC（Massive Open Online Course）的中文名稱，意為大規(guī)模開放式在線課程。作為近年來新興的教學(xué)模式，慕課采用“翻轉(zhuǎn)課堂”的教學(xué)理念，以豐富的教學(xué)互動(dòng)體現(xiàn)、模塊化的教學(xué)內(nèi)容和以學(xué)為本的教學(xué)引導(dǎo)，實(shí)現(xiàn)了學(xué)習(xí)者的無障礙學(xué)習(xí)體驗(yàn)。[1]隨著2013年美國40多所高校參加了“與學(xué)位相關(guān)的大規(guī)模在線公開課”，慕課逐步納入的高等教育體系。在國內(nèi)，北大、清華等高校也分別發(fā)布在線課程，開始了慕課教學(xué)的探索。[2]

由于受限于經(jīng)濟(jì)、區(qū)域等因素的顯著，傳統(tǒng)的高等教育在區(qū)域上發(fā)展不平衡，也帶來的不同區(qū)域人群受教育機(jī)會(huì)的不平等。[3][4]慕課的網(wǎng)絡(luò)特性，為不同區(qū)域的用戶學(xué)習(xí)課堂知識提供了便利條件，遠(yuǎn)在經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)的偏遠(yuǎn)山區(qū)的人群也可以不受時(shí)間限制的參加學(xué)習(xí)。作為一個(gè)新興事物，慕課是否已經(jīng)突破傳統(tǒng)的教學(xué)資源分布不平衡的局限性？傳統(tǒng)的方法往往采用調(diào)查的方法來回答此問題，往往數(shù)據(jù)樣本較少，范圍也受限。

隨著ICT技術(shù)的發(fā)展，我們正在迎來數(shù)據(jù)日益豐富的大數(shù)據(jù)時(shí)代。這些不斷涌現(xiàn)的大數(shù)據(jù)，不僅含有不同類型的時(shí)空數(shù)據(jù)，并且還含有語義數(shù)據(jù)，包括著與慕課相關(guān)的各種信息，為我們探索慕課分布模式提供了新的機(jī)遇。

鑒于此，本文擬采用社交媒體為代理，從社交媒體中的與慕課項(xiàng)的數(shù)據(jù)分析出發(fā)，評估慕課時(shí)間、空間和主題的分布。

1 數(shù)據(jù)與方法

微博是社交媒體的優(yōu)秀代表，擁有大量活躍用戶。第30次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心發(fā)布的統(tǒng)計(jì)報(bào)告顯示，截至2012年6月底，我國微博用戶數(shù)量已達(dá)2.74億。微博具有內(nèi)容簡短、發(fā)布便捷、信息傳遞快速等特點(diǎn)。

本研究通過微博API和爬蟲，獲取了2013、2014兩年中，微博中包括“慕課”、“MOOC”關(guān)鍵字的微博共計(jì)52324條。獲取的微博數(shù)據(jù)，包含用戶ID、時(shí)間標(biāo)記、地理位置和文本內(nèi)容等信息。毫無疑問，這些微博的數(shù)量能夠一定程度反映該事物的熱度，其發(fā)展趨勢能映射出慕課的大眾對應(yīng)慕課的關(guān)注趨勢。

為了探索慕課的空間分布模式，本次研究統(tǒng)計(jì)了各地區(qū)的微博數(shù)量，并通過空間自相關(guān)分析對空間分布模式進(jìn)行評價(jià)。空間自相關(guān)是指一些變量在同一個(gè)分布區(qū)內(nèi)的觀測數(shù)據(jù)之間潛在的相互依賴性。空間自相關(guān)統(tǒng)計(jì)量是用于度量地理數(shù)據(jù)的一個(gè)基本性質(zhì)：某位置上的數(shù)據(jù)與其他位置上的數(shù)據(jù)間的相互依賴程度。通常把這種依賴叫做空間依賴。地理數(shù)據(jù)由于受空間相互作用和空間擴(kuò)散的影響，彼此之間可能不再相互獨(dú)立，而是相關(guān)的。在地理統(tǒng)計(jì)學(xué)科中已有多種空間自相關(guān)統(tǒng)計(jì)量來度量空間相關(guān)性，Moran's I（莫蘭指數(shù)）是常用的一種。一般的，莫蘭指數(shù)分為全局莫蘭指數(shù)和局部莫蘭指數(shù)。本次研究采用全局莫蘭指數(shù)進(jìn)行分析。

全局莫蘭指數(shù)模型如下：

式（1）中， 。i、j代表不同的空間單元代號；n表示所有空間單元個(gè)數(shù)；z表示空間單元屬性值；為所有空間單元屬性值的平均值；為空間權(quán)值矩陣的元素，反映空間單元i與j的空間關(guān)系，其值為0或1，若空間單元i與j相鄰，則值為1，若不相鄰，則值為0。莫蘭指數(shù)的值域?yàn)閇-1，1]，為0時(shí)表明z在空間上隨機(jī)分布，為負(fù)時(shí)說明z空間負(fù)相關(guān)，為正時(shí)z空間正相關(guān)。

2 實(shí)驗(yàn)

微博具有大量的活躍用戶，與某事物相關(guān)的微博數(shù)能反映該事物的熱度和趨勢；微博數(shù)量的區(qū)域差異能夠間接反映慕課的用戶空間分布模式。

2.1 趨勢分享

2012年，慕課三大供應(yīng)商：Udacity，Coursera 和 edX誕生，該年被稱為慕課元年。2013年，清華大學(xué)、北京大學(xué)和復(fù)旦大學(xué)等國內(nèi)一流名校陸續(xù)加入edX、Coursera 。從圖1可以看出，2013年上半年，與慕課相關(guān)的月微博數(shù)在1000以下，表明慕課鮮有人關(guān)注。同年9月開始劇增，至11月，月微博數(shù)達(dá)到3000，這與國內(nèi)一些一流名校相繼加入國外慕課平臺和創(chuàng)建中國慕課平臺所引起的公眾注意有關(guān)。2014年6-7月，微博數(shù)有劇增趨勢，這與央視節(jié)目推廣有關(guān)。5月31日晚上，央視新聞?lì)l道《新聞?wù){(diào)查》欄目播放了一期關(guān)于慕課的特別節(jié)目——《新聞?wù){(diào)查》20140531 慕課來了！節(jié)目播出后，“慕課”的搜索指數(shù)暴漲至原來的3倍，果殼網(wǎng)旗下在線學(xué)習(xí)社區(qū)“MOOC學(xué)院”，也一度被洶涌而來的訪問量刷到服務(wù)器過載。這種在國內(nèi)還不算普及的前沿教育模式，引起了廣泛關(guān)注。

2.2 空間分布模式

微博數(shù)量的地區(qū)差異能反映不同地區(qū)人們對慕課的關(guān)注度差異，反映慕課用戶的空間分布。由2012～2014年的微博統(tǒng)計(jì)數(shù)可以看出，東部和中部地區(qū)微博數(shù)量較多，經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)地區(qū)的微博數(shù)量較多。微博總量排名前10的城市（區(qū)）為：北京市海淀區(qū)3517、北京市朝陽區(qū)2909、廣州2015、北京市東城區(qū)1850、杭州1406、武漢1261、南京1082、成都1038、深圳1032、北京市西城區(qū)906。Christensen等人對至少報(bào)名參加了賓夕法尼亞大學(xué)在Coursera開設(shè)的32門課程其中一門的學(xué)生展開了一項(xiàng)網(wǎng)上調(diào)查結(jié)果表明學(xué)生人口往往是年輕，受過良好教育和就業(yè)，大多數(shù)來自發(fā)達(dá)國家，在所有地理區(qū)域，慕課的學(xué)生具有非常高的教育程度。[5]目前已經(jīng)行動(dòng)起來進(jìn)行的慕課建設(shè)和教學(xué)的高校從地域分布來看，主要集中在東部和中部地區(qū)。[6]微博數(shù)量的分布符合現(xiàn)有的高等學(xué)校教育資源分布特點(diǎn)。排名前10的城市（區(qū)）有較多的高校或較好的經(jīng)濟(jì)，聚集了大量高校學(xué)生和高學(xué)歷人才。這些城市（區(qū)）在其所屬的省級行政區(qū)的微博數(shù)量占比很大。北京經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，大量高水平院校聚集，微博數(shù)量遙遙領(lǐng)先，是唯一的微博數(shù)超過一萬的（其他省級行政區(qū)沒有超過5000的）。其中高校聚集的海淀區(qū)微博數(shù)量達(dá)3517，商貿(mào)發(fā)達(dá)的朝陽區(qū)達(dá)2909，只一個(gè)區(qū)的微博數(shù)量就超過幾乎所有省市自治區(qū)。

為了量化分析慕課的用戶分布與空間的相關(guān)性，本次研究利用ArcGIS提供的空間統(tǒng)計(jì)工具對微博數(shù)量進(jìn)行了空間自相關(guān)分析，利用莫蘭指數(shù)來度量空間相關(guān)程度，結(jié)果如圖2所示。莫蘭指數(shù)為-0.626，表明數(shù)據(jù)空間負(fù)相關(guān)，數(shù)據(jù)離散。P值為0.034，表明這種離散模式是顯著的，具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

總的來說，慕課的用戶分布是空間負(fù)相關(guān)的，經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)和教育資源較為豐富的地區(qū)的人們對慕課的關(guān)注度較高，可以反映出慕課用戶多聚集在這些地區(qū)。也就是說，慕課教育并沒有突破傳統(tǒng)教育的局限性，依然具有很大的區(qū)域不平衡性。

3 結(jié)束語

本文以微博為代理來研究慕課在時(shí)間、空間的分布模式，評估發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢。通過對與慕課相關(guān)的微博進(jìn)行數(shù)量趨勢分析和空間統(tǒng)計(jì)技術(shù)，獲得了國內(nèi)慕課總體的發(fā)展趨勢、各地區(qū)的空間分布模式。研究結(jié)果符合大眾認(rèn)知：慕課用戶大多屬于高學(xué)歷和擁有良好就業(yè)的群體，多集中在教育資源較為豐富或經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的地區(qū)。也就是說，慕課的參與程度具有很大程度的區(qū)域不平衡，其并沒有突破傳統(tǒng)的教學(xué)資源分布不平衡的局限性。當(dāng)然，本文的工作還可進(jìn)一步展開，一些問題未考慮進(jìn)來，如：微博內(nèi)容的差異及其不確定性、慕課用戶年齡、性別和職業(yè)對應(yīng)慕課關(guān)注程度的差異性。

依托項(xiàng)目

1.中國地質(zhì)大學(xué)（武漢）研究生課程建設(shè)項(xiàng)目與精品教材項(xiàng)目（YKC2018202）、研究生教育教學(xué)改革研究項(xiàng)目（YJG2017219）

2. 教育部專業(yè)綜合試點(diǎn)改革項(xiàng)目：中國地質(zhì)大學(xué)（武漢）專業(yè)綜合改革試點(diǎn)-軟件工程專業(yè)（教育部關(guān)于批準(zhǔn)實(shí)施“十二五”期間“高等學(xué)校本科教學(xué)質(zhì)量與教學(xué)改革工程”2012 年建設(shè)項(xiàng)目的通知，發(fā)文號：教高函[2012]2 號）

3. 湖北省教學(xué)研究項(xiàng)目：“基于MOOC的軟件工程專業(yè)教學(xué)模式創(chuàng)新探索與實(shí)踐”

參考文獻(xiàn)

[1] John Daniel. Making Sense of MOOCs： Musings in a Maze of Myth，Paradox and Possibility[J].Journal of Interactive Media in Education，2012，2012（3）.

[2] 郭英劍.“慕課”與中國高等教育的未來[J].高校教育管理，2014（5）：29-33.

[3] Friesen J W. High Stakes Education： Inequality， Globalization， and Urban School Reform[J].Interchange， 2005.36（3）：340-343.

[4] 劉承波.全面建設(shè)小康背景下高等教育的不平衡發(fā)展[J].現(xiàn)代大學(xué)教育，2003（6）：57-61.

[5] Christensen， G.， Steinmetz， A.， Alcorn， B.， Bennett， A.， Woods， D. and Emanuel， E.J. 2013： The MOOC phenomenon： who takes massive open online courses and why？ Available at SSRN 2350964.

[6] 崔璨，劉玉，汪瓊.中國大陸地區(qū)2014年高校慕課課程建設(shè)情況調(diào)查[J].中國電化教育，2015（7）：19-24.