基于VAR模型的重慶市財政支出與經濟增長關系研究

摘 要：經濟平穩增長離不開貨幣政策和財政政策的相互配合，經濟增長與財政支出具有極強的相關性。文章通過重慶市1995—2016年的相關數據進行實證檢驗，首先建立線性回歸方程分析變量之間的相關性，然后建立VAR模型分析各變量之間的關系。研究結果表明：教育支出、科學技術支出、社會保障和就業支出、醫療衛生支出對于經濟增長具有非常明顯的促進作用。未來重慶市應該優化財政支出結構，促進經濟平穩健康發展。

關鍵詞：重慶市；財政支出；經濟增長

中圖分類號：F127 文獻標識碼：A 文章編號：1008-4428（2018）05-58-03

一、 引言

經濟增長、充分就業、物價穩定和國際收支平衡是國家制定宏觀經濟政策的主要目標，在這四大目標中，經濟增長始終是第一目標，經濟平穩健康增長既需要發揮市場的決定性作用更離不開國家的宏觀調控。財政政策和貨幣政策是國家進行宏觀調控的兩種重要手段，而在財政政策中財政支出的地位尤為重要，一方面財政支出規模的大小影響國民經濟發展速度，另一方面財政支出結構影響經濟發展質量。

海內外對于財政支出與經濟增長關系的研究開始于19世紀，相關的研究成果非常豐富，Grier（1989）實證研究100多個國家的經濟數據，認為財政支出的增長率與國民生產總值的增長率呈現出正相關關系。Easterly（1993）認為財政支出中的基礎設施投資與經濟發展高度相關，發展中國家要想獲得較高的經濟增長速度必須加大財政支出。Goldsmith（2008）分別研究了財政投資支出和財政消費支出，研究結果表明不管是在短期還是在長期，財政投資規模的擴大對經濟增長具有非常明顯的促進作用，而財政消費支出短期內促進經濟增長然而長期卻不利于經濟增長。孫長清（2004）發現財政支出中的科教文衛支出與經濟增長呈正相關關系，而財政支出中的基本建設支出呈負相關關系。文章以重慶市財政支出為研究對象，通過對1995—2016年的相關數據進行實證檢驗，建立OLS回歸方程分析變量之間的相關性，然后建立VAR模型分析各變量之間的關系，這對于重慶市未來如何優化財政支出促進經濟增長具有較強的指導意義。

二、 現狀分析

（一）財政支出總量分析

改革開放以來尤其是進入21世紀，重慶市經濟社會發展取得了非常顯著的進步，各項經濟數據指標明顯提高。1995年重慶市GDP總量僅為1009.47億元，2016年重慶市經濟總量已經達到17559.25億元。經濟發展水平不斷提高的同時，重慶市財政支出的規模也迅速增長，2012年重慶市財政支出規模為3046.36億元，2016年重慶市財政支出規模已經達到4001.81億元。

雖然財政支出的絕對規模不斷增加，但是財政支出占同期GDP的比重卻逐漸下降，2012年財政支出占GDP的比重為26.70%，之后呈現波動下降的趨勢，2016年占比僅為22.79%。

（二）財政支出結構分析

為了深入研究重慶市財政支出的結構現狀，文章主要選取教育、科學技術、社會保障和就業、醫療衛生以及交通運輸這4個財政支出。

從表1可以看出，2010—2016年重慶市各類財政支出的規模均呈現上升的趨勢。教育支出從2010年的240.46億元增加到2016年的575.18億元，增幅達到139%；科學技術支出從2010年的17.89億元增加到2016年的51.62億元，增幅達到188%；社會保障和就業支出從2010年的236.98億元增加到2016年的640.55億元，增幅達到170%；醫療衛生支出以及交通運輸支出分別從2010年的94.86億元、81.85億元增加到2016年331.18億元、268億元，增幅分別為170%、249%。在各類支出中，社會保障和就業支出占比最大，為16.01%，科學技術支出最小為1.29%。

三、 實證檢驗

（一）ADF平穩性檢驗

高斯-馬爾科夫定理成立的前提條件必須是平穩的數據，如果采用非平穩時間序列進行回歸分析，那么極有可能導致偽回歸的出現，因此本文在實證檢驗過程中首先對相關數據進行平穩性檢驗。我們分別用lny、lnx1、lnx2、lnx3和lnx4表示重慶市國民生產總值、教育支出、社會保障和就業支出、科學技術支出、醫療衛生支出，為了避免自相關可能導致的誤差，確保單位根檢驗的有效性，我們使用Eviews7軟件中的ADF檢驗法來檢驗變量的平穩性，檢驗結果如表2所示。

表2中的檢驗結果表明：各變量原始數據的ADF值在1%的顯著性水平下均大于臨界值，這表明各變量原始數據是非平穩的，不能直接使用原始數據進行實證分析。如果變量的原始數據是非平穩的，我們可以對其進行差分，檢驗差分后的數據是否具有平穩性，一階差分后的5個變量在1%的顯著性水平下，ADF值均小于臨界值，因而我們拒絕原假設認為一階差分后的序列是平穩的。因此D lny、D lnx1、D lnx2、D lnx3和D lnx4都是一階單整變量，滿足協整檢驗的條件。

（二）OLS回歸方程

對lny、lnx1、lnx2、lnx3和lnx4進行OLS回歸分析，回歸結果的判定系數為0.995087，調整判定系數為0.993932，這表明回歸方程的相關系數較高。

從表3可以看出，4個因變量的系數分別為0.508998、0.026362、0.010187、0.127014均大于零，擬合的方程為：lny=5.527089+0.508998lnx1+0.026362lnx2+0.010187lnx3+0.127014lnx4，這表明教育支出、社會保障和就業支出、科學技術支出、醫療衛生支出與經濟增長之間存在非常明顯的正相關關系，經濟意義合理。

（三）Johansen協整檢驗

協整檢驗方法主要有2種，第一種是用于兩變量模型的EG協整，第二種是用于多變量模型的Johansen協整。文章有1個被解釋變量，4個解釋變量因此我們選取Johansen協整檢驗，將lny作為被解釋變量，lnx1、lnx2、lnx3和lnx4作為解釋變量，構建OLS的多元線性回歸。協整檢驗結果表明，模型在5%的顯著性水平下均拒絕5個原假設，因此文章選取的研究變量存在非常顯著的協整關系（見表4）。

（四）模型穩定性檢驗

發散的脈沖函數沒有任何經濟意義，實證分析也缺乏科學性。因此在我們建立VAR模型前必須進行AR根檢驗。圖1是AR根檢驗的結果，從圖中可以看出所有的點都在單位圓內部，這表明本文所擬合的VAR模型具有穩定性，建立脈沖函數具有經濟意義。

（五）脈沖分析

為了深入分析重慶市經濟增長與財政支出之間的關系，文章使用脈沖響應函數來分析lny、lnx1、lnx2、lnx3和lnx4之間的沖擊影響程度。圖2中的橫軸表示時期數，縱軸表示lny在受到lnx1、lnx2、lnx3沖擊時的響應程度，上下兩條虛線表示預測標準誤差，中間的實線代表脈沖函數圖像。

圖2分別是lnx1對lny、lnx2對lny、lnx3對lny、lnx4對lny的脈沖響應圖。首先分析教育支出對國民生產總值的響應情況和相應路徑，左上角的圖表明教育支出對國民生產總值一直是正向影響，二者的函數圖像一直在0刻度線的上方；科學技術支出對國民生產總值具有非常顯著的正向影響，從第1期開始正向影響作用逐漸加強，最終在第9期保持穩定，脈沖函數響應值為0.02；社會保障和就業支出對經濟影響比較復雜，從第1期到第6期函數值逐漸增大，從第7期開始函數值逐漸減小直至為負，這表明社會保障和就業支出在一開始能夠促進經濟增長，但是隨著預測期的增加負影響作用也逐漸加強；醫療衛生支出的脈沖響應函數值初期基本穩定在0左右，隨著時期的推移函數值也逐漸減小，在第7期保持穩定，數值為-0.02。脈沖圖像每一期的具體函數值如表5所示。

四、 結論與建議

文章通過收集重慶市1995—2016年經濟增長和財政支出的相關數據，實證分析了各變量之間的關系，主要得出以下結論：一是重慶市財政支出總規模隨著經濟發展水平的提高而不斷提高，但是財政支出占GDP的比例卻逐漸下降；二是財政用于教育、科學技術、社會保障和就業支出、醫療衛生支出的部分與經濟發展水平之間存在非常明顯的正相關關系；三是隨著經濟發展水平的提高，醫療衛生支出對經濟發展水平會產生明顯的副作用。

針對重慶市目前的財政支出現狀，結合文章實證分析的結果，我們提出以下建議：

進一步提高財政支出規模。通過上文的分析我們發現，雖然重慶市財政支出總水平不斷提高，但是其占GDP的比重卻逐漸下降，2012年重慶市財政支出占同期GDP的比重為26.70%，而到了2016年這一數字變為22.79%。這說明重慶市財政支出與經濟之間沒有得到協調發展，財政支出滯后于社會經濟發展水平。重慶市應適當擴大財政支出，逐步提高財政支出占GDP的比重。

優化財政支出結構，擴大教育支出、科學技術支出以及社會保障和就業支出的投入。教育、科技對一個地區的發展具有非常重大的意義，重慶市地處西部，教育和科技水平與東部地區有較大的差距。相關數據表明2016年重慶市科學技術支出僅占財政總支出1.29%，教育和科技投入較少成為制約重慶市社會經濟發展的因素之一，未來重慶市應該繼續加大教育和科技投入，提升經濟發展的內生動力。

完善醫療衛生體系，推廣醫療商業保險。隨著重慶市老齡化進程的加快，重慶市醫療衛生支出會進一步擴大，為了緩解財政壓力，重慶市應該積極推廣醫療商業保險，推進醫療衛生制度改革，減輕財政壓力。

參考文獻：

[1]Grier K and Tullock G. An Empirical Analysis of Cross-national Economic Growth，1951-1980[J]. Journal of Monetary Economics，1989.

[2]Easterly W， Rebelo S. Fiscal Policy and economic growth：an empirical investigation[J]. Journal of Monetary Economics，1993.

[3]Goldsmith， A. H. Rethinking the Relation between Government Spending and Economic Growth：A Composition Approach to Fiscal Policy Instruction for Principles Students[J]. Journal of Economic Education，2008，51（8）.

[4]孫長清，趙桂芝，陳菁泉，于文濤.長期經濟增長與中國財政支出結構優化研究[J].財經問題研究，2004，（12）：62-67.

[5]王旺.融資融券對AH股溢價影響機理研究——基于VAR模型實證分析[J].浙江金融，2017，（07）：61-66.

作者簡介：

張巖巖，女，安徽宿州人，安徽財經大學財政與公共管理學院學生，研究方向：政府部門在資金籌集和使用方面的理論與實踐，同時也研究企業在生產經營過程中的稅收問題。