基于VAR模型的重慶市財政支出與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系研究

摘 要：經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)增長離不開貨幣政策和財政政策的相互配合，經(jīng)濟(jì)增長與財政支出具有極強的相關(guān)性。文章通過重慶市1995—2016年的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行實證檢驗，首先建立線性回歸方程分析變量之間的相關(guān)性，然后建立VAR模型分析各變量之間的關(guān)系。研究結(jié)果表明：教育支出、科學(xué)技術(shù)支出、社會保障和就業(yè)支出、醫(yī)療衛(wèi)生支出對于經(jīng)濟(jì)增長具有非常明顯的促進(jìn)作用。未來重慶市應(yīng)該優(yōu)化財政支出結(jié)構(gòu)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)健康發(fā)展。

關(guān)鍵詞：重慶市；財政支出；經(jīng)濟(jì)增長

中圖分類號：F127 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1008-4428（2018）05-58-03

一、 引言

經(jīng)濟(jì)增長、充分就業(yè)、物價穩(wěn)定和國際收支平衡是國家制定宏觀經(jīng)濟(jì)政策的主要目標(biāo)，在這四大目標(biāo)中，經(jīng)濟(jì)增長始終是第一目標(biāo)，經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)健康增長既需要發(fā)揮市場的決定性作用更離不開國家的宏觀調(diào)控。財政政策和貨幣政策是國家進(jìn)行宏觀調(diào)控的兩種重要手段，而在財政政策中財政支出的地位尤為重要，一方面財政支出規(guī)模的大小影響國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度，另一方面財政支出結(jié)構(gòu)影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量。

海內(nèi)外對于財政支出與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的研究開始于19世紀(jì)，相關(guān)的研究成果非常豐富，Grier（1989）實證研究100多個國家的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，認(rèn)為財政支出的增長率與國民生產(chǎn)總值的增長率呈現(xiàn)出正相關(guān)關(guān)系。Easterly（1993）認(rèn)為財政支出中的基礎(chǔ)設(shè)施投資與經(jīng)濟(jì)發(fā)展高度相關(guān)，發(fā)展中國家要想獲得較高的經(jīng)濟(jì)增長速度必須加大財政支出。Goldsmith（2008）分別研究了財政投資支出和財政消費支出，研究結(jié)果表明不管是在短期還是在長期，財政投資規(guī)模的擴(kuò)大對經(jīng)濟(jì)增長具有非常明顯的促進(jìn)作用，而財政消費支出短期內(nèi)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長然而長期卻不利于經(jīng)濟(jì)增長。孫長清（2004）發(fā)現(xiàn)財政支出中的科教文衛(wèi)支出與經(jīng)濟(jì)增長呈正相關(guān)關(guān)系，而財政支出中的基本建設(shè)支出呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。文章以重慶市財政支出為研究對象，通過對1995—2016年的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行實證檢驗，建立OLS回歸方程分析變量之間的相關(guān)性，然后建立VAR模型分析各變量之間的關(guān)系，這對于重慶市未來如何優(yōu)化財政支出促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長具有較強的指導(dǎo)意義。

二、 現(xiàn)狀分析

（一）財政支出總量分析

改革開放以來尤其是進(jìn)入21世紀(jì)，重慶市經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展取得了非常顯著的進(jìn)步，各項經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)指標(biāo)明顯提高。1995年重慶市GDP總量僅為1009.47億元，2016年重慶市經(jīng)濟(jì)總量已經(jīng)達(dá)到17559.25億元。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不斷提高的同時，重慶市財政支出的規(guī)模也迅速增長，2012年重慶市財政支出規(guī)模為3046.36億元，2016年重慶市財政支出規(guī)模已經(jīng)達(dá)到4001.81億元。

雖然財政支出的絕對規(guī)模不斷增加，但是財政支出占同期GDP的比重卻逐漸下降，2012年財政支出占GDP的比重為26.70%，之后呈現(xiàn)波動下降的趨勢，2016年占比僅為22.79%。

（二）財政支出結(jié)構(gòu)分析

為了深入研究重慶市財政支出的結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀，文章主要選取教育、科學(xué)技術(shù)、社會保障和就業(yè)、醫(yī)療衛(wèi)生以及交通運輸這4個財政支出。

從表1可以看出，2010—2016年重慶市各類財政支出的規(guī)模均呈現(xiàn)上升的趨勢。教育支出從2010年的240.46億元增加到2016年的575.18億元，增幅達(dá)到139%；科學(xué)技術(shù)支出從2010年的17.89億元增加到2016年的51.62億元，增幅達(dá)到188%；社會保障和就業(yè)支出從2010年的236.98億元增加到2016年的640.55億元，增幅達(dá)到170%；醫(yī)療衛(wèi)生支出以及交通運輸支出分別從2010年的94.86億元、81.85億元增加到2016年331.18億元、268億元，增幅分別為170%、249%。在各類支出中，社會保障和就業(yè)支出占比最大，為16.01%，科學(xué)技術(shù)支出最小為1.29%。

三、 實證檢驗

（一）ADF平穩(wěn)性檢驗

高斯-馬爾科夫定理成立的前提條件必須是平穩(wěn)的數(shù)據(jù)，如果采用非平穩(wěn)時間序列進(jìn)行回歸分析，那么極有可能導(dǎo)致偽回歸的出現(xiàn)，因此本文在實證檢驗過程中首先對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗。我們分別用lny、lnx1、lnx2、lnx3和lnx4表示重慶市國民生產(chǎn)總值、教育支出、社會保障和就業(yè)支出、科學(xué)技術(shù)支出、醫(yī)療衛(wèi)生支出，為了避免自相關(guān)可能導(dǎo)致的誤差，確保單位根檢驗的有效性，我們使用Eviews7軟件中的ADF檢驗法來檢驗變量的平穩(wěn)性，檢驗結(jié)果如表2所示。

表2中的檢驗結(jié)果表明：各變量原始數(shù)據(jù)的ADF值在1%的顯著性水平下均大于臨界值，這表明各變量原始數(shù)據(jù)是非平穩(wěn)的，不能直接使用原始數(shù)據(jù)進(jìn)行實證分析。如果變量的原始數(shù)據(jù)是非平穩(wěn)的，我們可以對其進(jìn)行差分，檢驗差分后的數(shù)據(jù)是否具有平穩(wěn)性，一階差分后的5個變量在1%的顯著性水平下，ADF值均小于臨界值，因而我們拒絕原假設(shè)認(rèn)為一階差分后的序列是平穩(wěn)的。因此D lny、D lnx1、D lnx2、D lnx3和D lnx4都是一階單整變量，滿足協(xié)整檢驗的條件。

（二）OLS回歸方程

對lny、lnx1、lnx2、lnx3和lnx4進(jìn)行OLS回歸分析，回歸結(jié)果的判定系數(shù)為0.995087，調(diào)整判定系數(shù)為0.993932，這表明回歸方程的相關(guān)系數(shù)較高。

從表3可以看出，4個因變量的系數(shù)分別為0.508998、0.026362、0.010187、0.127014均大于零，擬合的方程為：lny=5.527089+0.508998lnx1+0.026362lnx2+0.010187lnx3+0.127014lnx4，這表明教育支出、社會保障和就業(yè)支出、科學(xué)技術(shù)支出、醫(yī)療衛(wèi)生支出與經(jīng)濟(jì)增長之間存在非常明顯的正相關(guān)關(guān)系，經(jīng)濟(jì)意義合理。

（三）Johansen協(xié)整檢驗

協(xié)整檢驗方法主要有2種，第一種是用于兩變量模型的EG協(xié)整，第二種是用于多變量模型的Johansen協(xié)整。文章有1個被解釋變量，4個解釋變量因此我們選取Johansen協(xié)整檢驗，將lny作為被解釋變量，lnx1、lnx2、lnx3和lnx4作為解釋變量，構(gòu)建OLS的多元線性回歸。協(xié)整檢驗結(jié)果表明，模型在5%的顯著性水平下均拒絕5個原假設(shè)，因此文章選取的研究變量存在非常顯著的協(xié)整關(guān)系（見表4）。

（四）模型穩(wěn)定性檢驗

發(fā)散的脈沖函數(shù)沒有任何經(jīng)濟(jì)意義，實證分析也缺乏科學(xué)性。因此在我們建立VAR模型前必須進(jìn)行AR根檢驗。圖1是AR根檢驗的結(jié)果，從圖中可以看出所有的點都在單位圓內(nèi)部，這表明本文所擬合的VAR模型具有穩(wěn)定性，建立脈沖函數(shù)具有經(jīng)濟(jì)意義。

（五）脈沖分析

為了深入分析重慶市經(jīng)濟(jì)增長與財政支出之間的關(guān)系，文章使用脈沖響應(yīng)函數(shù)來分析lny、lnx1、lnx2、lnx3和lnx4之間的沖擊影響程度。圖2中的橫軸表示時期數(shù)，縱軸表示lny在受到lnx1、lnx2、lnx3沖擊時的響應(yīng)程度，上下兩條虛線表示預(yù)測標(biāo)準(zhǔn)誤差，中間的實線代表脈沖函數(shù)圖像。

圖2分別是lnx1對lny、lnx2對lny、lnx3對lny、lnx4對lny的脈沖響應(yīng)圖。首先分析教育支出對國民生產(chǎn)總值的響應(yīng)情況和相應(yīng)路徑，左上角的圖表明教育支出對國民生產(chǎn)總值一直是正向影響，二者的函數(shù)圖像一直在0刻度線的上方；科學(xué)技術(shù)支出對國民生產(chǎn)總值具有非常顯著的正向影響，從第1期開始正向影響作用逐漸加強，最終在第9期保持穩(wěn)定，脈沖函數(shù)響應(yīng)值為0.02；社會保障和就業(yè)支出對經(jīng)濟(jì)影響比較復(fù)雜，從第1期到第6期函數(shù)值逐漸增大，從第7期開始函數(shù)值逐漸減小直至為負(fù)，這表明社會保障和就業(yè)支出在一開始能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，但是隨著預(yù)測期的增加負(fù)影響作用也逐漸加強；醫(yī)療衛(wèi)生支出的脈沖響應(yīng)函數(shù)值初期基本穩(wěn)定在0左右，隨著時期的推移函數(shù)值也逐漸減小，在第7期保持穩(wěn)定，數(shù)值為-0.02。脈沖圖像每一期的具體函數(shù)值如表5所示。

四、 結(jié)論與建議

文章通過收集重慶市1995—2016年經(jīng)濟(jì)增長和財政支出的相關(guān)數(shù)據(jù)，實證分析了各變量之間的關(guān)系，主要得出以下結(jié)論：一是重慶市財政支出總規(guī)模隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高而不斷提高，但是財政支出占GDP的比例卻逐漸下降；二是財政用于教育、科學(xué)技術(shù)、社會保障和就業(yè)支出、醫(yī)療衛(wèi)生支出的部分與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間存在非常明顯的正相關(guān)關(guān)系；三是隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高，醫(yī)療衛(wèi)生支出對經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平會產(chǎn)生明顯的副作用。

針對重慶市目前的財政支出現(xiàn)狀，結(jié)合文章實證分析的結(jié)果，我們提出以下建議：

進(jìn)一步提高財政支出規(guī)模。通過上文的分析我們發(fā)現(xiàn)，雖然重慶市財政支出總水平不斷提高，但是其占GDP的比重卻逐漸下降，2012年重慶市財政支出占同期GDP的比重為26.70%，而到了2016年這一數(shù)字變?yōu)?2.79%。這說明重慶市財政支出與經(jīng)濟(jì)之間沒有得到協(xié)調(diào)發(fā)展，財政支出滯后于社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。重慶市應(yīng)適當(dāng)擴(kuò)大財政支出，逐步提高財政支出占GDP的比重。

優(yōu)化財政支出結(jié)構(gòu)，擴(kuò)大教育支出、科學(xué)技術(shù)支出以及社會保障和就業(yè)支出的投入。教育、科技對一個地區(qū)的發(fā)展具有非常重大的意義，重慶市地處西部，教育和科技水平與東部地區(qū)有較大的差距。相關(guān)數(shù)據(jù)表明2016年重慶市科學(xué)技術(shù)支出僅占財政總支出1.29%，教育和科技投入較少成為制約重慶市社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素之一，未來重慶市應(yīng)該繼續(xù)加大教育和科技投入，提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)生動力。

完善醫(yī)療衛(wèi)生體系，推廣醫(yī)療商業(yè)保險。隨著重慶市老齡化進(jìn)程的加快，重慶市醫(yī)療衛(wèi)生支出會進(jìn)一步擴(kuò)大，為了緩解財政壓力，重慶市應(yīng)該積極推廣醫(yī)療商業(yè)保險，推進(jìn)醫(yī)療衛(wèi)生制度改革，減輕財政壓力。

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作者簡介：

張巖巖，女，安徽宿州人，安徽財經(jīng)大學(xué)財政與公共管理學(xué)院學(xué)生，研究方向：政府部門在資金籌集和使用方面的理論與實踐，同時也研究企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營過程中的稅收問題。