姚麗
摘要:人工智能是科學(xué)技術(shù)發(fā)展的重要產(chǎn)物,其發(fā)展離不開計算機技術(shù)的有力支持,人工智能的發(fā)展也促進了計算機技術(shù)的進步,因而,兩者之間有著密不可分的聯(lián)系。文章通過闡述人工智能技術(shù)的內(nèi)涵特征,分析計算機網(wǎng)絡(luò)面臨的主要問題,對人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)中的運用進行探討,旨在為如何促進計算機網(wǎng)絡(luò)的安全有序運行研究適用提供一些思路。
關(guān)鍵詞:人工智能技術(shù);計算機網(wǎng)絡(luò);運用
伴隨社會經(jīng)濟的飛速發(fā)展,使得產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生了極大的轉(zhuǎn)變,市場經(jīng)濟體系在此基礎(chǔ)上不斷發(fā)展深入,由此對企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營提出了更為嚴苛的要求。而人工智能技術(shù)在生產(chǎn)經(jīng)營活動中的推廣,極大水平地提升了企業(yè)生產(chǎn)效率、質(zhì)量,這同樣是人工智能技術(shù)在問世后便受到廣泛關(guān)注的一項重要原因[1]。人工智能是科學(xué)技術(shù)發(fā)展的重要產(chǎn)物,其發(fā)展離不開計算機技術(shù)的有力支持,人工智能的發(fā)展也促進了計算機技術(shù)的進步,因而,兩者之間有著密不可分的聯(lián)系。由此可見,對人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)中的運用開展研究,有著十分重要的現(xiàn)實意義。
1 人工智能技術(shù)概述
在近年來網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)不斷推廣的背景下,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)得到了迅猛的發(fā)展,由此也為人工智能技術(shù)發(fā)展創(chuàng)造了有利契機。廣義上而言,人工智能指的是通過對人工在實際生產(chǎn)中操作流程的借鑒,并對該部分操作流程予以機械化處理,進一步使其開展模擬操作控制。所以,人工智能技術(shù)是對傳統(tǒng)生產(chǎn)技術(shù)的有效擴展、延伸,進而生成的一種新型的具備極強綜合性的操控技術(shù)。在人工智能技術(shù)實踐應(yīng)用中,人工智能的操控要求以電子計算機為載體,依托對人類大腦智慧的模擬,促使計算機在模擬的基礎(chǔ)上實現(xiàn)智能化操控。自本質(zhì)上而言,人工智能技術(shù)是一種較高水平的操作方式,并且這一技術(shù)的應(yīng)用源于對人類智慧進行極大的參照。除此之外,人工智能技術(shù)是科學(xué)技術(shù)發(fā)展的一個重要方向。伴隨計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展,計算機中各式各樣軟硬件不斷推陳出新,計算機可存儲的各種資源也變得越來越多、越來越廣泛。再加上伴隨計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷推廣,人工智能技術(shù)可使大量復(fù)雜的工作流程得到充分簡化,并且,人工智能技術(shù)還可獨立完成各式各樣復(fù)雜的流程。
2 計算機網(wǎng)絡(luò)面臨的主要問題
計算機網(wǎng)絡(luò)已然與我們?nèi)粘I睢⑸睢W(xué)習(xí)建立起密不可分的聯(lián)系,并在諸多行業(yè)領(lǐng)域得到廣泛推廣,為社會生活、生產(chǎn)帶來了極大便利。然而需要注意的是,近年來計算機網(wǎng)絡(luò)不斷凸顯出各式各樣的網(wǎng)絡(luò)安全問題,由此使得計算機網(wǎng)絡(luò)安全問題逐步轉(zhuǎn)變成社會各界關(guān)注的一項重要課題。因為網(wǎng)絡(luò)安全問題的日益顯現(xiàn),使得用戶越來越關(guān)注對計算機網(wǎng)絡(luò)的控制、監(jiān)視,眾多實踐表明,針對現(xiàn)階段的網(wǎng)絡(luò)安全問題倘若可引入人工智能技術(shù),可切實提升計算機網(wǎng)絡(luò)的安全可靠性。
大數(shù)據(jù)時代背景下,如何對網(wǎng)絡(luò)上海量的信息數(shù)據(jù)予以采集、利用,已然轉(zhuǎn)變成一項迫切需要得到解決的問題。網(wǎng)絡(luò)上的信息數(shù)據(jù)存在不連續(xù)性、不規(guī)則性等特征,計算機網(wǎng)絡(luò)僅僅是對該部分數(shù)據(jù)開展常規(guī)的邏輯分析、處理,難以對該部分數(shù)據(jù)真實性予以評定,更難以從中準確篩選出真實有價值的信息,由此造成對信息要求較高的網(wǎng)絡(luò)控制及監(jiān)視難以有序開展。為了推進計算機網(wǎng)絡(luò)控制、監(jiān)視的進一步健全,自海量且不連續(xù)、不規(guī)則的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中挖掘真實有價值的信息,并確保信息的安全性,將人工智能技術(shù)運用于計算機網(wǎng)絡(luò)中顯得尤為必要。
另外,計算機網(wǎng)絡(luò)為人們生產(chǎn)、生活帶來便利的同時,也一定程度上為不法分子提供了違法犯罪的工具。為了實現(xiàn)對該部分犯罪行為有效遏制,便要求對計算機網(wǎng)絡(luò)開展可靠的監(jiān)察管理,對于海量計算機網(wǎng)絡(luò)資源而言,如何確保靈敏迅速的監(jiān)察管理是一個十分突出的問題。在計算機網(wǎng)絡(luò)中引入人工智能技術(shù)可有效強化對網(wǎng)絡(luò)的管理,構(gòu)建起智能化管理體系,進一步達成對數(shù)據(jù)的自動化采集、處理,實現(xiàn)對計算機網(wǎng)絡(luò)的有效監(jiān)管,真正意義上遏制網(wǎng)絡(luò)犯罪行為。
3 人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)中的運用
在當(dāng)前時代發(fā)展形勢下,計算機網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域相關(guān)人員應(yīng)當(dāng)緊緊跟隨社會前進步伐,不斷開展改革創(chuàng)新,強化對成功發(fā)展經(jīng)驗的學(xué)習(xí)借鑒,切實推動人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)中的科學(xué)合理運用。如何進一步促進計算機網(wǎng)絡(luò)的安全有序運行可以將下述策略作為切入點。
3.1 人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理中的運用
近年來,計算機網(wǎng)絡(luò)安全已然轉(zhuǎn)變成社會各界廣泛關(guān)注的一大問題,倘若家庭或工作場合計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)遭受不法分子入侵,一方面會使得用戶經(jīng)濟財產(chǎn)遭受損失,一方面會使得用戶個人信息遭受泄露。針對該種情況,眾多研究人員通過引入人工智能技術(shù),得出該項技術(shù)可對計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中各式各樣殺毒軟件、防火墻等予以取代,實現(xiàn)對用戶計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的有效監(jiān)控、保護,運用人工智能技術(shù),可于計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中建立起智能防火墻,對垃圾郵件進行智能篩選,并開展有效的檢測、攔截。依托建立智能防火墻,使計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可依托數(shù)理統(tǒng)計、概率運算等策略及可靠的智能化決策,對外來信息數(shù)據(jù)開展智能檢測,進而防范計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)遭受外來攻擊[2]。智能防火墻可使原本檢測、防護需求的繁瑣計算得到充分簡化,并且,智能防火墻還可有效作用于對不法分子入侵攻擊的防護,最終為計算機網(wǎng)絡(luò)安全有序運行提高可靠保障,確保個人信息、國家信息的高效安全。
入侵檢測作為計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理的重要一環(huán),是智能防火墻必不可少的一部分,可將其界定為防火墻的二道防護,入侵檢測主要可劃分為4個步驟,即分別為數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)篩選、行為分類及報告反映。目前運用于入侵檢測的人工智能技術(shù)主要包括有:(1)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是模擬人類大腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的與人腦相似的能力,所以其具備可靠的學(xué)習(xí)、糾錯能力,可對伴有畸變或者噪聲的輸入模式開展有效識別,進而得到了廣泛的推廣。(2)規(guī)則產(chǎn)生式專家系統(tǒng)。近年來,該項人工智能技術(shù)得到了廣泛推廣,其運用機制是依托計算機網(wǎng)絡(luò),管理人員將現(xiàn)有信息輸入,編譯成相應(yīng)的規(guī)則,建立起一個數(shù)據(jù)庫;如果有外來信息系統(tǒng)可結(jié)合前面建立的數(shù)據(jù)庫中規(guī)則及信息自動開展入侵檢測,可有效防范入侵危害,增強入侵檢測的準確性。(3)人工智能Agent技術(shù)。作為一種有著代理屬性的實體,人工智能Agent技術(shù)和人類相同,同樣可完成各式各樣的任務(wù),只是其是經(jīng)由各個Agent用戶相互間的通信部分,數(shù)據(jù)庫、知識域庫對數(shù)據(jù)信息開展有效處理以完成的。這一技術(shù)可結(jié)合計算機網(wǎng)絡(luò)用戶實際情況提供個性化的自動搜索服務(wù),有著顯著的人性化、智能化特征。通過對人工智能Agent技術(shù)的運用,計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可結(jié)合用戶日常信息自動檢索用戶可能需求的信息,縮減用戶搜索時間,為用戶搜索信息創(chuàng)造極大便利[3]。
3.2 人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理及評價中的運用眾所周知,計算機網(wǎng)絡(luò)有著動態(tài)性、瞬態(tài)性等特征,長期以來,計算機網(wǎng)絡(luò)即便可對相關(guān)固定規(guī)則進行處理,構(gòu)建數(shù)據(jù)庫,卻無法對其他規(guī)則外的信息開展處理,就算可勉強處理,也存在不小的難度。通過對人工智能技術(shù)的運用,可切實提升計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理及評價的全面有效性、客觀性,目前運用于計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理及評價的人工智能技術(shù)包括:(1)人工智能問題求解技術(shù)。人工智能為社會生活、生產(chǎn)帶來了諸多便利,例如,人工智能可解決數(shù)學(xué)領(lǐng)域各式各樣公式推導(dǎo)問題,主要包括有以謂詞邏輯為基礎(chǔ)的推理技術(shù)、以狀態(tài)圖為基礎(chǔ)的搜索技術(shù)以及以結(jié)構(gòu)化知識表示為基礎(chǔ)的求解技術(shù)等,搜索技術(shù)通常運用于處理自動檢索、狀態(tài)空間、問題空間等問題,為了尋求盡可能適用的搜索技術(shù),可對搜索技術(shù)開展最優(yōu)解評定。評定標準主要包括兩方面內(nèi)容,一方面為搜索空間,另一方面為最優(yōu)解,現(xiàn)階段為了獲取最優(yōu)搜索,要求引入公式開展評估,公式為:f(n)=g(n)+h(n),其中,g(n)表示網(wǎng)絡(luò)S節(jié)點到n節(jié)點的最短路徑;h(n)表示網(wǎng)絡(luò)n節(jié)點到g節(jié)點的最短路徑[4]。相較于傳統(tǒng)計算方法,人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)中的運用,可明顯實現(xiàn)對計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理及評價的有效優(yōu)化,縮減網(wǎng)絡(luò)資源浪費,提升網(wǎng)絡(luò)資源質(zhì)量、效率。(2)專家知識庫技術(shù)。專家知識庫技術(shù)以專家系統(tǒng)為重要組成部分,其很大程度上影響著專家系統(tǒng)的使用成效,現(xiàn)階段專家知識庫主要包括基礎(chǔ)理論、經(jīng)驗知識,將專家知識庫技術(shù)運用于計算機網(wǎng)絡(luò),可使其管理決策獲取專家經(jīng)驗的有力支持,由此也表明了人工智能技術(shù)在計算機管理領(lǐng)域有著十分可觀的發(fā)展前景。
4 結(jié)語
總而言之,在科學(xué)技術(shù)飛速發(fā)展背景下,人工智能技術(shù)的推廣對我國社會發(fā)展帶來了極大的影響,各式各樣生產(chǎn)活動可于人工智能技術(shù)與計算機網(wǎng)絡(luò)的協(xié)同作用下達成智能生產(chǎn),收獲可觀的生產(chǎn)質(zhì)量、成效。伴隨計算機網(wǎng)絡(luò)的普及,人工智能技術(shù)對計算機網(wǎng)絡(luò)的影響越來越顯著。人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)中運用收獲了明顯的效果,這同樣是其受到廣泛關(guān)注的一項重要原因。鑒于此,計算機網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域相關(guān)人員務(wù)必要不斷鉆研、總結(jié)經(jīng)驗,加深對人工智能技術(shù)內(nèi)涵特征的有效認識,推動人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)中的科學(xué)合理運用,積極促進計算機網(wǎng)絡(luò)的安全有序運行。
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