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基于大數據的企業財務管理研究

2018-09-21 11:12:10趙居霞華士燊
中國管理信息化 2018年12期
關鍵詞:大數據財務管理信息化

趙居霞 華士燊

[摘 要]隨著信息技術的快速發展,大數據時代已經到來,我國的各行各業都開始利用大數據開展財務管理工作。本文主要介紹了大數據時代對企業財務管理的影響以及在大數據時代企業財務管理存在的問題,最后給出了一些解決措施,希望能夠為相關人員提供借鑒。

[關鍵詞]大數據;財務管理;信息化

doi:10.3969/j.issn.1673 - 0194.2018.12.018

[中圖分類號]F275 [文獻標識碼]A [文章編號]1673-0194(2018)12-00-02

0 引 言

進入21世紀以來,互聯網信息技術迅速發展,包括云計算在內的信息技術也獲得了飛速發展。大數據在2008年首次被提出后便迅速融入人們的生活,到目前為止大數據已經在政治、經濟、文化等領域得到了廣泛應用。對于很多企業來講,大數據已經成為必需的資源和數據,能夠全面分析企業的發展前景,同時還能幫助企業解決一些難題,從而能夠推動企業實現可持續發展。但是大數據環境下的企業財務管理還存在很多問題,不解決這些問題將不利于企業的長遠發展,因此大數據對企業來講是機遇也是挑戰。研究大數據與企業管理的關系能夠幫助企業規避一些風險,為企業防范風險提供幫助。

1 大數據對企業財務管理的積極影響

在企業財務管理的過程中,要提高財務處理的效率就必須使用現代化的管理技術。隨著互聯網技術的不斷發展,大數據已經應用在各行各業,在財務管理中的應用有效擺脫了傳統手錄信息和核算的煩瑣,大大提高了財務管理的效率,同時還能為財務管理節省大量的資金。最近幾年財務云的出現進一步提高了財務管理的工作效率,其通過將計算機和互聯網進行融合,有效提高了財務管理的效率和財務數據的處理效率。同時,財務云還可以把一些簡單的財務數據進行深加工,使這些簡單的信息變得越來越有價值。大數據對企業財務管理的積極影響主要表現在以下幾個方面。

1.1 有利于進行成本控制

一些傳統的手算方法具有很大的局限性,在計算中往往會出現一些錯誤,而大數據能夠有效提高計算速度和計算精度。大數據在使用過程中利用加權平均法或者代數分配法等核算方法,更加貼近實際情況,以至于能夠非常準確地計算出產品的成本,從而有利于進行成本控制。除此之外,財務管理利用大數據技術可以把采集的信息放在云計算平臺上,在云計算平臺上進行信息比對,方便企業找到更加合適的供應渠道,構建一種合理的成本控制架構,從而能夠對原材料的采購、運輸、生產和銷售等過程進行全面控制,極大地節約了企業的成本。

1.2 有利于規避企業財務風險

隨著大數據廣泛應用在各行各業,很多行業開始利用大數據進行預測,規避企業的財務風險。比如金融、體育賽事,甚至個人的健康情況都可以用大數據預測出來。由于企業在經營的過程中也可能出現很多不明確的因素,因此在企業中也可以利用大數據對企業的未來發展進行預測,從而能夠幫助企業規避一些風險,避免產生一些不必要的損失。財務管理在企業中的地位非常重要,因此利用大數據對財務管理進行預測非常重要,直接關系企業的發展前景。針對企業的固定資產和可售資產等,企業可以利用大數據獲取更多對自己有利的資產信息。除此之外,企業還可以利用大數據獲取一些金融機構、政府部門的相關政策和信息,利用大數據的強大計算功能來預測企業的現金流和折現率,這樣就可以為企業管理者提供更加有效的信息,方便他們進行決策,同時還能大大降低投資的風險。在大數據的環境下,企業利用互聯網信息技術還可以對企業財務的各種情況進行分析,并且對產生偏差的信息進行有效控制,幫助企業采取措施規避風險,做到事前風險預知、事中風險控制和事后風險評價。

2 大數據背景下企業財務管理面臨的新問題

隨著大數據時代的來臨,企業財務管理模式發生了很大的變化,與傳統的財務管理模式相比有很大的區別。信息化時代的財務管理開始從存數據向用數據轉變,同時管理方面也開始從簡單的核算向決策轉變。以往大多數財務管理者的管理理念比較陳舊,很多財務人員都是非常被動地執行上級的命令,基本不會對現有的一些信息進行深入分析,所以信息得不到有效利用,從而就會產生很多問題,造成很多有價值的信息得不到應用,同時還可能造成企業生產斷斷續續,穩定性較差,如果在淡季甚至會出現停工現象。同時,如果企業的資金回籠不及時,還可能出現很多壞賬,給企業帶來更大的損失。

2.1 技術水平不高,缺乏復合型人才

目前,大數據已經開始應用在財務管理領域,但整體的技術水平還不高,很多大型企業的財務管理還是存在很多問題,主要表現在以下兩個方面:第一,一些先進的技術還是依靠引進,但一些發達國家會限制技術出口;第二,目前很多企業的財務管理軟件還比較落后,不能滿足企業發展需求。同時,企業財務管理缺乏復合型人才,相關調查顯示,我國的大數據分析人才缺口極大,在實際的財務管理工作中很少有企業去聘請專門的數據分析人才,這也是企業財務管理水平較低的原因之一。

2.2 財務管理信息缺乏共享

目前,很多企業的財務管理系統存在信息孤島現象,從而造成企業和企業之間聯系不順暢,相當于處于一種封閉狀態。財務管理信息缺乏共享表現在以下幾個方面:①企業中的很多部門,如生產、銷售、管理等部門,在平時很少進行聯系,缺乏溝通,從而導致一些信息不能實現共享;②財務部門和其他部門相比有一定的特殊性,如果其他部門缺乏聯系就會造成財務部門不能及時獲取相關信息。

3 大數據背景下加強企業財務管理的對策

3.1 風險應對重構

風險應對重構主要通過將不同風險重新組合匹配進行統一處理,從而降低財務風險對企業發展的影響。具體來說,企業在發展的過程中必須對財務風險帶來的損失進行科學盤點,才能有效減少財務管理中存在的風險。

3.2 建設企業信息系統架構

企業可以建立自己的信息系統框架,并配備專門的人員進行系統維護,并且協助財務管理人員做好數據分析。同時,企業可以通過與軟件公司合作進行軟件設計,并且招聘一些研發人員,成立相關的研發部門,從而為財務管理人員提供最新的軟件,幫助管理者進行決策,為財務管理信息化、現代化提供保障。

3.3 提高財務管理人員的綜合素質

在大數據快速發展的當下,數據的多樣性要求財務管理人員不僅要具備扎實的財務處理能力,同時還應當具備管理會計知識與實踐經驗,能夠在短時間內對數據進行加工、分析,從整個價值鏈角度謀求企業價值最大化。實現該目標需要從以下3個方面做出努力:第一,在客戶與業務方面,財務人員要對客戶的資金流程進行再造,最大程度發揮財務的參謀作用,以實現產品、客戶資源的優化配置;第二,在戰略方面,需要對財務管理進行創新,運用產業價值鏈、商業模式等管理知識進行分析,積極構建企業整體戰略;第三,在運營方面,財務人員要集中管理財務,減少管理層級,提高企業管理的科學性。

4 結 語

在大數據時代,財務部門的工作人員不僅要對財務數據進行核算,還要對一些信息進行深入的研究和分析,才能為管理者決策提供有用的信息,才能幫助企業在激烈的市場競爭中占有一席之地。由于財務管理工作還存在很多問題,從而不利于企業的長遠發展,而大數據能夠有效解決這些問題,因此企業應重視大數據的應用,引進高素質的大數據人才,為順利開展財務管理工作奠定基礎。

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