快遞業(yè)與經(jīng)濟增長關系研究

梁子婧

內(nèi)容摘要：新經(jīng)濟下，快遞業(yè)已成為我國經(jīng)濟增長新亮點，深度研究快遞業(yè)與經(jīng)濟增長的關系尤為重要。本文嘗試運用協(xié)整分析、Granger因果檢驗等方法，基于中國快遞發(fā)展指數(shù)（CEDI）研究的新視角，發(fā)現(xiàn)其自發(fā)布以來與相應時期的國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）之間存在長期均衡關系和雙向Granger因果關系。根據(jù)這些數(shù)據(jù)之間的特征，本文基于我國31個省市2010-2016年快遞業(yè)發(fā)展的統(tǒng)計數(shù)據(jù)和區(qū)域GDP數(shù)據(jù)再進行實證分析，為未來我國快遞業(yè)的發(fā)展提出切實可行的對策，并為政府和企業(yè)科學制訂經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃提供精準指導，以最大限度地發(fā)揮快遞業(yè)對經(jīng)濟增長的促進作用。

關鍵詞：中國快遞發(fā)展指數(shù)（CEDI） GDP 協(xié)整分析 Granger因果檢驗 面板分析

引言

快遞業(yè)，一個快速發(fā)展的行業(yè)。我國自2009年郵政法修訂實施以來，快遞業(yè)迎來了最好的發(fā)展時期，已連續(xù)6年保持50%左右的增速?？爝f業(yè)的發(fā)展已經(jīng)引起廣泛關注，它對經(jīng)濟增長的促進作用也逐漸成為各級政府和學術界討論的話題。

目前，國內(nèi)外學者關于快遞業(yè)與經(jīng)濟增長關系的研究主要來自于相關研究院針對快遞行業(yè)的研究報告。通過梳理發(fā)現(xiàn)聯(lián)邦快遞和斯坦福研究院（2011）第一次利用影響模塊，定性評估，分析結構等嘗試分析了聯(lián)邦快遞對新經(jīng)濟的全球影響，并全面審視了聯(lián)邦快遞在新經(jīng)濟和舊經(jīng)濟的影響和產(chǎn)生的效益；牛津經(jīng)濟預測中心和Mott MacDonald（2006）通過行業(yè)調(diào)查、分析并與計量經(jīng)濟學模型相結合的手段，對英國快遞業(yè)對經(jīng)濟影響進行了研究；中國快遞市場研究課題組（2006）通過實證研究指出快遞業(yè)為國民經(jīng)濟做出了重要貢獻；臺灣學者曾玉勤（2007）指出，我國經(jīng)濟在進入90年代中期以來，快遞業(yè)呈現(xiàn)出前所未有的熱潮，進一步促進了經(jīng)濟發(fā)展；中國社會科學院、中國快遞知名專家徐希燕（2009）通過快遞業(yè)對宏觀經(jīng)濟與社會效益兩個方面研究了國內(nèi)外快遞業(yè)與國民經(jīng)濟發(fā)展的關系；杜艷（2013）從產(chǎn)業(yè)鏈的角度研究了快遞業(yè)對國民經(jīng)濟增長的作用機制，并對直接貢獻和間接貢獻進行測算，系統(tǒng)、全面的評價了快遞業(yè)對我國國民經(jīng)濟的貢獻；孟冉（2014）通過對我國不同省份快遞業(yè)發(fā)展水平進行聚類分析，并分別計量不同發(fā)展水平的快遞業(yè)對經(jīng)濟增長的不同作用；張雪麒、盧云（2016）等借助全國縱向的時間序列數(shù)據(jù)和各省市橫向比較的面板數(shù)據(jù)，分析快遞業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟增長的貢獻。

縱觀以上研究內(nèi)容，盡管學者們都認可快遞業(yè)與經(jīng)濟增長之間的重要關系，但從中國快遞發(fā)展指數(shù)（CEDI）與GDP為研究視角，探索他們之間的關系并進行實證分析幾乎還沒有涉及。因此，本文嘗試運用協(xié)整分析、Granger因果檢驗等方法，從理論研究角度出發(fā)，分析中國快遞發(fā)展指數(shù)（CEDI）自發(fā)布以來與相應時期的國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）之間的關系，并進行實證，探索出一個反映我國快遞業(yè)各個區(qū)域梯隊發(fā)展水平的方法，對快遞業(yè)發(fā)展進行科學判斷，增強對經(jīng)濟增長的推動作用。

中國快遞發(fā)展指數(shù)（CEDI）與GDP關聯(lián)度分析

中國快遞發(fā)展指數(shù)（CEDI）是基于中國快遞發(fā)展的基本特征、規(guī)律，對一定時期中國快遞發(fā)展程度進行綜合量化的評價，現(xiàn)已成為對經(jīng)濟形勢進行預測的重要應用工具。它由4個一級指標和11個二級指標構成，這些指標系統(tǒng)地描述了與宏觀經(jīng)濟的關聯(lián)情況，如表1所示。

（一）數(shù)據(jù)選取與處理

按照行業(yè)發(fā)展變化要求和國家統(tǒng)計局相關統(tǒng)計制度，中國快遞發(fā)展指數(shù)（CEDI）每五年進行一次基期輪換。目前官方公布的中國快遞發(fā)展指數(shù)（CEDI）是以2010年為基期的季度數(shù)據(jù)，自2016年四季度開始以2015年一季度為新一輪對比基期。而國家統(tǒng)計局在網(wǎng)站上公布的GDP數(shù)據(jù)也有兩個：一是年度累計額（季度），二是實際增長速度。本文將中國快遞發(fā)展指數(shù)（CEDI）2010-2016年度1季度數(shù)據(jù)全部以2010年1季度作為基期進行折算；將同時期的GDP按照GDP季度增長率折算，方便進一步采用計量方法深入探索他們之間的關系。

（二）中國快遞發(fā)展指數(shù)（CEDI）與GDP指數(shù)的長期穩(wěn)定關系

為研究快遞業(yè)對國民生產(chǎn)總值GDP的穩(wěn)定貢獻，避免模型中出現(xiàn)異方差和自相關，首先需要對上述指數(shù)進行對數(shù)化處理，然后進行序列穩(wěn)定性檢驗即單位根檢驗：用lnkd代表對數(shù)化的中國快遞發(fā)展指數(shù)（CEDI），用lnGDP代表對數(shù)化的GDP指數(shù)，檢驗結果如表2所示。

其中，中國快遞發(fā)展指數(shù)（CEDI）的一階單整序列單位根檢驗P=0.0000，GDP指數(shù)的一階單整序列單位根檢驗P=0.0001，P值均小于0.05，中國快遞發(fā)展指數(shù)（CEDI）與GDP指數(shù)均為一階單整，可以進行協(xié)整分析，結果如表3所示。

表4的殘差單位根檢驗結果所示，p=0.0001，協(xié)整回歸正確，不存在虛假回歸現(xiàn)象。公式（1）表明，對中國快遞發(fā)展指數(shù)（CEDI）增加1%，對GDP指數(shù)的促進作用達到0.24%。

（三）中國快遞發(fā)展指數(shù)（CEDI）與GDP指數(shù)的相關性檢驗

為驗證上述分析的合理性，基于中國快遞發(fā)展指數(shù)（CEDI）與GDP指數(shù)序列的協(xié)整關系，進行格蘭杰因果性檢驗，如表5所示。

從表5可知，在最佳滯后期為2期的情況下，中國快遞發(fā)展指數(shù)（CEDI）與GDP指數(shù)之間互為格蘭杰因果的現(xiàn)象，表明二者之間的長期協(xié)整關系有效，并且滯后兩期的中國快遞發(fā)展指數(shù)（CEDI）對GDP指數(shù)的影響最為顯著，他們的這種關系可能成為研究經(jīng)濟增長的一種手段。

實證分析

根據(jù)前文對于中國快遞發(fā)展指數(shù)（CEDI）與GDP指數(shù)之間的波動關系，鑒于篇幅局限和數(shù)據(jù)的可得性，現(xiàn)以一級指標發(fā)展規(guī)模指數(shù)（包括業(yè)務量和業(yè)務收入兩個二級指標）為例，選擇2010-2016年我國31個省市快遞業(yè)務量、業(yè)務收入與GDP之間的相關統(tǒng)計數(shù)據(jù)再進行實證，探討各省市快遞業(yè)普及程度和各個區(qū)域梯隊之間的差異。

為了保證數(shù)據(jù)的可靠性，消除價格等因素的影響，仍以2010年為基期進行快遞業(yè)務量、業(yè)務收入和GDP數(shù)據(jù)的處理，并運用YR表示快遞業(yè)務量，用SR表示快遞業(yè)務收入、用GDP表示省域生產(chǎn)總值。其中快遞業(yè)務量單位為萬件，快遞業(yè)務收入與GDP均用億元表示。為防止出現(xiàn)自相關和異方差現(xiàn)象，首先對面板數(shù)據(jù)進行對數(shù)化處理，接著進行平穩(wěn)性檢驗，結果如表6所示。

從上述檢驗結果可以發(fā)現(xiàn)：GDP、YR與SR的對數(shù)序列在LLC檢驗、ADF檢驗和PP檢驗中均拒絕了具有單位根的假設，但其差分序列均通過了上述三個檢驗，可以認為其存在單位根，所以認為GDP、快遞業(yè)務量和業(yè)務收入均為一階單整變量，可以進行協(xié)整檢驗。協(xié)整檢驗結果如表7所示。

構造上述七個統(tǒng)計量對GDP、快遞業(yè)務收入和業(yè)務量三者進行協(xié)整檢驗結果表明，雖然rho協(xié)整檢驗不通過，但是在小樣本情況下，ADF檢驗的結果更具有代表性，且其余檢驗均認為二者之間存在協(xié)整關系，所以可以進行協(xié)整回歸，探索快遞業(yè)務量和業(yè)務收入對GDP增長的省域差異。由于我國31個省市的快遞業(yè)務量與業(yè)務收入明顯存在個體差異，需要結合F檢驗和hausman檢驗確定是否需要建立個體固定效應模型進行檢驗，結果如表8所示。

上述F檢驗的結果表明，在1%顯著水平下，個體效應優(yōu)于混合效應；接下來進行hausman檢驗在固定效應模型和隨機效應模型中選擇。檢驗（Chi-Sq.Statistic：62.222929；Chi-Sq.d.f.：2；Prob.：0.0000）表明個體固定效應模型優(yōu)于隨機效應模型。由于我國31個省市的自然稟賦和經(jīng)濟發(fā)展水平存在很大差異，所以快遞業(yè)務量和業(yè)務收入表現(xiàn)不均勻。因此考慮建立個體固定效應模型進行省域差異分析，回歸結果為：

從擬合的曲線來看，模型擬合較好，回歸系數(shù)達到0.99，且自變量均通過T檢驗，模型通過F檢驗。上述公式表明，當快遞業(yè)務量增加1%，GDP增加0.13%；快遞收入增加1%，GDP增加0.07%。表明快遞業(yè)發(fā)展中應重視快遞業(yè)務量增長，拓展業(yè)務范圍，增大快遞業(yè)對經(jīng)濟增長的影響力度。同時，為測度省域差異，把2010-2016年我國31個省市快遞業(yè)務量和業(yè)務收入的平均同比增長及α表示的省域橫截面系數(shù)值進行排名，排名結果為北京、上海、江蘇、浙江、天津、福建、廣東、山東、湖北、遼寧、重慶、內(nèi)蒙古、山西、陜西、湖南、黑龍江、寧夏、海南、四川、吉林、安徽、河南、河北、江西、青海、云南、廣西、新疆、甘肅、貴州、西藏，如表9所示?？梢钥闯?，東部地區(qū)快遞基數(shù)大，總體增長速度穩(wěn)中趨緩；西部地區(qū)屬于基數(shù)與增幅雙低，如西藏自治區(qū)，增幅最低；中部地區(qū)由于基數(shù)偏小，快遞業(yè)務需求增長較為迅速，發(fā)展?jié)摿﹂_始崛起。這與京深、徐蘭烏、滬昆和滬成高鐵建成全線通車，京東和圓通、順豐等快遞企業(yè)在中西部地區(qū)建立貨運集散地，以及國務院出臺的第一部全面指導快遞業(yè)發(fā)展的綱領性文件《國務院關于促進快遞業(yè)發(fā)展的若干意見》中提出快遞業(yè)要搞“三向”（“三向”就是向西，即要面向西部地區(qū)；向下，即要面向基層；向外，即也要對外開放）工程的政策非常吻合。

結論與建議

中國快遞業(yè)發(fā)展指數(shù)（CEDI）在2015年由國家郵政局發(fā)展研究中心首次對外發(fā)布，全國快遞服務統(tǒng)計調(diào)查的結果在2007年才首次公布，且2011年開始公布各省市快遞數(shù)據(jù)，故本文獲取的中國快遞業(yè)發(fā)展指數(shù)（CEDI）和快遞業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)年份稍顯短了一些。但本文首次嘗試將中國快遞發(fā)展指數(shù)（CEDI）逐步納入到GDP的相關指數(shù)體系中，這是否能作為一種創(chuàng)新的研究視角，相信隨著未來中國國家郵政局統(tǒng)計工作的逐步到位以及數(shù)據(jù)的積累，后續(xù)可進行模型的修正，從而進一步提高測算的精度和研究的深度。

基于以上結論，本文提出以下建議，希望能為促進快遞業(yè)服務中國經(jīng)濟增長提供參考：

首先，現(xiàn)階段，中國經(jīng)濟正處于新舊動能接續(xù)轉換、經(jīng)濟轉型升級的關鍵時期，這為快遞業(yè)提出了挑戰(zhàn)。特別是電商和網(wǎng)購的需求迅猛發(fā)展，快遞業(yè)將迎來新一輪的調(diào)整和發(fā)展，其自身亟需優(yōu)化升級，開拓創(chuàng)新。因此，快遞企業(yè)要充分依托互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)技術、智能化自動化設備、智能媒介、智能交互、智能管控等，推進服務智能，打造智慧快遞；通過資本運作，抱團取暖，強強整合，用好資本，助力市場拓展、提升快遞服務質(zhì)量（滿意度、時限準時率、有效申訴率），修煉扎實“內(nèi)功”，實現(xiàn)服務模式變革，提升快遞企業(yè)服務能力。同時，借助“一帶一路”建設的持續(xù)深化為契機，積極布局海外市場，推動發(fā)展體驗經(jīng)濟、社區(qū)經(jīng)濟等，加快轉型升級，成為促進經(jīng)濟發(fā)展的新增長點。

其次，基于中國快遞業(yè)在推動經(jīng)濟發(fā)展方面發(fā)揮的積極作用，各級政府在制定國民經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃和產(chǎn)業(yè)政策制訂過程中要加強引導，找準切入點和促進經(jīng)濟增長的關鍵指標，最大限度地發(fā)揮快遞業(yè)對經(jīng)濟增長的刺激作用。對于快遞業(yè)發(fā)展迅猛的京津冀、長三角、珠三角地區(qū)是改革創(chuàng)新、轉型升級的必然選擇，也是確保對經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展的堅實基礎。因此，重點將三大區(qū)域打造成為快遞業(yè)改革創(chuàng)新的試驗區(qū)，推進區(qū)域協(xié)同發(fā)展，優(yōu)化快遞空間布局，打造行業(yè)增長極，帶動和輻射中西部，實現(xiàn)快遞業(yè)全面發(fā)展。對于快遞業(yè)發(fā)展薄弱的中西部地區(qū)，要將公路、機場建設等交通運輸發(fā)展政策重點向中西部傾斜。同時釋放更多的消費購買力，提升互聯(lián)網(wǎng)普及率、快遞深度、網(wǎng)點人口密度和網(wǎng)點面積密度，落實快遞“向下、向西”工程，完善農(nóng)村、西部地區(qū)服務網(wǎng)絡，構建較為完善的快遞服務網(wǎng)絡。

最后，政府還要完善快遞服務質(zhì)量評價體系，強化中國快遞發(fā)展指數(shù)（CEDI）、服務質(zhì)量監(jiān)測、旺季消費提示等信息發(fā)布，引導行業(yè)發(fā)展預期。

未來，根據(jù)艾瑞咨詢預測，到2020年中國快遞業(yè)務量將達600億件（對應2015-2020 年 CAGR24%，超過其預測電商 GMV 約19%的增速）?；诳爝f業(yè)對經(jīng)濟增長做出較大貢獻的同時，是否存在一個快遞業(yè)規(guī)模上限飽和量，以及飽和量后的服務優(yōu)化和智慧化進一步推動國民經(jīng)濟新增長，將成為以后的研究方向。

參考文獻：

1.梁達.快遞業(yè)已成為經(jīng)濟增長新亮點，仍受8大問題制約[N].上海證券報，2017-2-23

2.中華人民共和國國家郵政局.國家郵政局公布2017年上半年郵政行業(yè)運行情況[EB/OL].[2017-7-13]http//www.spb.gov.cn/xw/dtxx_15079/201707/t20170713_1223041.html

3.Oxford Economics.The Impact of the Express Delivery Industry on the Global Economy[R].oxford：Oxford Economic，2009

4.中華人民共和國國家郵政局.統(tǒng)計與指數(shù)，中國快遞發(fā)展指數(shù)報告[EB/OL].[2015-3-27]http：//www.spb.gov.cn/sj/zgkdfzzs/

5.中華人民共和國國家郵政局.《國務院關于促進快遞業(yè)發(fā)展的若干意見》解讀[EB/OL].[2015-11-5]http//www.spb.gov.cn/ztgz/gjyzjzt/gwycwhy/dtxx/201511/t20151105_675088.html