數字時代的數據管理

孫澤華 靳宛蓉

【摘 要】 本文通過對企業數字化管理的全面展示，提出了數字化企業的概念、理論體系、管理思想、設計規劃、解決方案及應用，旨在為促進企業數字化、信息化和網絡化提供良好的啟發和有益的探索。

【關鍵詞】 數字時代；數據管理；數據分析；數字化企業

改革開放以來，中國新興行業不斷崛起，社會競爭愈演愈烈。隨著科學技術的飛速發展，計算機已成為時代的新寵，基于電腦等電子設備的新型管理模式也出現了。隨著現代化的腳步不斷逼近，人們生活的節奏日益加快，數據化管理這種高效便捷的管理方法在企業謀求發展的道路上不斷被采用，企業也步入“數字企業”時代。當數據化管理成為一種普遍的管理方法時，研究如何正確運用以及優化這一管理模式將是企業所關注的重點問題，這不僅具有實用價值，而且影響深遠、意義重大。

一、數字企業與數據化管理的內涵

隨著計算機、電子商務、互聯網和其他設備、網絡在企業管理中的不斷使用，通過深入研究企業信息化、數字化、網絡化等相關問題的理論與應用，企業管理逐漸進入了“數字化企業”的新概念。那么，我們首先要知道的問題是：“什么是數字企業？什么是數據化管理？它們的內涵究竟是什么？”

數字化企業和數據管理都是數字時代多種因素造成的復雜產品。而數字時代又是什么呢？數字時代實際上是電子信息時代的代名詞，因為電子信息的所有機器語言都是用數字表示的。所以人們稱之為數字時代。處在信息高速變換的數字時代，企業為了管理規范化以及便捷化，在社會大勢所趨的情況下，向數據化管理的數字企業轉型。

數據管理是指通過完整的基本統計報表系統和數據分析系統，對業務工作進行清晰度量、科學分析和精確定性分析。以數據報告的形式進行記錄、查詢、報告、公示和存儲的過程是現代企業管理方法之一。數字企業即為借助現代計算機系統進行數據化管理，將有形企業映射到無形的、虛擬的網絡之中，形成與真實公司密切相關的虛擬企業業務模式。

二、數據化管理的基本流程

數據管理已成為數字公司管理國內外公司和企業的有效方法。其目標是為管理者提供真實有效的科學決策依據，倡導充分利用信息技術資源與時俱進，促進企業管理的可持續發展。因而管理者首先應當熟知企業數據化管理的基本流程，這樣才能更好地完成高效率的經營管理，及時準確地控制公司，制定標準，衡量績效并糾正偏差。

1、收集數據

收集數據，是指將企業經營中的一切生產活動及業務情況進行計量，由專業人員統計管理。衡量的前提是設計實際符合商業活動的表格文件（文件記錄）。數據記錄通常由一線經營者填寫，最終通過基層管理干部。數據收集中必須注意數據的真實性、準確性和及時性。這項工作是后續工作的基礎，對最終結果有著至關重要的影響。

2、整理數據

數據整理是一個篩選和整合數據的過程。整理數據中需要運用一定的數學處理方法處理數據，比如刪去已發現的錯誤數據、無效數據等。

3、記錄數據

記錄數據意味著所有有效數據都以特定形式的數據文件記錄。在這個鏈接中，我們需要設計一組適合實際業務的數據統計表，并給出定向命名，以便以后可以提取數據。此鏈接要求操作員執行必要的數據備份以避免表單丟失或損壞。

4、分析數據

它是指根據管理需要從基礎數據庫中選擇相關數據，并通過定期的統計分析方法形成具體的報告提交。常規的數據分析方法包括：①數據展示（數據表格、數據圖表）。也就是說，充分利用計算機操作軟件直觀地顯示數據。②數據分析。傳統的數據分析方法是比較分析，趨勢分析，結構分析，異常分析等。在數據分析過程中，需要使用大量常規統計分析軟件，包括大多數人熟悉的辦公軟件和專業統計分析軟件。③如果管理人員擁有豐富的統計專業基礎，則有必要檢查和分析數據以顯示數據的準確性。

三、SWOT分析法下的數據化管理

在“數字生存”一書中，尼葛洛龐帝根據現實，大膽地展望未來，并分析了數據管理的優勢和挑戰。

1、主要優勢

（1）提供更多的自由和發展的時間；（2）滿足自身發展的物質和精神資源的需求；（3）培養人的個性和創新能力，更新觀念。

2、挑戰因素

（1）網絡文化對人的發展的挑戰；（2）數字依賴與網絡依賴對人類發展的依賴。

因此，一種新方法的誕生，必定伴隨著好壞兩方面，運用管理學的SWOT分析法我們得出以下看法：

四、如何實現以及優化數據化管理

1、企業如何實現數據化管理

數據化管理的運用不僅對管理者有著嚴格的要求，對公司的普通員工也有必要的要求。

首先是對管理者的要求。經理應該具備最基本的三項技能：（1）技術技能：專門領域的知識與才能；（2）人際技能：善解人意，能激勵別人，能與人合作；（3）概念技能：分析診斷復雜問題并做決策的能力。在數據化管理中，管理者由于要對下級呈遞的數據報告進行適當的數據分析，而數據分析勢必與數學分析方法和模型相關，為了做出正確和及時的決策，經理的概念和技能應該適當高于人際交往技能。此外，管理者應該不斷提高自己，尋求創新。

其次是對員工的要求。數據的收集、記錄是一線操作的員工的工作，這部分員工大多是技術性人員。因此他們需要有清晰扎實的理論與嫻熟麻利的實踐操作。最關鍵的是他們記錄數據不僅要及時有效，還應當做到絕對真實。而分析數據則需要另外一批專業人才來完成。術業有專攻，專業的人才做此項工作更得心應手，讓數據展示出的結果與數據產生的失誤更準確清楚。當然，創新和熱情的精神對于任何員工隊伍都是至關重要的。

2、對數據化管理的優化

針對數據化管理的劣勢及面臨的風險，提出優化方案以減少對企業的威脅。可以采取以下措施：

（1）單獨購置一定數量的電子商務設備如計算機，存儲企業的核心技術與內部機密信息，公司員工使用這些信息需得到老板的許可，并且是在實時監控下，此類信息一律不允許拷貝帶出企業。同時這些計算機不接入網絡，以避免黑客入侵。

（2）公司網絡系統不僅設置多重防護墻，開啟更要征求多方同意。即外出談生意的人員需提取信息，不但需要登錄驗證身份，更要申請老板的同意以及公司可信任管理者的許可。

（3）建立文檔室，對所有電子文檔紙質備份。

五、啟示

經過上述分析，我們了解了數據化管理的內涵，并從 SWOT分析法中，可以看到這種管理模式的優勢與不足。針對這些不足，不難得出在社會不斷改革階段，數據化管理仍處于高速發展期，需要不斷進行改進這一結論。企業為謀求新發展應尋找一種適合企業文化的經營模式，同時不定期完善經營中發現的不足之處，增加創新之舉。故而優化數據化管理是整個社會的需要，對社會的發展有著推動作用，管理者乃至企業在管理實踐中不斷改進升華，并逐漸形成鮮明的企業管理模式。

【參考文獻】

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[3] 董焱.信息文化論：數字化生存狀態冷思考[M].北京圖書館出版社，2003-01-01.

[4] 陳芳烈.數字時代[M].科普出版社，2009-06.

[5] file：///storage/sdcard0/SavedPages/數據化管理-百度百科.webarchivexml.

【作者簡介】

孫澤華，西北大學公共管理學院管理科學專業本科生.

靳宛蓉，西北大學公共管理學院行政管理專業本科生.