基于模糊綜合評判的改進(jìn)策略及優(yōu)化方法

馬占新, 斯 琴

(1. 內(nèi)蒙古大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院, 內(nèi)蒙古 呼和浩特 010021; 2. 內(nèi)蒙古大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院, 內(nèi)蒙古 呼和浩特 010021)

0 引 言

在進(jìn)行綜合評價時,能否回答以下兩個問題至關(guān)重要:①評價的結(jié)果是什么?②導(dǎo)致這種評價結(jié)果的原因是什么,如何改進(jìn)?模糊綜合評判方法[1](fuzzy comprehensive evaluation method,FCEM)是一種重要的綜合評價方法。由于該方法能較好地解決許多模糊且難以量化問題的評價,因此,幾乎被應(yīng)用到經(jīng)濟和社會發(fā)展的各個領(lǐng)域[2-4]。目前,ISI Web of Science等文獻(xiàn)庫中可以檢索到與模糊綜合評判有關(guān)的論文就超過30 000篇。盡管FCEM具有廣泛的應(yīng)用和重要的作用,但該方法也還有需要完善的方面。這主要表現(xiàn)在FCEM只能提供模糊對象綜合評判結(jié)果的好壞,但無法給出導(dǎo)致這種結(jié)果的原因以及改進(jìn)的策略。而決策者在獲得綜合評價結(jié)果的同時,更希望知道導(dǎo)致這種結(jié)果的原因以及可行的改進(jìn)方向。

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(data envelopment analysis,DEA)方法的提出則有可能為這一問題的解決提供可借鑒的經(jīng)驗。DEA是一種重要的效率分析方法[5-10],傳統(tǒng)DEA方法要求輸入和輸出數(shù)據(jù)為精確數(shù)[11-13],然而,實際應(yīng)用中可能有許多數(shù)據(jù)并不是精確的,一些學(xué)者考慮如何應(yīng)用DEA方法來評價具有模糊數(shù)據(jù)的效率評價問題[14]。自文獻(xiàn)[15]首次提出模糊DEA方法以來,模糊DEA方法獲得較快發(fā)展,比如文獻(xiàn)[16]研究了目標(biāo)和約束均為模糊數(shù)的模糊DEA模型。文獻(xiàn)[17]提出了一種通過利用隸屬函數(shù)將模糊輸入輸出轉(zhuǎn)換成精確值的數(shù)學(xué)規(guī)劃方法。文獻(xiàn)[18]給出了一種尋找模糊效率值的隸屬度函數(shù)的方法?！?br>