大數據時代下會計師事務所的應對策略研究

關蕊

【摘 要】 目前我國已經進入了大數據時代，通過大數據我國大部分企業能優化企業工作，提高企業服務能力。會計事務所在大數據時代下可以通過大數據來進行產業升級和服務升級。所以會計事務所可以根據大數據使用全新的全量審計和持續審計，通過數據分析來完成客戶需求。會計事務所使用全新的審計方式同樣也給會計書所帶來了更多的挑戰和全新的機遇。提高服務水平，提高審計質量，拓展會計事務所的服務鏈，都是提升會計事務所工作效率的方式。

【關鍵詞】 大數據 會記事務所 應對策略

引 言

大數據是目前全球范圍內技術性最強的互聯網技術之一，大數據可以有效應用到社會中各大服務行業中，為我國各大服務行業做出有效貢獻。隨著大數據融入經濟活動，我國的商業企業也需要進行相應的變革和改進，同時，大數據也會給企業帶來更多的結局效益。所以，在會計事務所中應用大數據，會給會計服務行業帶來更多的機遇和挑戰。會計行業工作人員則需要提高對于大數據的認識和理解，用最充分的準備來應對大數據時代下會計師可能遇到的問題，積極提高會計師的審計能力。

1 大數據時代下會計事務所面臨的挑戰

1.1 全量審計。首先，在大數據時代下會計師事務所面臨的挑戰是將抽驗審計變更為全量審計。在以往的會計事務所工作中，如果利用全量審計的話，會給會計師帶來這么多不必要的負擔，也可能會導致工作中出現更多錯誤，為會計事務所帶來更多的成本。所以一般是使用抽樣審計的方式。而在大數據時代下，用計算機技術可以更加高效的分析數據，提高數據分析范圍，加快審計工作效率。使用多種計算機工具，也能十分方便和快速的將數據進行分析整合。全量審計和計算機技術相對于會計行業來說是一種較為新的技術手段，對會計師來說，他不僅要求會計擁有有較高的會計基礎知識水平，還要求會計師掌握更多新的審計方法和在計算機中使用數據統籌工具的技術。

1.2 持續審計。在傳統會計師工作中，由于人力和物力的限制，導致會計事務所只能進行時點審計。時點審計就是在規定的時間內對企業的的經濟活動進行審計。而在大數據時代下，企業通過計算機技術和網絡技術，將企業的經濟活動記錄隨時上傳，全程上傳，并對數據進行隨時處理。所以會計事務所需要隨時對企業的大量數據進行持續性的審計。持續審計是將信息技術和審計進行有機結合的新興技術，通過持續審計可以科學地將企業數據運用到審計工作中，使會計事務所進行更加高效的審計工作。持續審計最重要的是能夠在企業的經濟活動發生后進行及時審計，能夠在最大程度上確保審計工作的及時性，將審計直接融入到企業的經濟活動中。

1.3 會計多元化服務。在大數據時代下，審計事務所需要做的也不僅僅是傳統的審計工作，他可以更好地向服務業延伸。利用大數據，企業事務所可以更高效的進行數據分析，為企業提供更加可靠的經濟決策。通過數據分析，審計事務所不僅能發現企業在經濟活動中出現的問題，還可以幫助企業建立一個專屬于企業的經濟活動數據模型。通過數據模型可以對企業的投資和其他經濟活動進行可靠分析，預測企業在將來的經濟活動中的收益以及損失，為企業提供更高效，更合理的經濟決策。

2 大數據時代下會計事務所的應對策略

2.1 提高審計質量。首先，會計事務所要加快信息化技術的創新，提高審計工作的質量。在大數據時代下會計事務所首先應該對會計事務所的基礎設施進行優化升級，為會計事務所的工作人員提供更高效先進的數據分析軟件。然后，要求工作人學習有關大數據的基礎知識，掌握有關數據分析的軟件使用方式。審計工作人員還應該適應大數據時代下的數據化服務，會計事務所的工作流程，建立會計事務所的數據模型。通過這些方式就可以為會計事務所的工作更快速地融入到大數據時代中。所以，提高審計工作質量，首先應該做的就是優化會計事務所的基礎審計工具，然后要求審計工作人員不斷學習新型計算機技術，統計技術和建模技術，要求審計工作人員能夠在接下來的審計工作中更好地利用大數據，提供更高效的審計工作和審計服務。

2.2 滿足客戶需求。在大數據時代下，客戶所需要的不僅僅是對經濟活動進行審計服務和提供年度財務報表，他們還需要更多方面經濟服務。例如，企業的經濟數據管理，數據安全，內部經濟控制技術和價格評議、經濟行為決策等。一般情況下，企業只能夠收集他們的經濟活動數據，而不能對數據進行更高效，更專業的分析，所以需要向會計事務所尋求幫助。會計事務所通過企業的經濟數據，結合大數據技術手段對企業經濟數據進行科學分析，在向企業提供正確的經濟決策。所以會計事務所實際工作中需要不斷加強自身有關經濟數據的各項能力，最大程度上滿足客戶需求。

2.3 延伸服務鏈。事實上，在大數據時代下，審計工作的服務需求也越來越多。所以，會計工作室可以延伸服務鏈，為企業提供更多元化，更長久審計服務。例如，會計師事務所可以通過企業的經濟數據建立企業經濟數據模型，并利用企業經濟數據模型對企業進行實時監控，確保企業經濟活動安全。或者通過數據模型分析對企業接下來的經濟活動進行先行預判，預防企業在接下來的經濟活動中可能會出現的虧損，提供更正確高效的經濟活動決策方式。通過大數據還可以對企業經濟活動進行全面的實時監控，為企業的經濟活動提供更多的數據支持。

結 語

目前，我國已經全面進入大數據時代，所以會計事務所的工作具有了更高的要求。大數據時代將企業和審計工作緊緊結合在一起，相對于會計事務所來說，這將會是非常大的困難，但是同樣能極大地開闊審計工作的前景。所以會計師事務所應該時刻關注在大數據時代下的新型審計手段，提高審計事務所的數據分析能力。通過這樣的方式就能夠更加高效的處理企業中龐大的數據量和多樣的數據系統，為企業提供更高效的審計工作和審計服務。

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