城鎮化進程對子女受教育程度的影響

紀倩　高富遠

摘要：在社會和經濟生活快速發展的帶動下，城鎮化已經成為了發展過程中的必經之路。城鎮化既帶來了社會的進步，同時也產生了許多問題，大量的人口由農村轉移到城市，促使我國的城鎮化率有了大幅度的提升，但也使城鄉發展面臨著新的挑戰，大量的人口流入必然會使城鎮的資源配置失衡，在教育方面會出現師資力量不足、教學質量下降等情況，而青少年作為祖國的未來，他們的教育問題一直是國家和社會關注的重點，文章旨在研究在城鎮化進程中，所帶來的一系列因素對子女受教育情況的影響。

關鍵詞：城鎮化；受教育程度；西部地區

一、引言

隨著城鎮化的不斷推進，大量的農村人口涌入城鎮，選擇在城鎮生活定居，這些流動人口雖然給城鎮的發展提供了新的勞動力，但是也給城鄉發展帶來了一些困難。這些農村人口流入城鎮，必然會導致原有的公共資源出現不足。教育通常是推動國家和社會進步的潛在力量，而西部少數民族區域的教育問題更是國家一直關注的重點。影響子女受教育程度的因素復雜多樣，截止目前為止，已經有不少研究兒童教育和輟學問題的相關文獻，目前看來有許多學者認為家庭背景對子女的受教育水平有著十分顯著的影響。就研究對象而言，大多數是研究農村子女的受教育情況和輟學問題，少部分學者是以西部少數民族地區的兒童作為研究對象，因此，本文以中國西部建制鎮地區的適齡子女（6～22歲）為研究對象，通過對研究對象是否有城鎮戶口等其他可能影響的因素進行回歸分析，分析其對子女受教育水平的作用結果，希望可以為相關政策的制定有所幫助。

在研究學校層面的文獻中，張飛飛（2015年）指出大量人口流入城鎮會加大學校的教學壓力，致使城鎮原有的教學資源和教學設施相對不足，從而削弱了城鎮學校教育原有的優勢，同時也削弱了教學的效果，加大了老師的教學負擔，給授課帶來一些困難，降低了教學質量……這些因素都會對孩子的受教育水平產生一定的影響。

在研究家庭層面的文獻中，王冰（2008年）認為父母的職業、父母受教育水平以及家庭社會資本三者都會對子女的受教育水平產生一定程度的影響，她指出處在上流社會的父母通常在對孩子的教育方面，會更加的用心，注重培養孩子積極向上、勇爭上游的學習態度。反之，處在社會底層的父母、沒有太多的精力關注孩子的學習，缺乏有效的教育方式，致使子女難以產生強烈的學習興趣，進而選擇輟學這條道路；而父母受教育水平的高低會通過家庭教育的方式表現出來，受過高等教育的父母更注重對孩子的家庭教育，善于從生活的各方面向孩子強調教育的重要性，對子女的受教育水平有著較大影響；擁有優質的家庭社會資本可以通過選擇好的生活、學習環境而影響子女受教育水平。

在研究民族層面的文獻中，葉月嬋（2010年）對影響少數民族適齡兒童輟學的因素進行了分析，她用實證的方法探討了少數民族地區適齡兒童輟學背后的非經濟因素，該研究發現“少數民族和漢族的輟學差異主要發生在初中階段，而且增加學前教育時間、提高父母參與的水平、降低兒童人學年齡等均有助于降低民族地區兒童輟學率。”此外，作者還提出對于民族地區的孩子來說，協調他們宗教活動和學習活動的時間、合理規劃學習時間也會起到一定的作用。

從已有的文獻看，研究西部少數民族地區子女受教育情況的文獻不多，同時研究城鎮化給子女受教育程度帶來的影響也很少有人研究，本文則是以西部十一省以及湖南省的調查數據為基礎，探究影響子女受教育程度的各種因素。

二、城鎮化的概念及現狀

城鎮化這個詞是起源于拉丁語Urbanization，1867年西班牙工程師A.Serda在《城市化概論》中首次使用了urbanization一詞，可以翻譯為城鎮化或者城市化，但是我國的城鎮量多面廣，所以使用城鎮化這一名詞更加科學和貼近我國的國情。城鎮化的概念可以理解為：人口從農村向城鎮轉移的過程。它包括了人口結構、經濟布局、生活方式、地域空間等方面的轉型。城鎮化率是衡量城鎮化程度的一個關鍵指標，通常是指城鎮人口數與人口總數的比值。我們對西部十二個省進行了大范圍調研，根據調研所得的各個省份的城鎮化率如下：在十二個省中，城鎮化率最低的是西藏省，僅為3.82%，其次分別是湖南省3.87%和廣西省5.19%。城鎮化率最高的三個省分別為青海省50.88%、重慶市41.82%和甘肅省38.35%。其余各省的城鎮化率分別為內蒙古自治區31.52%、四川省21.75%、貴州省30.12%、云南省19.95%、寧夏回族自治區26.61%以及新疆省36.86%。

三、數據分析

本文研究所使用的數據均源自西南民族大學中國西部民族經濟研究中心于2015年7月開展的“中國西部地區建制鎮經濟社會發展綜合調查”。在此次調查中，經過面試選擇、專業化培訓和技術指導人員最終形成十二只隊伍。2015年7月初，十二支調查隊伍分別對西部十一省（內蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、甘肅、青海、寧夏、新疆）和湖南省進行了入戶調研，采用PPS隨機抽樣調查方法，以此保障數據的來源真實可靠。

本文選取調查數據中適齡子女（6～22歲）893名作為樣本數據，其中按是否擁有非農戶口區分，有非農戶口的人數為125名，有農業戶口的人數為768名；按性別區分，男性有460人，女性有433人；按民族區分，漢族有344人，少數民族有549人。運用StataSE12.0統計分析軟件對樣本數據進行了統計和分析，統計結果顯示：1.總體樣本數據的平均受教育水平為8.76年；2.持有非農戶口的適齡子女的平均受教育水平為10.20年；持有農業戶口的適齡子女的平均受教育水平為8.54年；3.樣本總體平均年齡為14.95歲，平均每人每年的教育支出為7548.74元。男性的平均受教育水平為8.45年；女性的平均受教育水平為9.11年；4.漢族子女的平均受教育水平為9.21年；少數民族子女的平均受教育水平為8.49年；5.有宗教信仰的子女的平均受教育水平為8.94年；沒有宗教信仰的子女的平均受教育水平為9.70年。我們所研究的樣本中有86%的人擁有農業戶口，僅有14%的人擁有非農戶口；其中48.49%為女性，51.51%為男性，由此可以看出樣本中的男女比例比較均衡，沒有異常。

四、模型設定

建立多元回歸模型如下：

educ=β0+β1urban+β2eucquality+β3preforboy+β4educcost+β5X+μ

模型變量解釋：

1. educ表示適齡子女的受教育水平，單位用年來表示；urban是個虛擬變量，urban=1表示擁有非農戶口，也即是我們所說的城鎮化水平的衡量指標；educquality表示父母對當地教學質量的評價，一共分為五個等級，1～5分別表示：非常差、差、一般、好、非常好；preferboy是個虛擬變量，表示父母是否持有重男輕女的生育觀念，preferboys=1表示父母持有重男輕女的生育觀念，preferboy=0則表示沒有；educcost表示上一年的教育支出。

2. X表示一系列控制變量，根據已有的文獻，在模型中加入一系列可能影響educ的控制變量，主要包括子女自身特征的控制變量包括子女的性別、年齡、是否是少數民族、是否有宗教信仰等。以及子女家庭背景的控制變量為家庭人均年收入、家庭人口數量等。

3.μ是模型的誤差項，包括一些無法進行衡量的變量，比如子女的能力、心理素質等等。

五、回歸結果分析

本文采用Stata12統計分析軟件對上述變量進行回歸分析，回歸結果如表1所示。

表1中第一列的回歸結果顯示，在5%的顯著性水平下，是否持有非農戶口、是否持有重男輕女的生育觀念以及教育投入這三個變量對子女的受教育水平都有顯著的影響，而父母對當地教學質量的評價這一變量并不顯著。擁有非農戶口和增加教育投入對子女的受教育水平都有正的影響，在其他條件都不變的情況下，持有非農戶口的人比持有農業戶口的人，受教育水平增加1.321年，同樣，教育支出每增加一元，受教育水平增加0.0000859年。值得我們注意的是，父母持有重男輕女的生育觀念對子女的受教育水平是負的影響，在其他條件都不變的情況下，相對于沒有重男輕女觀念的父母，有重男輕女觀念的父母會導致他們子女的受教育水平減少1.701年。第二列是在第一列的基礎上控制了子女自身特征，從回歸結果可以看出，性別、年齡、民族對子女的受教育水平都有顯著的影響。

第三列是在第二列的基礎上控制了子女家庭背景，加入了家庭人均年收入和家庭人口數量等變量，在其他條件都不變的情況下，家庭人均年收入每增加一個單位，受教育水平增加0.0000163年，但是在5%的顯著性水平下是統計不顯著的。然而家庭人口數量對子女受教育水平的影響是顯著的，家庭人口數量每增加一個單位，會導致子女的受教育水平減少0.167年。

六、結論

本文主要是利用中國西部地區建制鎮經濟社會發展綜合調查的實際數據，并對可能影響子女受教育程度的變量進行了OLS回歸分析，結果顯示戶籍、父母的生育觀念、教育支出都對子女的受教育程度有顯著地影響，在其他條件都不變的情況下，持有非農戶口的人的受教育水平更高，持有重男輕女的生育觀念會導致子女的受教育水平下降，增加教育支出會使子女的受教育水平提升。

參考文獻

[1]葉月嬋.影響少數民族適齡兒童輟學的因素分析[J].甘肅科技，2010（08）.

[2]王冰.家庭背景對子女受教育程度的影響[J].安慶師范學院學報（社會科學版），2008（03）.

[3]張飛飛.城鎮化進程中城鄉義務教育的發展困境及其破解之道[J].中國集體經濟，2015（01）.

（作者單位：紀倩，貴州大學經濟學院；高富遠，深圳大學經濟學院）