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大數據對法學研究的些許影響

2018-09-28 00:12:34董芳碩
智富時代 2018年8期
關鍵詞:網絡

董芳碩

【摘 要】大數據時代的到來給我們的生活帶來了許多變化,大數據時代的信息覆蓋的范圍較為廣闊。在法學研究領域基于大數據時代的發展背景可以利用數據創新出多種價值,大數據時代的到來對法學研究帶來了新的機遇與挑戰。其中大數據背景下使得法律糾紛以新的形式出現,法學研究的方法又在大數據的背景下延伸出了新的手段。下面我們就從本文出發談談有關大數據背景下,對法學研究帶來的有關影響。

【關鍵詞】大數據時代;法學研究;網絡;數據權

我國經濟的快速發展,帶動了信息技術的不斷進步,處于網絡時代的背景下,我們無時無刻不接受著來自網絡的信息滲透。大數據時代的到來是數據技術上一項重要的成就,它給我們的生產生活帶來了重大的影響。尤其是在法學研究領域,利用大數據的思維模式和研究方法可以將法學研究領域注入新的元素,從而進一步開拓法學研究的新領域。

一、大數據到大數據時代的轉變

(一)大數據的概念

大數據概念的最先定義為對數據資料進行相應的編輯處理,從而實現信息存儲的的目的。這樣數據技術的發展可以服務于人們的生活。在經濟不讀那發展的過程中將大數據做到可視化可以帶來更多的經濟價值和社價值。科技的進步從信息方面來看就體現在大數據的發展。其中據相關的學者指出大數據具有兩方面的含義,一是科學技術不斷發展的過程中講大數據定義為主觀開放的概念,這是基于數據是在不斷的增長基礎之下的。二是不同行業的大數據集合有著幣一樣的特點,從整體意義上來看大數據就是規模龐大的數據集合。而我國的國內學者認為大數據是被用來描繪信息爆炸時代的代名詞,它的出現時為了更好的促進社會經濟的發展。

(二)大數據的特征

大數據有著自己獨特的特征,歸結來看主要有海量性、快速變化性、格式多樣性以及結構易變性這四大特征。其中海量性主要指大數據之前的數據就像是溪流,而大數據時代后的數據就像是汪洋大海,比如計算機CPU中存儲的大量數據,衡量計算機存儲數據的單位也發生了巨大的變化,比如由C轉變到PB、GB,這樣數據單位的變化也體現出了大數據的海量性特征[1]。快速變化性主要是指各行各業的數據都是在不斷的變化的,瞬息萬變的數據是大數據快速變化性的主要特征。格式的多樣性主要是指數據的類型可以是文字、圖片、視頻、音頻等,格式多樣性的大數據特點可以適應我國經濟發展的趨勢。結構易變性主要是指大數據的結構類型可以有多種,比如邏輯結構、存儲結構以及數據的運算結構等,這樣不同結構之間的相互結合可以推動我國信息技術的快速發展。

(三)大數據時代帶來的意義

大數據時代的最先提出是在聯合國發布的《大數據促發展:機遇與挑戰》上出現的,從此開啟了大數據時代的新篇章。其中大數據時代的帶來具有以下幾方面的意義。

(1)數據帶來的經濟價值

各行各業的發展都離不開相關數據作為發展過程中的參考,大數據時代的帶來使數據在數量和質量上占有重要的優勢,商業的發展可以利用大數據的優勢,開發各種商機,利用數據創造出更多的經濟價值。比如,醫療服務業可以利用大數據來提高工作的效率和服務的質量,從醫療發展的角度上來看為國家的發展帶來了較大的經濟效益[2]。

(2)利用多種途徑創造不一樣的價值

數據之間可以進行相應的組合為社會的發展帶來更多的經濟價值。比如,人們可以根據自身發展的需求,將數據進行不同程度的組合,以滿足生產發展的需要,比如利用數據制作出來的各種影視節目,可以根據人們群眾的喜好利用數據組合出人們樂于觀看的節目。再比如淘寶行業、京東商城等都是利用消費者的數據資料,制定形影的銷售策略從而獲得更多的銷售額[3]。

二、大數據對法學研究的影響

(一)法律空白新的法律糾紛出現頻繁

數據經過加工處理后就變成了信息,保護信息不受侵犯是人們普遍關注的問題。但是在我國的信息保護方面還沒有明確的立法,因此在這一方面還存在空白的現象。只有少數的部門對信息安全提出了明確的保護,但其保護范圍相對狹窄,不能在一定程度上維護人們的信息安全。大數據時代的到來對法學研究最重要的而影響就是利用數據分析與處理技術難免會泄漏個人隱私,比如公民的隱私權。姓名權、著作權等。雖然隱私權已經作為法律明確保護的對象,但是法律對隱私的內涵沒有做出明確的要求,在一定程度上也不利于公民信息的安全性。通過相關資料得出真正意義上的隱私權是個人的私生活、私人信息秘密依法享有法律的保護,法律保護個人的隱私不受他人侵犯、知悉、收集以及利用公開的權利。但是在大數據時代的背景下,個人信息進過網絡的洗禮已經快到了人盡皆曉的地步,比如大數據時代下的網絡購物、網絡銀行的興起、個人在網上找工作、瀏覽相關的網站等,都是在大數據時代的背景下,將個人信息泄漏的原因。以及數據時代下出現的微信、微博、QQ等,無時無刻不在公開自己的信息[4]。

(二)法學研究領域新研究方法的滲透

傳統的法學研究是利用統計學的方法進行,統計學中經常采用的隨機抽樣的調查方法,這樣的研究方法遵循隨機性原則。這樣的研究方法可以將誤差控制的合理的范圍內,因此經常被法學研究者所使用。但是伴隨大數據時代的到來,在計算大量數據上最常采用的是云計算。云計算是計算機發展的產物,是一種資源有效利用的新方式。用戶可以使用IT資源將數據進行相應的整合,在強大數據庫的支持下將計算變得更加簡單。這種數據整合、分析與計算的創新為法學研究者提供了較大的便利。現在的法學研究工作中,法學研究著可以利用云計算、各種虛擬技術來創新法學研究的模式,統計分析法律數據可以得出相比傳統抽樣統計方法更為簡單精確的統計結果。因此大數據時代的到來為法學研究提供了較大的便利。

(三)增加了法學研究的新領域

互聯網時代的帶來,法學研究人員將個人的隱私權、保護個人信息不被泄漏等作為研究的重要問題。大數據時代的到來為法學研究人員開辟了新的研究領域[5]。比如法學研究學者在數據的收集問題上可以展開新的研究,例如,針對收集數據應該具有的主體資格是什么,單位或者個人是否具有數據收集的資格,數據收集過程中需要進行相應的備案問題,以及收集數據的對象要求等,都可以作為新領域的法學研究方向。再者,數據共享過程中可以研究一下幾方面的問題,比如廣義數據共享與狹義數據共享之間的區別,數據共享可以發生在什么樣的群體之間,在何種情況下可以進行數據共享等,這些問題都可以是法學研究領域新的研究熱點問題。最后在數據分析過程中,數據分析是大數據時代的核心價值產物,通過合理有效的對數據進行分析處理可以創造出更加巨大的經濟價值。在數據分析領域可以針對用戶使用數據分析的原因、目的、方法等進行研究,以創新法學研究的研究方向。

三、結語

綜上所述,大數據時代的到來對于法學研究來說既是機遇又是挑戰,法學研究學者應該充分的利用大數據時代的優勢,并盡可能規避大數據對法學研究造成的不良影響,從而更好的在大數據的背景下對法學展開相應的研究,以促進我國法學研究領域不斷的發展。

【參考文獻】

[1]白建軍.大數據對法學研究的些許影響[J].中外法學,2015,(1):29-35.

[2]劉東旗.大數據時代背景下網絡隱私權保護的刑法規制[D].青海民族大學,2016.

[3]周宇,莊國敏.大數據技術對法學實證研究的啟示——以環境保護公眾參與為例[J].北京郵電大學學報(社會科學版),2017,(4):17-25.

[4]金婧.大數據背景下對法學研究的具體影響分析[J].法制與社會,2018,(1):3-4.

[5]徐建.大數據對法學研究的影響探討[J].各界,2017,(22):7-8.

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