數字經濟時代中小企業大數據平臺的建設研究
——以四川省綿陽市制造業為例

李道波 魏楠 王鈺 袁勛

(西南財經大學天府學院 四川綿陽 621000)

綿陽作為中國唯一的科技城，在數字經濟方面取得優異的成績，其數字經濟總體規模高達385.19億元，數字經濟發展水平僅次于成都，位列全省第2，甚至在全國數字經濟城市發展百強榜中排在第46位。綿陽充分運用區塊鏈、大數據、人工智能等技術，在智能制造、數字康養、智慧文旅、智慧醫療等方面取得長足發展。數字經濟是綿陽繼農業經濟和工業經濟之后的主要經濟形態，已成為綿陽新經濟發展的核心增長動力。

綿陽大力發展數字經濟具有先天性優勢，5G基站建成近8000個，通信網絡各類指標位居全省第2，新一代信息技術產業千億級企業1家，百億級企業3家，全國電子信息百強企業3家，電子元器件百強企業3家，同時綿陽工業數字化和服務業數字化的普及率穩步提高。未來，綿陽將大力推進電子信息、裝備制造、能源化工、食品飲料和先進材料五大優勢產業，不斷優化產業集群，為綿陽數字經濟的發展提供豐富的土壤，數字經濟產業勢必成為綿陽的第六大優勢產業。

1 綿陽制造業中小企業大數據平臺建設的可行性分析

1.1 用戶需求分析

隨著市場競爭的日益激烈，綿陽制造業中小企業對數字化轉型的需求越來越強烈，但很多中小企業各種數據未進行有效管理，未讓其產生經濟價值，數據未對企業經營管理起到積極作用。同時，中小企業手中的數據相對封閉，未實現數據聯動，企業老板無法獲取同類企業的信息，政府部門也無法掌握中小企業經營狀況的第一手數據。通過大數據技術，企業可以實現對生產、銷售、庫存等環節的精細化管理，提高生產效率、降低成本、優化庫存管理，進一步提高企業的市場競爭力。同時，政府部門積極推動企業數字化轉型，為中小企業提供了一系列政策和資金支持，為大數據平臺的建設提供了保障。

1.2 技術分析

目前，隨著區塊鏈、人工智能、云計算、大數據和物聯網等技術的不斷成熟，可以實現對海量數據的快速處理、分析和挖掘，為企業提供更加精準的決策支持。綿陽作為科技城，其大數據技術發展得非常快，已經具備較為完善的信息基礎設施和數字技術應用環境，可以支持大數據平臺的建設。同時，綿陽科技城內的高校和科研院所較多，包括西科大、綿陽師院、西南財大天府學院、城市學院眾多高校，這些高校和科研院所擁有豐富的人才和技術資源，為大數據平臺的建設提供了強有力的技術支持。

1.3 經濟效益分析

建設制造業中小企業大數據平臺可以帶來顯著的經濟效益。一方面，通過數字化轉型，企業可以提高生產效率、降低成本，提高企業的盈利能力；另一方面，政府部門可通過大數據平臺實現對制造業中小企業的精準扶持，提高政府資金的使用效率。如此一來，平臺將會受到企業和政府的高度關注，只要平臺能讓企業有效控制成本且帶來利潤增長，企業就愿意出錢解決其經營過程中遇到的問題。按照綿陽2.5萬家制造業中小企業來算，其市場規模高達35億元，且一旦該平臺建設成功，就能對全川甚至全國中小企業提供服務。

2 綿陽制造業中小企業大數據平臺建設的思路

既然建設綿陽制造業中小企業大數據平臺可行，就需要思考如何建設。總體來看，該平臺建設分為四個階段：第一階段主要為平臺建設的調研階段；第二階段為平臺設計和開發階段；第三階段為平臺推廣和運營階段；第四階段為平臺的數據分析和應用階段。

2.1 平臺建設的調研階段

通過第三方平臺企業得知，綿陽擁有2.5萬家左右的中小制造企業，如果該平臺能夠為這數萬家中小企業服務，就會提升綿陽數字化水平，但這些企業是否真的需要大數據平臺呢？由于不可能對這數萬家中小企業一一調研，所以本研究采取部分企業實地座談和問卷調查相結合的方式進行。

從實地座談來看，企業高管是否接受大數據平臺取決于企業老板的個人偏好和企業規模的大小，企業老板越認同數據對企業經營的積極作用，越愿意使用大數據平臺，企業規模越大的，掌握企業內部數據和市場信息就越多，越能發現企業經營過程中存在的問題，對大數據平臺的使用反而不那么積極。

從問卷調查來看，本次問卷共計發放130份，回收116份，97%的企業是綿陽本地企業，73.28%的中小企業能夠接受綿陽制造業中小企業大數據平臺，希望通過平臺了解并掌握企業及競爭者在行業的排名，希望大數據平臺能夠解決中小企業面臨的人力、資金和技術方面的問題(見圖1)。從問卷調查過程來看，這些被問卷調查的大部分中小企業集中在農林牧漁和批發零售業，采用金蝶、用友、Excel和其他專業軟件作為財務記賬的主要方式。

圖1 中小企業經營存在的問題

2.2 平臺設計和開發階段

大數據平臺的建設就是為了綿陽2.5萬家制造業企業實現數字化管理，能夠將企業長期閑置的經營數據導入本平臺，通過平臺算法能夠看到本企業經營狀況的指數地區排名，如果排名連續出現下滑，就說明企業經營狀況出現了一些問題。不僅如此，平臺還對企業經營數據進行了可視化展示，輸出企業經營的診斷報告，企業可以發現經營過程中遇到的問題，平臺可以對其提供專業的一對一咨詢，具體流程如圖2所示。

圖2 企業經營狀況指數化流程

大數據平臺建設一般包括四點，分別是數據采集、數據存儲、數據處理和數據可視化，而數據采集和數據處理是兩個非常復雜的環節，直接關系到企業經營狀況指數的準確度。

2.2.1 數據采集

為了大數據平臺建設順利進行，前期需要收集樣本數據，再進行建模。其中，樣本的選取難度較大，一是樣本企業要是中小企業；二是樣本企業要是制造業企業。考慮企業數據只有公開了，才容易獲取，本文就以新三板的制造業企業為樣本，但是綿陽新三板制造業企業數量太少，無法建模，不得已將樣本企業擴大到全川，部分樣本企業如表1所示，而到底采集哪些數據，則根據模型的需要。

表1 四川制造業中小企業樣本數據

2.2.2 數據存儲

數據存儲是大數據平臺設計的重要環節，需要考慮數據儲存設備、數據儲存技術、數據備份和恢復，所以數據存儲需要選擇穩定可靠的數據存儲設備和技術，這樣的數據才具有較高的安全性和可靠性。數據存儲雖然僅是大數據平臺建設的前期環節，但數據的量是否足夠多將直接影響平臺建設的質量。

2.2.3 數據處理

數據處理是大數據平臺設計的核心環節，需要運用合適的數據處理算法和工具對數據進行清洗、分析和挖掘，提煉出有價值的信息。雖然樣本企業同屬于制造業，但不同類別的制造業企業的財務數據會出現差異，同時，在提取這些財務數據時會出現差異，只有去除重復、無效和錯誤的數據，才能保證數據質量。

數據清洗之后需要對數據進行分析，運用建模和機器學習等方法對樣本企業經營狀況進行指數化。為了保證該指數的準確度，需要多種模型相結合進行預測，同時運用機器學習不斷提高指數的準確度。數據分析不僅是大數據平臺建設的重要環節，還是非常耗時的環節，需要組織有建模和編程經驗的人進行廣泛討論和參與。

2.2.4 數據可視化

數據可視化是大數據平臺設計的重要環節，由于大數據平臺的用戶是政府和企業，兩者有共同的需求，就是數據可視化后，需要直觀、易懂，可選擇圖表、儀表盤和駕駛艙多個形式進行呈現，但是畢竟政府和企業的需求各有不同，政府更關心本地企業總體數據可視化，內容偏宏觀一些，而企業更關心自身經營狀況，所以在數據可視化這一環節還需要多方考慮。

2.3 大數據平臺推廣與運營

大數據平臺建設完成后，需要進行推廣、運營和維護，在前期調研過程中，已經有很多中小企業對該平臺表示極大的興趣，后期需要對外舉行大數據平臺發布會，邀請更多地企業參會。同時，還可以不定期舉辦高質量的數字經濟論壇，可以讓更多企業了解和使用該平臺。為了確保平臺的穩定性和可用性，需要不斷優化平臺的功能和應用場景，不斷提高平臺的競爭力，可先從大數據平臺1.0版逐步升級到2.0版、3.0版。

2.3.1 推廣

大數據平臺的推廣是關鍵，因為只有讓更多的人知道并使用該平臺，才能充分發揮其價值和潛力。推廣活動前期只針綿陽制造業中小企業，后期隨著大數據平臺功能的不斷完善，可以拓展到其他產業，平臺可通過多種方式進行推廣，比如抖音、微博、報紙、電臺等。為了增強中小企業的體驗感，吸引更多中小企業的使用，大數據平臺1.0版全部免費。

2.3.2 運營

大數據平臺運營的效果如何直接關系到平臺是否可持續地經營和發展，這需要建立可持續的運營模式，包括制定用戶獲取策略、優化用戶體驗、提高用戶活躍度和留存率、增強用戶黏性等。同時，還需要根據用戶反饋和數據分析結果，不斷優化和改進平臺的功能和服務。

2.3.3 維護

大數據平臺的維護是保證其穩定性和持續性的關鍵，平臺能否流暢地上傳和下載數據和診斷報告、流暢地被瀏覽，是提高用戶黏性的重要環節，需要專人對平臺進行日常維護，包括數據安全和維護、系統升級、故障排除、備份和恢復等。同時，對于大數據平臺來說，數據質量和準確性非常重要，因此需要定期檢查和維護數據。此外，持續改進和優化平臺也是大數據平臺維護的重要內容之一。

2.4 大數據分析與應用

第四個階段是非常重要的，只有對平臺大數據進行深入挖掘和分析，才能提升對綿陽制造業中小企業的個性化數字服務，才能推動綿陽制造業中小企業的數字化轉型，才能對企業生產經營提供科學化和精細化的指導和咨詢，才能向地方政府提供全面的分析報告。

利用大數據分析和應用，可以針對不同企業的實際情況和需求進行個性化數據分析與應用服務，包括生產管理優化、銷售預測、庫存優化、客戶管理各個方面，通過大數據平臺，企業可以制定更加精準的營銷方案、識別潛在的財務風險和運營風險、優化供應鏈中遇到的問題、逐步降低企業的運營成本，增強企業的精力。同時，大數據平臺的分析和應用，可以向政府部門提供地區內企業經營報告，政府可據此出臺有助于中小企業發展的政策，并為一些中小企業提供資金扶持。

3 結語

綜上所述，在當前數字經濟發展背景下，綿陽制造業中小企業大數據平臺的建設勢在必行，將有助于提高企業的核心競爭力和市場影響力，對推動綿陽制造業數字化轉型具有重要意義。通過需求調研與分析、平臺設計與開發、推廣與運營及數據分析與應用四個階段的工作，本文初步探討了綿陽制造業中小企業大數據平臺建設的可行性和建設思路，將為進一步推動綿陽科技城數字經濟的發展提供有力支撐。同時，還要認識到在建設過程中面臨著諸多挑戰，例如樣本企業選取、模型的選取和指數的準確度等，這些都需要校企政各方共同努力，不斷探索和完善，為大數據平臺的建設和應用提供更加優良的環境和條件，加速推動綿陽制造業中小企業的數字化轉型，以實現更大的商業價值和社會效益。