中國衛(wèi)生資源全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)及收斂性分析

于金娜

（貴州民族大學(xué) 商學(xué)院，貴陽 550025）

0 引言

從世界范圍來看，醫(yī)療服務(wù)體系面臨著提高性能的巨大壓力。一方面，要致力于降低衛(wèi)生總費(fèi)用，另一方面要保證高質(zhì)量的服務(wù)和較高的可及性，特別地，隨著國家經(jīng)濟(jì)水平和人民生活質(zhì)量的提高，提高醫(yī)療服務(wù)的性能顯得尤為重要，但從歷史角度來看，探索高性能的醫(yī)療服務(wù)是一個(gè)困難棘手的問題[1]。從當(dāng)前各國實(shí)踐來看，提高效率和公平是提高醫(yī)療服務(wù)性能的可行途徑。這兩個(gè)方面的問題同樣也是我國衛(wèi)生醫(yī)療領(lǐng)域研究的重點(diǎn)[2]，其中如何配置衛(wèi)生資源并提高其利用效率一直困擾著我國衛(wèi)生領(lǐng)域的發(fā)展，2009年新醫(yī)改明確將提高衛(wèi)生綜合服務(wù)能力和提高衛(wèi)生資源利用效率作為政策目標(biāo)[3]，尤其當(dāng)前總投入量不足與浪費(fèi)并存的局面，使得如何提高醫(yī)療衛(wèi)生資源利用效率成為改革的突破點(diǎn)。因此，對(duì)于衛(wèi)生資源的全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)算并分析其收斂性，對(duì)于醫(yī)改的順利進(jìn)行至關(guān)重要。本文在以往研究的基礎(chǔ)上[4-8]，構(gòu)建了SBM-Undesirable方向性距離函數(shù)和GML指數(shù)模型，不僅考慮了衛(wèi)生資源利用中的非期望產(chǎn)出和松馳問題，而且克服了M和ML指數(shù)不可傳遞及無可行解的不足。首先對(duì)我國省級(jí)層面的衛(wèi)生資源TFP進(jìn)行測(cè)算與分解，在此基礎(chǔ)上對(duì)其進(jìn)行了收斂性分析，探尋影響我國衛(wèi)生資源TFP增長(zhǎng)的關(guān)鍵因素，并提出有針對(duì)性的建議，對(duì)我國衛(wèi)生體系的可持續(xù)發(fā)展具有重要現(xiàn)實(shí)意義。

1 數(shù)據(jù)和方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

本文的數(shù)據(jù)主要是從《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)年鑒》（或《中國衛(wèi)生和計(jì)劃生育統(tǒng)計(jì)年鑒》）的不同年份數(shù)據(jù)中提取，同時(shí)也參考了全國31個(gè)省市對(duì)應(yīng)年份的《統(tǒng)計(jì)年鑒》《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)年鑒》及衛(wèi)生年報(bào)。考慮到2007年之后國家統(tǒng)計(jì)局關(guān)于財(cái)政支出的統(tǒng)計(jì)口徑進(jìn)行了調(diào)整，故選擇的數(shù)據(jù)年份是從2007—2014年。其中涉及價(jià)值的指標(biāo)，均采用相應(yīng)的價(jià)格指數(shù)折算到2000年的當(dāng)年價(jià)格，以便于研究中數(shù)據(jù)具有可比性。

1.2 研究方法

考慮到衛(wèi)生領(lǐng)域的特殊情況，選擇產(chǎn)出為導(dǎo)向的模型更加合理[9]。本文構(gòu)建基于產(chǎn)出導(dǎo)向的SBM-GML模型，測(cè)算2007—2014年間我國省際衛(wèi)生資源的TFP。

假設(shè)全國31個(gè)?。ㄊ校檠芯康臎Q策單元（下文以DMU表示），每個(gè)DMU均有m種投入要素、s1種期望產(chǎn)出要素和s2種非期望產(chǎn)出要素，則每個(gè)DMU的投入和產(chǎn)出變量分別為和這里假設(shè)X＞0、Ys＞0、Yb＞0 。設(shè)時(shí)期為t=1，2，…，T，每個(gè)DMU為k=1，2，…，K。第t年的生產(chǎn)可能性集P在滿足四大性質(zhì)[10]的前提下，可以表示為考慮到這樣的生產(chǎn)可能性集可能發(fā)生技術(shù)倒退的結(jié)論，因此，基于整個(gè)時(shí)間段的GML指數(shù)便產(chǎn)生了，它將Pt(xt)替換為PG(x)=P1(x1)∪P2(x2)∪…∪PT(xT)，使各DMU在不同年份的技術(shù)效率之間具有可比性[11]。

考慮到國外衛(wèi)生體系與我國衛(wèi)生體系存在差異，所以在選擇投入產(chǎn)出變量時(shí)，主要參考國內(nèi)的已有研究，具體變量及其含義如下頁表1所示。

已有研究[12]認(rèn)為，樣本數(shù)量應(yīng)大于投入和產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)量的3倍，并且大于投入產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)量的乘積。在本文中，投入產(chǎn)出變量一共10個(gè)，其中投入變量4個(gè)、產(chǎn)出變量6個(gè)，而DMU共248個(gè)（31個(gè)省份共8年數(shù)據(jù)），因此符合研究對(duì)象與變量選擇的基本要求。

表1 投入產(chǎn)出變量的選擇

1.2.1 SBM-Undersirable方向性距離函數(shù)

參考已有研究[11]構(gòu)建的SBM-Undesirable模型：

其中，s為松馳變量，λ為權(quán)重向量，當(dāng)λ≥0時(shí)表示規(guī)模報(bào)酬不變，當(dāng)∑λ=1時(shí)表示規(guī)模報(bào)酬可變?？紤]非期望產(chǎn)出的全局SBM方向性距離函數(shù)為：

1.2.2 GML指數(shù)

根據(jù)Oh[8]的研究，以產(chǎn)出為導(dǎo)向的GML生產(chǎn)率指數(shù)為：

式中表示TFP指數(shù)，與分別表示全局效率進(jìn)步和技術(shù)進(jìn)步。若大于1（小于

1）則說明從時(shí)期t到t+1衛(wèi)生資源的技術(shù)效率提高（惡化）并伴隨著技術(shù)進(jìn)步（倒退），與分別表示時(shí)期t到t+1衛(wèi)生資源的技術(shù)效率與技術(shù)進(jìn)步水平。

1.2.3 收斂性分析

在當(dāng)前大數(shù)據(jù)背景下，技術(shù)的擴(kuò)散效應(yīng)更加明顯，尤其是落后地區(qū)通過網(wǎng)絡(luò)及參觀學(xué)習(xí)向先進(jìn)地區(qū)靠攏，從而提高技術(shù)效率，這樣就會(huì)縮小與先進(jìn)地區(qū)之間的差距[13]。為了驗(yàn)證落后地區(qū)對(duì)于先進(jìn)地區(qū)的模仿和追趕所導(dǎo)致的生產(chǎn)效率的趨同效應(yīng)，本文借助絕對(duì)β和條件β收斂，對(duì)衛(wèi)生資源TFP的收斂性進(jìn)行實(shí)證分析。

（1）絕對(duì)β收斂

借鑒已有研究[14]，省際間衛(wèi)生資源利用效率絕對(duì)β收斂的模型為：

式中，ΔGMLit是指第0年到第t年各省市衛(wèi)生資源GML指數(shù)的增長(zhǎng)率，GMLi0為第0年各省市衛(wèi)生資源GML指數(shù)，εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)，β值為收斂系數(shù)，當(dāng)其為負(fù)時(shí)，表明省際間衛(wèi)生資源利用的GML差異會(huì)逐步減小直到消失。

（2）條件β收斂

條件β收斂考慮了不同DMU的異質(zhì)性，根據(jù)現(xiàn)有文獻(xiàn)，本文選擇的控制變量見表2。

表2 條件β收斂分析的控制變量及計(jì)算方法

在進(jìn)行絕對(duì)收斂檢驗(yàn)時(shí)所使用的模型為：

式中，ΔGMLit、β、GMLio的含義同上，而其他控制變量的含義見表2。

2 結(jié)果與分析

2.1 考慮非期望產(chǎn)出的衛(wèi)生資源TFP變動(dòng)分析

利用我國31個(gè)省市衛(wèi)生資源利用的投入和產(chǎn)出數(shù)據(jù)，以產(chǎn)出為導(dǎo)向，在考慮非期望產(chǎn)出的基礎(chǔ)上，利用MaxDEA6.9軟件，測(cè)算我國省際及三大區(qū)域的衛(wèi)生資源TFP及其分解，具體結(jié)果見下頁表3。

由表3可知，從全國平均水平來看，我國衛(wèi)生資源TFP低于1，這主要是由于技術(shù)倒退導(dǎo)致的（技術(shù)進(jìn)步水平僅為0.986低于TFP水平0.999），我國平均的技術(shù)效率為1.013，對(duì)于技術(shù)效率的貢獻(xiàn)，其中主要是純技術(shù)效率的提高，而規(guī)模效率所起的作用比較小，由此可見，我國整體衛(wèi)生資源的TFP水平是依托技術(shù)效率的提高來維系的，并且主要是依靠純技術(shù)效率的提高，這也反映了我國衛(wèi)生領(lǐng)域在資源配置中存在的問題，即在資源配置中過度依賴技術(shù)效率的提升，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，這對(duì)衛(wèi)生資源的可持續(xù)利用以及醫(yī)療衛(wèi)生的可持續(xù)發(fā)展是不利的。其中上海、江蘇、浙江、安徽和青海這五個(gè)省區(qū)除外，這五個(gè)省區(qū)從數(shù)據(jù)顯示，其衛(wèi)生資源TFP主要依靠技術(shù)進(jìn)步來推動(dòng)，這五個(gè)省區(qū)在新醫(yī)改中做出了實(shí)際貢獻(xiàn)。在推進(jìn)醫(yī)保支付方式改革方面，江蘇、安徽及上海均進(jìn)行了成功探索，同時(shí)上海、江蘇、浙江和青海在分級(jí)診療體系的探索中為全國樹立了典型，另外江蘇省還成功地進(jìn)行了公立醫(yī)院薪酬制度改革。這五個(gè)省市均從制度層面對(duì)現(xiàn)有的新醫(yī)改進(jìn)行了嘗試性的探索，其成功的經(jīng)驗(yàn)已經(jīng)被國務(wù)院例為典型，制度的創(chuàng)新本身就是生產(chǎn)中的技術(shù)手段，因此，這五個(gè)省市的TFP主要是依托技術(shù)進(jìn)步，當(dāng)然效率的提升也為TFP做出相應(yīng)貢獻(xiàn)，只不過其貢獻(xiàn)小于技術(shù)進(jìn)步的貢獻(xiàn)。但從全國來看，只有重視技術(shù)進(jìn)步以及規(guī)模效率在資源配置中的作用，才能保證衛(wèi)生資源TFP的合理增長(zhǎng)。從三大區(qū)域來看，存在同樣的問題，技術(shù)進(jìn)步對(duì)當(dāng)前衛(wèi)生資源TFP的貢獻(xiàn)小于技術(shù)效率的貢獻(xiàn)，不僅如此，三大區(qū)域規(guī)模效率的貢獻(xiàn)均小于純技術(shù)效率的貢獻(xiàn)，這也是造成區(qū)域間存在TFP差距的重要原因。東部的TFP高于中部地區(qū)，而中部地區(qū)又高于西部地區(qū)，技術(shù)進(jìn)步的貢獻(xiàn)遵循同樣的趨勢(shì)。但值得注意的是我國中部地區(qū)的技術(shù)效率水平高于東部和西部地區(qū)，甚至高于全國的平均水平。從省際出發(fā)來分析，我國省際衛(wèi)生資源TFP存在差異，并且TFP大于等于1的省份（共15省市）約占50%，而小于1的省份（共16省市）超過了50%的比重。盡管TFP有一半的省份是處于有效率的狀態(tài)，但不可忽視的是技術(shù)進(jìn)步大于等于1的省份僅占1/3，大于1的省份僅有1/6，其中，上海市作為一個(gè)發(fā)達(dá)的沿海城市，在衛(wèi)生資源配置中技術(shù)進(jìn)步的貢獻(xiàn)在全國居首位。這也是下一步衛(wèi)生領(lǐng)域需要重視的問題，即科技創(chuàng)新如何轉(zhuǎn)化為有效的生產(chǎn)力，使技術(shù)進(jìn)步可以在TFP中發(fā)揮更大的作用。從技術(shù)效率層面來看，除安徽省外，其余省份均處于效率的前沿面上，其效率水平均大于或等于1，其中北京和山西的規(guī)模效率是小于1的，因此，這兩省市需要對(duì)衛(wèi)生資源配置的規(guī)模進(jìn)行調(diào)整，使其可以發(fā)揮規(guī)模效益，促進(jìn)衛(wèi)生資源的合理利用。

綜上所述，從全國層面、區(qū)域?qū)用婧褪‰H層面TFP的測(cè)算及分解出發(fā)，得出的結(jié)論基本一致，即衛(wèi)生資源TFP提高的重要因素是技術(shù)效率的提高，而其降低則主要?dú)w因?yàn)榧夹g(shù)倒退（GTC小于1）；從技術(shù)效率的分解來看，技術(shù)效率的提升主要是由于純技術(shù)效率的提升，而規(guī)模效率發(fā)揮的作用較小。

表3 我國衛(wèi)生資源TFP的變動(dòng)及其分解（2007—2014）

2.2 衛(wèi)生資源TFP的收斂性分析

使用stata14.0軟件，通過豪斯曼檢驗(yàn)可知收斂性分析應(yīng)該使用固定效應(yīng)模型。

表4顯示了全國及中東西部地區(qū)絕對(duì)β收斂檢驗(yàn)的結(jié)果，可以清楚地看出全國及三大地區(qū)的衛(wèi)生資源TFP均存在不同程度的收斂，且通過了置信度為1%的顯著性檢驗(yàn)。中部地區(qū)的收斂效果最明顯，西部地區(qū)的收效效果最差。

表4 我國省域衛(wèi)生資源TFP絕對(duì)β收斂分析

為了消除異方差對(duì)模型的影響，在進(jìn)行條件β收斂驗(yàn)證時(shí)，首先對(duì)GML、人均GDP以及人口密度進(jìn)行了對(duì)數(shù)化處理，得到的檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示。

由表5可知，各地區(qū)的β均為負(fù)，且通過了置信度1%的顯著性檢驗(yàn)，說明各省市衛(wèi)生資源的TFP存在條件β收斂，即各省的衛(wèi)生資源TFP差距呈現(xiàn)逐年縮小的趨勢(shì)。從收斂程度來看，從高到低依次是中部、東部和西部，說明了在衛(wèi)生資源配置方面中部地區(qū)存在著對(duì)東部地區(qū)的追趕效應(yīng)。

對(duì)于控制變量，就全國和東中西部而言，老齡化水平和醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)密度的系數(shù)均為負(fù)且通過了顯著性檢驗(yàn)，說明了這兩個(gè)因素促進(jìn)了衛(wèi)生資源TFP水平的提高，對(duì)于地區(qū)間的收斂起到了積極促進(jìn)作用。相對(duì)于全國水平而言，醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的密度對(duì)于中部地區(qū)衛(wèi)生資源TFP的收斂作用最大，其次分別是中部和西部，而老齡化水平則在西部地區(qū)衛(wèi)生資源TFP收斂中發(fā)揮的作用最大，其次分別是中部和東部。由此可見，隨著老齡化社會(huì)的到來，醫(yī)養(yǎng)結(jié)合的大趨勢(shì)，反倒對(duì)各地區(qū)衛(wèi)生資源配置的效率起了積極正向作用。城鎮(zhèn)化水平對(duì)區(qū)域間TFP的收斂起不顯著的促進(jìn)作用，其中，東部和西部地區(qū)的作用效果大于中部地區(qū)。交通的便利程度對(duì)于中西部地區(qū)的影響為正但不顯著，而對(duì)于東部地區(qū)則起到負(fù)向影響，由此可見，為了充分利用中西部衛(wèi)生資源，解決交通問題是一個(gè)突破口，因?yàn)榻煌ǖ谋憷麜?huì)在一定程度上促進(jìn)TFP的收斂。另外，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（人均GDP表示）在三大區(qū)域及全國均不顯著且發(fā)揮負(fù)向作用，人口密度在東部地區(qū)的TFP收斂中起非顯著性的負(fù)向作用，即人口密度越大，越不利于衛(wèi)生TFP的收斂，而在中部、西部地區(qū)的收斂中則存在不顯著的促進(jìn)作用，因此，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和人口密度是造成區(qū)域間衛(wèi)生資源TFP存在差異的一個(gè)重要因素。財(cái)政分權(quán)和衛(wèi)生財(cái)政支出比重在不同區(qū)域間作用不同，前者僅在西部地區(qū)起到促進(jìn)作用，而后者則在中西部地區(qū)均起促進(jìn)作用，盡管沒能通過顯著性檢驗(yàn)，但也在一定程度說明，地方政府的財(cái)政權(quán)力以及其對(duì)衛(wèi)生領(lǐng)域的重視程度會(huì)影響衛(wèi)生資源TFP的收斂程度。

表5 我國省域衛(wèi)生資源TFP條件β收斂分析

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

（1）我國衛(wèi)生資源TFP低且其增長(zhǎng)主要依賴于技術(shù)效率的提高。從全國水平來看，衛(wèi)生資源TFP小于1，說明整體來說我國的衛(wèi)生資源利用效率較低，并且現(xiàn)有的全要素生產(chǎn)率水平主要是依靠效率的提升來維持的，而衛(wèi)生資源利用中的技術(shù)進(jìn)步對(duì)TFP的貢獻(xiàn)小于效率水平的貢獻(xiàn)，分三大區(qū)域來看，仍然如此，這在一定程度上說明了衛(wèi)生領(lǐng)域中需要特別重視科研對(duì)于整個(gè)產(chǎn)業(yè)的帶動(dòng)，因?yàn)槿绻夹g(shù)進(jìn)步的作用得到釋放，那么將會(huì)對(duì)TFP的進(jìn)步是個(gè)巨大的推動(dòng)。

（2）我國衛(wèi)生資源的規(guī)模效率小于其純技術(shù)效率。從全國平均水平，我國衛(wèi)生資源全局技術(shù)效率較優(yōu)，且純技術(shù)效率的貢獻(xiàn)大于規(guī)模效率的貢獻(xiàn)。這在一定程度上說明我國衛(wèi)生系統(tǒng)中管理和技術(shù)所帶來的效率的提升，會(huì)在一定程度被其規(guī)模的無效程度所抵消，因此，當(dāng)前根據(jù)居民的需要進(jìn)行衛(wèi)生系統(tǒng)規(guī)模的優(yōu)化是首要任務(wù)，其次才是衛(wèi)生系統(tǒng)內(nèi)部對(duì)于衛(wèi)生資源管理的優(yōu)化，兩者缺一不可，因?yàn)槲覈l(wèi)生資源全局技術(shù)效率無非取決于管理效率和規(guī)模效率，只有這兩者共同提升，才會(huì)更快地提升其全局技術(shù)效率。山西和安徽兩省的規(guī)模效率小于1，處于規(guī)模效率無效狀態(tài)，這主要因?yàn)檫@兩省的衛(wèi)生系統(tǒng)規(guī)模無法與其居民所需相匹配，所導(dǎo)致的規(guī)模無效率，這也正是醫(yī)改中需要解決的重要問題所在。

（3）我國衛(wèi)生資源的TFP呈收斂趨勢(shì)，但存在區(qū)域差異。從全國來看，衛(wèi)生資源的TFP存在著落后省市對(duì)先進(jìn)省市的追趕效應(yīng)，并且東中西內(nèi)部也存在不同程度的收斂，中部的收斂程度最高，其次是東西部。醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)密度和老齡化程度對(duì)地區(qū)衛(wèi)生資源TFP收斂起促進(jìn)作用；交通狀況、經(jīng)濟(jì)水平、城鎮(zhèn)化水平以及財(cái)政分權(quán)等變量的影響并不顯著，但城鎮(zhèn)化水平、地方政府對(duì)衛(wèi)生的重視程度以及交通的便利，均在不同程度上促進(jìn)TFP的收斂；人口密度對(duì)于中部地區(qū)存在顯著的負(fù)向作用。西部收斂程度最低，這主要是由于西部地區(qū)衛(wèi)生人力資源過度缺失所致，盡管國家層面對(duì)于西部地區(qū)給予傾斜政策，通過政策及其他經(jīng)濟(jì)手段培養(yǎng)和吸引人才，但相較于中東部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)環(huán)境優(yōu)勢(shì)而言，西部地區(qū)的衛(wèi)生人力資源仍然欠缺，使得整個(gè)衛(wèi)生資源配置仍然不能達(dá)到最優(yōu)，再加上現(xiàn)在交通及網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化，使西部地區(qū)的衛(wèi)生資源利用低于中東部。尤其在老齡化背景下，這給西部的衛(wèi)生資源帶來更大的壓力，但同時(shí)也是一個(gè)機(jī)遇，通過醫(yī)養(yǎng)結(jié)合，優(yōu)化衛(wèi)生資源配置現(xiàn)狀，使西部地區(qū)衛(wèi)生資源TFP水平向東中部趕超。

3.2 建議

（1）重視科技創(chuàng)新及成果轉(zhuǎn)化，充分發(fā)揮技術(shù)進(jìn)步的作用。政府需要做的就要加強(qiáng)衛(wèi)生領(lǐng)域人才隊(duì)伍的建設(shè)，因?yàn)橐磺袆?chuàng)新的源頭都來自于人才，借鑒發(fā)達(dá)國家的經(jīng)驗(yàn)，針對(duì)人才隊(duì)伍設(shè)計(jì)合理的激勵(lì)與管理機(jī)制，充分發(fā)揮其干中學(xué)的主觀能動(dòng)性，鼓勵(lì)其進(jìn)行創(chuàng)新，尤其是技術(shù)層面的創(chuàng)新及成果轉(zhuǎn)化，并通過技術(shù)的創(chuàng)新提升衛(wèi)生資源的TFP。

（2）在老齡化背景下制定差異化的區(qū)域衛(wèi)生政策，提高衛(wèi)生資源利用效率。當(dāng)前我國已經(jīng)邁進(jìn)老齡化社會(huì)，因此針對(duì)特殊的社會(huì)結(jié)構(gòu)，必須有針對(duì)性的加強(qiáng)衛(wèi)生資源的配置，在現(xiàn)有衛(wèi)生資源的前提下，創(chuàng)新資源供給模式，充分發(fā)揮社會(huì)力量，實(shí)現(xiàn)醫(yī)養(yǎng)結(jié)合、社會(huì)養(yǎng)老，使有限的衛(wèi)生資源得到最優(yōu)配置。

（3）政府應(yīng)加大衛(wèi)生領(lǐng)域投資力度，同時(shí)中西部地區(qū)應(yīng)注重交通條件的改善。政府對(duì)衛(wèi)生領(lǐng)域的重視程度會(huì)在一定程度上影響衛(wèi)生資源的TFP，同時(shí)交通條件的便利在加大衛(wèi)生資源可及性的同時(shí)也會(huì)使衛(wèi)生資源得到更充分地利用，因此政府在重視衛(wèi)生領(lǐng)域投資的同時(shí)，也要加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，尤其是交通條件的改善，這對(duì)縮小省際間衛(wèi)生資源TFP差距會(huì)起到積極作用，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)區(qū)域間衛(wèi)生資源共享。