大數據云計算環境下的數據安全

趙洪仁

摘要：信息技術與物聯網技術的飛速發展改變了傳統的計算方式，大數據成為當今我國乃至世界各國主要研究的對象之一。大數據的發展依靠先進的計算方式，云計算環境應用而生。基于此，本文首先簡單介紹了大數據與云計算的基本概念，隨后闡述了我國當前大數據云計算環境下數據安全的部分問題，最后淺析云計算環境下數據安全問題的解決策略，以此來供相關人士進行交流參考。

關鍵詞：大數據;云計算環境;數據安全

中圖分類號：TP309

文獻標識碼：A

文章編號：1672 - 9129（2018）12 - 0003 - 01

引言：各行各業的發展都離不開數據的研究和分析，云計算為基數龐大的數據計算提供一個全新的計算方式，更為大數據的發展提供一個必要的前提條件。然而我國大數據云計算起步較晚，如今依舊存在不少問題，尤其是數據安全問題。科學合理地運用云計算模式并降低大數據計算過程中的風險問題，是我國云計算技術發展的方向和目的。

1 大數據與云計算的基本概念

大數據指的是動態性強、增長速度快、數量龐大的數據，即在較短時間內無法借助一些常規軟件獲取、分析并總結出數據變化形勢。然而現如今無論是一個企業還是整個行業都離不開大數據，大數據給行業發展提供一個指向性的標準，借助數據研究才能更好地了解到行業當前發展狀況，了解到整個市場的變化情況，于是云計算技術被不斷完善改進。云計算主要依靠互聯網技術，借助互聯網云端平臺完成數據的統計工作。互聯網平臺為云計算提供大數據，虛擬化的數據滿足電子計算機設備的要求L1]。利用云計算技術實現大數據目標的優勢多，首先云計算環境降低了大數據統計分析的成本，提高了大數據計算的速度，保證相關行業在較短的時間內得到精準度更高的數據，并能借助這個數據完成企業下一步的工作目標。其次，大數據的虛擬性與技術性保證了數據資源的動態性，數據統計結果能夠在較短的時間內實現更新，數據運用時的有效性大大增強。最后大數據云計算技術節約了成本，為我國經濟發展實現可持續的目標做出保證。

2 大數據云計算環境下的數據安全問題

2.1個人數據機密性保護較弱。隨著互聯網的快速發展，各類網站與APP軟件都獲得一個較大的發展平臺。然而用戶在使用網站或者APP軟件時，大都需要注冊賬號使用，賬號的注冊是大數據的統計步驟，用戶使用軟件瀏覽相關網頁的記錄也是大數據構成的主要環節。一般來說，只有允許授權的用戶才能使用相關軟件，瀏覽相應的網站，但在數據的傳輸過程中，很容易出現用戶存儲信息被篡改的情況。網絡漏洞使得黑客有機可乘，非法用戶篡改信息又造成云端與用戶之間的聯系斷裂，最終用戶的信息被批量獲取，這種情況不占少數。今年年初國家統計出的數據顯示，我國超過百分之八十的用戶面臨信息泄露的問題，信息泄露導致消費者受到的推銷電話、短信數量快速增多，也給詐騙提供前提。因此近年來我國公民電信詐騙案件數明顯增多，其中的原因與信息泄露有著較為密切的聯系[2]。 2.2數據完整性存在問題。不同云端平臺對大數據云計算的方式不同，但前提都是保證數據完整性。所以云計算技術要求供應商提供正確而完整的用戶信息，我國當前的情況也確實如此，網絡實名化更是給云計算統計提供數據。例如消費者在淘寶等購物軟件上購買商品時，必須先注冊賬號信息，通過手機號云端平臺可以了解到消費者的年齡與性別。不僅如此，購買商品時消費者的瀏覽記錄，消費金額與消費商品類型等都被云端平臺錄入。數據越完整，大數據云計算提供的相關推薦越符合消費者的需求。因此數據完整性對商家和平臺而言都是隱性財富，但用戶數據批量買賣的現實導致數據完整性受到破壞。大數據云計算是一把雙刃劍，它給數據統計帶來好處的同時加大了網絡環境的復雜程度。云端計算意味著開放性提高，多元性增強，這種情況同時帶來復雜的云計算環境。

3 大數據云計算環境下數據安全問題的解決策略

3.1 建立健全防護機制。從根本的防護機制出發，才能從源頭減少數據泄露問題。目前我國正大力構建網絡防護機制、完善互聯網安全相關法律，爭取從云計算環境出發，保護用戶的數據安全性。建立健全網絡防護機制的前提是完善后臺計算環境，只有后臺服務得到完善，數據存儲的穩定性才能得到保護。在此前提下，技術人員通過采取用戶數據加密的方式來控制數的訪問，例如選擇增加安全密鑰來鞏固防護機制，避免有心人士的非法訪問。不存在十全十美的網絡防護機制，因此技術人員只能通過定期檢驗核查安全漏洞來提高網絡防護的穩定性，確保大數據云計算環境的安全性。就這一點而言，微信APP就做的很好，用戶更換設備登錄時需要進行多重驗證才能登錄成功，即用戶不僅要保證密碼的正確性，還應當了解主要聯系人的部分信息，避免賬號被竊取，資金被盜用。同時也因為微信安全性較高的特點，年紀大一些的用戶多習慣使用這個軟件來建立社交關系[3]。 3.2提高數據隔離程度。大數據云計算環境本質特點就是用戶借助互聯網與信息技術將數據上傳到云端，技術人員借助云計算技術后得到大數據分析性，再將數據分析的結果傳給用戶，雙方處于一種互相成就的關系。大數據云計算成果的科學有效性依賴的是用戶數據的真實性，提高數據隔離度才能更好地避免信息泄露問題。例如對一些高校來說，要重視學生、教職工信息的保護，采取加固保密的手段減少信息儲存與利用過程中的意外泄露問題。當前我國高校學生信息安全保密技術還有待提高，校方可以從官方網站出發，減少學校官方網站的漏洞，在審核人員進入學校內部工作群時，要提高人員認證相關技術，不能隨便讓來歷不明的人員進入。不僅如此，無論是學校教師還是班級管理的學生，都要盡可能減少出現全員信息公開的情況發生[4]。 3.3完善云計算環境下的數據加密技術。完善加密技術讓數據在復雜的云計算環境下保證較大的安全性，不同行業與不同用戶能夠可以根據自身發展的需要選擇適當的加密措施。當前我國與計算數據加密技術主要有兩種，一種是代理重加密技術，而另一種是屬性基加密技術。代理重加密技術的社會公共性較強，因此只要應用在數據共享階段。用戶雖然不能保證個人信息保存在數據提供商處的安全性，但卻能借此技術降低共享時的泄露率。例如用戶在傳輸信息是選擇共享方式，借助密鑰來設置一個解密代理。用戶可以在這個代理的幫助下實現有針對性的信息共享方式，加密的條文破解難度大，安全性有保證。另一種屬性基加密技術借助的是密鑰策略與密文策略的幫助，前者多用于大數據的查詢階段，后者多用于大數據的控制階段。互聯網的發展推動相關行業與技術的發展，因此無論是視頻軟件還是社交網站都離不開大數據，更離不開數據的查詢與控制，因此屬性基加密技術幾乎涵蓋了整個云計算環境。因此晚上數據加密技術對大數據云計算環境意義非凡，讓用戶在享有修改密文信息權利的同時，提供部分共享日志的服務體系。 4 結束語 根據當今時代的變法發展云計算技術，提升我國大數據管理的總體質量和效率是我國互聯網技術的基本要求之一。因此相關人員在研究設計大數據云計算服務時，應當更加重視數據的安全問題，從本質出發了解到問題的關鍵并做出適當的改進。在此之后，我國的互聯網技術才能更加持續高效地發展，經濟與社會問題也有更好的保障。

參考文獻：

[1]黃磊.大數據云計算環境下的數據安全[J].電子制作，2017（20）：55-56.

[2]劉智勇.大數據云計算環境下的數據安全[J].設備管理與維修，2018（8）.

[3]邢偉，蘇圣魁.大數據云計算環境下的數據安全分析[J].通訊世界，2016（ 13）：25-25.

[4]孔令濤，趙慧.大數據云計算環境下的數據安全分析[J].網絡安全技術與應用，2017（9）：82-82.