摘 要:當今網絡社會犯罪的數量已經遠遠超過了現實社會犯罪的數量。犯罪的傳統防治手段不能適應網絡犯罪的爆炸性增長。網絡的開放性、共享性、快捷性和即時性決定了網絡犯罪問題更多的需要通過網絡解決。網絡犯罪的云端公共管理是在互聯網環境里構建“行政主體主導,立法、司法等國家機關積極跟進,企事業等其他組織和個人廣泛參與”的、綜合運用數學模型、計算機科學、法學、經濟學、管理學等多學科知識的、采用大數據時代最先進的云計算技術的云端網絡犯罪防治體系。
關鍵詞:網絡犯罪;管控對策;模糊數學;公共管理
中圖分類號:D917;TP393 文獻標識碼:A 文章編號:2096-4706(2018)08-0018-03
Abstract:Nowadays,the number of crimes in cyber society has far exceeded the number of crimes in real society. The traditional means of prevention and control of crime can not adapt to the explosive growth of cyber crime. The openness,sharing,rapidity and immediacy of the network determine that the problem of cybercrime needs to be solved more by network. In the internet environment,the public management of the network crime is to construct the “administrative main body,the legislature,the judicature and other state organs to actively follow up,the enterprises and other organizations and individuals participate”in the internet,and apply the multidisciplinary knowledge of mathematical models,computer science,law,economics,management and so on. The most advanced cloud computing technology in the age of big data is cloud network crime prevention and control system.
Keywords:network crime;control and control countermeasures;fuzzy mathematics;public management
1 “網絡犯罪的云端公共管理”的研究背景和意義
網絡社會最大的特點是越來越多的問題可以通過互聯網解決,而人們也能很快適應并依賴于不斷創新的互聯網技術,例如無人銀行、無人超市、無人駕駛、無人飯店、無人按摩院等。在大數據和云計算的環境里,人們通過二維碼技術互聯互通,快捷地完成所有的交易和社交活動,作為副產品也產生了各種各樣的糾紛,例如網絡詐騙、網絡誹謗、網絡傳謠等。網絡社會的糾紛在嚴重擾亂網絡社會秩序的同時,也必然危害或威脅現實社會的秩序。
網絡社會和現實社會互聯互通。網絡社會空前的科技性、開放性、共享性、創新性和或然性決定了用現實社會中傳統的、低速的、低效的和保守的解決機制很難及時發現并去解決網絡社會不斷翻新甚至創新的天量糾紛。網絡社會的糾紛如果長期得不到解決,就會像滾雪球一樣越滾越大,不僅網絡社會無法承受,而且會引發現實社會的動蕩。開放的、共享的網絡犯罪的有效處理需要與其特性相匹配的解決機制——互聯網公共管理機制。
網絡犯罪的云端公共管理是利用全球互聯網技術有效整合立法管理、司法管理、行政管理、軍事管理等國內社會管理機制和跨國界的國際管理機制,在云計算和大數據的環境里,收集、傳遞、統計、分析有關社會糾紛的線上、線下天量數據,進而用量化的網絡數學方法研發社會糾紛的預警機制和解決機制。
2 “網絡犯罪的云端公共管理”研究的理論基礎
2.1 公共管理理論
公共管理是指以政府為主導的多元主體,為了推進社會整體協調發展和增進社會公共利益,主要通過調解和控制的手段,對公共事務進行的管理。公共管理重視國家機關、企事業單位、社會團體以及公民的廣泛參與和互動,強調各方主體在處理社會公共事務中的權益共享和責任共負,重視法律、制度,更關注管理戰略、管理方法、公共項目與績效管理,是為彌補政府管理缺陷而產生的一種管理模式。公共管理以社會公共事務作為管理對象,公共管理吸取了現代經濟學和私營管理的理論方法,強調“管理市場化”。
2.2 模糊數學理論
模糊數學是通過量化的數學方法研究模糊性社會現象的一種方法。數學模型是運用數理邏輯方法和數學語言建構的公式。為了實現某種預期的目標,用英文字母、阿拉伯數字及“+”“-”“×”“÷”等其它數學符號共同建立起來的等式就是數學模型。模糊數學理論借助數學模型,用抽象的、單一的、精確的數學手段去反映具體的、復雜的、模糊的現實問題,進而為決策者提供即時的數據庫和定性定量的分析和統計[1]。
2.3 互聯網理論
互聯網是指將不特定多數的手機、電腦終端通過互聯網信息技術的手段互聯互通的結果。互聯網具備即時通訊、即時社交、云端服務、資源共享、專業對象化服務等特征。例如電子郵件、微信、QQ、Facebook,微博、博客、論壇、網購、網盤、門戶資源、論壇資源等,媒體、游戲、互聯網電視直播、物聯網等都具有互聯互通的網絡功能。現在網民多通過光纖接入、無線連接等方式上網。互聯網是全球性的,是屬于全人類的。互聯網絕對不存在中央控制的問題。目前,移動的無線的手機上網比例已經遠超固定的有線的臺式電腦上網比例,網絡社會已進入無線移動互聯網時代。網民生活全面“互聯網化”,二維碼支付類應用領漲,推動電商消費市場野蠻式增長,手機游戲異軍突起,互聯網理財用戶極具規模(余額寶以每日額度有限的限購的方法控制規模),網絡金融服務創新潮涌。
2.4 大數據和云計算理論
大數據是指以多元形式存在的龐大數據,這些數據可能來自網民的社交網絡、電子商務網站,還可以是網民的上網記錄、GPS定位記錄等,來源多元化,但是都離不開互聯網的互聯互通。大數據具有大量、高速、多樣和高價值的特性。互聯網上的數據每天都在增長,而且增量與日俱增。云計算甚至可以讓你體驗每秒10萬億次的運算能力。目前,國內阿里云,國外Intel和IBM等各種“云計算”服務商的應用服務范圍正日漸擴大。大數據的核心價值在于為用戶挖掘數據中蘊藏的價值[2]。
3 “網絡犯罪的云端公共管理”的實務研究
3.1 政府引導組建“云端公共管理團隊”,并向其購買公共服務
云端公共管理團隊的組建采用市場化原則,由政府主導采用招投標的方式進行。云端公共管理團隊最大的優點在于可以“以機代人”,24小時接收、發送、統計、分析和計算天量的糾紛數據,并且告知相關部門或者全社會即時的糾紛數據成果。例如,條件具備時,云端公共管理團隊可以在線顯示哪些糾紛需要優先解決,哪些糾紛可以緩一緩。而且只要主管部門授權,云端公共管理團隊可以隨機擇優的根據具體糾紛給出有針對性的解決方案供當事人參考。云端公共管理團隊就像一個大到無法想象的電腦,而操作這臺電腦的是由社會各界精英有機、高效整合的一個團隊。云端公共管理團隊需要全世界的參與,因為其服務的對象是全人類。互聯網無邊界,互聯網糾紛無邊界,作為互聯網糾紛解決機制的互聯網公共管理機制呼喚全人類的有序參與。云端公共管理團隊的建設可以從小到大逐步推開,可以由點到面逐步展開。例如,具備大數據、云計算條件的單位或城鎮可以向阿里云等國內、國際云計算服務公司購買云計算服務,率先在特定的小范圍內嘗試構建云端公共管理團隊。這個龐大管理團隊的建設需要“行政主體主導,立法、司法、軍事等機關跟進,互聯網企業提供技術支持,社會其他主體的最廣泛積極參與”。
3.2 “云端公共管理團隊”有機整合互聯網、大數據和云計算,組織公眾廣泛參與
大數據的價值在于天量的數據在線。用戶可以通過互聯網根據需要收集、學習、使用,甚至完善、發展這些數據,進而形成不斷創新的在線大數據。就像用戶使用一個打車軟件時,需要上網收集、使用即時的、在線的交通數據;如果即時的交通數據不在線,那么用戶就無法有效使用該打車軟件。支付寶數據之所以很值錢,是因為那些數據在線;而且買家、賣家等用戶可以通過“網上互評”等方式在線互動,不斷創新天量的在線數據。支付寶只要分析某人大量的在線購買數據,就可高概率的推測出該人接下來會購買哪一種商品或服務。
3.3 構建“網絡犯罪的云端公共管理”的數學模型
首先,由專業技術人員用云技術的手段,通過互聯網收集天量的在線數據,形成即時的大數據庫。這些在線數據由不特定多數的、海量的互聯網用戶有意上傳或無意留下的信息、痕跡等數據信息組成。
其次,通過云計算的手段對即時的、天量的大數據庫進行分析和計算,即時導出網絡犯罪可能出現的數據支持和具體的時間、地點、人物等信息。一般情況下,在網絡犯罪出現前,網絡上會有異常行為,某些危險性的用詞或數據會高頻率出現,網絡用戶的關注度會極高。如果用“F”代表“某網絡犯罪出現的概率”,并且“F”的最大值是“1”,最小值為“0”;用“A”代表“該網絡犯罪的社會關注度”,并且“A”的最大值是“50”,最小值為“0”;用“B”代表“該網絡犯罪的反社會性”,并且“B”的最大值是“30”,最小值為“0”;用“C”代表“該網絡犯罪目前解決效果”,并且“C”的最大值是“20”,最小值為“0”。那么,“該網絡犯罪出現的概率”系數F=(A+B+C)÷100,F值越接近于“1”,說明該網絡犯罪出現的概率越高、社會危害性越大。
最后,政府等網絡犯罪的云端公共管理的主管機關要根據大數據環境下云計算測算的結果,采取相應的應對措施,對網絡犯罪進行防治和控制。例如,政府及時進行辟謠、要求網站刪除危害社會的信息、QQ和微信等群主采取禁言模式等。
4 “網絡犯罪的云端公共管理”的風險管控
4.1 存在的問題
大數據的信息來源主要是用戶使用互聯網的記錄。互聯網企業在收集和使用大數據,尤其公開時,不可避免地存在侵犯他人隱私權的嫌疑。為客戶提供云存儲服務是云計算服務企業為客戶提供云計算服務的前提。在政府機構和金融機構等公眾型機構選擇云存儲服務時應保持足夠的警惕。一般而言,云存儲服務中的客戶大數據對于數據所有者以外的其他云客戶是保密的,但是云計算服務的企業對客戶大數據的控制要加強監管,尤其是加強外部監管,以防治云計算服務企業及其員工拿企業存儲的客戶大數據進行交易,牟取非法利益,侵犯客戶隱私權。
網絡犯罪的云端公共管理需要政府主導的、有效的、專業的管理團隊。團隊成員間的分工合作不僅需要主導者政府的有效組織,更需要大量的人力和財力。這就需要政府增加預算,向社會購買公共服務。通過招投標的方法,將財政收入的一部分公開地“取之于民、用之于民”。
4.2 管控對策
立法機關要與時俱進,加強互聯網專業知識的學習,通過大數據、云計算的手段,不斷針對互聯網企業在提供云計算、云存儲服務等過程中出現的問題進行立法,也可以授權相關部門立法。立法機關在立法時要充分聽取互聯網企業和客戶的建議,保證立法的科學性和可行性。
行政執法機關要根據網絡犯罪的云端公共管理的需要組建專業部門,吸引互聯網人才,承擔高科技的監督、管理和執法工作。
司法機關和監察機關要積極學習和研究網絡犯罪的立法和執法成果,結合自身成果,出臺一批指導性案例,供立法機關和執法機關參考。
企事業單位、社會團體和公民個人要積極關注、學習網絡犯罪的立法、司法和執法成果,掌握網絡犯罪的云端公共管理的常識,嚴格把控風險,和國家機關一道,共同維護互聯網安全。
參考文獻:
[1] 吳可.模糊數學的產生、發展和應用 [J].科技信息(科學教研),2007(29):519.
[2] 李學龍,龔海剛.大數據系統綜述 [J].中國科學,2015,45(1):1-44.
[3] 馮登國,張敏,李昊.大數據安全與隱私保護 [J].計算機學報,2014,37(1):246-258.
作者簡介:高慶國(1978-),男,河南安陽人,法學副教授,法學碩士研究生。研究方向:犯罪的公共管理研究。