大數(shù)據(jù)分析方法在企業(yè)檔案管理中的應用

任志敏

摘要：隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，大數(shù)據(jù)分析方法也應運而生。企業(yè)檔案管理作為企業(yè)內(nèi)部決策和管理中的重要基礎(chǔ)，要針對現(xiàn)階段社會發(fā)展對企業(yè)檔案管理的新要求，加強對大數(shù)據(jù)分析方法的應用，提高企業(yè)檔案資源管理質(zhì)量，實現(xiàn)對企業(yè)檔案信息數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析，促進資料搜索和前景預測的信息化，本文就將針對大數(shù)據(jù)分析方法在企業(yè)檔案管理中的應用進行分析。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)分析方法；企業(yè)檔案管理；檔案數(shù)據(jù)資源

大數(shù)據(jù)分析方法能夠?qū)ζ髽I(yè)檔案進行優(yōu)化管理，實現(xiàn)企業(yè)檔案數(shù)據(jù)信息分析和處理的自動化、系統(tǒng)化，利用數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、可視化分析、數(shù)據(jù)挖掘算法、預測性分析等方式，提高企業(yè)檔案管理工作的質(zhì)量和效率，創(chuàng)新企業(yè)數(shù)據(jù)信息資源管理的模式，為企業(yè)運營管理環(huán)節(jié)和內(nèi)容，提供全面、準確的數(shù)據(jù)信息，促進企業(yè)管理的信息化和規(guī)范化。

一、數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理

現(xiàn)階段，企業(yè)檔案數(shù)據(jù)存在著不全面、不精確和更新能力較差的問題，使得企業(yè)檔案數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理，無法適應大數(shù)據(jù)時代要求，在及時獲取和更新信息數(shù)據(jù)方面存在滯后性，造成企業(yè)檔案數(shù)據(jù)質(zhì)量的下降，影響了企業(yè)檔案數(shù)據(jù)管理能力。數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理作為大數(shù)據(jù)分析方法中的重要內(nèi)容，可以根據(jù)企業(yè)檔案數(shù)據(jù)資源的處理、存儲和使用，建立完善的檔案數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，并利用互聯(lián)網(wǎng)的云計算平臺，完成數(shù)據(jù)清洗和檢測，降低重復數(shù)據(jù)的出現(xiàn)比例，及時發(fā)現(xiàn)和處理數(shù)據(jù)缺失、異常，有效提升企業(yè)檔案數(shù)據(jù)資源品質(zhì)，保證企業(yè)檔案數(shù)據(jù)資源的質(zhì)量。

二、可視化分析

可視化分析方式主要有網(wǎng)絡數(shù)據(jù)可視化、時間序列數(shù)據(jù)可視化、多維數(shù)據(jù)可視化，以及文本數(shù)據(jù)可視化等，在應用可視化分析時，可以根據(jù)企業(yè)檔案數(shù)據(jù)資源的類型進行選擇。主要應用于海量數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析，通過構(gòu)建可視化數(shù)據(jù)分析平臺，對企業(yè)檔案數(shù)據(jù)中分散的數(shù)據(jù)進行分析，有效降低企業(yè)檔案數(shù)據(jù)管理人員工作壓力，提高工作效率和質(zhì)量，并利用人機交互的方式，完成企業(yè)檔案數(shù)據(jù)分析圖表，展示數(shù)據(jù)分析的過程和數(shù)據(jù)鏈走向。通過對可視化數(shù)據(jù)分析平臺的應用，可以提升企業(yè)檔案數(shù)據(jù)資源的直觀性和可理解性，將企業(yè)檔案數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為表格、動畫、聲音、文本、視頻等形式，向企業(yè)管理人員進行直觀數(shù)據(jù)展示，便于企業(yè)經(jīng)營者和管理者理解和利用，為企業(yè)決策、組織和控制等運營環(huán)節(jié)，提供全面、準確的檔案數(shù)據(jù)。

三、語義搜索引擎

語義搜索引擎是語義技術(shù)的直接應用，也是大數(shù)據(jù)分析方法中的主要內(nèi)容，能夠?qū)ζ髽I(yè)檔案數(shù)據(jù)資源進行語義標注，并對企業(yè)管理人員的查詢表達進行語義處理，構(gòu)建良好的語言邏輯關(guān)系，推測和延伸表達內(nèi)容，實現(xiàn)企業(yè)檔案數(shù)據(jù)資源的智能檢索和提取。語義搜索引擎能夠?qū)z索者表達進行分析，具備了語義理解能力，可以推測檢索者意圖和目的，完成企業(yè)檔案數(shù)據(jù)資源的智能提取，實現(xiàn)企業(yè)檔案管理的信息化和自動化，提高企業(yè)檔案數(shù)據(jù)資源提取的效率，減少數(shù)據(jù)獲取、共享和應用的時間，是企業(yè)檔案管理的重要應用。

四、數(shù)據(jù)挖掘算法

數(shù)據(jù)挖掘算法主要是根據(jù)企業(yè)檔案數(shù)據(jù)進行分析，構(gòu)建數(shù)據(jù)信息模型，并針對數(shù)據(jù)信息模型進行試探和計算的方法，能夠?qū)?shù)據(jù)進行全面、詳細的分析。數(shù)據(jù)挖掘主要分為預測性模式和描述性模式，是大數(shù)據(jù)分析方法的核心內(nèi)容，可以利用分類、聚類和關(guān)聯(lián)規(guī)則等方法，對企業(yè)正常運行管理過程中，所形成的檔案數(shù)據(jù)資源進行挖掘，找尋潛在模式和趨向。數(shù)據(jù)挖掘可以發(fā)現(xiàn)企業(yè)檔案數(shù)據(jù)資源的隱性價值，為企業(yè)管理人員提供決策支持，還能夠幫助企業(yè)跟蹤遺漏數(shù)據(jù)，使企業(yè)能夠及時地調(diào)整業(yè)務、運營和管理模式，降低企業(yè)決策風險，提升企業(yè)經(jīng)濟效益，保障企業(yè)發(fā)展。

五、預測性分析

預測性分析主要是將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為基礎(chǔ)，并利用各種統(tǒng)計學技術(shù)、預測模型等技術(shù)，對企業(yè)歷史和交易數(shù)據(jù)進行分析，找尋數(shù)據(jù)規(guī)律和模式，有效識別企業(yè)運營風險和商機。例如在市場預測方面，預測性分析方法就能夠通過對銷量數(shù)據(jù)的捕捉和分析，將一段時間內(nèi)檔案數(shù)據(jù)間的聯(lián)系，以及銷售趨勢和走向，進行預測性分析，為企業(yè)生產(chǎn)、物流、營銷等活動進行安排。預測性分析在企業(yè)檔案管理中的應用，可以為企業(yè)決策提供重要幫助，實現(xiàn)企業(yè)檔案數(shù)據(jù)資源管理的價值，保證企業(yè)的良好運營，提高企業(yè)在市場中的競爭力和綜合實力。

六、數(shù)據(jù)存儲庫

數(shù)據(jù)存儲庫是企業(yè)檔案數(shù)據(jù)的集合系統(tǒng)，可以根據(jù)企業(yè)運營的各項工作內(nèi)容和任務，以不同的形式和方式，對相關(guān)數(shù)據(jù)進行存儲。數(shù)據(jù)存儲庫可以幫助企業(yè)完成對數(shù)據(jù)的存儲、分析和處理，按照企業(yè)的實際需要，創(chuàng)建和設(shè)定數(shù)據(jù)存儲庫功能。例如在企業(yè)的人力資源檔案管理中，就會針對人力資源管理內(nèi)容，將企業(yè)員工基本情況保存入數(shù)據(jù)存儲庫中，方便企業(yè)檔案管理。此外還可以根據(jù)企業(yè)財務、倉庫、生產(chǎn)、銷售等內(nèi)容，構(gòu)建不同類別的數(shù)據(jù)存儲庫，這樣不僅夠有效提高企業(yè)檔案管理能力，提升企業(yè)檔案數(shù)據(jù)資源管理質(zhì)量，還可以實現(xiàn)企業(yè)各環(huán)節(jié)管理的信息化和自動化，促進企業(yè)管理結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。

【參考文獻】

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