楊麗
[摘 要:農業作為支撐我國國民經濟的重要基礎,其生產發展直接關系到人們日常生活水平的提高。當前我國仍然在較大程度上受到了農業氣象災害的影響,為降低農業氣象災害對農業造成的損失,就必須要加強對農業氣象災害的監測預測工作。本文他析了農業氣象的災害類型及災害指標,進一步對農業氣象災害的監測預測技術進行了探究。
關鍵詞:農業氣象災害;監測預測;技術]
農業氣象災害是對農作物產量的穩定造成影響的一大主要自然災害。農業氣象災害的監測預測作為災害評估以及防控的基礎,長時間以來一直都是農業氣象災害研究領域的重點,因此受到了社會各個層面的重點關注。其研究成果為農業部門在防災、減災以及救災工作中的科學決策起到了非常積極的促進作用。
一、農業氣象的災害類型及災害指標分析
(一)災害類型
受季風氣候影響,我國農業氣象災害非常嚴重,災害類型多,同時氣象災害分布的地域廣、出現的頻率高以及造成的損失較重。在農業生產的實際過程中,干旱、高溫熱害、低溫冷害、寒害、冰雹、霜凍、臺風、暴雨等氣象災害所造成的影響較為嚴重,給農業生產帶來了極其不利的影響。受氣候變化的影響,農業氣象災害發生的頻率不斷增加,強度不斷增強,危害不斷加重,嚴重威脅了我國的糧食安全與農業的可持續發展。
(二)災害指標
1.干旱指標。干旱指標體現了土壤的干旱程度,以數值來描述旱情,在干旱分析中起著對比、綜合等作用。由于地理位置等原因的影響,干旱指標超過50種,較為常用的有相對濕度數、標準降水指數、降水距百分比、K指數、CI指數等。
2.低溫冷害指標。低溫冷害指的是農作物生產過程中由于熱量不足導致其生長發育難以維持的一種自然災害,一般用積溫距平來表示。在東北地區,通常用5—9月的平均溫度值與距平值來表示低溫冷害指標。
3.寒害指標。寒害是指農作物由于氣溫驟降而引起生理機能的缺失,從而造成農作物的減產或者死亡。寒害一般發生在秋季、冬季、初春時節,正好是農作物的生長或者收獲的時節,而寒害卻給農作物帶來了巨大的威脅。
二、農業氣象的災害監測預測技術分析
(一)農業氣象的災害監測技術分析
1.農業氣象災害地面監測。地面監測技術因其時效性高以及準確性高的優勢,為其他高新技術的發展提供了保障,這種監測技術的缺點是監測點離散、耗時費力。它主要是通過對地面土壤的濕度與溫度等條件進行實時觀測,并與災害指標體系結合進行地面監測服務。農田蒸散量作為干旱監測的一項主要參數,可直接用來監測農田干旱的程度。地理信息系統以及氣候模型是在此基礎上發展起來的,提高了農業氣象災害監測的精細化,通過對地理信息進行融合,對地理空間有更精確的分辨率。另外農作物模擬模式以及物聯網技術的發展也都為農業氣象災害監測提供了新的方式與新的技術。
2.農業氣象災害遙感監測。遙感監測運用了氣象衛星的原理,當前這種監測技術主要運用于對干旱、凍害、洪災等氣象災害的監測,其中,在對干旱的監測方面應用得最多。干旱監測的主要方法是熱慣量法與作物缺水指數法,它是借助雷達來監測土壤的含水量,發射雷達波束后接收回波信號,根據發射系數與目標物形態以及物理特征之間的關系來反映土壤的含水量實現干旱監測。
(二)農業氣象的災害預測技術分析
1.數理統計預測方法。數理統計預測方法是目前較為常用的預警方法,這種預測方法是以災害指標為基礎,結合時間序列分析以及多元回歸分析等數理統計方法來進行預警模型的建立。時間序列分析法是依據農業氣象災害發生時間上所具有的周期性或者規律性來預測未來發生農業氣象災害的可能性。多元回歸分析法的應用最為普遍,其理論依據是前一階段的災害指標與后一階段災害指標的關系來預測未來農業氣象災害發生的概率以及規模。
2.農業氣象模式與氣候模式結合。這種預測技術依據的是農田水分的平衡方程,結合每天的預報值來預測一米深土層土壤的含水量,從而對干旱出現的日期以及灌溉量進行預測,此方法比較依賴天氣預報的時效與精度。
3.GIS預測技術。GIS預測技術只能制定出一定時間內與一段區域內的最低溫與平均溫預報。其原理利用了GIS技術與相關指標,通過GIS技術對預報值進行修正,如海拔高度、經緯度、坡向等,以繪制準確溫度預報值的災害預報的分布圖。此預測技術結果較直觀,能有效地指導農業氣象災害的預測工作。通過GIS預測技術,相關部門根據預測結果在互聯網發布信息,可幫助人們提前完成防護準備工作,從而減少損失。
三、結束語
農業發展極大地促進了我國經濟社會的發展,而當前我國仍然在較大程度上受到了農業氣象災害的影響,造成了不小的損失。準確、及時的農業氣象災害預測能幫助農業生產部門進行科學的決策并及時采取措施,開展有效的防災、減災與救災工作,為我國農業生產的穩定持續發展提供了有力的保障。因此,相關部門必須加強對農業氣象災害的研究工作,不斷革新監測預測技術,不斷提高監測預測數據的時效性與精確性,從而實現對農業氣象災害的有效防控,最大限度地降低災害帶來的損失。
參考文獻
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