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流通業發展對鄰省旅游業勞動生產率的溢出效應研究

2018-10-22 11:01:42張龍
商業經濟研究 2018年14期

張龍

內容摘要:流通設施的發展提高了旅游地的空間可達性,降低了運輸成本,能夠帶來更便捷、迅速的旅游觀光體驗。而且,批零業的發展促進了旅游商品的多樣化,從而促進了旅游消費,流通產業的發展促進了內貿市場一體化,促進鄰邊省市區域的旅游商品供給。本文借助了杜賓空間效應面板數據模型分析了鄰邊省市商貿流通業發展對旅游業勞動生產率的正向溢出效應,并提出以下政策建議:第一,加強西部地區的商貿流通產業建設,通過區域貿易改善旅游市場的商品供給結構,提高多元化水平,從而促進區域旅游的協同效應。第二,地方旅游市場應當打造聯合區域性品牌,優化景區之間的交通線路,促進區域旅游觀光的一體化。

關鍵詞:流通業 旅游業 涓流效應

研究背景

在我國經濟高速發展和產業結構調整的背景下,服務業發展是我國經濟結構優化的重中之重,在隨著堅持對外開放的經濟政策,我國的旅游產業已經進入了高速增長的軌道。根據2016年旅游統計數據顯示,我國2016年的國內旅游人次達到了44.4億,相比去年同比增長了11.0%,旅游業的2016年的全年收入達到了4.69萬億元,相比去年同比增長了13.6%。在地方政府的政策引導下,各地主要景區都形成了空間集聚效應。然而,我國旅游產業的產值主要來自低端旅游產品,仍然以單一的旅游產業要素作為旅游產業的增長點,以粗放式的發展模式進行產業擴張,與高品質、高體驗的精益化旅游發展目標相違背,這種增長驅動力從長期來看不可持續。因此,我國旅游產業的未來增長預期存在較大的風險,旅游產業的精益化管理將會是產業轉型升級的關鍵。在經濟學中,產業效率是衡量資源優化配置和技術進步的視角,有助于研究者去理解、評估和解釋不同主體之間的資源配置效率的差異和影響因素,而本文測算不同地區旅游業的全要素生產率,并且從流通業發展的角度來研究旅游業勞動生產率的影響因素。

從影響因素的視角來看,商貿流通業的發展能夠提升旅游業的勞動生產率,這是因為更高效的商品流通體系提高了當地旅游商品和餐飲服務的供給能力,通過更敏捷、靈活的供應鏈來滿足旅游消費的季節性需求。另外,流通交通設施的發展提高了旅游地的空間可達性,降低了運輸成本,能夠帶來更便捷、迅速的旅游觀光體驗。因此,商貿流通業是旅游產業全要素生產率的驅動因素。然而,在粗放式增長的旅游業背景下,區域近鄰的商貿流通發展對旅游業究竟是涓流效應還是虹吸效應,這在理論上仍然存在爭議。換而言之,商貿流通業的發展,是以低價低質產品和服務供給的競爭模式對近鄰區域旅游業造成惡性競爭的結果,還是通過商貿流通設施的共享促進了周邊區域旅游市場的商品服務供給。

研究理論

馬曉龍(2014)采取了DEA數據包絡分析法和Malmquist指數法來分析了國內旅游城市的全要素生產率,發現西部地區城市的全要素生產率高于中部地區和東部地區,說明了西部地區的旅游業發展存在追趕效應。張廣海和汪立新(2016)借助EG指數法和Malmquist指數法來研究了旅游業的全要素生產率,研究結果表明旅游產業的集聚效應開始減少,產業集聚和全要素生產率存在相互影響的關系。劉建國和劉宇(2015)借助Malmquist指數法來研究了杭州市的旅游產業發展的全要素生產率,認為經濟發展水平、產業結構、對外開放、第三產業比重對旅游業全要素生產率存在積極影響。

在旅游業的全要素生產率和產業效率影響因素的研究方面,過去文獻提供了多樣化的視角。王凱等(2013)使用了多重指標法來分析了旅游產業集聚對企業績效的影響,認為旅游產業集聚正向影響了旅游企業效率。楊勇(2015)的研究認為,旅游產業集聚提升了星級餐飲商家和旅行社的勞動生產率。郭悅(2015)使用省級面板數據來分析了旅游產業集聚和旅游業全要素生產率的關系,發現產業集聚與旅游業全要素生產率呈倒U形的關系,代表了適度產業集聚提高了全要素生產率。趙金金(2016)從城鎮化、生態環境和旅游產業規模的角度分析了對旅游業全要素生產率的影響,發現城鎮化水平和生態環境治理影響了旅游產業的全要素生產率。胡鳳英等(2015)的研究得出,經濟發展和城市化能夠有效帶動旅游業。

流通指的是將商品從生產環節到最終消費環節的過程,包含了實體經濟中與商品流通有關的物流、信息流等,而本文提出的流通業指的是批零業。海內外的學者對流通效率都進行過大量的研究,流通產業結構的合理性影響了商品能否更迅速的按照市場需求來分配到消費者。因此,流通業是連接商品生產與居民消費的中間環節,流通業的產業發展對消費水平升級具有良好的促進作用。而過去主要的流通業與旅游發展的研究,主要在于交通運輸角度的流通業。蘇建軍等(2012)通過了協整模型和格蘭杰因果檢驗法來分析了交通運輸業和旅游產業發展的關系,提出鐵路公路產業發展能夠提升地方旅游的入境人數。沈驚宏等(2012)認為交通運輸設施發展的差異,導致了不同區域的旅客出行成本不盡相同,進一步制約了旅游產業的增長。

在旅游業產業發展的溢出效應方面也已有大量文獻,溢出效應指的是某一個組織的活動不僅能為活動目的帶來績效,這種活動對組織外部會產生外部性,這種外部性可能會有利于其他組織的績效(涓流效應),也可能不利于其他組織的績效(虹吸效應)。吳玉鳴認為旅游資本投入提升了鄰邊省份的旅游產業增長。王雪和楊存棟(2017)研究了內蒙古的區域經濟發展和旅游產業的耦合協調。王坤等(2016)的研究表明,城市化發展對也對周邊城市省份的旅游業存在正向溢出效應。在交通運輸角度的流通業方面,在如今城鄉一體化和區域經濟一體化的背景下,由于交通運輸設施的完善能夠提升區域間生產要素、勞動人口、商品等的流通效率,能夠有效實現區域資源共享的范圍經濟。張廣海(2015)的研究認為國內的區域旅游產業發展存在涓流效應,并且交通設施網絡也對周邊城市省份存在正向溢出效應。胡玉坤(2016)從交通基礎設施的角度出發,發現交通基礎設施對區域旅游業勞動生產率存在涓流效應。

通過分析過去的研究可以看出,旅游業的產業升級已經成為我國產業結構優化的目標之一,全要素生產率是衡量旅游業產業升級的主要指標之一,全要素生產率的主流測量方法為Malmquist指數法。在影響因素方面,過去的研究從產業集聚、城市化、生態環境、產業規模、交通設施等角度分析了對旅游產業全要素生產率的影響,還有對旅游產業發展存在的溢出效應。不過總體而言,流通業發展與旅游業全要素生產率相關研究較少。而本文從流通業中批零業與餐飲業的角度出發,研究批零業發展對旅游業全要素生產率的關系以及空間溢出效應。

研究方法

(一)影響機理研究

批零業的發展有利于流通商品的規模擴張和多樣化發展。首先,經濟活動由生產、分配、交換和消費構成,而制造業屬于經濟活動中的生產環節,商貿流通業屬于經濟活動中的分配環節。在市場經濟下的社會分工生產中,人們所生產的產品不完全是由自己所使用,還需要與他人生產的產品進行交換,而人們尋求產品交換會令社會運行成本過高,需要代理人通過市場的價格信號和利潤信號來尋找最優的配置。因此,商品流通對生產存在反向制約,發達的流通業是商品經濟順利運轉的基礎。其次,社會分工令不同部門從事專業化的工作,將時間和精力投入到同一技能后會提高勞動生產率,持有各項技能的部門合作提高了社會生產效率。根據新古典經濟學,分工的結果不但提高了生產效率,還能夠利用規模報酬遞增效應。

批零業的發展促進了旅游商品的多樣化,從而促進旅游消費。流通產業的改善能夠降低區域之間的貿易成本,旅游商品的生產活動和再生產活動可以通過不同區域之間的分工協作完成。而且,旅游業和批零業都是是勞動密集型行業,批零業的發展促進了區域之間的生產要素流動和商品流動,生產要素和商品的流動能夠帶來旅游商品的多元化,市場范圍得到擴大。因此,良好流通產業發展促進了內貿的市場一體化,促進鄰邊省市區域的旅游商品供給。

(二)理論模型

勞動生產率指的是一定時間內的生產活動效率,往往勞動生產率衡量了一個國家或地區的技術進步和組織創新,其原理是產值超出資本和勞動力解釋的部分。勞動生產率的測量方法主要有Malmquist指數法、EG指數法、多重指標法、索羅模型法。限于數據的可獲得性,采用的是索羅模型法。

Yi=A(DIi,Ai)* f (Ki,Li)

其中Yi代表了某省旅游業的年度產值,A( )代表了某省旅游業的勞動生產率,DIi代表了某省的批零業產值,Ki代表了某省旅游業的年度資本存量,Li代表了某省旅游業的年度人力資本存量。

為了研究周邊省市的商貿流通業發展和旅游業發展對省旅游業的勞動生產率的溢出效應,本文進一步添加了周邊省市的旅游業產值AYi和批零業產值ADIi到理論當中:

Yi=A(DIi,ADIi )*f (Ki,Li,AYi )

在具體模型設定中,我們使用科布道格拉斯生產函數作為基礎進行理論模型的設定:

Y=e alnDI+blnADI*K α*Lβ*AY γ

假設旅游業的規模報酬不變,即α+β+γ=1,通過公式變形可以換算得到,

ln(Y/L)=a*lnDI+b*lnADI+α*ln(K/L)+γ*ln(AY/L)

(三)數據來源與實證研究

研究選取了國內31個省市的2004年至2014年的省級面板數據,數據分別來自國家統計局網站、《中國統計年鑒》和《中國旅游統計年鑒》,采用的模型是杜賓空間效應面板數據模型。

ln(Y/L)=a*lnDI+b*lnADI+α*ln(K/L)+γ*ln(AY/L)

在建立地理空間單元鄰近矩陣以后,在進行模型擬合之前首先進行了Morans I指數檢驗(見表1),空間閾值距離測量了被解釋變量的空間相關性。

根據Morans I指數檢驗可以得出,我國旅游產業的勞動生產率空間相關性基本在0.2以上,具有較高且顯著的空間相關性。并且從趨勢來看,我國的旅游產業空間相關性持續增長,這說明了,我國旅游業的勞動生產率已經開始存在空間依賴性的特征,在流通業態和運輸工具的完善下,省市區域旅游能夠得到良好的協同發展,區域旅游業的空間作用逐步增加。從區域旅游業較高的空間相關性可以看出,商貿流通業發展從理論上必然對旅游業存在推動作用,接下來研究通過杜賓空間誤差面板數據模型來驗證先前提出的理論。

在模型擬合中,先研究本地流通業發展對本地旅游業勞動生產率的關系。表2為基于混合最小二乘法、固定面板數據模型和隨機效應模型的估計結果。首先,所有的模型都通過了0.001%的顯著性水平檢驗,混合效應模型、固定效應模型和隨機效應模型的AdjR2較高,分別為90.08%、91.42%和78.18%。DW值分別為1.949、1.924、1.971,比較接近2,可以認為隨機誤差的序列相關性較低。

從本地效應分析可以得出,商貿流通業的產值(lnDI)對本地旅游業的勞動生產率的系數為0.1871、0.1792和0.1379,說明批零業產值每提升1%,從混合效應模型、固定效應模型和隨機效應模型分別得出,本地旅游業的勞動生產率提升0.1871%、0.1792%和0.1379%,這充分說明有效的流通業建設能夠提供更高的旅游市場供給,通過推進“互聯網+”流通的建設能夠降低游客的旅游商品交易成本,推動旅游生產率提升。

從溢出效應的角度來看,鄰邊省市的旅游業產值(lnAY/L)對本地旅游業的勞動生產率的系數為0.0248、0.0296和0.0235,說明鄰邊省市的旅游業產值每提升1%,從混合效應模型、固定效應模型和隨機效應模型分別得出,本地旅游業的勞動生產率提升0.0248%、0.0296%和0.0235%。這說明區域旅游市場發展存在良好的協同效應,區域旅游市場的一體化能夠通過模仿學習、旅游組合等方式提高旅游產品的全國競爭優勢。

鄰邊省市的商貿流通業產值(lnADI)對本地旅游業的勞動生產率的系數為0.0178、0.0183、0.0169,說明批零業產值每提升1%,從混合效應模型、固定效應模型和隨機效應模型分別得出,本地旅游業的勞動生產率提升0.0178%、0.0183%、0.0169%,說明鄰邊省市的商貿流通業產值增值對區域旅游市場有明顯的涓流效應。從系數得出,鄰邊省市流通業發展促進了區域旅游的協同發展,商貿批零業的完善有助于區域價值鏈網絡的拓寬,提升了旅游商品市場的多元化和覆蓋面。然而無論從系數的絕對值和相對值來看,鄰邊省市的商貿流通業產值對本地旅游業的勞動生產率的系數較低,說明區域間旅游市場并沒有能高效發揮商貿流通一體化的優勢,應當加強區域之間的貿易關系,消除地方保護主義帶來的區域貿易壁壘,有效發揮流通業與旅游業協同發展的良性循環(見表3)。

結論與政策建議

在我國經濟高速發展和產業結構調整的背景下,我國的旅游產業已經進入了高速增長的軌道。商貿流通業的發展能夠提升旅游業的勞動生產率,這是因為更高效的商品流通體系提高了當地旅游商品和餐飲服務的供給能力,通過更敏捷、靈活的供應鏈來滿足旅游消費的季節性需求。另外,流通交通設施的發展提高了旅游地的空間可達性,降低了運輸成本,能夠帶來更便捷、迅速的旅游觀光體驗。而且,批零業的發展促進了旅游商品的多樣化,從而促進旅游消費,良好流通產業發展促進了內貿的市場一體化,促進鄰邊省市區域的旅游商品供給。本文借助了杜賓空間效應面板數據模型來分析了鄰邊省市商貿流通業發展對旅游業生產率的正向溢出效應,本文提出如下政策建議:第一,加強西部地區的商貿流通產業建設,通過區域貿易改善旅游市場的商品供給結構,提高多元化水平,從而促進區域旅游的協同效應,比如農產品加工流通業。第二,地方旅游市場應當打造聯合區域性品牌,優化景區之間的交通線路,促進區域旅游觀光的一體化。

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