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誰在競爭諾貝爾獎?

2018-10-23 03:24:00王雯清
三聯生活周刊 2018年41期
關鍵詞:神經遞質數據庫信息

王雯清

生理學或醫學

納波萊奧內·費拉拉

Napoleone Ferrara,美國

主要貢獻:發現了血管內皮生長因子(VEGF),在健康組織和癌細胞中形成新血管的過程中,這一因子是血管生成的關鍵調節器。費拉拉的工作促進了癌癥和其他疾病中用于抑制血管生長的藥物的研發。

納波萊奧內·費拉拉1956年出生于意大利卡塔尼亞,是一位意裔美國分子生物學家。2006年,他當選為美國科學院院士。目前是美國加州大學圣地亞哥分校醫學院的一名杰出教授(Distinguished Professor)和該校穆爾斯癌癥中心的高級副主任。

上世紀90年代,費拉拉發現了血管內皮細胞生長因子(VEGF),制作了第一個血管內皮生長因子抗體,能夠抑制多種腫瘤的生長。隨后,美國批準上市了第一個用來抑制腫瘤血管生成的藥物貝伐單抗(商品名安維?。?,目前已用于治療包括乳腺癌、腦癌、結腸癌等癌癥類型。費拉拉的工作也促進了眼科疾病治療,他將VEGF作為藥物靶點開發出雷珠單抗,這一藥物用于治療失明的頭號病因——新生血管性年齡相關性黃斑變性。

早在2014年,費拉拉教授就曾是諾獎熱門人選之一。而在此之前的2010、2013年他相繼獲拉斯克臨床醫學研究獎、生命科學突破獎。

金久實

Minoru Kanehisa,日本

主要貢獻:金久實的特別之處,在于他的貢獻是為眾多科研人員提供數據庫和軟件,特別是對《京都基因與基因組百科全書》一書的完善與發展。這個參與基因表達的蛋白質通路數據庫允許基因組學家和其他研究人員收集、比較和解釋細胞過程的數據,例如那些構成疾病的數據。

科睿唯安旗下美國科學信息研究所的引文分析師大衛·彭德爾伯里表示,雖然過去的諾貝爾獎強調具有革命性影響力的方法和工具,但數據庫和軟件的重要性也已經獲得了認可,被引頻次數據說明了這類科學貢獻巨大的影響和沖擊力。

1948年出生于日本長崎的金久實是一名日本生物信息學家。他于東京大學物理系取得博士學位后,在約翰·霍普金斯大學醫學院和洛斯阿拉莫斯國家實驗室完成了博士后研究。目前是京都大學的項目教授以及化學研究院生物信息中心主任。

1995年,金久實開始了KEGG(京都基因和基因組百科全書)數據庫項目。KEGG是基因功能系統分析的知識庫,將基因組信息與高階功能信息聯系起來。他預見到未來在生物基因組序列研究中對信息資源的需求將變得非常大,因此將KEGG項目視為自身最需要攻克的難題。KEGG的完成向所有科學家展示了一系列完美通路圖,由于其顯示了生物體內進行的代謝等化學反應與遺傳基因關系等復雜機制的全新信息,在全世界被廣泛利用。他也笑稱別人不叫他Kanehisa教授,而稱他為“KEGG先生”。

所羅門·斯奈德

Solomon H. Snyder,美國

主要貢獻:識別了許多神經遞質和精神藥物的受體,包括與鴉片制劑相關的腦受體。他的研究已經應用于許多常見處方藥的開發,如用于止痛藥物。

所羅門·斯奈德于1938年出生于美國華盛頓,是一名美國神經科學家。他在喬治城大學獲得了醫學博士學位,之后在約翰·霍普金斯大學完成了絕大部分研究,目前也是該大學醫學院的教授。

他主要的研究領域為分子神經科學,發現并識別出了神經遞質和精神藥物受體,并且闡述了在腦部神經交流過程中許多神經分子受體的運作機理,例如一氧化氮(NO)在刺激神經遞質中的作用。除此之外,他最出名的工作還包括,以多巴胺假說來解釋精神分裂癥的原因。他曾于1978年因為發現鴉片受體獲得了拉斯克獎。

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