李穎

[提要] 自2001年我國的“走出去”戰(zhàn)略提出后,中國對外直接投資規(guī)模日益擴大,東道國基礎(chǔ)設(shè)施的完善程度與我國對外直接投資的流向存在著密切的聯(lián)系?;凇耙粠б宦贰苯ㄔO(shè)背景,采用2005~2015年64個沿線國家的數(shù)據(jù),構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型,對“一帶一路”沿線國家基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平與我國OFDI區(qū)位選擇關(guān)系進行分析。分析發(fā)現(xiàn),沿線國家的基礎(chǔ)設(shè)施水平存在較大差異,我國對于基礎(chǔ)設(shè)施水平不同的國家投資水平亦有所不同。在各類基礎(chǔ)設(shè)施中,鐵路運輸、航空運輸和信息設(shè)施對我國向“一帶一路”沿線國家直接投資影響較為顯著。
關(guān)鍵詞:對外直接投資;基礎(chǔ)設(shè)施;“一帶一路”
中圖分類號:F752 文獻標識碼:A
收錄日期:2018年7月24日
“一帶一路”倡議是在全世界范圍內(nèi)整合區(qū)域內(nèi)各種資源、有力推動各國之間的合作和項目實施,構(gòu)建我國內(nèi)外聯(lián)動的發(fā)展布局與安排。從21世紀初期開始,中國企業(yè)的對外直接投資 (OFDI)開始持續(xù)顯著增長,自從我國大力推行“一帶一路”以來,中國投資在“一帶一路”沿線國家的經(jīng)濟發(fā)展中的作用和地位也日趨重要,中國對“一帶一路”沿線國家的投資也成為“一帶一路”建設(shè)的重要內(nèi)容。近些年來,我國對“一帶一路”沿線國家的直接投資增長迅速,所占比重不斷提升,占中國對外直接投資的份額由2005年的5.5%上升至2015年的13%。目前,隨著“一帶一路”的深入推進,參與“一帶一路”的國家數(shù)量不斷增多,我國企業(yè)OFDI迎來了前所未有的發(fā)展契機。但我國對于“一帶一路”沿線國家的投資規(guī)模差異較大,不同地區(qū)間不平衡情況顯著。造成這種情況的影響因素很多,其中基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平的完善程度也是其中一個重要因素。“一帶一路”沿線國家的基礎(chǔ)設(shè)施水平差異較大,中國企業(yè)對基礎(chǔ)設(shè)施水平較高的國家優(yōu)先投資。本文將從東道國基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平現(xiàn)狀出發(fā),將其與我國對外直接投資狀況相聯(lián)系,深入分析二者之間的關(guān)系。
(一)變量選取、樣本說明
1、變量選取與數(shù)據(jù)來源
(1)被解釋變量。本文將中國對外直接投資流量(OFDI)作為被解釋變量,并選取2005~2015年的數(shù)據(jù),來源于2005~2015年的《中國對外直接投資統(tǒng)計公報》,以萬美元計算。
(2)核心解釋變量。本文的核心解釋變量是基礎(chǔ)設(shè)施變量,這里采用狹義基礎(chǔ)設(shè)施的定義。主要研究經(jīng)濟性基礎(chǔ)設(shè)施,社會性基礎(chǔ)設(shè)施不在討論之列。按照世界經(jīng)濟論壇發(fā)布的全球競爭力報告,將基礎(chǔ)設(shè)施分為五類:公路基礎(chǔ)設(shè)施、鐵路基礎(chǔ)設(shè)施、空運基礎(chǔ)設(shè)施、電力供應(yīng)、信息基礎(chǔ)設(shè)施。公路基礎(chǔ)設(shè)施質(zhì)量以2005~2015年各國公路貨運周轉(zhuǎn)量(億噸公里)表示。鐵路基礎(chǔ)設(shè)施質(zhì)量以2005~2015年各國鐵路貨運周轉(zhuǎn)量(億噸公里)表示,空運基礎(chǔ)設(shè)施質(zhì)量以2005~2015年各國空運貨運周轉(zhuǎn)量(萬噸公里)表示,電力供應(yīng)質(zhì)量以2005~2015年各國供電能力(百萬千瓦時)表示,通信基礎(chǔ)設(shè)施質(zhì)量以2005~2015年各國移動電話簽約數(shù)量(每百人)來表示,以上數(shù)據(jù)均來源于世界銀行WDI數(shù)據(jù)庫。
(3)控制變量。本文選取中國對外投資流量滯后項、經(jīng)濟規(guī)模、市場開放程度、資源豐裕度、人口密度作為控制變量。
中國對外投資流量滯后項:只有在東道國投資后,經(jīng)過一段時間后,產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)才會顯現(xiàn),才會吸引更多的外商直接投資。由于增加了中國對外投資流量滯后項,本文研究的數(shù)據(jù)也就成為動態(tài)面板數(shù)據(jù)。
經(jīng)濟規(guī)模:一個地區(qū)的經(jīng)濟規(guī)模越大,其產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)程度越高。眾多學(xué)者的研究表明,東道國市場規(guī)模是吸引外商投資的重要因素。本文用各國2005~2015年GDP表示,數(shù)據(jù)來源于世界銀行WDI數(shù)據(jù)庫。
市場開放程度:市場開放程度越高,對外資吸引力就越強。本文用2005~2015年各國進出口額占GDP比重表示,數(shù)據(jù)來源于世界銀行WDI數(shù)據(jù)庫。
資源豐裕度:眾多學(xué)者研究結(jié)果表明了東道國的自然資源對投資區(qū)位選擇存在顯著正相關(guān)關(guān)系。本文用礦石和金屬出口占商品出口比重表示,數(shù)據(jù)來源于世界銀行WDI數(shù)據(jù)庫。
人口密度:人口密度大的地方基礎(chǔ)設(shè)施利用率較高,也會吸引較多的投資。本文在解釋變量中引入人口密度,數(shù)據(jù)來源于世界銀行WDI數(shù)據(jù)庫。
2、樣本選取說明。本文在樣本國家選取方面有以下兩點考慮:一是該國與我國經(jīng)貿(mào)投資關(guān)系的重要性,將一些對其投資量較大的國家納入研究范疇;二是數(shù)據(jù)可得性原則。“一帶一路”沿線有眾多小國,很多國家的數(shù)據(jù)都有缺失,將一些數(shù)據(jù)不全的國家排除在外。另外,對于一些小國,中國對其投資是援助性投資,若將這些國家也納入研究,會影響研究結(jié)果,這些國家也排除在外。經(jīng)過細致的研究和篩選,共獲得18個國家或地區(qū)。本文選擇的樣本國家或地區(qū)包括:東盟4國(泰國、菲律賓、新加坡、印尼)、西亞4國(沙特、土耳其、埃及、以色列)、獨聯(lián)體2國(俄羅斯、烏克蘭)、南亞2國(印度、巴基斯坦)、中亞2國(哈薩克斯坦、吉爾吉斯斯坦)、東亞1國(蒙古)、中東歐3國(波蘭、捷克、羅馬尼亞)。
(二)模型構(gòu)建
1、模型構(gòu)建。在已有研究基礎(chǔ)之上,并結(jié)合上文分析,本文使用動態(tài)面板模型來分析“一帶一路”沿線國家基礎(chǔ)設(shè)施對我國投資區(qū)位選擇的影響。為了消除異方差,因而對變量采用自然對數(shù)形式。具體模型如下:
其中,i代表國家,t代表時間,?著代表隨機誤差項,與各解釋變量無關(guān)。
解釋變量中infra代表基礎(chǔ)設(shè)施,包含公路、鐵路、空運、電力供應(yīng)、信息等五大經(jīng)濟性基礎(chǔ)設(shè)施,在模型進行回歸時,將這5項基礎(chǔ)設(shè)施分別代入回歸,逐一進行分析。
2、變量的平穩(wěn)性問題。為避免偽回歸問題的發(fā)生,本文在此采用LLC檢驗、ADF檢驗和IPS檢驗進行單位根檢驗。結(jié)果表明,在LLC檢驗、ADF檢驗和IPS檢驗中,部分原始序列存在不平穩(wěn),但一階差分后檢驗結(jié)果均顯示所有變量都平穩(wěn)。
(三)實證方法。為避免內(nèi)生性問題而導(dǎo)致模型參數(shù)估計偏差,本文使用系統(tǒng)廣義矩估計(System GMM)方法。GMM方法被廣泛用來處理方程中存在的內(nèi)生性問題,因而所得到的參數(shù)估計量更加有效。廣義矩估計分為差分GMM和系統(tǒng)GMM,但差分GMM存在弱工具變量和小樣本所導(dǎo)致的估計偏差問題,為了克服弱工具變量的影響,系統(tǒng)GMM將解釋變量滯后階作為差分方程的工具變量,同時用差分變量的滯后項作為水平方程的工具變量,使得參數(shù)估計的可靠性得到提高,因此本文使用系統(tǒng)GMM方法。
表1是本文模型通過系統(tǒng)GMM方法得到的估計結(jié)果。由表1可看出,五項基礎(chǔ)設(shè)施分別經(jīng)過系統(tǒng)GMM方法估計后的Wald檢驗的P值均<0.1,表明整體模型是顯著的,拒絕了原假設(shè)。從表中可看出Sargan檢驗的P值均大于0.1,說明工具變量是有效的,即工具變量和誤差項是不相關(guān)的。另外,對于AR(1)檢驗的概率值p通過了檢驗,說明表明模型的殘差基本沒有序列相關(guān)性,即本文所設(shè)定的模型是合理的。(表1)
(一)對于核心解釋變量結(jié)果分析。從模型估計的整體結(jié)果來看,東道國基礎(chǔ)設(shè)施對我國OFDI確實存在較為顯著的影響。公路、鐵路、空運、電力供應(yīng)、信息基礎(chǔ)設(shè)施的系數(shù)均為正數(shù),而且鐵路、空運和信息基礎(chǔ)設(shè)施都顯著。鐵路、空運和信息基礎(chǔ)設(shè)施每完善1%,就可分別帶來6.52%、8.60%、2.03%的投資。其中,尤以空運基礎(chǔ)設(shè)施的完善所帶動的投資最大。由此可見,基礎(chǔ)設(shè)施水平提升對于帶動OFDI的作用非常大。
(二)對于控制變量結(jié)果分析。在各個控制變量中,GDP在系數(shù)上均為正數(shù),而且在公路、鐵路、電力供應(yīng)基礎(chǔ)設(shè)施的系數(shù)均為顯著,說明GDP與對外直接投資確實存在正相關(guān)關(guān)系,說明了經(jīng)濟規(guī)模是影響我國投資流向的重要因素。
經(jīng)濟開放度在大多數(shù)情況下不顯著,只有在與公路基礎(chǔ)設(shè)施一起進行估計時顯著且系數(shù)為正。可能的原因是變量或數(shù)據(jù)選取不當,因為正常情況下,東道國市場越是開放,吸引的我國直接投資就越多。
自然資源豐富程度在大多數(shù)情況下不顯著。這說明,在企業(yè)的對外直接投資中,交通起到了很大的作用,交通基礎(chǔ)設(shè)施的完善在一定程度上取代了我國企業(yè)進行投資時的資源尋求動機。
人口密度大部分情況下都沒有通過顯著性檢驗,說明人口密度不一定對OFDI真的存在影響。但從實際情況來看,人口密度與OFDI應(yīng)存在正相關(guān)性,因為人口多的地方,基礎(chǔ)設(shè)施利用率較高,也相對較為完善。
(一)發(fā)揮我國資金、技術(shù)等方面優(yōu)勢,加強與“一帶一路”沿線國家基礎(chǔ)設(shè)施投資合作?;A(chǔ)設(shè)施的完善是FD流入?yún)^(qū)位選擇的重要影響因素,對于FDI流入具有較強的正向作用,“一帶一路”沿線國家基礎(chǔ)設(shè)施水平普遍偏低,遠低于世界平均水平。而中國在基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域具有較強的施工能力,擁有成熟的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)經(jīng)驗,國內(nèi)企業(yè)應(yīng)充分發(fā)揮自己的優(yōu)勢,積極參與“一帶一路”沿線國家的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)工程。另外,基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)需要資金量較大,近年來中國資金較為充裕,具備足夠?qū)嵙Α耙粠б宦贰毖鼐€的發(fā)展中國家進行投資。同時,應(yīng)積極推動國內(nèi)外金融機構(gòu)加大對相關(guān)項目的融資力度。
(二)利用“一帶一路”沿線國家基礎(chǔ)設(shè)施的地區(qū)優(yōu)勢,根據(jù)不同行業(yè)特點進行投資。“一帶一路”沿線各國的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平各不相同。東南亞和中東部分國家的交通基礎(chǔ)設(shè)施較為完善,而東南亞又擁有地緣優(yōu)勢,運輸成本較為低廉,適合運輸費用較高企業(yè)的投資,因此很適合我國企業(yè)投資。中東地區(qū)能源基礎(chǔ)設(shè)施比較完善,石油資源非常豐富,且部分國家資金也很充裕,適合我國基建企業(yè)、交通運輸業(yè)、開采企業(yè)等行業(yè)的投資。
(三)擴大對發(fā)展國家和地區(qū)的對外直接投資。“一帶一路”涉及國家眾多,尤其以中低收入水平的發(fā)展中國家為主。總體來說,東南亞及其周邊國家或地區(qū)應(yīng)成為對發(fā)展中國家進行對外直接投資的重點區(qū)域。因為該地區(qū)人口眾多,市場容量較大,基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)較為完善。另外,我國在對“一帶一路”沿線國家的投資過程中,產(chǎn)能過剩行業(yè)也可以積極參與對外直接投資,通過對外直接投資,可以有效轉(zhuǎn)移過剩產(chǎn)能。因此,我國應(yīng)當加大對建筑業(yè)、通訊業(yè)、能源供應(yīng)業(yè)的投資,將資金投向基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相對落后的地區(qū),而建筑業(yè)的建設(shè)正需要鋼鐵和水泥的供應(yīng),能源供應(yīng)業(yè)則包括了風(fēng)電和煤炭業(yè)。
主要參考文獻:
[1]Kolstad,I.,Wiig,A.What Determines Chinese Outward FDI[J].Journal of World Business,2010.478(2).
[2]Juan Blyde,Danielken Molina.Logistic Infrastructure and International Location of Fragmented Production[J].Journal of International Economics,2015(95).
[3]陳恩,王方方.中國對外直接投資影響因素的實證分析——基于2007~2009年國際面板數(shù)據(jù)的考察[J].商業(yè)經(jīng)濟與管理,2011(8).
[4]鄧丹蔓.物流基礎(chǔ)設(shè)施對雙邊貿(mào)易影響實證研究——基于31個國家和地區(qū)貿(mào)易數(shù)據(jù)的分析[J].商業(yè)經(jīng)濟研究,2014(10).
[5]陶攀,荊逢春.中國企業(yè)對外直接投資的區(qū)位選擇——基于企業(yè)異質(zhì)性理論的實證研究[J].世界經(jīng)濟研究,2013(9).
[6]宋維佳,許宏偉.對外直接投資區(qū)位選擇影響因素研究[J].財經(jīng)問題研究,2012(10).
[7]王方方,趙永亮.企業(yè)異質(zhì)性與對外直接投資區(qū)位選擇——基于廣東省企業(yè)層面數(shù)據(jù)的考察[J].世界經(jīng)濟研究,2012(2).