群體性突發事件網絡輿情的演化機理*

于兆吉， 趙英姿

(沈陽工業大學 管理學院， 沈陽 110870)

近年來，網絡逐漸成為群體性突發事件發酵和傳播的重要平臺，越來越多的學者將群體性突發事件的研究視角由線下轉移到線上。群體性突發事件演化系統本身就很復雜，網絡化的迅猛發展，更是加劇了該系統的復雜程度，因此有必要明晰群體性突發事件網絡輿情的內部運行機制及演化機理，識別事件發展過程中的關鍵影響因素，通過對關鍵節點的控制，實現對事件傳播的控制，為相關部門提供解決方案。

一、文獻述評

1. 群體性突發事件的相關研究

由此可以看出，國內外學者將群體性突發事件的研究視角集中于集群行為、社會運動、社會沖突或集會、游行、示威等活動，主要運用社會學、心理學、傳播學、管理學等理論，對突發性群體事件傳播抑制模型進行分析與改進；或通過對各主體間的博弈分析等研究形式，確定群體事件傳播引導主體，進而達到控制事件進展的目的。

2. 群體性突發事件網絡輿情的相關研究

網絡輿情就是通過互聯網表達和傳播的各種不同情緒、態度和意見交錯的總和，體現在網站的新聞報道、論壇、微博及博客等網絡媒體形式上[6]。關于群體性突發事件網絡輿情的研究，陳業華等(2017)針對突發事件社交網絡輿情自由性、擴散性、衍化性等，在考慮政府及公眾媒體對社交網絡輿情參與者產生影響的基礎上，建立了突發事件社交網絡輿情擴散模型[7]。牛鈺茹(2014)認為，群體性突發事件網絡輿情是一種情緒宣泄或者制造輿論的行為，是公眾在網絡上的輿論聚集，并將群體性突發事件的網絡輿情分為生成階段、發展階段、高漲階段和消退階段[8]。王朝霞等(2015)研究了群體性突發事件在網絡輿情視角下引發“蝴蝶效應”的原因，分析了網絡輿情視角下群體性突發事件潛伏期、顯現期、成長期、演變期、爆發期等演化階段及演化規律[9]。Xie(2014)通過對社會網絡輿論熱點問題的分析，發現了社會網絡輿論熱點問題，采用SVM算法改進信息處理和分析測試，有效地解決了文本分類問題[10]。Zhang等(2014)提出了一種基于關系數據的網絡輿情領導者識別方法，將輿情數據采集模塊、數據特征選擇、融合模塊以及基于馬爾可夫邏輯網絡的意見領袖發現模塊相結合，有助于全面了解輿論的發展趨勢[11]。Gong等(2012)利用統計物理的方法，對網上輿論的數據進行了調查，結果顯示較發達地區對輿論導向的反應可能更快，因此，加強發達地區輿論引導，有利于政府控制網絡輿情的傳播[12]。

由此可以看出，國內外學者對群體性突發事件網絡輿情的研究視角集中于傳播擴散、影響因素和演化特征等方面，但針對群體性突發事件演化過程中關鍵影響因素的識別研究較少，這正是本文研究的重點和目的。

二、演化機理

1. 系統動力學方法建模思路與基本假設

群體性突發事件往往牽涉面廣，包含各個層次，其演化形成過程由人際關系網、互聯網、媒體網等多種網絡相互融合、疊成，形成一個復雜的系統。因此，可以認為群體性突發事件擁有復雜系統的典型特性[13]。群體性突發事件的主體為網民、網絡媒體和政府，共同形成了一個巨大的復雜網絡。對于群體性突發事件的演化過程，首先應對其演化系統厘清邊界，遵循如下主要原則：一是涵蓋構成系統主要實體在系統內部的相互聯系及作用，以形成一個有機整體；二是描述實體影響因素變量間的相互作用，構建反饋機制，形成各種各樣的反饋回路或反饋環。

2. 系統變量選擇

根據群體性突發事件的概念和特征，對網絡輿情的演化過程按階段性進行分解。群體性突發事件網絡輿情的演化過程可以劃分為孕育期、傳播期、擴散期、衰退期四個階段，上一個階段既可以平穩地過渡到下一個階段，也可能演化到下一個失去穩定的階段，這取決于上一個階段網民、網絡媒體和政府這三個主體對群體性突發事件采取的應對措施和這些措施實施的效果。同時，演化系統還受一些環境要素和其他影響因素的影響。因此，系統變量的選取是一個難點。為保證構建的系統變量體系的完整性、系統性和科學性，本文對相關的理論及文獻資料進行分析歸納，最后總結得到群體性突發事件網絡輿情的演化要素。從網絡輿情的孕育期、傳播期、擴散期和衰退期四個階段分析系統中各要素之間的關系，如圖1所示。

(1) 群體性突發事件網絡輿情的孕育期。群體性突發事件通常是由網民在貼吧、微博和論壇等發布相關事件的言論或者由媒體在網絡上發布關于群體性突發事件的信息。在初期這些通常是由一個人發布或一群人內部之間交流溝通，表達自己的建議和觀點。這些言論相對零碎且分散，產生的影響力有限。然而，一旦群體性突發事件具有某方面的潛在新聞價值，得到網絡媒體的關注，增加對事件的新聞報道量，事件傳播的力度增強，就會吸引越來越多的網民關注群體性突發事件，形成群體性突發事件網絡輿情。

圖1 群體性突發事件網絡輿情演化系統

(2) 群體性突發事件網絡輿情的傳播期。在群體性突發事件網絡輿情的傳播階段，網絡輿情開始由各種各樣不同的觀點組成，而且網民對群體性突發事件會由線下轉向線上來表達自己的情緒，這會增加網民對群體性突發事件的評論。隨著群體性突發事件發展，網絡媒體也會對其加以報道，這樣網民對群體性突發事件的瀏覽次數也會隨之增加，群體性突發事件網絡輿情持續發展。

(3) 群體性突發事件網絡輿情的擴散期。群體性突發事件由小規模的傳播累積到大規模的擴散，這是由于網民內部的轉載，一些網絡推手、意見領袖的介入以及網絡媒體持續報道三者相互作用的結果。在這個過程中，一些不明真相的網民會繼續對相關信息進行轉載，希望越來越多的人可以關注該類事件；一些網絡推手或意見領袖為了提升自己微博、博客等社交媒體的關注度或影響力，會積極主動“鞭打”自己的態度與觀點；網絡媒體為了謀求更大的新聞價值，會對一些網民關注度和熱議度較高的群體性突發事件進行持續報道，從而推動網絡輿情的擴散。

(4) 群體性突發事件網絡輿情的衰退期。隨著時間推移，網絡輿情在歷經孕育、傳播、擴散階段后，網民、媒體等對于其關注程度逐漸降低，甚至消失。政府的相關舉措是促使輿情消退的重要因素，如果政府消極應對或者處理失策，民眾的不滿情緒會增加，網絡輿情會持續增長；如果政府應對輿論危機效果好，網民會轉而關注其他事件，網絡輿情會衰退。政府公信力也是影響網絡輿情的重要因素，如果政府在網民中具有較高的公信力，則政府對網絡輿情進行干預時，網民會相信政府的言論，停止對群體性突發事件的關注，網絡輿情也會逐漸減弱。

三、演化的因果關系

群體性突發事件網絡輿情演化進程基本遵循以下規律：媒體報道或網民爆料→網民討論→形成網絡輿論壓力→媒體跟進呼應網絡議題、挖掘新的事實→政府應對解決問題→網絡輿論消散。因此，可將群體性突發事件網絡輿情演化系統分為“網民子系統”、“網絡媒體子系統”與“政府干預子系統”三個子系統。

1. 網民子系統

網民通過互聯網表達和傳播自己對某一類事件的觀點、情緒和態度，匯聚網民們的這些觀點稱為網絡輿情，它的主體是網民，因此網民對于群體性突發事件網絡輿情的演化系統起著重要的作用。本文將網民因素子系統的劃分為網民爆料、發帖量、瀏覽頻率、網民評論、網民互動、網民關注度和轉載意愿。網民子系統關系結構如圖2所示。

圖2 網民子系統因果關系

網民爆料是群體性突發事件網絡輿情的第一步，指的是網民將自己知道的或獲取到的關于群體性突發事件的相關信息發布到網上的過程。隨著網民爆料數量的增多，關于群體性突發事件的發帖量也會有所增加，網民對其關注程度相應會有所增強。只有網民對于群體性突發事件的信息進行關注，接下來才會產生瀏覽、轉發或評論等一系列的活動。網民的關注程度越高，其對于該方面報道信息的瀏覽量也會越多，轉載意愿有可能越高。網民對群體性突發事件瀏覽量越大，其對群體性突發事件的看法與觀點就會越多，直接體現在網絡評論數量的增加上。而這會在一定程度上影響網民之間的互動程度。

2. 網絡媒體子系統

網絡媒體對于群體性突發事件網絡輿情的演化過程起著加速劑的作用，網絡媒體可能加快群體性突發事件的演化進程，擴大其影響范圍。本文將網絡媒體因素子系統劃分為網絡媒體新聞數量、網絡媒體關注度、網絡推手介入程度、媒體持續報道、意見領袖動員。網絡媒體子系統關系結構如圖3所示。

網絡媒體關注度是指網絡媒體對于群體性突發事件網絡報道信息的關注程度，影響著事件后續的發展演化進程。只有當網絡媒體對于群體性突發事件的信息進行關注，接下來才會產生新聞報道、網絡推手介入、網絡媒體持續報道等一系列的活動。網絡媒體新聞數量是指網絡媒體關于群體性突發事件的報道數量，網絡媒體對于群體性突發事件的關注程度增強，會在一定程度上增加其對該方面相關新聞的報道數量。所謂網絡推手是指借助網絡媒介進行策劃、實施并推動群體性突發事件的演化進程、擴大其影響范圍的人，網絡推手的介入會推進群體性突發事件網絡輿情的演化進程。意見領袖是指在了解群體性突發事件相關新聞信息的基礎之上，積極主動地表達自己對于該事件的看法與觀點，具有一定影響力的人，他們的介入會加快群體性突發事件網絡輿情的演化速度并擴大影響。意見領袖的動員分為感性動員與和理性動員兩種，采取不一樣的動員方式會獲得不同的動員效果。網絡推手的介入和意見領袖的動員會在一定程度上影響網絡媒體的持續報道。媒體的持續報道是指在網絡推手介入和意見領袖動員之后，群體性突發事件的影響力得到擴大，網絡媒體對這方面的信息進行持續性報道。

圖3 網絡媒體子系統因果關系

3. 政府干預子系統

在群體性突發事件中，政府對群體性突發事件網絡輿情的走勢影響很大。如果政府消極應對或者處理失策，民眾的不滿情緒會增加，這樣網絡輿情會繼續增長；如果政府的處理能力強，應對群體性突發事件帶來的輿論危機效果好，則網民會轉而關注其他事件，網絡輿情會衰退。本文把政府干預因素子系統劃分為政府參與度、政府處理能力、政府應對危機效果和政府公信力。政府干預子系統關系結構如圖4所示。

政府參與度是指政府對群體性突發事件網絡報道信息的關注程度。政府對群體性突發事件的參與程度會影響事件后續的發展演化進程。政府參與到群體性突發事件之中，會影響接下來的政府處理能力、政府應對危機效果和政府公信力等要素。政府處理能力用于衡量政府處理群體性突發事件的能力，政府參與群體性突發事件的程度會影響政府對該類事件的處理能力，政府參與程度越高，就要求政府處理能力越強。假設政府處理能力較弱會導致輿論危機，這時政府就要轉而應對這類網絡輿情的危機。政府應對危機效果就是政府應對沒有處理好群體性突發事件導致的輿情危機產生的結果。政府的公信力實際上是網民對政府應對處理群體性突發事件網絡輿情結果的評價。政府應對輿論危機的效果好，網民對于政府的認可度和評價就會提高，反之則會降低。

圖4 政府干預子系統因果關系

4. 系統因果關系

通過對網民、網絡媒體和政府3個子系統因果關系的分析，提取網民關注度、瀏覽頻率、網民評論、網絡媒體新聞數量、網絡推手介入程度、意見領袖動員方式、政府應對危機效果和政府公信力等影響因素，建立了群體性突發事件網絡輿情演化的系統動力學因果關系模型，見圖5。

四、應對策略

根據群體性突發事件網絡輿情的演化系統，本文針對網絡輿情孕育、傳播、擴散和衰退4個階段提出以下建議。

1. 網絡輿情孕育階段：建立網絡輿情預判機制，提高輿情預警能力

在群體性突發事件網絡輿情孕育階段，政府要建立網絡輿情預判系統，研究群體性突發事件網絡輿情的發展趨勢，進而對突發事件的危機應對提供前瞻性的指導。網絡輿情預判機制的建立需要技術和人力兩個方面的支持。在技術方面，首先匯集網絡論壇、網絡評論、網絡傳媒報道中關于群體性突發事件的相關信息，進行初步篩選，將其分門別類，從中提取有用的信息，然后建立及時有效的信息匯集、整理、評估、決策和信息反饋體系來監測網絡輿情；對于沒有發生的網絡輿情事件，分析其誘發因素，做到事前預警。在人力方面，要設立專人加強對輿情信息的全方位監管，第一時間將新聞門戶、搜索引擎、論壇、博客、微博等網絡媒體上的負面輿情信息上報給輿情監管機構，保證網絡輿情預判機制的正常運作。

圖5 群體性突發事件網絡輿情演化因果關系

2. 網絡輿情傳播階段：提升網民網絡素養，控制輿情發展動態

網絡作為網民之間溝通和交流的重要橋梁，充斥著各種各樣的觀點，當出現不同或完全相反的觀點時，可能就會產生矛盾，形成網絡輿情，所以網民要有正確判斷事情真實可靠程度的能力以及拒絕傳播謠言的態度。政府應通過宣傳標語或開展教學培訓等方式，加強網絡文明與道德建設，提高網民網絡素養，使群體性突發事件網絡輿情向積極健康的方向發展。培養網民堅決抵制制作傳播網絡病毒、網絡欺詐、盜用他人賬號、強制廣告等負面輿情信息的意識，不傳播低俗信息、謠言、不實信息、他人隱私、垃圾郵件的習慣。政府只有從“治堵”向“疏導”理念轉變，讓每個網民形成良好的網絡素養，從傳播途徑上控制輿情的發展動態，才有利于形成干凈安全的網絡輿情環境。

3. 網絡輿情擴散階段：重視網絡媒體作用，助力輿情導向控制

政府應重視網絡媒體對于政府部門開展工作的重要性，在輿情應對中要加強與媒體的交流和合作。網絡媒體的擴散效應是一把“雙刃劍”，如果政府能夠利用好這把“雙刃劍”，則對于政府和網絡媒體來說都是有益的，如果沒有利用好這把“雙刃劍”，就可能損害政府和網絡媒體雙方的利益。因此，政府與網絡媒體是互相需求、協作共贏的關系。政府要積極主動地向網絡媒體發布政務信息并提供新聞采訪報道服務。在遇到群體性突發事件輿情危機時，政府也必須借助網絡媒體的力量對外表達自己的態度與觀點，從而使群體性事件有所緩解。除此之外，政府也要與意見領袖進行溝通對話，和他們建立良好的關系，引導網絡輿論朝著正確的方向發展，通過他們向網民傳遞事件的真相，引導網民客觀、冷靜地面對輿情危機。

4. 網絡輿情衰退階段：健全政府應急機制，加強法律法規監管

面對群體性突發事件網絡輿情，政府部門要及時收集網絡輿情發展情況的信息，建立處理網絡輿情的應急機制，利用政府官方網站上的電子政務系統積極主動地與廣大網民進行交流與互動，公平客觀地處理網絡輿情帶來的危機，防止網絡輿情危機的進一步擴散。現有的網絡輿情監管法律法規與網絡迅猛的發展速度不相匹配，使得一些由于網絡發展過快而產生的問題往往在現實管理時沒有相應的法律依據。因此，應制定科學的、可操作性的地方性政策法規，加大政府的監管力度，依法保障群體性突發事件網絡輿情演化過程的有序進展，提高政府應對網絡輿情危機的處理能力，樹立政府的公信力。