人工智能對高職院校學生素質提升的影響分析

羅丹羽　賀莉　張麗娟

摘 要：隨著人工智能技術的不斷發展，教育領域受到了越來越深刻的影響，高職院校應以此為契機，建立適應新時代的創新人才培養體系，重構學科建設體系，深化校企合作，提高高職學校畢業生的社會認可程度，培養出一批能在創新經濟時代生存、發展且具有競爭優勢的、具有我國學生核心素養的新型人才，從而構筑我國人工智能發展的先發優勢，加快建設創新型國家和世界科技強國。

關鍵詞：人工智能；學生核心素質；創新人才培養模式

中圖分類號：G712 文獻標識碼：A 文章編號：1671-0037（2018）6-43-4

DOI：10.19345/j.cxkj.1671-0037.2018.06.010

Abstract： With the continuous development of artificial intelligence technology， the education sector has received more and more profound impact. Higher vocational colleges should take this opportunity to establish an innovative talent training system adapting to the new era， reorganize the discipline construction system， deepen cooperation between colleges and enterprises， improve the social recognition degree of vocational school graduates， and cultivate a batch of new talents who can survive and develop in the era of innovation economy and have competitive advantage and core literacy of Chinese students， thus building China's first-mover advantage in the development of artificial intelligence， and speeding up the construction of innovative country and world science and technology power.

Key words： artificial intelligence； core quality of students； training model of innovative talents

如今，人工智能正席卷全球。今年召開的兩會報告和議題中多次提及人工智能；在2018政府工作報告中，也多次出現大數據、人工智能等關鍵詞。人工智能是未來科技和產業競爭的戰略性技術，對人類社會的影響越來越深遠與廣泛，它為能源、農業、教育、醫療、國防等諸多領域提供了新的發展機遇。目前，大數據、人工智能已雙雙上升為我國國家戰略，在供給側結構性改革和創新驅動發展戰略等共同作用下，大數據、人工智能快速滲透到社會經濟的各個領域，并與傳統行業深度融合。以大數據、人工智能為代表的新一代信息技術發展迅速，已成為新一代產業革命的核心驅動力，世界各國正積極布局，努力抓住人工智能的第三次發展機遇。

美國“國家競爭優勢理事會”指出：人才，尤其是工科人才，是美國最重要的創新創業資本。美國高等教育機構牢牢把握新形勢下全球經濟發展所帶來的機會，開發了基于創新創業的工科課程，以取代結構不良的、無法有效應對真實世界問題和挑戰的傳統課程，以重塑工科教育，贏得學生對工程技術學科的興趣，并把培養學生的創造性思維、創新創業能力作為課程改革的重點和目標，以適應人工智能新時代發展的需要[1]。

2016年9月13日，中國學生發展核心素養研究成果發布，成果指出，中國學生發展核心素養以培養“全面發展的人”為核心，其培養目標分為文化基礎、自主發展、社會參與三個方面，綜合表現為人文底蘊、科學精神、學會學習、健康生活、責任擔當、實踐創新六大素養[2]。顯然，培養學生學會學習并自主發展，是其適應社會經濟發展需要的關鍵所在。在信息化教育不斷深入推進的過程中，基于大數據智能的個性化教育、跨媒體和終身學習等理念，將會對學生的學習方式、教師的授課方式以及教育管理部門的統計與管理模式等產生深刻影響，從而建立以學習者為中心、適應每個學生個性和潛質的智能化學習新模式[2]。目前，基于人工智能和學生核心素質提升的研究成果尚不多見，本文將對此進行初步探討。

1 我國高職高專人才培養面臨的主要困境

教育部《高等學校人工智能創新行動計劃》，引導高等學校瞄準世界科技前沿，根據人工智能理論和技術具有普適性、遷移性和滲透性的特點，主動結合學生的學習興趣和社會需求，積極開展“新工科”研究與實踐，重視人工智能與多種學科專業教育的交叉融合。而我國現代職業教育體系的基本架構和職業教育的層次結構明確為“在辦好現有專科層次高等職業（專科）學校的基礎上，發展應用技術類型高校，培養本科層次職業人才”。但是，目前高職學校學生的培養卻面臨諸多問題。

①生源質量不斷下滑，傳統專業培養計劃及課程體系不能滿足新的就業崗位對專業化、職業化、高技能勞動力的要求。現階段，隨著我國高職院校注冊入校和“單招”規模的不斷擴大化，進入高職院校的學生，大多高考成績不理想，且大多是被動選擇高職教育。從學習成績來看，近年來全國各地高職高專學生錄取分數線各科平均成績都在50分以下，并且還在逐年下滑。這些學生文化知識基礎薄弱、缺乏自信、心理脆弱、叛逆性強，進入職業教育階段后，學習態度很難端正[3]，使得高職教育的一部分畢業生能力不具有創新性、始終滯后于社會發展和產業發展需要，進一步加大就業供需不平衡。在職教過程中，需要借助多種信息化手段，增強學生學習興趣和主動性，發掘學生潛質，彌補短板，提升各級各類學生的技術技能素養。

②社會各界對職教的認識還存在偏差，人才培養的社會認可度不高。隨著我國經濟社會飛速發展、產業轉型不斷加快，我國各級高職院校也不斷強化基礎研究、學科發展和人才培養，推進創新教育變革，形成了一些新的發展模式，但卻仍未獲得社會各界的廣泛認可。特別是受傳統思想“學而優則仕”的影響，學習技能和從事技術工作并未成為熱門的選擇；企事業單位在招聘時對學歷層次要求也越來越高；從事技術技能工作的勞動者，收入和社會地位往往也不高，這些更使得高職院校生源量持續下滑，制約了高職高專教育的發展。

以上這些認識制約著我國高職教育的開展和人才培養水平的提高，是人工智能背景下高職高專教育發展必須面對和解決的挑戰。

2 人工智能給高職教育帶來的新問題

人工智能從誕生至今，技術不斷成熟，對社會各個領域的影響和滲透也不斷加大，為各個領域提供了大量的發展機遇，各國政府高度重視，不斷出臺各種策略，為人工智能未來發展提供針對性的意見和建議：美國白宮科技政策辦公室（TOSTP）于2016年10月發布了題為《為人工智能的未來做好準備》和《國家人工智能研發戰略規劃》兩份重要報告；德國于2012年、2013年出臺了《確保德國未來的工業基地地位——未來計劃“工業4.0”實施建議》和《保障德國制造業的未來：關于實施“工業4.0”戰略的建議》，德國“工業4.0”正試圖將信息物理系統融入制造行業，實現智能制造；日本政府于2014年開始部署“再興戰略”，改變傳統企業生產模式，逐步興起智能企業和“無人工廠”；韓國2016年出臺的“九大國家戰略項目”，也明確把人工智能列入其中；法國的“新工業法國”、英國的“工業2050”；等等[4]，世界各國呈現你追我趕的新態勢。

2.1 積極的政策指引

我國近幾年亦不斷出臺新舉措：“中國制造2050”、《關于深化制造業與互聯網融合發展的指導意見（國發〔2016〕28號）》、“復旦共識”“天大行動”“新一代人工智能發展規劃”等，無一不為我國搶抓人工智能重大戰略機遇、構筑我國人工智能先發優勢、加快建設創新型國家和世界科技強國做準備。特別是，近日教育部印發的《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》和《高等學校人工智能創新行動計劃》，更是引導高校瞄準世界科技前沿，不斷提高人工智能領域科技創新、人才培養和國際合作交流等能力。高職院校更是依托國家重大人才工程，注重人工智能與其他學科的交叉融合，加快培養引進一批創新、復合型人才。

2.2 工作和職業培訓模式的新變化

美國的皮尤研究中心和伊隆大學的暢想互聯網中心合作完成了一份預測報告，暢想互聯網中心參與了整個研究設計，并于2016年7—8月對技術人員、學者、從業人員、戰略思想家以及教育領導者等進行了相當規模的訪談和調查。通過數據分析，報告對未來的工作和職業培訓做出了相關的預測（如表1）[5]。

對該報告的預測進行分析后，可以得出以下結論。

①工作模式有巨大變化：隨著人工智能的大量進入，未來十年或二十年內教育、交通、衛生保健和公共安全等領域的工作將受到沖擊；工作被機器代替、工作崗位難以匹配更多需求、人類“按需式”勞動和生活成為常態。

②教育培訓迎來巨大挑戰：傳統的教育系統無法給勞動者提供工作崗位所需的相關技能；學習者而不是教師，將是學習的核心主導者，且必須“終身學習”和“學會學習”；信息化教育進一步深化，結合新技術，學習系統將會實現個性定制、智能化發展；職業培訓更加重視無形技能，如創造力、批判性思維、情商等，培訓模式不斷改進。

③新的學習認證系統不再是傳統學歷認證，社會各界對技術性崗位的認識不再片面化。“我們一直同意這樣的觀點：無形技能一直都很重要，且它們應該成為任何終身學習的一部分。我們必須制定可靠、有效的指標，使我們能夠在個人、地區和國家等層面上追蹤當今世界繁榮發展所需的所有技能和能力，即使對創造力和好奇心之類的特質進行測量認證一定非常困難[6]”。盡管以文憑、證書為導向的認證體系，便于企業對勞動力的錄用進行高效的篩選，但是它們無法恰當地傳達求職者的技能水平[5]。隨著新式、有效學習環境的出現和數字問責制的進步，技術和能力將會呈現出更加精確和完善的認證方式，即構建一個實時且共享的數字化認證系統，不僅僅需要關注勞動者的測試和成績，還應該更多地關注勞動力個體所展示技能的水平。這樣，認證結果將更具說服力，能夠有效地提高企業人才招聘的信度和效度[7]。

2.3 社會就業結構及產業模式將重構

人類歷史上的每一次技術革新都會給社會各行各業帶來諸多不確定性，科技決定著生產力，生產力足以影響社會發展，而其在社會的就業結構和產業模式上的影響和革新也不盡相同。針對人工智能，當今各國大多數是根據其發展趨勢、技術進步等特點，對就業的長期影響進行預測，這將會對社會結構和產業規模產生影響。首先，對社會就業結構會有替代效應，特別是單一技能、勞動煩瑣的職業，一些程序性、常規性的工作或人工無法處理的精密工作崗位都有可能被機器取代；其次，人工智能技術為多元交叉性技術、非常復雜，且不透明，一般人很容易會有認知誤區，甚至導致人工智能陷入技術恐慌周期；另外，人工智能對社會就業結構有創造效應，人工智能帶來的新興產業和崗位總量會大幅增長，相應也需要能力與之適應的勞動者。而現階段的高職教育人才培養系統顯然不能滿足如此多元化、智能化的職業技能要求[8]。

3 人工智能背景下高職教育學生素質培養的探索和應對

人工智能是一門綜合的交叉技術學科，涉及經濟社會的多個領域，我國為積極應對其帶來的經濟和就業影響，正不斷強化對人工智能技術的研發和應用的管理，并對傳統產業勞動者進行技能培訓，培養出適應其發展的綜合性人才，陸續制定并出臺了一系列加強人才培養的戰略和政策，并在持續進行著一系列的變革和嘗試。例如，我國高等教育機構的“雙一流”建設；以新技術、新產品、新業態、新模式等“四新”為標志的，以“互聯網+”、分享經濟、綠色經濟、創意經濟、智造經濟等為形態的“新工科”建設戰略；適應“中國制造2025”新要求所打造的中國版的工業4.0理念的推廣等。人工智能時代給高職教育人才培養模式的變革帶來新的機遇，為高職教育良性發展和升級提供了新的契機，高職院校要把培養智慧型、發展型、生態型技術技能人才作為目標，結合產業變革重構專業知識結構，創新人才多元發展的培養方式，構建具有“工匠精神”的校園文化氛圍，以應對經濟社會對人才的需求。

①明確人才培養的基本定位。當前人工智能、互聯網等新科技革命，對我國社會產業的重構提出了創新的新要求，這就需要高職教育人才培養定位轉變傳統定性，注重體現現代高職教育思想和觀念，始終堅持知識、能力、素質協調發展和綜合提高的原則，培養學生的專業融合和學科交叉的綜合創新能力。

②引導學生正確看待人工智能變革帶來的嚴峻形勢，轉變學生家長舊的擇校、擇業觀念。人工智能帶來的變革涉及社會經濟的方方面面，且非常復雜，即使是擁有人工智能知識的高級人才或專業人員，也不一定能掌握人工智能技術的發展全貌，這就使得人們很容易發現其對某一職業、行業產生的負面影響，其他人就會有意或無意的受到虛假陳述的影響，從而產生認識誤區，甚至恐慌。這時，就需要施教者進行正確引導、不夸大不縮小，要明確人工智能時代的不可逆轉性，明白與其隨波逐流不如迎頭趕上，提高學生學習技能的積極性。另外，我們在享受新技術帶來的福利的同時，更要正視其潛在的風險，不但要提升學生的專業技術技能，也要關注學生情商、逆商、團隊合作精神等心理建設。并且對學生家長也應開展相應的知識普及，更新其對新興行業和產業融合的認識，轉變一些老舊的擇校、擇業觀念，使其對自己子女重拾信心，增強對學生的認同感。

③重構專業知識結構、創新人才培養方式、培養 “雙創型”教師。隨著新技術對產業結構的不斷優化，各專業、行業正在加速融合，這要求高職教育除了訓練學生的職業技能之外，還應包括對文化素養、創新精神、社會責任感、組織能力、團隊合作能力等在內的全面素質的培養，這當然需要根據崗位需求重構專業知識結構，校企合作，創新人才培養方式。針對不同學習需求、不同文化基礎、不同培訓模式的結合，利用各種手段進行信息化教學，提高個性定制，使學生融入學習環境中，加深對人工智能技術的理解，增強學習者技能的遷移能力。

另外，應加大對“雙創型”教師的培訓。高職院校應制定政策激勵、支持教師把技術創新知識和技能成果與社會、市場關聯起來，在訓練學生能力的同時，培養學生的創新思維。

④構建新型學習認證系統，轉變社會各界對技能型人才以及職業教育培養人才的固有看法。社會各界對高職學校培養的人才一直有著“寬進寬出”的印象，認為其學歷層次低、自律性差等劣勢，無視技術技能人才在社會經濟發展過程中所起的關鍵性作用。正如梅里克·克里格所說，承載文憑和證書的簡歷僅僅是二維的東西，無法恰當地傳達求職者的技能水平[5]。相較于文憑和證書，工作場所更能為真實世界中的工作職責賦予價值，從而檢驗勞動者的工作能力。新的認證方式應更多收集和評估勞動者技能掌握的相關數據與信息，來確定能否給予其相關認證等級；而勞動需求者可以通過認證數據平臺獲取勞動者技能信息，從而鑒別勞動者能力及與崗位的匹配程度，用來決定是否聘用。

面對人工智能發展的新機遇，高職院校應始終關注人工智能技術的新進展，深化校企合作，不斷調整人才培養方式、改革改良教學手段，同時，增強學生面對新挑戰的信心，讓學生學會學習、終身學習，培養其自我規劃、自我管理、自我發展的核心能力，培養出既有工程技術基礎又有創新創業能力的人才，以適應崗位要求和國際化發展需要。

參考文獻：

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