智慧物流的發展與挑戰

王延旭

摘 要：隨著大數據的高速發展，智慧物流異軍突起，成為物流行業轉型發展的關鍵點，在這其中，機遇和挑戰并存。本文首先介紹了智慧物流的相關概念，之后分析了智慧物流與大數據的關系，最后闡述了我國智慧物流發展的現狀與面臨的挑戰并為物流企業的未來發展提出了建議。

關鍵詞：智慧物流；大數據；挑戰

中圖分類號：F259.2 文獻標識碼：A 文章編號：1671-2064（2018）19-0023-02

隨著信息技術的飛速發展，各行各業涌現出海量的數據，許多企業通過對相關數據的分析并將分析結果用于完善和提高具體的業務，從而有力促進了企業自身的發展[1]。近年來，物流大數據的快速增長，也推動了物流行業的智能化、高效化發展。IBM公司在2009年提出了“智慧供應鏈”的概念，該供應系統具有先進、互聯和智能三大特征，能夠生成實時物流信息，用戶可以實時掌握貨物的運輸狀態，緊接著就產生了“智慧物流”的概念。

智慧物流是基于信息技術在物流的各個環節（運輸、包裝、裝卸搬運、配送、信息管理與服務等）實現系統感知，能夠及時處理各種突發狀況，實現自我調整的現代化綜合性物流系統。隨著網絡的快速發展和人民生活水平的不斷提高，物流行業雖然發展迅速，但也面臨著服務效率低、信息反饋慢等挑戰，而智慧物流的提出為物流行業帶來了契機，將是行業提升服務質量的重要手段。2017中國智慧物流發展報告指出，2016年“雙十一”的包裹履約率同比升高25%；在2016年，中部、西部和東部地區時效指數同比降低了10%、9%和6%，可以看出，之后物流的發展促進了物流行業服務質量的快速提升[2]。

1 大數據與智慧物流

現在消費者在電商平臺購物下單后，基本上都是“買家下單→賣家發送配貨信息→物流企業送貨”的“閃電”物流配送，而這種閃電式的服務，正是將大數據與物流行業結合生成的火花[3]。將運輸、倉儲、搬運裝卸、包裝及流通加工等物流環節中涉及的數據、信息等收集起來，就形成了物流大數據。通過對物流大數據的分析可以提高運輸與配送效率、減少物流成本、更有效地滿足客戶服務要求；另一方面，物流公司利用大數據可以預測即將到來的交通擁堵，從而主動調整路線，避免快遞的延時，減輕與顧客的矛盾，提高公司的經濟效益。此外，物流大數據還可以應用到商品的銷售預測、庫存部署以及物流網點的網絡規劃等方面。

2 我國智慧物流的發展現狀

在大數據帶動下的物流業正向著快速高效的方向持續發展：據統計，2010年我國快遞業務收入超過500億元，而到2012年底物流收入就突破了千億大關，可以看到，物流業務收入翻一番僅用了兩年，而這指數型數據增長的背后，智慧物流在其中發揮著重要作用[4]。

2.1 我國已成為全球最大物流市場

眾所周知，我國是全球僅次于美國的第二大經濟體，同時也是世界第一的制造業大國，這兩方面的因素使得我國物流市場的供應、需求都十分旺盛。在2016年，我國全社會的物流總額超過200萬億元，而工業品物流總額是社會物流的主要部分，占比超過90%，可以看出，工業品物流是社會物流需求的最主要來源；與之相對的，社會物流總費用已經超過美國，約11萬億元，可以說，我國已經是全球最大的物流市場；全國貨運量也增長迅速，超過400億噸，快遞業務量高速增長，突破300億件，繼續穩居世界第一。

2.2 政府對智慧物流發展高度重視

國務院辦公廳在2016年4月印發了“關于深入實施“互聯網+流通”行動計劃的意見”并于2016年6月和9月分別印發了“營造良好市場環境推動交通物流融合發展實施方案”和“物流業降本增效專項行動方案”；交通運輸部在2016年陸續出臺了“交通運輸信息化‘十三五發展規劃”、“綜合運輸服務‘十三五發展規劃”、“關于推進供給側結構性改革，促進物流業‘降本增效的若干意見”及“關于推進改革試點加快無車承運物流創新發展的意見”；2016年2月，商務部印發了“商貿物流發展‘十三五規劃”和“關于確定商貿物流標準化專項行動第二批重點推進企業（協會）的通知”，隨后又印發了“全國電子商務物流發展專項規劃”（2016-2020年）和“關于確定智慧物流配送示范單位的通知”；國家發改委印發了“‘互聯網+高效物流的實施意見”；郵政局印發了“快遞業發展‘十三五規劃”、“郵政業發展‘十三五規劃”和“推進快遞業綠色包裝工作實施方案”（2016-2020年）。這些政策的陸續出臺為推動智慧物流發展營造了良好的政策環境。

2.3 智慧物流促進行業轉型發展

近年來，隨著信息技術的發展以及物流需求的不斷增長，物流企業為適應新的形勢，在存儲、配送、網點規劃、信息管理等環節進行優化創新，未來物流行業必將在智能化、數字化、信息化方面進行更加深刻的改變。可以說，智慧物流是物流業發展的必然方向。京東物流、順豐速遞、菜鳥物流等國內知名物流企業，都在加大對信息技術的投入，來提升物流的智能化和信息化。眾所周知，物流環節大致可以分為三個部分，即倉儲和分揀、物流運輸和配送。在倉儲和分揀環節，國內大型電商大都使用AGV（Automated Guided Vehicle）機器人。在目前的物流設備中，AGV機器人的智能化程度最高，以蘇寧云倉為例，它使用的就是AGV機器人技術，其處理能力是行業同類倉庫的4-5倍，效率極高。在運輸段，通過運用大數據、移動互聯網和人工智能技術，江蘇某公司開發了一款物流調度與資源共享APP，極大地提高了運力的高效配置。在配送方面，無人車和無人機配送技術都在高速發展，目前還沒有推廣應用，但不可否認其未來擁有巨大的市場。

3 智慧物流發展面臨的挑戰

目前，智慧物流的發展還處在初期階段，對數據的收集、利用、管理還不夠完善，面臨一系列的需要解決問題。

3.1 物流信息的可靠性

如何獲得真實可靠的信息是智慧物流發展面臨的首個難題。信息是智慧物流發展的核心資源，但有些企業對信息的采集和處理不夠重視，特別是現階段許多物流企業采取的是加盟制，總部對加盟商的管理能力相對較弱，部分加盟商為了減少工作量、降低成本而不建立客戶信息資料庫，導致大量信息資源沒有被開發。與此同時，由于加盟商與總部沒有共同的利益訴求，一些加盟商不會將真實的統計信息上報，這就會導致統計結果出現偏差，最終收集到的物流數據不夠真實，即使再好的分析算法也不會得到有意義的分析結果，從而制約了物流企業的發展。

3.2 基礎設施和技術人才不足

雖然物流業最近幾年發展迅速，但相比于國外企業，還是存在基礎設施和人才不足的問題。在人均物流面積方面，中國人均物流倉儲面積不足美國的1/10，差距較大；中國現有超過5億平米的物流倉儲設施，但其中大多數建設水平較低，其中達到國際標準的不足1000萬平米。智慧物流的發展需要復合型物流人才，不僅要精通傳統的物流領域的知識，也要適應智慧物流的發展，具備大數據、信息化等知識，然而事實上許多企業在這方面的人才非常缺失。

3.3 用戶個人隱私保護問題

智慧物流的發展離不開大數據的支持，在應用數據的同時不可避免地會面臨用戶個人隱私保護的問題。互聯網公司泄露用戶個人隱私的事件已屢見不鮮，如何避免用戶個人隱私泄露是智慧物流發展過程中一個必須要考慮的問題。圓通速遞曾在國家郵政局指導下率先研發并推出“隱形面單”，這種面單采用技術手段隱藏了用戶的敏感信息，如地址、電話號碼等，在一定程度上保護了用戶的個人信息；順豐速遞手持終端推出具有“一鍵呼叫”功能聯系用戶的隱私保密技術。總之，各大物流企業正著力發展隱私保密技術，盡可能地防止用戶隱私泄露。

4 討論

智慧物流作為未來物流行業的發展方向，為行業帶來了新的機遇，同時在發展過程中也會面臨許多挑戰。

針對物流信息的可靠性問題，對物流企業來說，要重視物流信息的收集和管理，物流大數據分析的結果只有在數據質量較高的情況下才能得到有價值的結論，從物流用戶的角度來說，可以在不暴露個人隱私的前提下為企業提供一些信息，幫助物流企業提高服務水平；對于基礎設施的建設，政府應該承擔更多的責任，而物流人才的培養在短時間是很難改變，需要不斷地積累和人們思想觀念的變化，相信在物流業快速發展的情況下也會吸引更多的人才投身其中；對于用戶個人因素的保護問題，物流企業應建立完善的數據收集、存儲、應用制度，對數據應用的各個環節進行監督，另一方面，也應該研發相應的物流保密技術，從技術上防止用戶信息的泄露。

5 結語

在這充滿機遇與挑戰的時代，物流企業應該正確認識行業和自身的發展方向，不斷提高服務質量，加強抵御風險的能力，以自信的姿態面對即將到來的挑戰。

參考文獻

[1]董鵬，胡培新，季偉.大數據帶動物流業創新發展[J].陜西發展和改革，2015，（4）：25-26.

[2]交通運輸部科學研究院，菜鳥網絡，阿里研究院.2017中國智慧物流大數據發展報告[R].2017.

[3]閆紅，李付學，施宏遠.大數據對物流業發展研究[J].計算機光盤軟件與應用，2015，（1）：54-54.

[4]田雪，司維鵬，劉瑩瑩.大數據在物流企業中的應用[J].電子商務，2015，（1）：36-37.

[5]葉斌，黃文富，余真翰.大數據在物流企業中的應用研究[J].物流技術，2014，（15）：22-24.