探析大數據技術在工程項目管理中的應用

石凱

【摘 要】隨著現代工程項目規模不斷擴張，工程項目管理的內涵和難度也隨之提升。基于互聯網思維、情報學、統計學的大數據技術將有益于整合項目管理信息資源，實現工程項目管理的科學化和精細化改革。論文簡述了當前環境下工程項目管理中應用大數據技術的意義和價值；指出現階段大數據技術在工程項目管理應用中的不足和困境；提出了在工程項目管理中應用大數據技術的合理路徑，為深化大數據技術在工程項目管理中的應用提供意見參考。

【Abstract】 With the expansion of the modern engineering project scale， the connotation and difficulty of the engineering project management are also improved. The big data technology， which is based on the internet thinking， information science and statistics， will benefit to integrate the project management information resources and realize the scientific and refined reform of engineering project management. The paper briefly expounds the significance and value of applying big data technology in engineering project management in current environment， points out the shortcomings and difficulties in the application of big data technology in engineering project management， puts forward the reasonable path of applying big data technology in engineering project management， so as to provide suggestions for deepening the application of big data technology in engineering project management.

【關鍵詞】大數據技術；工程項目管理；大數據處理

【Keywords】 big data technology； engineering project management； big data treatment

【中圖分類號】F407.61；TM72 【文獻標志碼】A 【文章編號】1673-1069（2018）07-0125-02

1 引言

隨著計算機互聯網信息技術的高速發展及現代工程項目對項目管理要求的不斷提升，傳統的工程項目管理手段已經不能夠完全滿足現代工程項目建設需要，急需尋求一種新的項目管理手段對項目管理流程進行優化。信息化技術特別是大數據技術的發展已經成為社會發展的不可逆趨勢，在改變和影響著我們生產生活方式的同時，也為工程項目管理提供了新的渠道和發展契機。通過大數據技術挖掘，項目管理能夠提供數據分析[1]，可實現如決策支撐、多元化風險管理、全過程管控輔助等，為提升工程項目管理質量具有重要意義。

2 在工程項目管理過程中應用大數據技術的意義和價值

2.1 優化管理路徑

由于現代工程項目規模的不斷擴張，項目管理難度不斷提升。通過實現工程項目管理信息化、科學化，提升信息處理能力和處理效率，在工程項目管理過程中應用大數據技術已經成為主流發展趨勢。大數據技術能夠通過強大的數據庫收集和整合能力對信息路徑加以有效分析，優化信息處理效率，提升信息處理質量，保障信息數據處理的有效性，降低工程項目管理人員工作壓力，提升工程項目管理系統性和管理效率，起到優化管理路徑的作用。

2.2 提升工程項目管理抗風險能力

工程項目的抗風險能力是工程項目建設的重要指標項目，如果對工程項目管理缺位，就會影響到工程項目的有效進展，進而對企業效益造成負面影響。在大數據技術支持下，工程項目運行對管理人員數量、經驗的依賴程度有所降低。信息的收發和整合更加高效可控，有效數據的覆蓋率和精確度得到強化，呈現給工程項目管理人員的數據更加專業化，利于工程管理人員全面掌握工程項目情況，針對性地制訂抗風險規劃方案，提升項目管理抗風險能力。

2.3 大數據應用改變決策方式

大數據應用使決策思維從因果關系向相關關系轉變。大數據可理解為大而復雜的數據，具有異母體、噪音累積、虛假相關、內生性、時變性等特性。工程項目幾乎隨時產生各類數據，并被數據包圍，在這種數據環境下，數據之間很難準確得出一對一的必然聯系。大數據技術通過大量的數據整合分析，改變了長期以來依靠經驗、理論和模式化的管理決策方式，通過科學的情報分析方法將各類相關數據整合轉化為可利用的精準情報，以統計學的觀點，通過數據間正負相關的變動趨勢，實現項目資源稟賦更好匹配項目需要。項目決策不糾結于“為什么”，而著重于“是什么”，將“經驗決策”向“科學決策”轉化，以提高項目決策效率。

3 當前工程項目管理過程中大數據技術應用現狀

國外企業已有若干大數據運用的成功嘗試[3]，我國互聯網企業也逐步引入大數據技術，而在我國工程項目管理過程中，大數據技術的應用還處于試點階段，整體應用尚不成熟，項目管理的模式優化有待提升，總體而言存在著以下幾點問題：

一是在大數據技術應用過程中，大數據挖掘的目的性不強，導致大數據技術沒有得到有效利用，現有的大數據技

術不能做到對數據信息的妥善處理，使其不能有效發揮大數據技術的優勢，挖掘出的信息對工程項目管理的幫助非常有限；

二是大數據技術所整合的信息滯后于項目管理需求，多是“有需求了再去找數據”，而非“數據指導決策”；

三是由于大數據技術人員的技術相對有限，專業素質不強，導致不能有效適應信息量的指數級增長，管理效率不高[2]。

此外，在市場經濟高速發展的背景下，工程項目內外管理環境瞬息萬變，工程項目的不可控性激增，大數據挖掘產生的信息干擾項也非常多，風險隨機性提升，現有的技術手段無法有效分辨信息干擾項和無效冗雜信息。導致大數據技術在工程項目中應用不可避免地面臨如數據真實性、數據樣本代表性、數據信息相關性誤差、數據安全、隱私侵權隱患等問題。

4 通過大數據技術優化工程項目管理的有效路徑

4.1 做好大數據技術應用體系建設

大數據應用應綜合考慮其容量、種類、速度、可變性、真實性、復雜性、價值等方面的問題。大數據應用體系匹配相應機制，對工程項目管理進行深入優化至關重要，大數據技術的應用需要建立在完善的體系架構內進行，才能保障大數據技術應用的可控性和有效性。想要實現層次化和精細化管理，就需要以明確的制度架構對大數據技術應用進行規范。對工程項目管理大數據挖掘而言，其最重要的任務使命就是進行高效數據收集與整合，為決策管理團隊提供必要的信息數據支持。建立完善的大數據技術架構，需要建立在完善的硬件體系基礎上進行優化，并輔以嚴格的監管體系，使大數據挖掘對象具有目的性、針對性、可參考性。

4.2 加強技術整合和團隊建設，提升大數據信息化應用專業化水平

大數據挖掘需要保障數據信息的精確性和高效性，要求參與工程項目管理的人員對大數據技術有充分的認識，普及了解掌握大數據技術應用方向和要求。管理機構應當組織成立內部的專業性數據挖掘小組，專門負責收集工程項目建設過程中產生的所有相關數據信息，包括供應鏈管理、人力資源管理、物流管理、施工技術管理等內容，保障大數據信息收集的全面性和整體性，并運用數據庫的強大數據分析與整合能力編制信息報表，有效反饋需求內容，實現大數據預測分析效果、提高數據質量和加強數據管理[4]，完成可視化分析，通過設計語義引擎，編制數據挖掘算法，更好地為工程項目管理服務。

5 結論

在信息技術高速發展的背景下，大數據技術的應用正在滲透到各行各業當中，其強大的信息存儲與數據分析能力，能夠幫助工程項目管理人員在短時間內對項目運作情況進行有效分析整合，實現資源的合理分配調度和工程項目優化，顯著提升項目管理效益和工程管理質量，對工程項目管理水平的提升具有重要的技術價值。望本文研究內容得到相關企業和研究人員的重視，深化大數據挖掘優化管理，明確詳細的制度管理架構，堅持信息化建設與技術創新，更好地為工程項目管理提供支持性作用。

【參考文獻】

【1】黃慧平.大數據挖掘在工程項目管理中的應用探析[J].山西建筑，2017，43（13）：256-257.

【2】張愷.探析大數據挖掘在工程項目管理中的應用[J].數碼世界，2017，11（5）：42-42.

【3】張以寧，吳慶生.大數據挖掘技術在石油工程的應用分析[J].中國科技投資，2017，36（31）：122-124.

【4】張志永.大數據在橋梁工程中的應用探析[J].山東工業技術，2016，36（14）：87-87.