林亮亮
武漢傳媒學院 湖北武漢 430205
隨著信息技術革命的到來,創客、云計算、開源硬軟件、慕課(mooc)和翻轉課堂等創新應運而生。當前無論哪個行業都受到它們的影響,它們正悄然改變了世界的面貌,對教育行業產生了深遠影響的大數據,也是信息技術革命的重要組成部分。
當2009年甲型 H1N1流感爆發時,谷歌出人意料地成功預測這場流感大范圍的爆發,震驚并讓許多公共衛生組織和官員尷尬。當谷歌在疫情爆發前幾周發表在《自然》(Nature)雜志上文章時被人們閱讀并發現,對大量數據的分析可以預測未來并幫助做出決策。谷歌多年來一直保存著所有用戶的搜索記錄。該公司觀察了人們的在線搜索,發現其預測與官方數據之間的相關性為97%。這個案例為我們理解大數據的力量提供了很好的參考。大數據的主要功能是通過數學算法分析海量數據,最終預測事情發生的可能性。在大數據時代,各種信息不斷產生,導致新一輪的信息爆炸。世界上的一切都可以數字化。
在數據翻天覆地變化時,需要全體數據,在過去學生工作中輔導員采取“抓兩頭,帶中間”的方式(重點做好“五困生”的工作),而大數據時代,更注重采集過程性,關注學生在校學習、生活等每個微觀表現,工作對象為全體學生的全體數據,工作更全面。
在收集信息過程中,學生信息混亂、支離破碎、或者錯誤,為得到有價值的信息,需要接受, 所以大數據時代,需要重新審視數據精確性的優劣,在觀察似是而非的相關關系,預測即將出現的問題。
例如從收集到的大數據中抽取學生思想動態信息,通過分析、清楚學生在意那些問題以及對問題的思考,并了解學生觀點,為了掌握學生的思想傾向,把握學生思想問題的關注,總結困難學生的思想教育難點有那些需要解決。作為借鑒,可以提前預測,盡快科學部署,從而制定目標,進行有針對性的思想政治工作。同時,對思想政治教育過程中的信息反饋數據進行實時收集,及時評價教育效果,提高思想政治教育的實際成效。
比如從收集的大數據中提取學生課程、成績、學籍等信息,查看學生的課程評價,掌握學生的學習可通過數據的比較分析來掌握,分析學習情況和學生來自的地區,家庭背景,地域文化等相互關聯,分析課程教學評價體系是否正確,知識傳輸方式是否科學,了解學生的學習困難,為學生的學業進行指導,為教育教學的進步提供參考。授課教師和教學管理部門可以根據相關大數據信息及時改進。教師和學生管理部門也可以通過分析學生的學習情況和成績分布來對學生進行教育指導。例如,它可以總結那些取得好成績的人的共同特點,分享優秀學生的經驗。分析學習困難學生的共性特征,找出教育方案,有效幫助學習困難學生。
如從大量數據中提取收集與學生的心理問題相關的熱搜焦點,通過了解學生關注的話題,心理測試數據的分析來掌握學生的心理健康的情況,關注學生討論話題找到激發學生的心理問題出現的原因,有針對性的預防,也可以根據數據分析來確定學生的心理健康狀況,提高心理健康教育工作的實效性還需有針對性地開展心理咨詢和心理危機干預。
如從大量數據中提取收集學生的網上購物、日常消費信息,以及對助學工作的開展情況、對其他同學的消費評價信息等,可以全面評估學生的經濟狀況,了解相關政策是否落地,評估是否資助精準,優化困難生的家庭情況評估和資助的工作過程,有效地評估工作的實際效果,進一步做好助困所涉及的工作。
例如,從收集到的大數據中提取了學生就業心理預期、學生就業現狀、就業后學生在單位發展情況、用人單位招聘信息、行業發展信息、學生對用人單位的評價信息等信息。從這些信息中,我們可以得出用人單位行業的發展前景、區域分布和需求變化,以及各專業學生的就業需求和意向。基于大數據獲取的信息,我們可以為學生提供個性化的就業指導,幫助他們做出科學的規劃和合理的職業選擇。
從大量數據中提取收集學生關鍵工作推進情況的反饋信息,可以把握的工作推進過程,明確工作的重點、難點,關注與工作相關的熱點,做好發展趨勢判斷,控制推動節奏,完善推進進展和工作方案,有效地促進工作。
大數據并不是學生工作中的靈丹妙藥,它可以解決所有復雜的問題。它也有一些安全風險。例如,大數據是整體數據,夾雜著錯誤,這就要求輔導員在使用數據時要結合傳統經驗進行雙向驗證,而不是完全照搬數據。大數據或多或少與學生的隱私有關。只有保護好隱私數據,所有的工作才能順利進行。
隨著科技互聯網的快速發展,大數據正在潛移默化地影響著大學生,同時也在啟發并激勵著高校工作人員。將大數據應用于大學生思想動態、心理健康預測、黨員培養、經濟困難評定資助等大學生日常管理工作中具有重要意義。