大數據下地方高校“金融工程”專業改革研究

周偉杰

金融工程概念起于上世紀中期西方發達國家，其標志是1973年Black和Scholes 發表在《政治經濟學雜志》上的Black-Schole期權模型，它是實實在在將金融學理論與實踐結合了起來，使金融學有了工程應用［1］。國外高校開設金融工程專業較早，比如芝加哥大學、普林斯頓大學等。由于金融工程專業涉及金融學、統計學、數學、計算機編程技術，是一門交叉型學科，在我國起步比較晚。廈門大學、武漢大學、中國人民大學、中央財經大學、西南財經大學是首批招收金融工程專業的本科院校。隨著金融改革的深化以及地方經濟金融發展的需求，越來越多的地方高校也開設了這一專業。本文基于大數據時代背景，從地方高校金融工程專業設置的定位、培養目標要求、課程師資設置等，來系統闡述專業設置體系［2］。

一、專業介紹及辦學定位

專業介紹：本專業培養以復合型知識結構為基礎、具有較好實踐能力和創新精神的應用型金融工程人才。本專業畢業生應系統掌握金融學基本理論及金融工程的基本原理與技術，具備經濟、金融、管理、法律和財務等方面的知識，具有較高的外語和計算機運用能力。

辦學定位：按照多學科協調發展的辦學理念和“寬口徑、厚基礎、重能力、求創新”的培養原則，面向社會金融工程專業人才需求，立足地區行業及區域社會經濟發展，培養具有國際化視野的高素質創新人才。

二、培養要求

培養目標：本專業培養符合行業及區域社會經濟建設需求，系統掌握金融工程學、計算機編程技術等基本理論、基本知識和基本業務技能，具有良好的實踐能力、有效的溝通協調能力和創新精神，能在金融機構或金融監管部門從事金融定量分析、資產管理與風險管理等業務的應用型金融精品人才。

畢業要求：樹立科學的世界觀和人生觀，具備適合社會主義市場經濟發展需要的金融從業人員的基本素養；掌握與金融工程專業相關的理論知識和分析預測工具方法，并能將相關理論知識應用于現實經濟金融問題的分析與研究；掌握金融工程專業領域的基礎理論和專業知識，了解現代金融理論新的發展動態；熟悉國家有關金融方面的方針、政策與法規；掌握和了解國際金融業的慣例和規則；掌握和了解創造性產品設計；熟悉金融工程學的知識、技術和方法，熟練掌握常見金融機構的主要業務流程，具有綜合運用相關技術方法解決實際操作和管理問題的能力；掌握計算機理論知識，能夠應用經濟金融領域常用軟件分析和處理實際問題，具有一定的運用相關軟件工具進行定性與定量分析的能力以及程序設計能力。

三、課程體系及教學團隊設計

課程體系設計：傳統的課程設置模式已經不能滿足大數據時代的要求，學生的實踐能力、數據分析能力、綜合素質要求更高。從這些角度出發，課程設置要強調知識的針對性， 注重學生的動手能力。在大一、大二的時候，以數學、計算機學習為主、金融學相關知識可少開一些。由于現代金融學以數學為基礎，可開設“數學分析”、“高等代數”、“概率論與數理統計”這類基礎課程，在計算機方面，開設“C語言”、“數據挖掘技術”、“流數據分析技術”、 “搜索引擎系統應用”等課程，通過機器學習、統計分析方法，使學生可以進行實際的數據挖掘操作，可以進行網絡分析數據。在大三、大四時，加強金融學專業課程學習，如“金融時間序列”、“金融風險管理”、“金融工程”、“固定收益證券”等，此外，通過開設講座類課程，比如“前沿技術講座”，講授專業前沿的方法技術，同時借助實際案例向學生介紹如何使用軟件進行數據挖掘、整理和分析。

在課程體系外增加第二課堂，通過舉辦各類大賽，比如統計建模、證券市場分析、股票投資大賽等，與金融機構合作，培養學生發現問題、分析問題、解決實際問題，以及團隊合作、人際溝通的能力。

此外，根據地方特色，對專業設置進行微調，比如作者所在的地區，機械企業與紡織企業較多，這些企業需要向金融機構貸款，為此可以開設貸款征信系統、小微企業融資機構等課程，為堅決實際問題做鋪墊。

建設教學團隊：高校教師擁有碩士和博士學位，學習能力比較強，可以提供教師進一步深造的機會。設置一定的經費用于教師參加專業相關的教學和學術會議，從而緊跟專業最新前沿，建設一支高水平教學科研團隊。制定相關政策讓教師到金融企業兼職，體驗市場，將市場上的實際情況帶到課堂上，培養實用性人才。在大數據時代，學生需能掌握計算機技術，為此，可以聘請數據分析師到學校開設專題講座，與學生直接接觸，提供機會給學生去相關企業實習。

四、結語

在大數據時代背景下，地方性高校應立足于本地特色，培養適應當地需要的金融工程專業人才，以適應社會經濟的發展和市場的需求。地區高校應以應用型人才培養為目標，通過 課程設置改革、教學團隊、教學方法創新等手段構建應用型人才的培養模式。加強學生實際處理金融問題的能力，開設第二課堂，將理論知識與實踐結合起來，提高綜合分析數據的能力。