大數據時代，傳媒的現代化與技術進步

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科技發展迅猛，計算機技術以及網絡技術在各行業普及。如今社會處于大數據時代，每時每刻都在有新的數據產生，而智能手機等移動終端的普及。各類APP被開發出來，讓數據的增長越來越迅速，傳媒業承受著沖擊。網絡媒體來勢洶洶，這種變革下傳媒業一定要積極借助大數據的優勢，實現自身的現代化變革。

一、大數據時代傳媒產業的現代化變革

(一)新聞內容的變化

大數據時代出現了數據新聞的概念，也就是利用數據對新聞進行分析，在財經類新聞中這一概念被廣泛運用。大數據時代下傳媒業不僅要了解數據，更是要對數據進行分析，傳媒從業者不僅要對數據進行收集，更是要對數據進行鉆研。然后利用各類工具對數據進行分析，找到其中有價值的部分[1]。幫助公眾獲知有價值的信息。國內的數據新聞正處于發展起步階段，傳統媒體在這方面的運用能力有待提升，但是一些大型的互聯網公司已經在這方面做出一定成績，大數據時代讓新聞內容產生了極大的變化。

(二)從業人員的變化

媒體要利用大數據對受眾信息進行采集和處理，并借助數據挖掘技術，從海量數據中能夠找到觀眾愛好的部分，傳媒行業通常是依靠傳媒從業者本身的敏感性對數據進行獲取，其中有從業者自身的判斷，最終的結果未必準確，但是如今時代下完全可以通過技術手段，獲取更加準確的數據。可以說大數據的出現降低了行業對從業者的素質要求[2]。但是也提升了對從業者技能的要求，需要運用各類工具對數據進行分析處理，這對原本文科出身的從業者是一項挑戰。

(三)經營方式的變化

互聯網讓人們生活的習慣得到了概念，人們在上網上耗費的已經遠遠超過在傳統媒體上的消耗，互聯網是多數人獲取信息的途徑，這就要求傳媒人也要適應這種思維上的變化，改變以往的經營模式。在大數據下，傳媒業要從原本的內容生產者轉變為服務者。要滿足用戶在信息獲取方面的需求，為用戶提供需要的各類數據，這是傳媒產業在經營方式上的主要變化。

二、大數據時代傳媒技術的進步

(一)打造信息智能匹配平臺

要想扮演好自身服務者的角色，傳媒業需要盡可能滿足用戶的需求，為用戶提供個性化的信息內容，這就需要運用數據挖掘以及數據分析等技術，實現信息與用戶之間的智能匹配，打造大型的云信息平臺，在這個平臺上，收集著海量的信息，其中有文字、視頻等各類形式，可以對信息進行分類篩選和深度加工。另外就是打造大數據平臺，可以對海量的數據進行充分挖掘和分析，對用戶需求進行精準定位，滿足用戶的需求。另外就是借助技術手段，讓信息以及用戶的需求實現智能匹配。

(二)信息智能匹配與信息收費

實現了信息的智能匹配，其中包括內容、數據分析、數據挖掘以及用戶的共同參與，形成了一個完整的商業閉環，因此具備了信息收費的基本條件。因為對信息進行智能匹配可以讓用戶大量的時間得到節約，可以得到個性化的信息服務，這樣用戶可以隨時在短時間內得到重要信息，所以內容收費是可以實現的，而大數據就是其中非常重要的基礎。

(三)構建數據驅動型傳媒

傳統傳媒的運作模式對從業者的素質有著極強的要求，但是對數據進行采集和篩選帶有著從業者的主觀判斷，很多時候無法得到客觀結論。在大數據時代可以對真實數據進行科學分析，得到的結論更加準確，對海量的數據進行大數據挖掘，這種工作方式有助于找到事件的真相，也能夠讓受眾得到更準確的數據，可以讓受眾的偏好得到反映。數據驅動型的傳媒是需要以大數據為基礎才能建設出來，也是目前技術進步的主要方向。

(四)利用數據分析提升內容針對性

傳統傳媒向大眾傳播相同的信息，這種傳播方式更具備廣泛性，但是傳播模式非常粗放，人們很難從中獲取自己更加關注的內容。而在大數據時代，將會強化對數據進行分析的技術，通過大數據技術可以對用戶在網絡上瀏覽新聞的數據進行統計，進而將大眾喜愛的新聞類別篩選出來，然后就可以針對性推出內容，讓信息的傳播效果更加明顯。

三、結語

總之，大數據對傳媒業來說是巨大的發展機遇，很多滯后的工作模式注定被淘汰，很多新的技術也會不斷運用到傳媒領域，而要想在大數據時代讓傳媒產業的價值充分發揮出來，就要加強現代化的轉變以及技術上的革新。因此大數據對傳媒業提出了更高的要求，要轉變自身的角色，提升自身的服務能力，要盡可能滿足人們在信息內容方面的需求，并不斷加強自身技術的進步，這樣就能讓傳媒業的發展迎來新的局面。

參考文獻：

[1]楊勇,董紫薇,周長城.大數據引領媒體融合未來——2017年第六屆中國傳媒經濟年會綜述[J].現代傳播(中國傳媒大學學報),2017,39(12):157～168.

[2]鄒晨瑩.論道媒體深度融合與大數據 第十二屆中國傳媒年會在貴州貴安新區舉行[J].新聞窗,2017(04):4.