產學研協同創新生態機制影響因素研究

郭勇

[摘 要] 要想科研院所和高校知識積累充分發揮實際優勢，企業研發能力得到提高，產學研協同創新尤為重要。對產學研協進行相關分析，指出數據分析流程和理論模型建立。

[關鍵詞]產學研；生態機制；影響因素；創新

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2018.36.174

所謂產學研協同創新，指的協同化并集成化科研、教育與生產等不同的社會分工的功能與資源優勢，令學校、企業及科研場所之間相互配合，利用學校及科研機構研發的技術為企業提供服務，以不斷提高和創新各種技術，為生產提供動力和基礎。對產學研協同創新生態機制加大研究力度，能夠充分發揮出學校及科研場所的優勢，促進企業研發技巧的提升。

1 產學研協同創新生態機制相關研究

黨的十八大再次強調要完善產學研為基礎的創新體系，科技部門和教育部門等同樣將協同創新機制的有效性提高放到規劃上。現有的研究將產學研與同質主體間聯盟作為主要形式，對網絡嵌入和創新主體利潤分配給予過多關注。劉勇等建立的雙重努力利潤分配模型，進一步分析了如何提高產學研整體利益的相關策略；何郁冰等網絡嵌入和各類網絡類型以界定網絡類型為基礎做了相關分析，而沒有重視到產學研協同創新的實際本質，即以不同組織宗旨和社會功能定位為根本的創新聯盟模式，不同主體根據自身宗旨和產學研聯盟期待得到的效用需求有所差別，也正因這種將不同需求當作基礎產生的效用差異影響了產學研協同創新機制的實際效用。此外，當前對產學研協同創新機制有效性的影響因素尚缺少相關研究，包括產學研的穩定性和轉移知識的有效性研究，缺乏單獨進行產學研協同創新機制有效性的專業研究。

對既往的文獻進行分析，產學研協同創新系統的特點包括耗散性和多維性。通常實證研究方式只可處理多線性問題，而對復雜和非線性的問題并未得到很好的處理。雖然進行案例研究可分析有關復雜性問題，但是只能分析個案，難以保證研究結果的精準度和可信度。而采用系統動力學進行實驗條件控制，通過計算機軟件模擬產學研協同創新的運行狀態，可對實證及案例方法不足有所彌補，因此，利用系統動力學法可在一定程度上提升產學研創新機制的有效性。

2 基于效用理論的產學研協同創新機制有效性的數據分析流程

利用案例進行相關探索研究，立足于產學研協同創新生態系統，找出影響生態系統平衡的因素，對相關數據進行如下流程分析。

2.1 主軸性編碼

為使各主范疇間建立相應關系就需設定主軸性編碼，找出資料間的關聯性。對此，有相關人員提出相關范式，即現象和原因、發生的背景和條件以及互動方式和結果間的邏輯性關系。利用這種方式，對資料展開相應互動，研究人員可依照此邏輯性將主要范疇的關系展現出來。因此，將資料通過抽象形式組建至一起。對主軸編碼分析找到范疇間存在的邏輯性關系和因果關系，對此類關系進行重新劃分類別與命名將影響關系范疇的11類劃分為4大類，即政策支持、資金支持、文化建設歸為創新生態環境，人事管理、資金管理、組織管理歸為創新生態保障，創新團隊、人才培養、合作交流歸為創新生態動力，創新價值、利益分配為創新生態動力。

2.2 開放性編碼

開放性編碼是分解所搜集的資料，對資料中反映現象的情況進行相互比較，并設置現象標簽，逐漸范疇化和概念化。大致的過程為：①資料②貼標簽③概念化④范疇化。[1]

2.3 選擇性編碼

選擇性編碼指的是運用描述現象的線路進行核心范疇的梳理，將核心范疇和其他范疇建立系統性關系，收集相關資料證實其間的關系，使資料與處于成型過程的理論互相融合，使各個范疇和相互關系加以完善，進一步形成發展充分、密實概念的基礎性理論。通過對相關概念和范疇進行分析研究，與原始資料相融合，對可作為“產學研協同創新生態機制影響因素”的范疇充分挖掘，對其他范疇進行引領。對此，該線路的描述可概括為：在輔助單位和協同主體創新生態環境下以及國家政策扶持下，人力、物力、財力和合理的組織管理體制是產學研協同創新生態運行的重要基礎，培養人才和創建團隊以及不同領域的交流合作為產學研協同創新生態運行注入活力，產學研協同創新生態運行水平主要體現在創新價值與協同主體間的利益分配合理上，這兩者成為影響產學研協同創新生態機制的主要因素。

3 產學研協同創新生態機制主要影響因素

通過以上研究分析，可以發現產學研協同創新生態機制的影響因素主要包括創新生態能力（利益分配、創新價值）、創新生態動力（人才培養、合作交流、創新團隊）、創新生態保障（資源管理、資金支持、組織管理、人事管理）、創新生態環境（文化建設、政策支持）。

3.1 創新生態能力

創新生態能力直接反映出了產學研協同創新活動生態運行狀況。創新生態能力最終體現在利益分配和創新價值方面。其中利益分配是否合理對協同單位之間的合作滿意程度有直接影響，而創新價值包括主要為產學研協同創新最初階段的中心目標和協同過程中體現的價值。

產學研協同創新活動根據設定的戰略目標開展，達成目標則表示實現了創新價值，同時也證明了產學研協同創新生態的運行情況。產學研協同發展中會有一些附加價值出現，比如科研機構提升了高校的知名度、提升了科研機構自主創新能力、起到帶頭示范作用、其他風險投資幫助等，這些都使創新能力得到更好的提升。[2]科研成果的轉化和利益分配是創新生態能力的主要體現，雖然產學研不同方面有不同的目標，但科研成果轉化情況及利益合理分配會直接影響產學研協同績效。只有對產學研相關利益關系進行合理處理，構建合理的利益協調制度，才可激發各方的主動性，促使產學研協同創新更穩、更快地運轉。此外，產學研協同創新活動開展的過程中，需對項目進行動態化掌控，對目標定期進行階段性評估，探索出運行障礙，并采取相應的應對措施，以此挖掘員工的創新能力并逐漸形成團隊協同觀念，促使創新生態能力有效提高。

3.2 創新生態動力

產學研協同創新活動生態在運作過程中需要持續推動力便是創新生態動力。創新團隊的建設、創新人才的培養和集聚、國內外合作交流為產學研協同創新生態系統注入全新活力。

當前，國內存在人才培養與科研前沿未緊密結合的情況，科研缺乏足夠的后續儲備力量，科研創新機構應重視高校師資和生源、教學試點以及國際合作等條件，將科研院所和高校人才培養資源分離化狀態徹底改變，集合優秀創新型人才，用科研力量影響他們。建設創新團隊，協同創新機構可以使協同創新平臺發揮自身的優勢，引入重大科研項目進一步聚集高能力人才，引進強大的學科優勢力量，形成高作業能力的創新隊伍。[3]此外，編制團隊績效評定標準，使團隊形成良好的團隊精神。對于交流共享，協同創新機構需充分利用平臺作用，積極與國內外同行合作交流，和外界信息保持良好的暢通性，走在先進的科技道路上，構建資源共享、平臺開放、共同進步的學術氛圍。

3.3 創新生態保障

產學研協同創新活動生態運行離不開生態保障。資源充足、配置合理、資金途徑完善、人事管理和組織管理的科學高效為產學研協同創新生態運行奠定了良好的基礎。

當前，我國產學研協同機構資金主要來源于銀行貸款、協同單位支持、國家扶持、自籌等，在發展中缺少相應的風險投資支持。此外，立足總量分析，我國科技成果僅有25%的轉化率，真正做到產業化的還不到5%，這也就導致科技成果轉化資金相比西方發達國家更低。因此，還需重視從單方面依賴政府的科研資金逐漸轉向依靠風險投資，對融資渠道重點完善，為產學研協同創新成果向生產力轉化注入資金力量。

對于資源配置，我國協同創新機構普遍依托于重點大學，以此降低基礎設施添置和中心購買產生的費用，使資源得到更充分的利用。但是對無形資源來說，比如知識和信息[4]，協同創新機構間應加強整合與共享，積極引進國內外優秀人才，綜合人才特點和任務特征制定各類人才培養模式，設定績效考核制，對人事管理體制進行改革。將科研運行模式與組織管理模式歸到組織管理體制當中，優質的組織管理模式可提升組織單位間溝通協調的工作效率，有條理的科研運行模式可促使科研項目更好地建立和實施，科研成果順利產出與轉化。

3.4 創新生態環境

產學研協同創新活動生態運行需要相應的環境，該環境即為創新生態環境。其中創新政策是最為重要的外部環境，創新文化是組委重要的內部環境，產學研協同創新生態離不開創新文化的建設和創新政策的支持。

合理的內外部環境是產學研協同創新組織建立和發展的基礎。針對我國存在的創新效率不高、動力缺失、產學研創新主體分隔的現狀，國家提出了創新驅動力發展策略，共同創業，一起創新。[5]財政部門和教育部門緊跟國家政策，采取高等學校創新能力提升方案，先行組建一批為完成國家重大戰略需求的協同創新中心。省市和國家在資金及政策方面均給予了協同創新活動較大的支持，構建了全面開展創新的重要外部環境。創新文化建設和創新氛圍是協同創新機構的重要內部環境，對于創新效率有重要影響。

產學研協同創新工程具有系統性和復雜性，要使身份不同、利益追求不同、背景不同的各協同主體聯合成一個整體，這種創新文化被各方所認可。創新活動在具體開展過程中，和諧、高漲的創新氣氛更有助于達成創新目標。

4 結 論

文章分析了產學研協同創新機制有效性研究存在的不足，站到理論視角上分析了產學研協同創新機制的影響因素，并以此為基礎提出數據分析流程和理論模型建立，引導產學研協同創新主體進行本質屬性回歸，促使提高協同創新的有效性。

參考文獻：

[1] 王海軍，馮軍政.生態型產學研用協同創新網絡構建與機制研究——模塊化視角 [J].軟科學，2017，31（9）：35-39.

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[3] 徐玫，朱衛未，淦貴生.產學研協同創新知識流動效率的影響因素研究 [J].中國集體經濟，2017（35）：58-61.

[4] 楊陳，徐剛.效用理論視角下產學研協同創新機制有效性的影響因素 [J].科技管理研究，2016，36（11）：23-28.

[5] 王欣，劉蔚，李款款.基于動態能力理論的產學研協同創新知識轉移影響因素研究 [J].情報科學，2016，V34（7）：36-40.