淺析大數據對經濟學的影響

靳嘉銘

[摘 要]隨著信息技術的迅猛發展，帶來了全新的大數據技術，新生技術的發展亦帶來了全新的機遇和挑戰。本文從大數據的概念出發，探討了大數據對傳統經濟學的影響，概括總結了大數據經濟學的涵義、研究內容及與其他學科的關系，并結合大數據經濟學實際應用案例分析預測其未來發展。

[關鍵詞]大數據；經濟；大數據經濟學；發展前景

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2018.22.053

[中圖分類號]F49 [文獻標識碼]A [文章編號]1673-0194（2018）22-0-02

隨著以電子計算機、互聯網、云計算等一系列信息技術為代表的第三次工業革命的到來，數據信息的傳播和更新速度成倍數增加，在人們對數據的存儲、處理和分享方式的需求不斷增加的背景下，大數據技術應運而生。大數據已慢慢滲透到現代社會生活的各個領域中，逐漸演變成社會生活中不可或缺的生產要素。大數據時代的到來，也給經濟發展帶來了不可忽視的影響，在對傳統經濟學帶來沖擊的同時，也為經濟發展帶來了全新的方向。

1 大數據概述

2011年5月，著名管理咨詢公司Mckinsey & Company發表題為《大數據：改革、競爭和生產的下一個領域》的報告，在這一報告中最早了提出“大數據”的概念，以計算機和互聯網技術為代表的第三次工業革命的到來，使大數據滲透到社會生活的方方面面，并改變著人們的思考模式、生產活動和信息儲存方式。簡單地說，大數據是一個具有較高實用價值，且數量巨大、種類繁多、處理速度快的數據集合。其內涵可以從對象、技術和應用三個角度進行闡述，從對象方面來看，大數據是超越傳統數據處理和儲存方式的海量、增長速度快、復雜多樣的信息數據集；從技術方面來看，大數據是集數據存儲、處理、分析、高速輸送和可視化于一體的蘊含巨大潛力的技術體系；從應用方面來看，大數據是運用技術體系，在海量數據集中獲取有效信息，并試圖通過數據認識、理解和預測存在的方法論。維克托·邁爾-舍恩伯格說過：大數據是未來精神世界和物質世界的存在基礎。

2 大數據對傳統經濟學帶來的沖擊和影響

經濟學作為一門研究人類經濟活動規律的學科，離不開數據的收集、處理與分析。隨著數據處理速度、儲存方式等一系列信息技術的發展，人們研究方式和思維模式也發生了變化。首先，不再滿足于樣本量較少的抽樣調查，追求分析所有相關數據信息；其次，舍棄追求絕對精準，接受數據的復雜多樣；最后，重視相關聯性，不再追求難以驗證的因果關系。在這樣的前提下，大數據對傳統經濟學產生以下幾方面的影響。

2.1 研究對象產生變化

在傳統經濟學的研究過程中，因人力、物力等一系列數據搜集條件的限制，往往采用抽樣調查進行定量研究，并沿用至今。但是，一方面，被抽取作為樣本的數據質量難以保證，導致研究結果的準確性受到影響；另一方面，抽樣調查的樣本已不能涵蓋現代社會紛繁復雜的多樣性，人們更偏向追求整體數據分析得到的整體性。大數據技術可以滿足將整體數據作為對象的經濟學研究要求，在加快數據處理速度的同時，也提高了研究結果的準確性。

2.2 研究方法產生變化

波普爾偽證主義路線是傳統經濟學采用的研究方法。概括地說，就是根據研究的主要內容提出一個假說，再根據假說建設數學模式，最終用統計結果來驗證假說。大數據技術使得經濟學研究不再依賴于假說驗證，大數據可以輕易地為研究提供海量的數據，并在信息技術的支持下對數據進行挖掘和處理，分析數據之間存在的聯系，得出各種可能性。通過如上大數據技術研究得出的結論是成千上萬的，是傳統經濟學假說驗證得到的單一結論無法比擬的。

2.3 統計手段和工具產生變化

大數據徹底改變了傳統經濟學的統計手段，傳統的數據統計主要通過指數計算，利用多元統計技術對數據進行計算、分析。大數據技術使經濟學研究摒棄了這種耗時長、花銷大的統計手段，通過網頁點擊率、搜索量、網站瀏覽頻率便可輕易推算出結果。

2.4 大數據對因果關系產生沖擊

傳統經濟學的研究重點是對人類社會的種種經濟現象進行分析與解釋，注重因果關系的研究，但現代社會的多樣性和復雜性已不是由單一的因果關系便可解釋的，大數據更加善于探尋復雜事物之間的潛在關聯，為經濟學家提供超越單一因果關系的、更可靠的解釋。

3 大數據經濟學

3.1 大數據經濟學的含義及主要研究內容

大數據經濟學是現代社會發展的必然產物，通過對相關文獻的梳理和分析，可以將大數據經濟學進行如下定義：在大數據技術的支持下，對人類經濟活動發展規律進行深入研究的一門交叉學科。而且，大數據經濟學也是對研究大數據和傳統經濟學具有重要意義的一門學科，其研究內容更包括對經濟建模相關內容進行研究的大數據計量經濟學、對統計方式和技術進行研究的大數據統計學、對經濟學應用領域進行研究的大數據應用經濟學等相關分支內容。大數據經濟學作為新興學科，雖然研究效率高、發展前景廣，但是仍處于萌芽階段，理論基礎還不成熟，不能完全取代傳統經濟學，因此大數據經濟學與傳統經濟學的關系應是相互補充、共同發展的。

3.2 大數據經濟學與其他學科的關系

信息技術為大數據經濟學的發展提供了理論基礎和技術支持，毫無疑問，大數據經濟學的發展離不開信息技術的支撐，但大數據經濟學更是一種思維模式，一種研究方式?？梢钥闯觯髷祿洕鷮W是一門兼容性很高的學科，它在現代信息技術的支持下，與統計學、工程學、管理學、網絡技術學等諸多學科相關聯，在與其他學科的協同合作中共同發展。

3.3 大數據經濟學應用案例

大數據與經濟結合發展已成為現代社會發展的必經路徑，當下許多經濟金融行業已經開始跨界合作轉型，以此來提高行業競爭力，大數據經濟對企業的更替興衰也將造成重大影響。

3.3.1 萬達集團利用大數據分析未來發展趨勢

萬達集團在萬達廣場的管理中，充分重視數據的作用，采取營業過程全程建檔模式，并且實施分析賣場交易記錄、實時監控顧客流量、無線網跟蹤顧客行跡路線等舉措。盡管數據瑣碎、繁雜，在管理過程中有諸多困難，但萬達集團不愿放棄任何一個可以了解顧客消費習慣、消費需求、定位趨向的數據在經營中發揮的作用，簡而言之，萬達集團重視一切數據。與此同時，萬達集團在大數據思維的啟發下，利用數據探尋關聯性，試圖把握未來的發展趨勢。萬達根據營業范疇將萬達廣場的消費項目劃分為餐飲、服飾、休閑娛樂和輕奢四大類，并按照中國地域將賣場劃分為華中、華北、東北、西南等共7個區域，通過大數據技術監視所有賣場的營業狀況，及時分析不同地域市場的變化，以此來預測市場未來的變化和發展。

3.3.2 阿里金融運用大數據規避金融風險

國內首屈一指的互聯網公司阿里巴巴集團近些年來逐步踏足金融界，以支付寶為代表的金融產品不斷被廣大用戶所熟識。支付寶表面上是用戶消費資金的周轉平臺，實質上卻是互聯網專家們對用戶數據的深度挖掘。阿里集團借用旗下的淘寶、螞蟻金服、阿里云等網絡平臺提供的海量數據，分析用戶的網絡行為、資金調度規律、消費習慣、信用度等，以分配相應的資源配置，有效規避傳統金融行業的風險。充分利用數據作為工具，阿里金融能在保持良好的流動性和應變能力的前提下，利用其所持有的資產產生最大效益。

3.3.3 中國移動利用大數據制訂營銷方案

中國移動通訊集團公司為了提高自身的營銷效率，策劃建立了龐大的后臺管理系統，實時監控用戶的通訊行為，以掌握用戶的全部通訊數據。在后臺數據管理系統的監控下，用戶的通話時長、短信發送數量、流量使用情況、應用下載偏好等行為信息都被收錄在移動的數據管理系統內。在后臺數據管理系統的監控下，用戶手機流量所剩不多時，便會收到增訂流量的短信提示；根據通話記錄掌控用戶關聯號碼；了解用戶下載的應用程序，根據用戶喜好進行相關應用推薦等在大數據技術指導下的行為，提高了營銷的成功率。

3.4 大數據經濟學的發展展望

大數據對傳統經濟學的影響是革命性的，它隨著大數據技術在現代社會中的應用而產生，改變了傳統利用抽取樣本數據進行預測的方式，使整體數據的研究成為可能，提高了研究結果的完整性。但是，大數據經濟還處于發展的初級階段，理論基礎尚不完善，在對傳統經濟學帶來沖擊和影響的同時，自身還需完善。大數據經濟學的發展前景毫無疑問是廣闊明朗的，它帶給傳統經濟學的不僅是一種全新的研究方式，更是一種思維模式，相信在信息技術的支持下，大數據經濟學理論系統能夠不斷完善，適應現代社會的發展需要，促進經濟快速發展。

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