大數據環境下社會信息異化現象成因分析

韓家寶

摘 要：大數據環境下，信息在社會生活中的傳播渠道和方式都發生了改變，在為大眾搜集、獲取信息帶來便利的同時，也產生了一些負面效應，出現了諸多社會信息異化現象。了解這些現象產生的原因有助于維持大眾在海量信息面前的主體性，有效規避一些無價值、虛假的信息。

關鍵詞：大數據；信息異化；成因

中圖分類號：G201 文獻標識碼：A 文章編號：1671-0037（2018）7-90-4

DOI：10.19345/j.cxkj.1671-0037.2018.07.024

Abstract： The communication channels and modes of social information have evolved in the background of big data. It brings public convenience to collect and obtain information， but also produces some negative effects， such as various social information alienation. We should know the causes of those phenomena， which is meaningful for the public to keep subjectivity and avoid some worthless or false information in the mass information.

Key words： big data； information alienation； causing factor

日新月異的信息技術以及與日俱增的信息發布平臺，不僅拓寬了信息的傳播途徑，而且也使得大眾自身成了信息的發布源。大數據環境下產生的信息，雖然具有數量龐大、傳播速度快、更新周期極短的優點，但也存在價值密度降低、真實性下降及非理性等問題，導致諸多信息異化現象的產生，削弱了大眾對社會信息的甄別能力。

1 國內外研究現狀

本文選取中國知網《中國學術期刊網絡出版總庫》《中國博士學位論文全文數據庫》及《中國優秀碩士學位論文全文數據庫》為統計源，以“主題”為檢索項，選取“信息異化”為檢索詞，并在“全文”字段中匹配“精確”，選擇時間范圍為2003—2018年，對有關信息異化的文章進行全面檢索，共檢索出相關的文獻134篇。對這134篇文章設置節點為6過濾后進行統計分析，了解我國關于信息異化的研究現狀。本文對信息異化的研究主題進行簡略分類，歸納整理得到表1。

關鍵詞統計分析表明目前國內信息異化文獻研究內容主要集中在4個方面：信息異化的特性、信息異化的原因、信息異化的表現形式及信息異化的控制。以“大數據”和“信息異化”這兩個關鍵詞為檢索條件，卻并未檢索到有關文獻，換為“自媒體”“微時代”“互聯網”等相關的詞進行重新檢索，也僅搜索到7篇文獻。這說明關于大數據背景下信息異化現象的研究仍需豐富和完善。

以Web of science作為檢索系統，以“information alienation”為檢索詞，篇名作為檢索項，時間選擇為2003—2018年，共檢出8篇文獻。其中，只有兩篇涉及互聯網及社交媒體，說明國外就信息異化現象與大數據相關的研究也比較少。

2 信息異化的定義

2.1 信息與社會信息

信息與社會信息在概念上并不是等同的。隨著信息技術的不斷發展進步，信息開始具有“現實物質性”的特質，實現了從信息到社會信息的飛躍。社會信息簡單地說是指人們創造的信息，主要以語言、文字、數字、圖表等為表達形式。

大眾所處的人類生活中，信息傳播實際上就是社會信息的傳播，主要強調傳播是人與人關系中賴以成立和發展的機制——它包括一切精神象征及其在空間中得到傳遞、在時間上得到保護的手段[1]。作為人類特有的傳播活動，社會信息的來源主要有兩大方面：①人們對自然界現象觀察研究所得到的信息；②人們構成社會時，由于溝通以及反映和交流人們的感情、意識的需要所產生的信息。文中提到的信息指的都是社會信息。

2.2 大數據環境下信息異化的定義

麥肯錫在2011年10月指出，大數據可以來源于社交媒體網站、智能手機，以及包括個人電腦和筆記本電腦在內的消費設備[2]。這些數據來源使得大數據環境下的社會信息異化現象產生了新的特點。

信息異化是哲學領域中的異化理論思想和信息科學本身的特點結合而成的一個綜合概念[3]。目前，學者對信息異化的定義有多種解釋，其中主要觀點是：信息異化是指人們創造的信息在生產、傳播和利用等過程中，由于受到各種因素干擾，在信息生產與信息消費之間產生了矛盾，使主體喪失了控制信息的能力，導致信息喪失原有的內涵并反客為主地演變成外在的異己力量，即變為支配、制約和控制人的力量[4]。人本是信息的生產者、創造者，是信息的主體，但是由于人們對信息的過分依賴，反而使人們在信息面前喪失了主體性，即喪失了控制信息的能力，被創造的社會信息所影響。信息異化根據其特征和影響方式的不同有如下分類。

①數量異化。在獲得較少信息數量的情況下定論或偏重某一方面的信息，而對其他方面的情況沒有認知。

②質量異化。獲取信息的途徑及渠道不正規，導致接受的信息、數據、資料不準確，甚至錯誤。

③主觀異化。受教育背景、經驗經歷等因素的影響，根據個人興趣愛好捕捉所要關注的信息并進行主觀臆測，不去了解真相，并且主觀增添不合理的內容。

④傳遞異化。社會信息傳播中的信息鏈過長，信息在傳遞過程中，會遭受損耗、失真等，遺漏了原始信息的某些內容。

⑤認識異化。在信息表達中，一詞多義及一句話在不同的斷句會出現不同的語義等情況，使受眾對信息源的理解不準確，甚至產生誤解，以致終端不能正確表達原信息源的信號。

3 大數據環境下的社會信息異化現象

3.1 海量的虛假信息現象

微信、微博及直播平臺已然成為信息獲取和傳播的重要途徑，并且產生了大量的信息。這些信息沒有經過嚴格的篩選，內容的準確性及真實性沒有得到確認，有些虛假信息一經發布，很多用戶便會跟風轉發，甚至發表不正當言論。

信息效果在很大程度上取決于媒介的報道。大眾媒介在信息傳播過程中扮演著相當重要的角色，它有時會不厭其煩地重復話題，有時強調重點，有時輕描淡寫[5]。新聞的關注度、瀏覽度都取決于這些行為，當某一信息經過海量轉發后，大眾則會將這一信息劃分為真實的信息，也正因為如此，很多被大量轉發的虛假信息最后以假亂真。

3.2 人為化的信息偶遇現象

信息偶遇這一概念是由Sanda Erdelez在1995年正式提出的，指在未預期的情景中，個體意外獲得有興趣或可用的、以解決問題的信息現象[6]。這種非主動的信息獲取方式，使得大眾總會接收到各種社交網絡平臺推送的信息，或者在搜尋信息時，鏈接到某些營銷號人為化傳播的相關話題。

大數據環境與傳統環境相比，其豐富的信息資源和碎片化的信息傳播模式為信息偶遇提供了更有利的條件。當今是信息大爆炸的時代，網絡平臺上每秒鐘都在產生大量的信息，信息更新速度令人嘆為觀止。大數據環境下，大眾在沒有目標、隨意瀏覽時，更容易產生信息偶遇現象[7]。很多商家及一些營銷號也利用此機會，向受眾推送信息，例如在微博平臺中，可以發現不同的用戶總會較為容易地接收到某一類信息，信息偶遇現象已人為化。

3.3 加劇的“信息快餐”現象

大數據環境下，大眾的閱讀方式發生了深刻的變化，如今動動手指，大量的文字、圖片、音頻、視頻就會呈現在眼前，閱讀方式變得簡便快捷。面對網絡平臺上數量大、種類繁多的信息，用戶大多會選擇“快餐式”閱讀，短時間地去獲取一些東西，只看事物的表面，排斥思考。這種“快餐式”閱讀習慣使大眾獲取的信息淺薄化、表面化、功利化，淺閱讀代替了深度閱讀，瀏覽閱讀代替了精讀，熱點閱讀代替了目的性閱讀。

大眾也逐漸融入這種信息獲取方式中，因此，諸多APP、網頁等信息發布平臺也根據這種快速閱讀方式，推送以通俗娛樂為主的信息。信息的發布方和獲取方從之前的信息傳遞、闡釋關系轉變為商品的生產與消費關系，信息的閱讀行為轉變成商品的消費行為。消費過程既體現著商品的交換價值和使用價值，也體現著商品的社會生命和文化生命的形成、運動、轉換和消解的過程。這種“信息快餐”現象一定程度上造成了發布的信息商品化，也使得傳播的信息失去了社會生命和文化生命。

4 成因分析

4.1 自媒體產生大量的非理性數據

媒體的發展先后經歷了傳統媒體、新媒體以及自媒體3個不同的時代。當今時代的“自媒體”概念最初是在2002年由美國的信息技術專欄作家丹·吉爾莫提出的，他認為“自媒體”最大的特點是“草根”，即具有私人、平民、普泛、自主等特征的普通傳播者，其本質是“we”。這意味著普通大眾只要借助于科技手段，也可以自由地生產并傳播信息。正是因為其“草根”這一特點，個體網民成為輿論生產的主體，他們所表達的意見帶有濃厚的主觀性、隨意性、情緒性，并非基于事實、真相、理性。一旦有事件觸碰到他們深層次的意識和心理，大眾就會根據自己的喜惡對個人、群體、事件做出非理性的判斷，不去追溯真相而僅僅傾向于宣泄個人情感。

維納和申農在信息控制論中描述信息冗余問題時指出，在信息傳播速度日益加快，對信息數量的要求越來越高之時，很多信息開始被重復出現和轉載。自媒體環境下，信息發布過程中的篩選、剔除、重新編輯等處理措施被弱化，冗余信息被大量復制傳播，無形中強化了非理性信息。

4.2 大數據技術的產生

預測是大數據技術的核心價值，它利用云計算、NLP、Hadoop、No SQL等大數據技術對海量數據進行提純，使得分析者能夠對用戶進行精準的行為預測。大數據環境下，通過手機、網絡以及傳感器等數字化系統，包括偏好在內的幾乎所有的東西都可以被數字化測量，人、物、環境構成一個互聯互通的系統，形成了前所未有的巨大數字資源。在這些大數據技術的驅動下，文化生產呈現出明顯的商業化控制和選擇的特點。受經濟利益驅動，大多數的文化生產商利用大數據相關技術來分析、預測文化消費者的需求和愛好等行為習慣，生產出大量迎合大眾口味的、具有市場針對性的文化產品，從而提供娛樂和消遣服務。商業化的信息生產日益加劇，大眾所面對的信息生態環境日益嘈雜。

4.3 大眾面對大數據的主體意識弱化

在物理學領域，“自然界里是沒有真空的”，這個觀點同樣也可以運用于人類心理。人類在主觀上都有認識和理解周圍環境的需求。當發現自己處在一種新的情境下時，即處在一個認知的真空中時，人們就會有一種不安的感覺。大眾在大數據環境下，對大多數信息的真實度都是無法判斷的，從信息經濟學的角度來說，面對信息不對稱時，大眾對該新聞相關信息的知識和事實性都無從考證，所以大眾只能選擇無條件地去接受該信息。這種被動接受讓大眾所獲取的信息價值大打折扣。

在大數據環境中，人們總怕錯失有價值的信息，大眾多數人會強迫自己大量閱讀和瀏覽信息來安撫大數據帶來的這種不確定感和不安感，也因此導致了音訊的增加。音訊的倍增從根本上損害了大腦對信息與噪音進行辨別的能力。這種現象也導致大量的信息在進入大腦的過程中不能經過系統化的處理，大腦會難以承受接收到的信息，從而導致大眾在大數據面前喪失了主體性。

5 結語

由于大數據環境下自媒體的誕生、大數據技術的發展以及大數據環境下大眾獲取信息和閱讀方式的改變等原因，社會信息異化現象呈現出了新的特點，海量的“虛假信息”、人為化的“信息偶遇”、加劇的“信息快餐”等現象，讓大眾處在一個信息價值難以甄辨的信息生態環境中，甚至會引起諸多信息犯罪事件。在海量信息簇擁的時代，大眾應該有意識地規避這些社會信息異化現象，才能獲得自己所需的有價值信息，在信息爆炸的時代保持自己的主體性。

參考文獻：

[1] 楊文祥.論信息管理學的概念與概念體系[J].情報科學，2000（3）：275-280.

[2] Big data：The next frontier for innovation，competition and productive[EB/OL].（2011-05-01）[2018-05-12].https：//www.mckinsey.com/business-functions/digital-mckinsey/our-insights/big-data-the-next-frontier-for-innovation.

[3] 劉濤.對信息概念的哲學思考[J].情報理論與實踐，2002（6）：408-409，440.

[4] 孫瑞英.信息異化問題的理性思考[J].情報科學，2007（3）：340-344.

[5] 馬克斯韋爾·麥庫姆斯.議程設置[M].北京：北京大學出版社，2008.

[6] 楊敏，謝陽群，謝笑.社交媒體軟件的信息偶遇研究[J].圖書館學研究，2016（6）：65-68，9.

[7] 陽玉堃，黃椰曼.社交網絡環境下用戶信息偶遇行為影響因素研究[J].數字圖書館論壇，2017（6）：65-72.