知識管理中介作用下網絡能力對創新能力的影響

劉方潤亞

[提要] “創新是引領發展的第一動力”。制造企業的創新能力與協同發展密不可分，這種合作交流能力被定義為網絡能力。本文以知識管理為中介變量，構建網絡能力與創新能力的理論模型，旨在研究網絡能力對組織創新能力的影響。經過案例分析，結合文獻分析，設置衡量網絡能力的測量題項，以我國制造業企業數據為樣本，建立回歸模型進行實證分析。研究表明：企業網絡能力通過知識管理的中介作用正向激勵企業創新能力。

關鍵詞：網絡能力；創新能力；知識管理；多元線性回歸；制造業企業

中圖分類號：F27 文獻標識碼：A

收錄日期：2018年9月6日

創新通常伴隨著思想、技術和知識的更新，當前環境下，產業更新、市場競爭及顧客需求均迫使企業提升自身創新能力。在經濟全球化的宏觀背景和信息化普遍推進的社會環境下，單個企業越來越難以一己之力全面掌握最前沿的知識和所需的信息，任何組織都無法脫離社會關系孤立行動。組織和相關方的協同合作愈發深入，網絡能力的概念相應提出。與之同時，涵蓋知識獲取、知識流通、知識共享和知識利用的知識管理成為網絡能力影響組織創新能力的中介因素。

一、概念界定與變量關系

（一）網絡能力的定義。網絡能力由社會網絡理論發展而來，1940年，Brown在《論社會結構》中率先提出“關系結”的概念，隨著后續研究的不斷完善形成社會網絡結構功能主義理論，用以描述組織間以更好識別與利用機會，獲取知識、信息、社會支持等資源為目的的社會關系。20世紀90年代之后，學科融合的趨勢使得社會網絡逐漸被經濟學、管理學等領域吸納，形成涵蓋網絡形成和網絡利用的企業網絡能力雛形。網絡能力被廣泛界定為網絡的識別與構建、網絡的維護與管理、網絡的利用，在實證研究中，學者根據自己研究的側重點對企業網絡能力的維度進行劃分，如Ritter以二分模型將網絡能力拆分為網絡任務執行能力和網絡管理資格，又在后續提出特定關系任務，包括管理交換活動、協調活動和伙伴間的適應能力。在企業中，網絡能力也受到學者們的關注。Mu等的研究從企業外部進行劃分，將企業網絡能力界定為企業與關聯方進行聯合、開展合作等的關系管理能力，并具體劃分為知識獲取能力、傳播能力與應用能力。邢小強、仝允桓以企業識別網絡價值、挖掘發展機遇、建構維護網絡關系、獲取有益資源的動態能力為網絡能力定義等。因此，雖然目前研究者對企業網絡能力的維度存有個性化解讀，但普遍認為網絡能力劃分為識別并構建與合作方的關系，維護和管理建立的關系，利用渠道獲取需要的信息資源，改善網絡結構、調整與其他網絡成員的關系。

（二）網絡能力與創新能力。1999年，Ritter研究得出，企業網絡能力對產品創新與工藝創新呈顯著正相關。后續研究再次驗證企業技術創新存在多重困境，創新成本與創新周期、技術難度、技術間交互等存在正相關關系。在此基礎上，網絡能力的不同維度對創新能力的相互作用也被論證，如在維持的基礎上漸進性增加創新行為會推進創新能力地提升及企業對于創新所需基本資源的獲取等方面。在實證研究中，學者們驗證企業網絡能力與創新呈正相關關系，或在特定行業，如我國高新技術企業中，企業網絡位置與網絡聯結強度能夠作為網絡能力激勵創新能力的中介因素。

（三）知識管理與創新能力。研究者認為知識已成為企業的戰略資源，吸取與企業現有知識相異或互補的知識，有助于企業獲取相關創新觀點，進而顯著提升企業自身創新能力。在持續學習過程中，企業吸收、同化外部新思路與新知識，可以將組織文化和隱性知識轉化為創新能力的有力支撐。

實證研究者也針對企業外部知識及關系學習的中介作用對服務創新績效的影響展開研究討論。制造業企業中網絡能力與組織學習能力對創新績效有激勵作用。在科技型中小企業中，形成知識管理、人力資源管理與技術創新相互作用、相互滲透、相互制約的耦合機制有利于企業發展。

二、基于案例分析的測量指標選取

案例研究能夠幫助研究者從實際現象出發，通過對某種現象的具體表現進行實證性的描述，來闡明不同個體與事物之間的邏輯與規律，并從有代表性的案例中抽取出理論關系，構筑理論模型。文章在進行分析之前，采取雙案例比較方法，通過現實案例對變量進行分析，提取相關問題，結合文獻研究，最終提取相關問題。

（一）案例描述。本文選取了A、B兩家制造業企業進行分析，A企業為高端裝備制造企業，B企業為化學制藥企業，兩家企業均為行業先進企業，成立時間超過十年，2016年主營業務收入50億元以上，獲得多項國家級榮譽、世界領先技術產品。以此兩家發展相對平穩、內部構建相對完善、有固定長期合作伙伴作為案例，能夠避免結構不完善、發展不充分的企業或組織缺少因素項的問題。同時，兩家企業有相同所有制，以便盡量排除外部社會經濟環境發展的影響作用。兩家企業所處的行業有較大區別，使得信息收集的豐富性之余能識別新的問題與現象，發現事物間的相互關系。

（二）調研結果可信度。本研究選擇北京、重慶兩家大型制造業企業進行預調研。A企業為高端裝備制造企業，B企業為化學制藥企業，兩家企業均為行業先進企業，成立時間超過十年，2016年主營業務收入50億元以上，獲得多項國家級榮譽、世界領先技術產品。以此兩家發展相對平穩、內部構建相對完善、有固定長期合作伙伴作為案例，能夠避免結構不完善、發展不充分的企業或組織缺少因素項的問題。同時，兩家企業有相同所有制，以便盡量排除外部社會經濟環境發展的影響作用。兩家企業所處的行業有較大區別，使得信息收集的豐富性之余能識別新的問題與現象，發現事物間的相互關系。

研究內容涉及訪談對象包括企業家、管理層、部門負責人、基層員工，因此研究使用三角化數據收集法，將所需數據進行分組分類，調研訪談了相關領導層、相關管理人員及員工，在征求意見并得到許可的前提下對訪談內容進行錄音，并在后期處理時將內容整理成文字資料。

（三）企業網絡能力的量表。根據文獻分析，網絡能力包含網絡愿景能力、網絡構建能力、網絡利用能力和網絡占位能力。在采訪時針對企業網絡能力的四個維度進行有針對性的提問，根據被采訪者的回答歸納出相關內容，作為網絡能力維度量表題目項的設置方向。對企業網絡能力的相關描述見表1。（表1）

通過整理兩家企業案例內容，確定網絡能力的分解指標方向，結合相關文獻中條目，以更好設計問卷類目項及指標體系，完成進一步的調查研究。為保證數據可靠，問卷中添加一道反向問題。最終獲得的網絡能力問卷見表2。（表2）

三、數據和分析

（一）研究樣本與數據收集。在調研公司普遍描述到的關鍵詞基礎上，根據文獻綜述整理，本文對企業網絡能力的維度依據研究內容進行劃分，歸納現有材料，將網絡能力劃分為網絡愿景能力、網絡構建能力、網絡利用能力和網絡占位能力制作問卷。并根據預調研結果，廣泛選擇全國范圍內制造業企業，涵蓋小微、中型、大型企業樣本。問卷采取匿名填寫形式，所有參與調查者均以自愿進行的形式。通過電子郵件與部門成員進行聯系，獲取企業基本信息及基本情況，再選擇相關人員進行問卷填寫。問卷調查進行時間為2016年11至2017年1月，歷時約三個月，共發放450份問卷，回收問卷403份，剔除明顯數據異常、漏填及反向問題中出現明顯前后矛盾的問卷，最終回收有效問卷389份。

（二）變量測量。本研究針對回收的問卷調查，以實際情況為參照點，通過科學的統計處理，獲取企業知識研究使用的測量量表基于國內外參考文獻，為保證問題描述準確，研究采用中英互譯、雙盲翻譯等方式對問題進行處理。問題采用Likert5點積分法對變量進行測度。其中：“1”表示非常不同意，“3”表示不確定，“5”表示非常同意。

（三）描述性分析。此次調研樣本包含《國民經濟行業分類》（GB/T4754-2017）共計30個行業數據，樣本量涵蓋全國除新疆、西藏、寧夏、澳門外30個省級行政區域，并分屬不同員工數目及運營年限層級，以最大限度反映國內制造業情況，見表3。文章選擇職員人數和成立年限作為常數項，為了保證本研究變量的內容效度，所采用的量表均是已有研究中被學者廣泛采用的成熟量表，請教相關領域的專家并進行修改，再在小范圍內試投。小樣本數據是由向EMBA班級同學及形成網絡問卷后向制造業企業相關人員進行郵件、微信投放，共發放150份問卷，回收83份。剔除回答缺陷、前后矛盾、答案明顯虛假及反向問題矛盾的問卷，共獲得有效問卷42份。利用Cronbach's α和修正指標的總相關系數CITC對問卷進行篩查，取消CITC值低于0.5的項目。共剔除兩項，分別為網絡構建能力中“企業能更好地利用地區政策”項與創新能力中“與同行相比，企業承接政府創新項目的幾率更高”項。并根據當面投放問卷時，答卷人反饋的意見及對文字理解存在歧義的項目進行文字修改，最終得到可投發問卷。（表3）

由于問卷為企業數據，題項均由同一填寫者填寫，為避免同源偏差，除信息隱匿和反向問題進行事先預防之外，還采用Hraman單因子檢驗同源偏差。檢驗結果證實未旋轉時第一個主成分所占載荷為28.116%，未占據多數，因而數據和研究結論不會受到可能存在的同源偏差影響。

（四）相關性分析。本文對變量間相關系數進行分析，結果見表4。從相關系數來看，網絡能力與知識管理、創新能力均呈正相關關系。（表4）

（五）回歸模型構建。通過數據驗證和相關性分析，證明該數據確實可以進行后續分析，且變量間存在很強的相關性。因此，本文使用多元回歸分析方式對網絡能力與知識管理及企業創新能力進行分析，以檢驗假設1至假設5。文章共構建了7個模型，M0為基礎模型，僅將控制變量企業年齡和企業規模作為自變量，用該模型數據作為參考項。模型M1至模型M6對網絡能力、知識管理與創新能力的關系進行驗證。

M1和M2都將創新能力作為因變量，M1引入網絡能力做自變量，研究網絡能力與創新能力的關系，M2以網絡能力的四個維度作為自變量。為了驗證中介變量的作用，參考郭潤萍等研究方式，建立M3與M4，在自變量相同的情況下以知識管理作為自變量。并再次建立M5、M6，在M1和M2的基礎上加入知識管理，根據Baron和Kenny對于中介變量作用的條件研究，驗證知識管理在網絡能力和創新能力關系中的中介作用，最終得到結果見表5。（表5）

分析表5中的數據。所有模型均優于M0，證明自變量確實能影響創新能力。M1證實網絡能力對創新能力呈顯著的正向激勵作用；M2進一步證實網絡能力的四個維度都對創新能力有一定的正向激勵作用，網絡構建能力和網絡占位能力的影響比較顯著，其中網絡占位能力的正向作用更明顯，而網絡管理能力的影響相對較弱。M3和M4證實知識管理顯著地受到網絡能力的積極影響，且網絡能力的四個維度都會對知識管理產生顯著的正向激勵，但除卻網絡占位能力的作用效果最強之外，其他三個維度的正向激勵效果并不十分明顯。M5和M6結果表明，知識管理對創新能力有顯著影響作用。分別對比M5與M1可知，加入知識管理后，網絡能力對創新能力的相關系數顯著性明顯降低，且相關系數數值大幅降低。M6與M2，進一步證實網絡能力的四個維度在引入知識管理作為自變量后，對創新能力的影響作用均大幅下降，網絡規劃能力與網絡管理能力不再對創新能力造成激勵效果。

網絡能力對企業創新能力有不容忽視的正向激勵作用，其四個維度皆有不同程度的影響。網絡構建能力和網絡占位能力具有更強的影響，結合問卷問題設置，原因在于越來越多的企業看重網絡能力，試圖在建立合作關系、尋找合作方等方面實現更高的網絡構建水平。但在例如確定長期網絡能力戰略發展方向、衡量并評價合作關系層級、建立更多類型的合作方等方面還存在進步空間。

知識管理作為創新能力顯著的影響因素，其水平會直接影響到企業創新能力資源獲取、效率和效果。網絡能力通過影響知識管理對創新能力造成正向影響，創新活動與新技術、新思想密不可分，知識獲取是信息資源的獲取途徑，知識整合和利用效率帶來了研發績效水平的提升，進而提升網絡能力。

四、結論及啟示

在當前市場環境下，企業很難僅憑自身能力獲取創新所需的信息技術和其他支撐，因而組織合作協同成為知識獲取的重要方式。網絡能力為企業構建與合作方的關系，維護和管理建立的關系，利用渠道獲取需要的信息資源，改善網絡結構、調整與其他網絡成員的關系，在本文網絡能力被識別為網絡規劃能力、網絡構建能力、網絡管理能力和網絡占位能力四個維度。在對相關理論和研究的分析基礎上，以實際案例為基礎，進行雙案例分析，驗證網絡能力受到的內外部影響因素，再以問卷調查的方式獲取全國制造企業數據，驗證、處理、統計和分析相關數據，得出以下結論：（1）網絡能力受到內外部因素影響，涵蓋資源配置、企業結構、企業文化、管理層性格、外部制度、外部資源、行業環境等方面，在針對網絡能力測度時，對于這些方面進行問題設置；（2）網絡能力的各個維度對創新能力都有強烈的正向激勵作用，其中網絡占位能力與其他三項相比有顯著的正向影響關系，而網絡管理能力影響作用效果最弱。可能的解釋為網絡占位能力表現企業位于關系網絡的位置，具有跟合作方更強的聯系作用，在實際運營中與合作方關系緊密的企業能夠更好地進行信息交流，從而獲取新技術、新思路，促進知識傳遞和創新能力；（3）知識管理在網絡能力和創新能力中具備完全中介作用。知識獲取、知識整合和知識利用對于自主創新及合作創新都會起到積極作用，且其重要性已逐漸被企業所廣泛理解、接受并看重。

本文研究意義在于：（1）便于制造業企業了解網絡能力內涵維度及影響因素，對網絡能力的指標構建存在參考作用；（2）便于企業針對知識管理進行調整，全面提升創新能力，從而持續獲取價值和競爭力；（3）驗證網絡能力對于創新能力的作用機理，探究知識管理的中介作用，并特別提出網絡占位能力的影響作用，旨在提升創新能力方面，可以優先考慮內部資源配置，提升自身知識管理能力，積極構建和維系良好伙伴聯系；并提出相對較為薄弱的網絡管理能力，建議企業加強此方面的建設。

未來研究可以擴大樣本數量，將樣本從我國制造業拓展至其他國家、地區及不同產業類型，并盡可能選取更為適用的統計學方法或模型對數據進行進一步處理、分析，得到更具有適用性的研究結論。同時，本文研究中假設將企業規模、成立年限等作為控制變量，結果證實成立年限也會對創新能力產生影響。在未來研究中，網絡能力對創新能力在企業生命周期內的動態變化也可能成為主要研究方向。

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