近30年來，影響我國人口增長率的因素分析

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(新疆大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院 新疆 烏魯木齊 830046)

一、我國人口現(xiàn)狀

(一)人口基數(shù)大

據(jù)統(tǒng)計，截止到2017年，我國總?cè)丝诖蠹s為13.4億人，人口總量比世界上發(fā)達國家人口之和還要多。這些數(shù)字足以說明，我國人口數(shù)量之多。

(二)增長速度快

隨著社會生產(chǎn)力迅速發(fā)展，人民生活改善了，醫(yī)療衛(wèi)生條件進步了，人口死亡率大幅度下降。但是人口出生率卻持續(xù)在高水平上，這就造成了人口的快速增長。

(三)人口老齡化

中國是世界上老年人口最多的國家。預(yù)計到2020年，60歲以上老年人口將達到2.34億，比重從2000年的9.9%上升到16.0%；65歲以上老年人口將達到1.64億，比重從2000年的6.7%上升到11.2%。屆時，社會總體負擔(dān)將會明顯加重。

二、回歸分析

文章以1985-2014年中國人口自然增長率、醫(yī)院床位數(shù)(反映醫(yī)療衛(wèi)生水平)以及虛擬變量D(反映21世紀(jì)前后人口增長情況)作為研究樣本，對數(shù)據(jù)依次進行檢驗和回歸。

(一)單位根檢驗

在對時間序列數(shù)據(jù)進行多元回歸前必須先進行平穩(wěn)性檢驗，這里采用的是單位根檢驗，詳見表1。

表1 對y進行單位根檢驗結(jié)果

由表1得出：ADF檢驗T值為-0.912484大于-2.622989，故該序列是非平穩(wěn)的，則需要對序列進行差分(一階差分)檢驗，實現(xiàn)序列隨機平穩(wěn)。詳見表2。

表2 一階差分后的P值結(jié)果

由表2結(jié)果得出y,x1，x2一階差分后均通過檢驗，故一階差分消除序列的非平穩(wěn)性。

(二)多重共線性檢驗

經(jīng)過單位根檢驗可知，一階差分后序列通過檢驗。然后對自變量進行多重共線性檢驗。詳見表3。

表3 多重共線性檢驗

根據(jù)表3可知，各自變量之間相關(guān)度較低，故變量間無共線性，通過檢驗。

(三)線性回歸

這里假定人口自然增長率與各影響因素之間是線性關(guān)系，故構(gòu)建如下計量經(jīng)濟學(xué)模型：

Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+U

(3.1)

其中，Y為人口自然增長率；X1為GDP；X2為醫(yī)療水平；D為虛擬變量。利用OLS對數(shù)據(jù)進行回歸，結(jié)果見表4。

表4 回歸結(jié)果

由表3得出F=35.60610>F(3，27)=4.60，且F統(tǒng)計量的概率為0.0000，表明這3個解釋變量與人口自然增長率之間存在著高度顯著的線性關(guān)系。另外，變量x1的P值小于0.01，且其t=-3.84>t(26)=2.779，α=0.01，這說明變量x1在1%的顯著性水平下通過檢驗,同理可得，自變量x2與D均通過t檢驗。

(四)異方差檢驗——懷特檢驗

利用Eviews7.2進行異方差檢驗，詳見表5。

表5 異方差檢驗——懷特檢驗

(4.1)

(4.2)

(4.3)

其中，在原假設(shè)下LM服從χ2分布。

經(jīng)過一系列檢驗之后，最終的線性回歸方程為：

Y=16.526-0.099X1-0.005X2-5.874D

(3.5)

三、結(jié)論

通過一系列檢驗、回歸，可以得出：GDP每增加一單位，人口增長率下降0.005個單位。因此，隨著經(jīng)濟的發(fā)展，人們的需求越來越多樣化，生活水平逐步提高，人們的生育觀念也會有很大的變化，在一定程度上可以緩解人口增長過快帶來的壓力。

另外，我們還可以得出，醫(yī)療衛(wèi)生水平(醫(yī)院床位數(shù))與人口增長率之間呈負相關(guān)關(guān)系，即就是醫(yī)院床位數(shù)每增加一單位，人口自然增長率下降0.099個單位。由此可見，我們國家在發(fā)展經(jīng)濟的基礎(chǔ)上還應(yīng)該完善醫(yī)療衛(wèi)生制度，提高人口質(zhì)量，降低人口數(shù)量。21世紀(jì)以來，我國人口增長率下降了5.874個單位，可見21世紀(jì)前后人口增長有著明顯的差別。我認為有一部分的原因可能與經(jīng)濟發(fā)展水平、人們受教育程度提高有關(guān)。總之，在未來我們應(yīng)大力發(fā)展經(jīng)濟，提高教育水平，降低人口增長速度，提高人口質(zhì)量和素質(zhì)，使得人口增長與經(jīng)濟發(fā)展相適應(yīng)。