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商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專業(yè)實驗系統(tǒng)需求分析

2018-11-23 06:10:32
福建質(zhì)量管理 2018年21期
關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘可視化實驗

(1.渭南師范學院東盟博仁財經(jīng)學院 陜西 渭南 714099;2.北京博導(dǎo)前程信息技術(shù)股份有限公司 北京 100085)

隨互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,技術(shù)互聯(lián)網(wǎng)的各項信息系統(tǒng)的深度應(yīng)用,電子商務(wù)、跨境貿(mào)易、網(wǎng)絡(luò)營銷、共享經(jīng)濟、眾疇、互聯(lián)網(wǎng)支付、O2O、SNS、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈、新零售等互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用不斷創(chuàng)新和發(fā)展,產(chǎn)生了大量的網(wǎng)絡(luò)化的數(shù)據(jù),阿里巴巴創(chuàng)始人馬云多次強調(diào)IT時代向DT時代進化的發(fā)展趨勢,并指出未來商務(wù)的核心是“數(shù)據(jù)”。

一、商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專業(yè)定位與培養(yǎng)目標

商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專業(yè)實驗系統(tǒng)是在專業(yè)定位和培養(yǎng)目標的基礎(chǔ)上來建設(shè)的,需要按照專業(yè)定位和人才培養(yǎng)目標來規(guī)劃和設(shè)計。

(一)商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專業(yè)定位

商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專業(yè)是在電子商務(wù)為基礎(chǔ)的高層次人才培養(yǎng)專業(yè),是互聯(lián)網(wǎng)與各行業(yè)深度融合,云計算與大數(shù)據(jù)飛速發(fā)展,而催生的一個現(xiàn)代商務(wù)領(lǐng)域的新興專業(yè);以高職院校電子商務(wù)專業(yè)、國際貿(mào)易實務(wù)、市場營銷等專業(yè)為依托,面向電子商務(wù)、跨境電子商務(wù)、共享經(jīng)濟、眾疇、O2O等領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析,以發(fā)掘、應(yīng)用商務(wù)數(shù)據(jù)資源為核心,以培養(yǎng)現(xiàn)代商務(wù)數(shù)據(jù)分析師為目標的新興專業(yè)[1]。

(二)商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專業(yè)培養(yǎng)目標

商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用主要培養(yǎng)具有一定的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與商務(wù)貿(mào)易領(lǐng)域?qū)iT知識,具備商務(wù)數(shù)據(jù)分析與大數(shù)據(jù)領(lǐng)域基礎(chǔ)理論與基本知識,掌握商務(wù)數(shù)據(jù)收集與整理、商務(wù)數(shù)據(jù)分析、商務(wù)數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)營銷策劃以及網(wǎng)店數(shù)據(jù)化運營管理等專業(yè)實踐操作技能,懂商務(wù)管理、會數(shù)據(jù)分析、懂分析工具、會圖表設(shè)計的具有一定創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)理念的高素質(zhì)、高技能復(fù)合型人才[2]。

二、商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專業(yè)實驗系統(tǒng)需求

商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專業(yè)雖然開設(shè)在高職層次,但對人才的綜合素質(zhì)、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)認識和分析能力要求較高,實踐性強,對專業(yè)實驗系統(tǒng)的需求也比較復(fù)雜。

(一)商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專業(yè)實驗過程需求

按照商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專業(yè)實驗過程可以劃分為:商務(wù)數(shù)據(jù)采集、商務(wù)數(shù)據(jù)預(yù)處理、商務(wù)數(shù)據(jù)分析、商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘和商務(wù)數(shù)據(jù)展示。

圖1 商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用流程

(1)商務(wù)數(shù)據(jù)采集。商務(wù)數(shù)據(jù)采集利用商務(wù)數(shù)據(jù)采集工具對確定的網(wǎng)絡(luò)平臺上的交易數(shù)據(jù)進行采集,并導(dǎo)入到商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用系統(tǒng)的過程。

隨互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)商務(wù)交易方面積累的商務(wù)數(shù)據(jù)越來越多,商務(wù)數(shù)據(jù)分析對于企業(yè)經(jīng)營、管理的作用也逐漸顯現(xiàn)[3]。按照網(wǎng)絡(luò)交易平臺或過程的特點,商務(wù)數(shù)據(jù)采集的來源主要包括B2C(含C2C)、B2B、跨境電子商務(wù)平臺、O2O等。

商務(wù)數(shù)據(jù)采集工具也在快速發(fā)展,如目前比較常用的主要有:八爪魚采集器、集搜客采集器、爬山虎采集器等。

(2)商務(wù)數(shù)據(jù)預(yù)處理。商務(wù)數(shù)據(jù)預(yù)處理包括對采集的數(shù)據(jù)進行選取、清洗、轉(zhuǎn)換和加工。主要執(zhí)行對采集的原始數(shù)據(jù)選取、去掉重復(fù)和錯誤的數(shù)據(jù)、補充缺失的數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換、計算列的增加等。

(3)數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)分析是針對預(yù)處理的數(shù)據(jù)按照分析主題需要,選擇相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析方法進行分析,并對分析結(jié)果進行呈現(xiàn)的過程。

數(shù)據(jù)分析方法主要包括:描述性統(tǒng)計分析、比較分析、分組分析、結(jié)構(gòu)性分析、線性回歸、時間序列分析等。

(4)數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)挖掘是指針對選擇的數(shù)據(jù)進行鉆取和聚類等方法,尋找數(shù)據(jù)中隱含的信息的過程。主要的數(shù)據(jù)挖掘方法包括數(shù)據(jù)鉆取和數(shù)據(jù)聚類等。

(5)數(shù)據(jù)可視化。數(shù)據(jù)可視化是指對數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果用表格或圖形進行展示的過程,包括對靜態(tài)數(shù)據(jù)的可視化和動態(tài)變化的數(shù)據(jù)可視化。

數(shù)據(jù)可視化的工具主要包括:表格可視化、圖形可視化、基于地理信息的數(shù)據(jù)可視化以及數(shù)據(jù)儀表盤可視化等。其中圖形可視化包括:柱狀圖、折線圖、餅狀圖、散點圖、氣泡圖、雷達圖、熱點圖等。

(二)商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專業(yè)實驗?zāi)芰哟涡枨?/h3>

按照商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專業(yè)的實驗?zāi)芰哟涡枨罂梢詣澐譃椋荷虅?wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用技能實驗系統(tǒng)、商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用綜合實驗系統(tǒng)與商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用行業(yè)實驗系統(tǒng),三個實驗對學生商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的能力逐層遞進。

圖2 商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用內(nèi)容

(1)商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用技能實驗系統(tǒng)。商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用技能要求比較高,要求要數(shù)量應(yīng)用商務(wù)數(shù)據(jù)采集、商務(wù)數(shù)據(jù)預(yù)處理、分析、挖掘和可視化等方法、工具。而每個方法、工具對商務(wù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、指標的需求都有可能不一樣,分析過程與結(jié)果呈現(xiàn)方式方法也可能有差異。

(2)商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用綜合實驗系統(tǒng)。在學生掌握商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用技能的基礎(chǔ)上,利用采集的商務(wù)數(shù)據(jù)分析主題,形成綜合數(shù)據(jù)分析報告的任務(wù)下,訓(xùn)練學生對案例數(shù)據(jù)的認識,選擇商務(wù)數(shù)據(jù)分析方法和可視化工具進行數(shù)據(jù)分析,并形成綜合數(shù)據(jù)分析報告。

三、結(jié)論與建議

商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專業(yè)實踐性強,對商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專業(yè)實驗室和實驗系統(tǒng)的需求比較迫切。實驗系統(tǒng)既要符合商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用流程,也要基于學生商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用能力培養(yǎng)的需要來建設(shè)。基于各高職院校專業(yè)定位和人才培養(yǎng)目標的共性與個性化需要,建議如下:

(1)高校與相關(guān)電子商務(wù)平臺積極合作,構(gòu)建校企商務(wù)數(shù)據(jù)倉庫,形成行業(yè)應(yīng)用的商務(wù)大數(shù)據(jù),便于對學生在技能、行業(yè)實驗中培養(yǎng)學生對行業(yè)、企業(yè)數(shù)據(jù)的認識和敏感,以利于學生結(jié)合企業(yè)、行業(yè)需要做出更好的商務(wù)數(shù)據(jù)分析報告,從而培養(yǎng)學生商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的能力。

(2)高校積極與電子商務(wù)、網(wǎng)絡(luò)營銷、數(shù)據(jù)分析等教育實驗系統(tǒng)開發(fā)和服務(wù)企業(yè)合作,盡快開發(fā)出適合院校商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專業(yè)的實驗系統(tǒng),并在教學過程中不斷改進、完善,為學校專業(yè)建設(shè)和學生商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用能力提供支持。

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