商務數據分析與應用專業實驗系統需求分析

(1.渭南師范學院東盟博仁財經學院 陜西 渭南 714099；2.北京博導前程信息技術股份有限公司 北京 100085)

隨互聯網技術的快速發展，技術互聯網的各項信息系統的深度應用，電子商務、跨境貿易、網絡營銷、共享經濟、眾疇、互聯網支付、O2O、SNS、物聯網、大數據、云計算、區塊鏈、新零售等互聯網應用不斷創新和發展，產生了大量的網絡化的數據，阿里巴巴創始人馬云多次強調IT時代向DT時代進化的發展趨勢，并指出未來商務的核心是“數據”。

一、商務數據分析與應用專業定位與培養目標

商務數據分析與應用專業實驗系統是在專業定位和培養目標的基礎上來建設的，需要按照專業定位和人才培養目標來規劃和設計。

(一)商務數據分析與應用專業定位

商務數據分析與應用專業是在電子商務為基礎的高層次人才培養專業，是互聯網與各行業深度融合，云計算與大數據飛速發展，而催生的一個現代商務領域的新興專業；以高職院校電子商務專業、國際貿易實務、市場營銷等專業為依托，面向電子商務、跨境電子商務、共享經濟、眾疇、O2O等領域數據分析，以發掘、應用商務數據資源為核心，以培養現代商務數據分析師為目標的新興專業[1]。

(二)商務數據分析與應用專業培養目標

商務數據分析與應用主要培養具有一定的互聯網技術與商務貿易領域專門知識，具備商務數據分析與大數據領域基礎理論與基本知識，掌握商務數據收集與整理、商務數據分析、商務數據可視化、數據營銷策劃以及網店數據化運營管理等專業實踐操作技能，懂商務管理、會數據分析、懂分析工具、會圖表設計的具有一定創新創業理念的高素質、高技能復合型人才[2]。

二、商務數據分析與應用專業實驗系統需求

商務數據分析與應用專業雖然開設在高職層次，但對人才的綜合素質、數據業務認識和分析能力要求較高，實踐性強，對專業實驗系統的需求也比較復雜。

(一)商務數據分析與應用專業實驗過程需求

按照商務數據分析與應用專業實驗過程可以劃分為：商務數據采集、商務數據預處理、商務數據分析、商務數據挖掘和商務數據展示。

圖1 商務數據分析與應用流程

(1)商務數據采集。商務數據采集利用商務數據采集工具對確定的網絡平臺上的交易數據進行采集，并導入到商務數據分析與應用系統的過程。

隨互聯網技術的發展，網絡商務交易方面積累的商務數據越來越多，商務數據分析對于企業經營、管理的作用也逐漸顯現[3]。按照網絡交易平臺或過程的特點，商務數據采集的來源主要包括B2C(含C2C)、B2B、跨境電子商務平臺、O2O等。

商務數據采集工具也在快速發展，如目前比較常用的主要有：八爪魚采集器、集搜客采集器、爬山虎采集器等。

(2)商務數據預處理。商務數據預處理包括對采集的數據進行選取、清洗、轉換和加工。主要執行對采集的原始數據選取、去掉重復和錯誤的數據、補充缺失的數據、數據類型轉換、計算列的增加等。

(3)數據分析。數據分析是針對預處理的數據按照分析主題需要，選擇相應的數據分析方法進行分析，并對分析結果進行呈現的過程。

數據分析方法主要包括：描述性統計分析、比較分析、分組分析、結構性分析、線性回歸、時間序列分析等。

(4)數據挖掘。數據挖掘是指針對選擇的數據進行鉆取和聚類等方法，尋找數據中隱含的信息的過程。主要的數據挖掘方法包括數據鉆取和數據聚類等。

(5)數據可視化。數據可視化是指對數據分析與數據挖掘的結果用表格或圖形進行展示的過程，包括對靜態數據的可視化和動態變化的數據可視化。

數據可視化的工具主要包括：表格可視化、圖形可視化、基于地理信息的數據可視化以及數據儀表盤可視化等。其中圖形可視化包括：柱狀圖、折線圖、餅狀圖、散點圖、氣泡圖、雷達圖、熱點圖等。

(二)商務數據分析與應用專業實驗能力層次需求

按照商務數據分析與應用專業的實驗能力層次需求可以劃分為：商務數據分析與應用技能實驗系統、商務數據分析與應用綜合實驗系統與商務數據分析與應用行業實驗系統，三個實驗對學生商務數據分析與應用的能力逐層遞進。

圖2 商務數據分析與應用內容

(1)商務數據分析與應用技能實驗系統。商務數據分析與應用技能要求比較高，要求要數量應用商務數據采集、商務數據預處理、分析、挖掘和可視化等方法、工具。而每個方法、工具對商務數據結構、指標的需求都有可能不一樣，分析過程與結果呈現方式方法也可能有差異。

(2)商務數據分析與應用綜合實驗系統。在學生掌握商務數據分析與應用技能的基礎上，利用采集的商務數據分析主題，形成綜合數據分析報告的任務下，訓練學生對案例數據的認識，選擇商務數據分析方法和可視化工具進行數據分析，并形成綜合數據分析報告。

三、結論與建議

商務數據分析與應用專業實踐性強，對商務數據分析與應用專業實驗室和實驗系統的需求比較迫切。實驗系統既要符合商務數據分析與應用流程，也要基于學生商務數據分析與應用能力培養的需要來建設。基于各高職院校專業定位和人才培養目標的共性與個性化需要，建議如下：

(1)高校與相關電子商務平臺積極合作，構建校企商務數據倉庫，形成行業應用的商務大數據，便于對學生在技能、行業實驗中培養學生對行業、企業數據的認識和敏感，以利于學生結合企業、行業需要做出更好的商務數據分析報告，從而培養學生商務數據分析與應用的能力。

(2)高校積極與電子商務、網絡營銷、數據分析等教育實驗系統開發和服務企業合作，盡快開發出適合院校商務數據分析與應用專業的實驗系統，并在教學過程中不斷改進、完善，為學校專業建設和學生商務數據分析與應用能力提供支持。