多地試點人臉識別技術認證“刷臉”辦事靠譜嗎

許 晴

7月5日，人力資源和社會保障部召開專題新聞發布會，宣布全面取消領取社會保險待遇資格集中認證，推廣基于互聯網的生物特征識別認證等服務渠道。此前，已有廣東、廣西、浙江、山東等地開始運用人臉識別技術進行社保認證。

前瞻產業研究院數據顯示，預計到2021年，中國人臉識別行業市場規模將達到51億元。用指紋解鎖手機、登錄賬號、付錢買單，已經是不少人習以為常的動作。也許在不久的將來，人們將像按指紋一樣熟練地“刷臉”。“刷臉”如何讓生活更便捷，又如何保護用戶的財產安全和信息安全？

識別準確度超肉眼千倍

位于北京中關村的曠視科技有限公司入口，安裝著幾扇貌似普通的自動門。研發人員抱著筆記本電腦進進出出，通行無阻；可記者想進門時，卻吃了“閉門羹”。原來，這里的自動門配備了具有人臉識別技術的攝像頭，能夠動態捕捉來客圖像，只要能與系統內的照片匹配，大門就會自動打開。這一識別進程極快，使用者無需停留，甚至不用抬頭看向攝像頭，就已經完成了“刷臉”進門的操作。

作為開始最早、發展最快的人工智能技術之一，人臉識別技術從上世紀60年代起就已經起步，并取得了許多突破。最初，人臉識別靠的是識別面部關鍵點，被形象地概括成“大圓（面部）+小圓（瞳孔）+三角（鼻子）+橢圓（嘴）”模式。現在，人臉識別技術可以在人臉上捕捉到3萬多個特征點，識別雙胞胎也不在話下；不僅可以識別靜態圖像，行走甚至跑跳的動態圖像也能識別；即使周邊光線昏暗，人臉識別也能很好地完成任務。

業內人士指出，評價人臉識別技術的成熟度，可從誤識率、通過率、識別速度、活體識別度和隱私性五個指標考察。肉眼的誤識率是千分之一，而人臉識別的誤識率可以低至百萬分之一。

“目前，業內在誤識率和通過率上已幾近完美，但想要在后三個指標上取得突破，還有一定困難。”曠視科技副總裁謝憶楠坦言，“人臉識別技術要發展，得走技術和場景雙輪驅動的路子。場景能給技術提供材料和方向，技術要在應用中擴展邊界，不斷完善。”

“刷臉”應用場景越來越多

7月13日，山東省威海市公安局官方微博@威海警方在線發布微博稱，在部署張學友演唱會安保執勤時，體育場西側智能感知警務系統報警發現一名網上追逃人員，警方隨即將其抓獲。這已是今年來，警方第八次在張學友演唱會前后控制違法人員，真正的幕后功臣則是警方使用的人臉識別系統。

“具有非配合性、非接觸性等優點的人臉識別技術在多種生物識別技術中脫穎而出，逐漸獲得廣泛應用，已在維護社會治安、保障公共安全、維護交通秩序、提高工作效率和經濟效益等方面起到巨大的作用。”南京大學社會學系教授陳云松說。

今年初，北京互聯網從業者小梁的公司多了幾臺自動售貨機，只要注冊人臉信息，就能通過“刷臉”購買飲料、零食。“人臉支付只要幾秒鐘時間，不用找零錢，也不用掏手機，特別方便。”

“許多用戶可能已經感受到，‘刷臉’正在取代輸入密碼。隨著技術的成熟，人臉識別落地的應用場景也開始增加。也許在未來，我們連手機都用不上，每個人、每件物品都將變成傳感器，直接相連。”螞蟻金服CTO程立說。

“刷臉”解鎖的新款手機，機場高鐵的智能閘機，小區寫字樓的智能門禁，網約車軟件的安全認證，“一鍵美顏”的自拍軟件……除了安防和金融，人臉識別應用的場景越來越多，用戶基礎也越來越廣。據了解，目前已有超1億用戶使用過支付寶的人臉識別登錄功能，其中60歲以上老人多達百萬，年齡最大的已有109歲。

隱私“盾牌”功能亟待提升

去年央視“3·15”晚會上，主持人在現場通過一名觀眾曬在微博上的自拍照，成功通過了某手機應用的安全驗證，引發了大眾對人臉識別的擔憂。密碼泄露了，可以換密碼；手機號泄露了，可以換號碼；但是如果人臉信息被泄露了，誰愿意為此整容換臉呢？

“曠視在采集到照片后，會對照片脫敏處理。即使在傳輸過程中被竊取，黑客也無法還原出照片。”謝憶楠介紹，人臉識別技術的進步，也體現在活體檢測防攻擊能力的提升上。比如，利用紅外結構光成像的亞表面活體檢測技術，可以根據物體亞表面散射性的不同，將照片、視頻、硅膠面具等跟真人有效區分開來。

“刷臉技術的成熟，讓我們真正進入了一個‘弱隱私’時代。必須加強有效的監督措施進行引導和約束。政府應通過建立準入制度、評估制度等手段，盡快設定人臉識別技術的各類標準和公民隱私的保護標準。相關行業及企業也應當積極擔負起社會責任，進一步規范行業標準，自覺維護所采集、儲存的公民隱私數據安全。”陳云松說。