人工智能背景下物流業發展趨勢研究

袁 琦，何 霞 （廣州民航職業技術學院，廣東 廣州 510403）

1 人工智能快速發展

人工智能簡稱AI（Artificial Intelligence）是一種對人類思維進行模擬，然后生產出像人類一樣能做出應對措施的智能系統，它主要包括應用計算機的軟、硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術[1]。1956年，約翰·麥卡錫（John McCarthy）等科學家在美國的達特矛斯會議（Dartmouth Conference）首次正式提出人工智能的概念。近年來，信息技術和智能設備的快速發展，人工智能在核心技術和典型應用上都呈現爆發式的進展。人工智能作為現代智能化的發展趨勢，已經開始進入我們生產生活的各個領域。隨著平臺、算法、交互方式的不斷更新和突破，人工智能技術的發展將主要以AI+某一具體產業或行業的形態得以呈現。所有這些智能系統的出現，并不意味著對應行業或職業的消亡，而僅僅意味著職業模式的部分改變[2]。2017年7月國務院發布的《新一代人工智能發展規劃》和12月工業和信息化部印發的《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃（2018-2020年）》，更是將人工智能產業發展上升為國家戰略。相關規劃、計劃的陸續出臺，為我國人工智能產業持續健康發展指明了方向。

2 物流業迎來發展變革

近年來，我國社會物流總額增長穩中有升，需求結構持續優化，物流運行環境不斷改善，供給側結構性改革成效顯現，整個物流產業邁向高質量發展階段。2017年社會物流總費用與GDP的比重為14.6%，比2016年下降0.3個百分點，還明顯高于發達國家8%至9%的水平，雖然我國物流產業發展迅速，但與發達國家相比仍有差距。

人工智能技術的出現，有助于改變我國物流業的粗放操作模式，使傳統低效的方式向高科技、集約化的高質量方式轉變。隨著人工智能技術的廣泛應用，智能機器人、語音識別、大數據、區塊鏈、自動駕駛汽車等智能化軟硬件逐漸替代了大量傳統物流設施設備和勞動力。人工智能形成了新的物流要素結構，是科技驅動物流升級、搶占市場制高點的核心手段。一些物流公司的創始者們紛紛嘗試利用人工智能技術優化物流環節，提高物流效率。

政府關于推進人工智能相關政策也在逐步出臺，并在科研機構、行業公司等多個層面得到落實。自2015年以來，我國各級政府機構已經紛紛出臺鼓勵物流行業向智能化、智慧化發展的政策，并積極鼓勵企業進行物流模式的創新。2017年，國務院辦公廳在印發的《關于積極推進供應鏈創新與應用的指導意見》中更是明確提到：加快人機智能交互、工業機器人、智能工廠、智慧物流等技術和裝備的應用，大力發展智慧商店、智慧商圈、智慧物流，提升流通供應鏈智能化水平。國務院及各部委發布多個有針對智慧物流發展的綜合性政策和專項指導意見，一方面彰顯了在現代物流發展中人工智能有著重要地位，另一方面也賦予了人工智能推動現代物流向更高層次更高水平發展的重任。

3 人工智能將如何改變物流業

相比于傳統的物流模式，人工智能所催生的基于大數據、云計算以及物聯網等技術的智慧物流的優勢日益凸顯[3]。人工智能有可能將在以下四個方面對物流產生巨大改變。

（1） 智能規劃

對于企業倉庫選址的優化問題，人工智能技術能夠根據現實環境的種種約束條件，如顧客、供應商和生產商的地理位置、運輸經濟性、勞動力可獲得性、建筑成本、稅收制度等，進行充分的優化與學習，從而給出接近最優解決方案的選址模式。人工智能能夠減少人為因素的干預，實現最優選址，降低企業成本，提高企業的利潤。

（2） 智能設備

智能倉儲的主要特點是智能化和自動化，從收貨到上架、理貨、盤點、分揀、出庫、貨物打包，以及送貨車輛調度，智能倉庫中的所有操作全部由智能機器人完成，在智能倉庫中，幾乎看不到真正的人。智能機器人代替了人完成機械、繁雜的工作，把人從其中解放出來，同時，智能機器人為倉儲企業節省了大量的勞動力，節約了人工成本。

（3）數據分析和預測

庫存管理是人工智能技術應用較早的領域之一，通過分析歷史消費數據，動態調整庫存水平，保持企業存貨的有序流通，提升消費者滿意度的同時，不增加企業盲目生產的成本浪費，使得企業始終能夠提供高質量的生產服務。通過分析大量歷史數據，從中學習總結相應的知識，建立相關模型對以往的數據進行解釋，并預測未來的數據。人工智能通過提前有效的庫存管理，既降低消費者等待時間，又分離了物流的相關功能，使整個物流運作更為有效。

2017年“雙十一”期間，通過數據預測、商品下沉等措施，實現了“單未下，貨先行”，更創造了訂單通過智能倉配系統，由機器人和流水線根據算法自動完成揀選和包裝，4分鐘就被貼上電子面單從倉庫發出，12分18秒簽收成功的奇跡。

（4） 智能配送

人工智能下的購物場景將會變成發生巨大變化，消費者在網上商城下完訂單，無人快遞車有權限開到顧客的車庫里，得到顧客的授權后，打開后備箱，把商品放進去，等顧客下班，直接開車把商品帶回家。整個流程物流配送環節，顧客與配送員不需要產生任何接觸，通過無人配送設備、人工智能路徑優化和其他自動設備，就可以完成整個智能配送過程。

近年來，農村電商市場的快速發展，越來越多的企業開始重視農村電商市場，但農村大多處在偏遠地區，物流配送成本巨大。根據經驗，農村物流成本是一線城市的5倍，而無人機送貨則可以降低送貨物流成本。無人機在送貨時，可以沿著合法合規的航線飛行把貨物送到指定地點，而不需要沿著盤山公路蜿蜒幾十甚至上百公里路。

4 總結

很多物流公司以往主要是通過做大企業規模，實現效益增長，未來應該向管理、向技術要效益。在人工智能快速發展的背景下，物流業正在經歷新一輪變革和洗牌，融合了大數據、云計算和物聯網等人工智能技術的智慧物流正加速發展，對企業而言，必須及早布局人工智能，加大人工智能技術在物流過程中的應用，提高物流效率，從而使物流服務不斷完善。