劉海妹,王彥新
(河北化工醫藥職業技術學院,河北 石家莊 050026)
大數據背景下繼續教育體系構建研究*
劉海妹,王彥新
(河北化工醫藥職業技術學院,河北 石家莊 050026)
利用大數據的理念和分析方法,借助數據挖掘的技術方法,以高職教師繼續教育為研究出發點,在廣泛收集部分高職院校教師和企業相關數據的基礎上,找到制約高職教師繼續教育發展的因素。一方面,為政府相關部門建立切實可行的政策、法規提供可行性的建議;另一方面,找到將大數據分析方法應用于教師繼續教育學習全過程的思路,最終使繼續教育形成一個循序漸進、可持續、可監控的完整過程,形成完善的繼續教育體系,從而為整個社會繼續教育體系的完整構建提供重要參考依據。
大數據;繼續教育;高職教師;人才培養模式
2016年,第十二屆全國人民代表大會第四次會議審查和批準了《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十三個五年規劃綱要》,指出推行產教融合、校企合作的應用型人才和技術技能人才培養模式,促進職業教師和企業技術人才雙向交流;要求“加快學習型社會建設”,大力發展繼續教育,構建惠及全民的終身教育培育體系;推動各類學習資源開放共享,辦好開放大學,發展在線教育和遠程教育,整合各類數字教育資源向全社會提供服務。因此,利用大數據的分析方法,從構建高職教師的繼續教育體系入手分析,最終為構成整個社會繼續教育體系,形成學習型社會提供參考依據。
本研究通過對河北省部分高職院校和企業進行實地調研,配合紙質和網絡調查問卷,結合利用爬蟲工具收集互聯網上有關高職教師繼續教育的數據,找到了制約高職教師繼續教育發展的因素。
根據對多所高職院校的調研和問卷發現,很多高職院校都存在專職教師少、教師上課任務重的問題。而繁重的授課任務最終導致教師沒有過多的時間和精力進行專業再學習和對專業的細化研究。學校和系部也沒有辦法派出教師到企業進行長時間的掛職學習,而短期的參觀、學習也起不到真正的提高作用。
目前,企業與學校的合作方式主要有2種:①企業派有實踐經驗的專業人員參與學校部分專業課的授課和實訓任務,主要目的是希望學生畢業后能到公司進行高收費的專業再培訓。企業承諾可以幫助學生找到工作,并且可以工作后分期還款,但由于很強的目的性和高收費也遭到了學生的反感,導致學校對這種合作方式十分謹慎,自然也就減少了教師與企業人員接觸的機會。②訂單培養。企業派教師進駐學校進行專業課的教授并負責安排學生的工作。這種合作方式有利于學校的教師接觸企業人員,有利于彼此溝通、了解技術的發展方向和授課方式。但是由于學校教師授課任務比較重,很難從頭到尾跟進專業課的學習,且針對學生的授課方式也不適用于教師的專業學習。
對于學校的專業教師而言,他們更希望能深入到企業。因為只有深入并融合到企業后,才能真正了解企業的文化及專業技術發展方向,掌握和自己專業相關的專業技術。然而,這不是短時間能做到的,即使教師拿出一年到兩年的時間到企業實習實踐,企業也很難做到積極配合,畢竟企業要考慮到自己的利益。
職業教育的特點注定了高職教師需要不斷學習新技術、及時了解企業技術發展狀況、前往企業進行實踐學習。然而,很多高職院校沒有完善的制度來促進繼續教育培訓的穩定進行,也無法激發教師到企業掛職鍛煉的熱情,這是阻礙教師積極深入企業進行繼續學習和鍛煉的主要原因之一。
高職院校應順應時代的發展,逐步建立起終身教育理念和繼續教育思想。院校可以建立專門的管理部門,結合系部的專業負責人充分調研,從全局出發,為不同專業、不同特點的專業教師進行繼續教育的時間和方式制訂相關規定,以保證院校各專業的教師都能有輪流學習和掛職鍛煉的機會。這樣既保障了學校授課任務的正常安排,又保證了每個教師都有外出學習的機會。另外,繼續教育管理部門應該跟蹤教師的繼續教育學習是否達到了預期目的,并把它作為年終考核或職稱評定的標準。
要加強制度頂層設計,抓好《職業教育》《校企合作促進條例》等法律法規的制訂工作;高職教師的繼續教育離不開產教融合、校企合作,這其中的關鍵點就是要暢通校企人員雙向流動的通道。學校可以從企業聘請有實踐經驗的專業技術人才擔任專業課的講授或進行職業生涯規劃的指導,教師要定期到企業進行實踐學習。保障通道的暢通,最重要的就是要破解制度障礙。
企業更多的是考慮利潤,要想激發企業參與職業教育的熱情,就要制訂企業的成本補償標準,以保障企業的名利雙收;教師也要考慮自己的收入保障,不能因為參與企業實踐或其他教育培訓耽誤上課而影響了收入水平。所以,要激發高職教師深入企業進行學習交流的熱情,也要制訂相關制度規定和保障標準。只有破解了這些制度障礙,才能激發企業和學校建立深入的校企合作,進行優勢互補,最終形成資源共享、互惠互利的長效機制。
目前,針對高職教師的繼續教育通常是由上級人事或教務部門依據相應的政策所提供的一種強制性的教育,忽略了教師自身的特點和發展要求。在這樣的背景下,高職教師的繼續教育多數會呈現出隨意性,這必將導致繼續教育的針對性不強,效果不佳。
在當前大數據技術逐漸成熟的背景下,以數據發掘技術為支撐,搭建高職教師繼續教育平臺成為完善繼續教育體系的重要組成部分。平臺要利用數據收集和存儲技術收集教師的個人基本信息、教師個人個性化信息、企業人才需求信息、職業生涯規劃信息等。
個性化信息包括教師的授課信息、專業培訓信息、培訓反饋信息等;利用數據挖掘技術對收集到的數據信息進行分析、清洗、建立模型,找到符合每個教師繼續教育的方向和方式的個性化培訓路徑。這必將增強高職教師繼續教育的針對性,從而促進繼續教育的長效發展。
在互聯網技術飛速發展的今天,應用大數據的理念和分析方法,廣泛收集教師和企業的相關信息,找到制約高職教師繼續教育發展的因素,構建針對高職教師的完善的繼續教育體系:從政策上給予企業和院校支持;利用數據挖掘技術構建個性化網絡平臺,為不同專業、不同研究方向、不同發展需求的高職教師構建完善的、個性化終身學習體系和交流平臺。平臺會為每一位高職教師設計科學、合理,滿足個人發展需求的繼續教育學習路徑,保證學習的實效性。在平臺上建立完善的反饋機制和評價體系。高職教師繼續教育體系的構建將會為構成整個社會繼續教育體系提供參考依據,最終為把我們的社會建設成為可持續發展、全民終身學習型社會作出貢獻。
[1]宋博納.終身教育背景下的高校教師繼續教育模式[J].教育與職業,2017(03).
[2]徐曉君,唐忠.大數據時代繼續教育發展新戰略[J].繼續教育研究,2017(02).
[3]本刊編輯部.2016年職業教育和繼續教育10件大事[J].中國職業技術教育,2017(01).
[4]榮國丞.推動職業教育與繼續教育向著現代化目標前進
[J].職業技術教育,2017(09).
G718.5
A
10.15913/j.cnki.kjycx.2018.01.087
2095-6835(2018)01-0087-02
河北省社會科學基金項目“大數據背景下繼續教育體系構建研究”(編號:HB15SH040)
劉海妹(1981—),女,河北化工醫藥職業技術學院信息工程系,研究方向為高校教育。王彥新(1979—)女,河北化工醫藥職業技術學院信息工程系,研究方向為數據分析。
〔編輯:張思楠〕