數據挖掘技術在醫(yī)療信息管理中的應用

毛 瑩,王靜宇

（內蒙古科技大學,內蒙古 包頭 014010）

數據挖掘作為一種數據信息再利用的有效技術，能夠有效地為醫(yī)院的管理決策提供重要信息。它以數據庫、人工智能以及數理統計為主要技術支柱進行技術管理與決策。而在醫(yī)療信息管理過程之中應用數據挖掘技術能夠較好地針對醫(yī)療衛(wèi)生信息進行整理與歸類來建立管理模型，形成有效的總結數據的同時能夠為醫(yī)療工作的高效進行提供有價值的信息。所以筆者將以數據挖掘技術在醫(yī)療信息管理中的應用為著手點，從而針對其應用現狀進行探究，以此提出加強數據挖掘技術在醫(yī)療信息管理中應用的具體措施，希望能夠在理論層面上推動醫(yī)療信息管理工作的飛躍。

1 在醫(yī)療信息管理中應用數據挖掘技術的基本內涵

數據挖掘是結合信息收集技術、人工智能處理技術以及分析檢測技術等所形成的功能強大的技術。它能夠實現對于數據的收集、問題的定義與處理，并且能夠較好地對于結果進行解釋與評估。在醫(yī)療信息管理工作進行的過程之中，應用數據挖掘技術可以較好地加強醫(yī)療信息數據模型的建立，同時以多種形式出現，例如文字信息、基本信號信息、圖像收集等，也能夠用來進行醫(yī)療信息的科普與宣傳。并且，數據挖掘技術在醫(yī)療信息中所體現出的應用方式有所不同，在數據挖掘技術應用過程之中，既可以針對同一類的實物反應出共同性質的基本特征，同時也能夠根據具有一定關聯性的事物信息來探究差異。這些功能不僅僅能夠在醫(yī)療信息的管理層面上給予醫(yī)療人員較大的信息管理指導，同時在實際的醫(yī)療診斷過程之中，也可以向醫(yī)生提供患者的患病信息，并且輔助治療的進行[1]。

所以，在醫(yī)療信息管理中應用數據挖掘技術不僅僅能夠推動醫(yī)療信息管理水平的提升，也是醫(yī)院實現現代化、信息化建設的重要體現，需要從根本上明確醫(yī)療信息管理應用數據挖掘技術的必要性與基本內涵，從而針對醫(yī)院的管理現狀實現其管理方式與技術應用的轉變與優(yōu)化。

2 在醫(yī)療信息管理過程之中加強數據挖掘技術應用的重要措施

2.1 實現建模環(huán)節(jié)以及數據收集環(huán)節(jié)的優(yōu)化

在應用數據挖掘技術的過程之中，必須基于數據庫信息的基礎之上，其數據挖掘技術才能夠進行相應的規(guī)律探究與信息分析，所以需要在源頭處加強數據收集環(huán)節(jié)以及建模環(huán)節(jié)的優(yōu)化。以醫(yī)院中醫(yī)部門為例，在對于中醫(yī)處方經驗的挖掘方法使用過程之中，需要針對不同的藥物進行關聯性建模，比如數據庫中有基礎性藥物，針對藥物進行頻數和次數的統計，然后以此類推，將所有藥物都按照出現的頻數進行降數排列，從而探究參考價值。建模環(huán)節(jié)以及數據收集環(huán)節(jié)是醫(yī)療信息管理過程的根本，所以需要做好對于建模環(huán)節(jié)以及數據收集環(huán)節(jié)的優(yōu)化，才能夠為數據挖掘技術的應用奠定相應的基礎[2]。

2.2 細化數據挖掘技術應用類別

想要在醫(yī)療信息管理過程之中，加強對于數據挖掘技術的有效應用，就需要從數據挖掘技術應用類別處進行著手，從而提升技術應用的針對性與有效性。常見的技術應用類別有：醫(yī)院資源配置方面、病患區(qū)域管理方面、醫(yī)療衛(wèi)生質量管理方面、醫(yī)療急診管理方面、醫(yī)院經濟管理方面以及醫(yī)療衛(wèi)生常見病宣傳方面等，數據挖掘技術都可以在這些類別之中實現應用，但是在應用的過程之中也有所不同。以病房區(qū)域管理為例，在應用數據挖掘技術之前，首先需要明確不同的科室狀況以及病房區(qū)域分配狀況等，加強病患區(qū)域的指標分析，因為病房管理不僅僅影響到科室的工作效率與工作效果，同時也是醫(yī)療物資分配與人員編制的主要參考標準。其次利用數據挖掘技術能夠較好地實現不同科室工作效率、質量管理質量以及經濟收益等多種指標的評估，建立其科室的運營模型，從而實現科室的又好又快發(fā)展。比如使用數據挖掘技術建立其病區(qū)管理的標準模型以及統計指標，從而計算出科室動態(tài)的工作模型以及病床動態(tài)的周轉次數等[3]。

另外在醫(yī)療質量管理過程之中，數據挖掘技術提供的不僅僅是資料數據的參考以及疾病的診斷，也能夠針對臨床的治療效果進行分析與評價，并且能夠預測治療狀況：可以利用醫(yī)院的醫(yī)療數據庫，對于病人的基本患病信息進行分類，從而比對死亡率、治愈率等多個數據，實現治療方案的制訂。而在醫(yī)療質量管理過程之中也有很多的影響因素，例如基礎醫(yī)療設備、病床周轉次數、病種治愈記錄等，所以也可以利用數據挖掘技術來進一步加強其多種數據之間的關聯性，從而為提升醫(yī)院的社會效益與經濟效益提出合理的參考性建議。

2.3 明確數據挖掘技術的應用方向

醫(yī)院加強數據挖掘技術應用方向的探索上，可以從客戶拓展這個角度出發(fā)實現對于醫(yī)療信息管理。例如通過數據挖掘技術多方進行患者信息比對，同時制訂完善的醫(yī)療服務影響策略方式，加強對于客戶行為的分析；在數據挖掘的基礎之上，增強其技術應用的實用性，在分析的基礎之上比對自身的競爭優(yōu)勢，實現醫(yī)院資源的合理規(guī)劃與合理配置，例如藥品、資金以及疾病診斷等，從而實現經營狀況的優(yōu)化。

目前醫(yī)院也逐步向現代化、信息化方向發(fā)展，無論是信息管理還是醫(yī)療技術方面，醫(yī)院都已經成為了一個信息化的綜合行業(yè)體系，所以在加強數據挖掘應用的過程之中，還需要加強數據信息的管理，實現數據挖掘結果的維護，從而提升醫(yī)院的決策能力，實現數據挖掘技術的高效應用。

3 結語

醫(yī)院在目前的醫(yī)療信息管理過程之中，還有很大的發(fā)展空間，需要綜合利用數據挖掘技術，實現其信息管理水平的提升。通過明確數據挖掘技術的應用方向、應用類別以及建模數據環(huán)節(jié)的優(yōu)化等，促進醫(yī)院管理水平的提升，實現數據挖掘技術應用效果的提升。

[1]鄭勝前.數據挖掘技術在社區(qū)醫(yī)療服務系統中的應用與研究[J].數字技術與應用,2015(09):81-82.

[2]廖亮.數據挖掘技術在醫(yī)療信息管理中的應用[J].中國科技信息,2016(11):54,56.

[3]牟勇.數據挖掘技術在醫(yī)院信息化系統中應用[J].電子測試,2015(11):23-24,22.