縣域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟繁榮與農(nóng)村教育發(fā)展關(guān)系研究

□刁以勒，盛大宸，2*

（1.北京工業(yè)大學(xué)耿丹學(xué)院，北京 101301；2.日本國際基督教大學(xué)，東京 181-8585）

1 研究背景

知識、技術(shù)、人力資本等對經(jīng)濟發(fā)展起重要作用。農(nóng)村經(jīng)濟關(guān)系國計民生，應(yīng)加大農(nóng)村的教育投入力度，提高農(nóng)村勞動力知識教育，推進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。百年大計，教育為本。從經(jīng)濟對教育的影響角度分析，農(nóng)村經(jīng)濟增長對提升農(nóng)村教育影響很大。教育是一個國家可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。青少年擁有良好的教育基礎(chǔ)，可為可持續(xù)發(fā)展奠定堅實的基礎(chǔ)。青少年的基礎(chǔ)教育也是中國教育改革與發(fā)展中必不可少的一環(huán)。當(dāng)前，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟快速發(fā)展，農(nóng)村青少年受教育水平低迷。探尋農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展與農(nóng)村基礎(chǔ)教育發(fā)展的關(guān)系，是亟待解決的問題。

丁冬和鄭風(fēng)田（2015）[1]根據(jù)政府財政支出中地方普通小學(xué)教育經(jīng)費的占比，分析撤點并校行為的影響，認為地方政府在撤點并校中的教育經(jīng)費被其相關(guān)部門擠壓占用，撤點并校實行越快的地區(qū)，教育投資越少。李春玲（2014）基于2006 年、2008 年和2011 年的全國抽樣數(shù)據(jù)，考察了1940—2010 年各教育階段城鄉(xiāng)教育機會不平等的變化趨勢，認為中等教育的城鄉(xiāng)不平等是教育分層的關(guān)鍵所在，初中升入高級中等教育階段的城鄉(xiāng)機會不平等持續(xù)擴大，是導(dǎo)致農(nóng)村子弟上大學(xué)相對機會下降的源頭。欒江等（2014）[2]在甘肅省、陜西省兩個西部省份大樣本農(nóng)戶抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，估計了高中教育和中等職業(yè)教育的收入回報水平（處理效應(yīng)），認為中等職業(yè)教育參與者的處理效應(yīng)和非參與者的處理效應(yīng)均高于高中教育參與者的處理效應(yīng)水平，無論是中等職業(yè)教育還是高中教育，非參與者的處理效應(yīng)普遍高于參與者的處理效應(yīng)，在一定程度上說明西部農(nóng)村地區(qū)教育資源沒有得到最優(yōu)配置。黃維海（2016）[3]根據(jù)1995—2014 年的數(shù)據(jù)對城市受教育水平以及鄉(xiāng)鎮(zhèn)受教育水平差距擴大的原因及機制進行分析，認為提高經(jīng)濟發(fā)展水平不能使已經(jīng)存在的差距消除，戶籍人口遷移的單向化和精英化導(dǎo)致城鎮(zhèn)之間差距不斷擴大。張彤和張麗（2019）[4]基于河北省11 個貧困縣的數(shù)據(jù)調(diào)查，分析貧困家庭勞動力接受技能培訓(xùn)現(xiàn)狀以及問題，討論學(xué)歷教育對農(nóng)村貧困家庭勞動力勞動技能的提升作用，認為貧困家庭勞動力通過培訓(xùn)獲得新勞動技能的可能性更高，有助于減輕貧困地區(qū)學(xué)歷教育匱乏對技能培訓(xùn)效果的負面影響。劉精明（2014）[5]認為，個人成就受能力和出身的共同影響，這兩種影響又通常作為評判教育公平的憑證依據(jù)；比較能力和出身兩種機制對不同層次之間本科教育機會的分配影響和作用，認為高等教育學(xué)校的層次越高，對學(xué)生的能力要求越高，出身的影響也增強，能力方面的影響高于出身的影響。程名望等（2014）[6]選取2003—2010 年全國農(nóng)村固定觀察點微觀住戶數(shù)據(jù)，從收入增長與差距縮小的兩重角度分析研究了健康與教育對中國貧困戶的影響原因，認為從收入增長看，健康與教育展現(xiàn)的人力資本是影響農(nóng)民收入水平的主要因素，對農(nóng)村減貧有明顯的作用，從收入差距的視角看，教育對農(nóng)民減貧的作用比健康顯著。黃斌等（2014）[7]從中國農(nóng)村不同收入水平群體的教育收益情況以及對農(nóng)村收入差異的影響角度進行分析，認為農(nóng)村收入差異問題嚴(yán)重，而且差異的主要來源與自經(jīng)營性收入差異，以及各省省級、縣級、村級個體的收入水平，教育擴展有拉大和縮小農(nóng)村收入差異的效果。屈小博和余文智（2020）[8]從城市規(guī)模的角度分析了農(nóng)民工教育與職業(yè)的匹配狀況對工資效應(yīng)的差別，認為農(nóng)民工在城市中表現(xiàn)為學(xué)歷越高則人力成本回報越高。

知識經(jīng)濟時代下，社會對高等教育的要求越來越高，在高等教育的大范圍普及下，越來越多的人可以接受教育。隨著經(jīng)濟的快速發(fā)展和農(nóng)民收入水平提高，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機械化的大范圍普及也在逐漸替代人力、勞動力，農(nóng)民收入差異呈現(xiàn)擴大的趨勢。

隨著機械化生產(chǎn)，大量農(nóng)業(yè)人員購買機械進行農(nóng)業(yè)勞動。在農(nóng)業(yè)機械化設(shè)備大范圍使用、農(nóng)民人力勞作方式減少的情況下，原本輟學(xué)歸家務(wù)農(nóng)的學(xué)齡人應(yīng)回歸校園，受教育人數(shù)應(yīng)呈上升趨勢。然而在務(wù)農(nóng)人數(shù)減少、經(jīng)濟條件上升的前提下，放棄教育輟學(xué)歸家的人數(shù)依舊居高不下。文章就上述提出的問題以吉林省為例進行分析。

2 研究問題

我國農(nóng)村教育存在一定的不足，教育資金短缺，師資團隊質(zhì)量低下，無法提供良好的教育資源和水平，農(nóng)村學(xué)校無法提供較高的待遇，導(dǎo)致各大學(xué)校畢業(yè)的學(xué)生不愿意到農(nóng)村執(zhí)教。很多農(nóng)村孩子沒有教育環(huán)境，提前輟學(xué)并過早工作，以增加家庭經(jīng)濟收入。吉林省是我國重要的糧食產(chǎn)地之一。吉林省農(nóng)村人口占全省人數(shù)的50%，吉林省農(nóng)業(yè)的勞動力較多，但是主要從事傳統(tǒng)的農(nóng)耕，現(xiàn)代化生產(chǎn)的方式不普遍，農(nóng)業(yè)技術(shù)水平較低，農(nóng)民普遍文化水平不高[9]。針對農(nóng)村退學(xué)率明顯上升的問題，提出了以下兩個假設(shè)。

假設(shè)一：農(nóng)業(yè)機械化上升會導(dǎo)致農(nóng)業(yè)為主的縣域初中輟學(xué)率升高。

農(nóng)業(yè)機械化本來應(yīng)該導(dǎo)致勞動力需求下降，但是生產(chǎn)規(guī)模擴大導(dǎo)致了勞動力需求上升。為了能增加勞動人口，提高生產(chǎn)產(chǎn)能，輟學(xué)歸家務(wù)農(nóng)在農(nóng)村成為了一種選擇，因此輟學(xué)率不降反升。

假設(shè)二：貸款和機械化耕種等種植水平會增加當(dāng)?shù)鼐用駞⑴c農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的熱情，即當(dāng)?shù)刭J款余額、機械化耕種水平上升，均會增加農(nóng)業(yè)參與人口。

在當(dāng)?shù)刭J款上升和機械化耕種的大規(guī)模普及情況下，機械化耕種的工作效率明顯上升，農(nóng)業(yè)產(chǎn)能也隨之增加，參與農(nóng)作的勞動力人口逐步上升。同時，增加貸款使人們有更多資金購買農(nóng)機用于耕種，可提高機械化農(nóng)作效率，并且可提升當(dāng)?shù)鼐用駞⑴c農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的熱情。

3 數(shù)據(jù)來源與實證分析

3.1 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)選取吉林省各市下轄縣域（非市區(qū)）2015—2018 年數(shù)據(jù)，具體變量來源如下。

農(nóng)業(yè)機耕水平：從EPS 數(shù)據(jù)庫獲取2015—2018 年吉林各縣域機耕面積。

當(dāng)?shù)剜l(xiāng)村人口：從EPS 數(shù)據(jù)庫獲取2015—2018 年吉林各縣域鄉(xiāng)村人口，以當(dāng)?shù)剜l(xiāng)村人口作為農(nóng)業(yè)參與人口的指標(biāo)。

年末城鄉(xiāng)居民儲蓄存款余額：從CSMAR 數(shù)據(jù)庫截取2015—2018 年的吉林省縣域年末城鄉(xiāng)居民儲蓄存款余額。

年末金融貸款機構(gòu)貸款余額：從CSMAR 數(shù)據(jù)庫截取2015—2018 年的吉林省縣域年末金融貸款機構(gòu)貸款余額。

初中輟學(xué)率：從CSMAR 數(shù)據(jù)庫截取2014—2018 年吉林省各縣域每年初中學(xué)生數(shù)據(jù)，用各縣t年在校生數(shù)量減去t年畢業(yè)生數(shù)量加上t+1 年招生數(shù)量減去t+1 年在校生數(shù)量，得出t+1 年該縣初中輟學(xué)生數(shù)量（該數(shù)量可為負值，負值說明復(fù)學(xué)的學(xué)生數(shù)量），除以該縣該年初中在校生人數(shù)，得出該縣t+1 年初中輟學(xué)率。

師生比變動率：從CSMAR 數(shù)據(jù)庫截取2014—2018 年吉林省各縣域每年師生比數(shù)據(jù)，計算師生比變動率。

數(shù)據(jù)統(tǒng)計具體見表1，變量代碼見表2。

表1 描述性統(tǒng)計

表2 變量代碼

3.2 實證分析

為了驗證假設(shè)一，建立模型（1），對機耕面積和輟學(xué)率的直接關(guān)系進行探究。

進一步加入師生比變動率作為控制變量，建立模型（2）。

加入時間控制變量，建立模型（3）。

回歸結(jié)果見表3。

表3 輟學(xué)率與機械化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)

由表1 可知，當(dāng)每增加1 單位的機耕面積，會導(dǎo)致輟學(xué)率增加0.006，當(dāng)增加控制變量后，機耕面積與輟學(xué)率的關(guān)系基本保持不變，機耕面積增加會導(dǎo)致輟學(xué)率增加。因此，假設(shè)一得以證實。

為驗證假設(shè)二，建立模型（4），對鄉(xiāng)鎮(zhèn)人口和該地區(qū)貸款余額的關(guān)系進行探究。

進一步加入時間控制變量，建立模型（5）。

由表4 可知，機耕與貸款余額均使鄉(xiāng)村人口增加。科技水平越高，機耕面積越大；扶農(nóng)金融政策更完善，鄉(xiāng)村地區(qū)貸款余額更多，使鄉(xiāng)村務(wù)農(nóng)人口增加。因此，假設(shè)二得以證實。

表4 機耕、貸款與農(nóng)業(yè)人口

4 結(jié)論與建議

隨著我國生產(chǎn)科技的進步，農(nóng)村進一步富裕，助農(nóng)的各種金融經(jīng)濟政策使農(nóng)業(yè)耕種設(shè)備逐步取代了傳統(tǒng)人力的耕種。但是農(nóng)村經(jīng)濟快速發(fā)展，導(dǎo)致勞動力人口不足。農(nóng)村家庭對教育重要性的認知不足，導(dǎo)致輟學(xué)率只高不低。應(yīng)改變“賺錢養(yǎng)家遠比受教育要強得多”的陳舊思想，農(nóng)村青少年不應(yīng)該因為勞動力短缺而過早工作。

隨著農(nóng)村人口教育水平的提升，可以利用更有效的現(xiàn)代化生產(chǎn)工具從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。教育與生產(chǎn)力二者有相互促進作用。教育能把可能的勞動力轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實生產(chǎn)力，是勞動力再生產(chǎn)的重要手段。接受教育，學(xué)習(xí)先進的科學(xué)知識，就是提高生產(chǎn)效率。經(jīng)濟發(fā)展與教育不矛盾，應(yīng)重視教育的重要性。