促銷期商品需求量的物流系統(tǒng)反應(yīng)機(jī)制的探究

趙莉莉

摘 要：促銷期商品的需求量會急劇增加，本文以單一商品為例，研究由供應(yīng)商-電商-物流公司-消費者組成的物流系統(tǒng)在該情況下的反應(yīng)機(jī)制，來探究使電商成本最小化、利潤最大化的物流路徑組合。研究表明相比即時訂購的高成本，電商在促銷前預(yù)先訂購商品可達(dá)到最大利潤，且物流路徑不是單一的，是多種物流路徑組合達(dá)到利潤最優(yōu)。本研究提出的利潤模型既可用于優(yōu)化商品的物流路徑組合，也為實現(xiàn)利潤最大化提出了指導(dǎo)性建議。

關(guān)鍵詞：物流系統(tǒng)；反應(yīng)機(jī)制；物流路徑；三角模糊函數(shù)；隸屬度

中圖分類號：F253.9 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1008-4428（2018）11-0037-03

一、 引言

互聯(lián)網(wǎng)打破了傳統(tǒng)銷售模式，新零售通過排除中間商或零售商借助特定條件實施再中間化策略，實現(xiàn)供應(yīng)鏈效率的提高。因此，在商品需求量大幅度增加時，物流系統(tǒng)各組成部分如何相互配合實現(xiàn)合理采購、準(zhǔn)確存儲、快速運輸，就成了電商們成功銷售的關(guān)鍵。

如今國內(nèi)已有很多學(xué)者對供應(yīng)鏈系統(tǒng)達(dá)到最優(yōu)分配策略進(jìn)行了研究，主要從三方面進(jìn)行分類：采購量的影響因素、存儲策略、第三方物流運輸最優(yōu)策略。采購量的影響因素方面，慕銀平與王麗梅等人研究了為規(guī)避供應(yīng)鏈風(fēng)險而選擇的采購方案；劉浪研究了在數(shù)量彈性系數(shù)作用下，最優(yōu)訂貨量和定價。存儲策略方面，葛顯龍研究了庫存和運輸?shù)恼w優(yōu)化問題及最佳補(bǔ)貨量和補(bǔ)貨周期；曹宗宏研究了以單供應(yīng)商與單零售商形成的供應(yīng)鏈中，庫存、存儲和價格之間的協(xié)調(diào)問題。在物流運輸方面，王道平在供應(yīng)商庫存量有限的情況下，研究訂貨成本與第三方物流的成本和供應(yīng)商的庫存，及與供應(yīng)商利潤的相關(guān)性；武淑萍以電子商務(wù)-快遞物流系統(tǒng)的協(xié)同發(fā)展模型為研究對象，發(fā)現(xiàn)二者的發(fā)展是協(xié)同促進(jìn)，且是呈螺旋上升的趨勢。

本文以電商平臺為媒介，在需求量不確定的情況下，由供應(yīng)商-電商-物流公司-消費者構(gòu)成的單一供應(yīng)商向消費者提供商品的物流系統(tǒng)，如何從采購、存儲、運輸三方面對物流路徑進(jìn)行優(yōu)化，使電商實現(xiàn)成本最小、利潤最大化。

二、 物流系統(tǒng)的模型假設(shè)

（一）物流系統(tǒng)構(gòu)建

本文研究促銷期由單一供應(yīng)商向消費者提供特定商品的物流系統(tǒng)反應(yīng)機(jī)制。該物流系統(tǒng)包括了采購、存儲、運輸三個方面，其主體部分包括電商平臺、供應(yīng)商、物流公司、消費者。

1. 物流路徑組合

結(jié)合各種實際情況，從采購、存儲、運輸三個方面對供應(yīng)商—電商—物流公司—消費者構(gòu)成的物流系統(tǒng)進(jìn)行探究，形成物流路徑（如圖1所示）。

2. 物流系統(tǒng)決策分析

根據(jù)圖1的物流路徑組合，其相對應(yīng)的物流系統(tǒng)決策分析如表1所示。

從表3的結(jié)果可看出，為了滿足電商的利潤最大化，物流系統(tǒng)由三條路徑組合而成，分別為：L2-L8-L9、L2-L7、L4-L5-L9。且三條物流路徑都是促銷前預(yù)先訂購商品：L2-L8-L9，由供應(yīng)商負(fù)責(zé)存儲、物流公司負(fù)責(zé)運輸；L2-L7，供應(yīng)商既負(fù)責(zé)運輸又負(fù)責(zé)存儲；L4-L5-L9，電商負(fù)責(zé)存儲、物流公司負(fù)責(zé)運輸。結(jié)合表3的數(shù)據(jù)與表1的決策分析，以10000單位的商品全部采用預(yù)先訂購的方式，其中7000單位由供應(yīng)商負(fù)責(zé)存儲，3000單位由電商負(fù)責(zé)存儲；3000單位由供應(yīng)商負(fù)責(zé)運輸，7000單位由物流公司負(fù)責(zé)運輸；最終實現(xiàn)最大利潤1778600，最小成本1221400。

在分析的過程中可以發(fā)現(xiàn)：

1. 即時購買的成本偏高

即時購買的價格高于預(yù)先訂購價格，且訂購量超過供應(yīng)數(shù)量閾值后，價格會隨訂購量的增加而增加。所以在該物流路徑組合中都是采用預(yù)先訂購。

2. 電商不具有承擔(dān)運輸商品的價格優(yōu)勢

因為相較于供應(yīng)商和物流公司，電商的運輸規(guī)模小、不具有規(guī)范性，成本相對比較大。

3. 科學(xué)預(yù)測市場需求量，減少不必要的損失

利用大數(shù)據(jù)，對大眾的喜好進(jìn)行科學(xué)分析，較準(zhǔn)確地估計市場對商品的需求量。從而，合理安排采購—存儲—運輸?shù)慕M合方式，達(dá)到利潤最大化。

五、 結(jié)論

本文構(gòu)建了由單一供應(yīng)商、電商、物流公司、消費者組成的物流系統(tǒng)模型，并建立利潤最大化模型來判斷物流路徑的優(yōu)化情況；在需求量不確定的情況下，本文利用三角模糊函數(shù)得到最期望的值。研究發(fā)現(xiàn)，預(yù)先訂購產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)成本更小，獲得更大的利潤，且最優(yōu)物流路徑是由幾條組合而成。所以利用大數(shù)據(jù)對需求量科學(xué)預(yù)測，提前預(yù)先訂購商品，做出最優(yōu)的采購、存儲、運輸決策是電商在未來行業(yè)競爭中脫穎而出的戰(zhàn)略性發(fā)展方向。因此，借助大數(shù)據(jù)對消費者的購買欲望提前進(jìn)行科學(xué)預(yù)測，從而使物流系統(tǒng)各組成部分協(xié)調(diào)配合，實現(xiàn)利益最大化，是今后的研究方向。

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