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縣域電子商務發展水平影響因素及作用機制

2018-12-07 10:09:50姜培培沈威
商業經濟研究 2018年19期
關鍵詞:浙江省影響因素

姜培培 沈威

內容摘要:本文以全國電子商務發展較早、較成熟的浙江省54個縣及縣級城市為例,以阿里研究院提供的浙江省54個縣及縣級城市電子商務發展指數(aEDI)和統計數據為數據基礎,運用多元線性回歸方法對浙江省縣域電子商務發展水平的影響因素進行分析,并對影響因素的作用機制進行解釋。結果表明:從影響因素看,影響電子商務和網商發展的因素較為一致,而影響網購發展的因素區別于前兩者。從影響因素的作用機制類型來看,可將影響縣域電子商務發展水平的因素劃分為內部發展因素、外部驅動因素、自然和人文環境因素。

關鍵詞:縣域 電子商務發展水平 影響因素 浙江省

文獻綜述

從電子商務的研究現狀來看,國內對電子商務的研究相比國外起步較晚,但近年來發展迅速,并取得了一系列重要成果。國內外學者們對電子商務領域的研究主要集中在以下幾個方面:在研究內容上,主要包括電子商務理論、發展模式、發展水平、發展演變和發展路徑、發展對策和影響因素等方面(Jalali A A,2011;浩飛龍等,2016);在數據來源上,主要有統計數據、電子商鋪數量、企業數據、實地調研和問卷調查數據(沈威等,2017)等;在研究方法上,較多采用集中度指數、區位熵、探索性空間數據分析方法、熵權法、層次分析法(丁志偉等,2016)等方法。總體來看,國內外學者對電子商務已有一定深度的研究,但對于縣域電子商務發展水平影響因素的研究還較為缺乏,且對縣域電子商務發展水平影響因素的作用機制尚無專門研究。基于此,本文以浙江省縣域為例,以阿里研究院提供的54個縣域電子商務發展指數為數據基礎,通過構建影響因素指標體系來探究浙江省縣域電子商務發展水平的影響因素,并對其作用機制進行了深入的分析。

研究區域概況與數據來源

浙江省地處中國東南沿海長江三角洲南翼,是中國經濟最活躍的省份之一,也是中國第三批自由貿易試驗區。浙江省作為中國電子商務起步最早、發展最快、業態最全的省份,電子商務領域一直保持平穩增長態勢,據阿里研究中心發布的《2013年中國縣域電子商務發展指數報告》顯示,2013年,浙江省入圍“全國電子商務百佳縣”的數量達49個,占全國比重為49%,浙江縣域B2B網商數量占全省總數超過65%,縣域網購消費金額占全省消費總額近40%,浙江省縣域電子商務產業在全省社會經濟發展中占有著重要地位。

研究所用到的主要數據來源于阿里研究院提供的浙江省54個縣或縣級城市電子商務發展指數(aEDI)。阿里巴巴作為中國最大的電子商務集團公司,擁有電子商務領域最完整的、最全面的企業和用戶數據,因此阿里巴巴集團的企業數據較能全面、客觀地代表我國城市電子商務的發展水平。城市電子商務發展指數(aEDI)指數來源的定量評價指標體系如表1所示(注:括號內為指標權重),包括2個一級指標和4個二級指標。指標計算用到了阿里巴巴平臺的“B2B網商數量”、“零售網商數量”、 “零售網商交易額”、“網購消費者數量”和“網購消費額”等數據,通過對數據進行標準化與加權計算最終獲得各縣域的電子商務發展指數。影響因素指標數據來源于2014年和2016年《中國縣域統計年鑒》、《浙江省統計年鑒》等,部分缺失數據由縣域國民經濟和社會發展統計公報獲得。

電子商務發展水平影響因素識別

(一)影響因子識別

電子商務發展水平反映了一個地區網商和網購的綜合發展水平,一個地區電子商務業的發展和變化又是地區行業市場、電子商務主體、政府以及地區內自然人文環境等方面因素綜合作用的結果。具體分析來看:產業發展在電子商務交易過程中扮演著重要的角色,一方面,電子商務交易的完成離不開第三產業的支持;另一方面,參與電子商務交易的企業主要集中于批發零售和制造業兩個行業;此外,電子商務發展的過程也表明,越來越多的實體企業正在借助傳統實體的供應鏈資源和品牌優勢逐漸轉型升級加入到電子商務交易領域。人口規模是影響電子商務發展的重要因素,電子商務主體包括有企業、零售商和消費者,參與電子商務交易的企業、零售商和消費者等主體都與人口有密不可分的聯系。地區社會經濟發展水平和居民消費水平能側面反映地區網商發展水平和居民網購消費水平,因此也是影響地區電子商務發展水平不可忽視的重要方面。地區政策,如地方政府進行的電子商務行業和支付環境監管、支持和引導政策、基礎設施規劃建設,以及電子商務發展戰略規劃等,都對地區電子商務發展起到了重要的助推作用。地區教育水平、互聯網基礎設施、物流交通體系、信息技術服務業發展等電子商務相關配套服務對電子商務發展有著直接的拉力作用。地理區位和地域文化因素對電子商務發展的影響也不容忽視,正是浙江省優越的地理區位和“浙江精神”式的重商崇商地域文化才使得浙江省電子商務發展在早期走在國內前列。

(二)影響因素指標構建

如表2所示,具體從7個方面選取10個解釋變量來分析影響浙江省縣域電子商務發展水平的因素。

(三)影響因素回歸分析結果

選取同時間的電子商務發展指數(aEDI)、網商發展指數(OEI)、網購指數(OSI)分別作為被解釋變量,選取同時間的10個具體代表指標(X1-X10)作為解釋變量,運用多元線性回歸模型進行逐步回歸分析,結果如表3所示。通過逐步回歸分析,篩選得出的最佳模型如表3所示。2013年,電子商務發展指數和網商指數與X1、X2、X3、X6和X10顯著相關,且均通過5%顯著性水平檢驗,其中因子X1、X2、X3和X6均通過1%顯著性水平檢驗;網購指數與因子X1和X6顯著相關,且均通過1%顯著性水平檢驗。2015年,電子商務發展指數和網商指數與影響因子X1、X2、X3、X6和X7顯著相關,且均通過1%顯著性水平檢驗;網購指數與影響因子X1、X6和X9顯著相關,且均通過5%顯著性水平檢驗,其中影響因子X1和X6均通過1%顯著性水平檢驗。

(四)影響因素作用機制解釋

由回歸結果可知(見表3),年末總人口(X1)對電子商務發展指數、網商指數和網購指數均有顯著的負向影響,這與浩飛龍等(2016)、杜曉娟等(2016)研究呈顯著正相關的結果有所區別,究其原因發現縣域人口結構與城市人口結構存在著顯著的差異性,浙江縣域相比城市其農業人口占比較大,而農業人口普遍存在電子商務技能落后和網購購買力低下等問題,因此農業人口比例過大對地區網商和網購發展往往產生著負影響。電信業務收入(X6)對電子商務發展指數、網商指數和網購指數均有顯著的正向影響,該指標反映了地區信息技術應用和發展水平,它是電子商務產業發展的基石,同時也是電子商務交易模式不斷發展創新的助推劑,例如,近年來智能手機的大眾化以及各類購物軟件和移動支付系統的發展成熟,使得移動電子商務得到了迅速發展。

此外,電子商務發展指數和網商發展指數還與制造業從業人員(X2)存在顯著的負相關關系,而與第二三產業占GDP比重(X3)、年末移動電話用戶數(X7)和高等和高職學校在校學生數(X10)等解釋變量存在顯著的正相關關系。現階段,浙江縣域經濟發展存在空間失衡、城鄉失衡的“雙失衡”現象,少數發達縣域與大部分不發達縣域之間差距較大,受“分工鎖定”和“路徑依賴”等原因制約使得不發達縣域制造業還停留在勞動密集型和產能落后的狀態,地區制造業處于低端產品層次(方超,2017),因此,大規模的制造業從業人員并不會對地區網商規模帶來有利影響,反而會對數量眾多的不發達縣域的網商發展產生阻礙。第二三產業占GDP比重(X3)在一定程度上可以反映地區批發零售業、信息軟件技術服務業和倉儲物流業等行業的發展水平,而這些行業在網商的發展過程中貫穿其中。值得注意的是,年末移動電話用戶數(X7)變量在2013年尚不顯著, 2015年一躍成為1%顯著水平因子,分析發現移動智能電話普及化、電商類APP技術的成熟以及電子交易技術的成熟使得電子商務經營不受時間地點制約而更加便捷化,因此移動智能手機設備對網商的發展產生著直接的促進作用。此外,高等和高職學校在校學生數(X10)變量也產生著顯著的正向影響,深入分析發現,浙江省是國內開設電子商務類專業最早、最多的省份,具有代表性的本科院校有浙大、杭州電子科大、浙江理工和杭州師范,具有代表性的電子商務類職業院校有浙江工商職業技術學院、浙江工貿職業技術學院、義烏工商職業技術學院以及寧波經貿學校等,這些電子商務類高等高職學校為浙江省源源不斷地輸入電子商務技能人才,這些人才一旦走入社會,將會在短時間內成為地區網商發展的新生力量。

從網購方面來看,兩個時間節點下顯著變量與網購指數的關系略有不同,2013年與網購指數相關的顯著影響因素有X1和X6,2015年與網購指數相關的顯著影響因素變為X1、X6和X9。其中,信息傳輸、軟件和信息技術服務業從業人數(X9)這一變量在2015年一躍成為顯著水平為1%的顯著因子,說明網購指數與信息傳輸、軟件和信息技術服務業從業人數(X9)解釋變量的正相關關系逐漸顯著。從其微觀層面的作用機制來看,現階段網購主要是通過PC端和移動智能設備途徑,網絡傳輸和相關網購軟件運行維護等技術服務直接影響到網購用戶的購物體驗,因此該領域技術服務人員規模一定程度上能推動網購購物體驗的優質化以及網購人群的擴張。

電子商務發展指數包含網商指數和網購指數兩部分,浙江省縣域電子商務發展水平是網商和網購發展系統各因素綜合作用的結果。從微觀層面上的作用機制類型來看,影響地區電子商務發展水平的因素主要分為這幾大類型:內部發展因素(經濟發展水平、產業結構、信息技術基礎設施及其服務業發展水平、物流交通發展水平、教育水平);外部驅動因素(政府支持引導政策、電子商務監管和支付環境、配套基礎設施規劃和建設、區域電子商務發展戰略);自然和人文環境因素(地理區位、地域商業環境和文化環境)。

結論

從影響因素來看,電子商務發展水平、網商發展水平和網購發展水平等三個被解釋變量與各影響因素的關系既有相似之處,又有所區別,影響浙江省縣域電子商務發展水平和網商發展水平的因素較為一致,而網購發展水平的顯著影響因素區別于前兩者。詳細來看,浙江省縣域電子商務發展水平和網商發展水平分別與人口規模因素和制造業發展情況因素有較顯著的負相關關系,與第二三產業發展狀況、互聯網基礎設施水平和地區教育水平等因素有較顯著的正相關關系,說明貫穿網商發展的二三產業、移動智能設備發展、高等教育等內部發展因素對促進浙江縣域電子商務和電商發展也產生了關鍵的正向推動作用;影響縣域網購發展水平的因素有人口規模和互聯網基礎設施水平,其中人口規模因素對縣域網購發展水平呈現出負向影響,而互聯網基礎設施水平因素對縣域網購發展水平呈現出了正向影響。

從影響因素的作用機制來劃分,可將影響縣域電子商務發展水平的因素分為:內部發展因素(經濟發展水平、產業結構、信息技術基礎設施及其服務業發展水平、物流交通發展水平、教育水平)、外部驅動因素(政府支持引導政策、電子商務監管和支付環境、配套基礎設施規劃和建設、區域電子商務發展戰略)、自然和人文環境因素(地理區位、地域商業環境和文化環境)。

參考文獻:

1.Jalali A A,Okhovvat M R,Okhovvat M.A new applicable model of Iran rural e-commerce development[J].Procedia Computer Science,2011(3)

2.浩飛龍,關皓明,王士君.中國城市電子商務發展水平空間分布特征及影響因素[J].經濟地理,2016,36(2)

3.沈威,雷龍濤,劉向前等.欠發達地區淘寶專業村發展問題探討—以山東曹縣大集鎮為例[J].商業經濟研究,2017,35(14)

4.丁志偉,周凱月,康江江等.中國中部C2C店鋪服務質量的空間分異及其影響因素—以淘寶網5類店鋪為例[J].地理研究,2016,35(6)

5.杜曉娟,甄峰,常恩予.基于電子商務勢能的中國城市體系空間格局與形成機制—以阿里巴巴集團為例[J].經濟地理,2016,36(9)

6.方超.縣域發展評價及轉型路徑研究—基于浙江省58個縣域實證分析[D].浙江工商大學,2017

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