新聞傳播人才在大數據時代下的培養

文/潘明雪，安徽財經大學文學院新聞傳播系廣告學專業

0 前言

新世紀以來，信息技術發展如火如荼，傳統行業被顛覆，新生行業被放到風口浪尖，各行各業均不同程度地收到了技術顛覆，以“信息更新快、消息傳播快”為特點的大數據時代給新聞傳播人才的培養方式帶來了挑戰，傳統的模式已經不能與信息化社會的需求相適應，大數據時代下新型新聞傳播人才的培養則顯得尤為重要。本文就是建立在傳統新聞傳播人才與社會新聞傳播需求相脫節的現實基礎上，提出高效在新聞傳播人才培養方面的桎梏，并以問題為牽引，結合新時代的大數據技術的浪潮，提出大數據時代新型新聞傳播人才的培養方向，優化人才培養途徑，為社會源源不斷輸送合格新聞傳播人才。

1 當前新聞傳播人才培養的缺陷

新聞傳播在社會生活中信息傳播、輿論宣傳等方面有舉足輕重的作用，新時代中，新聞媒體行業的規模在不斷擴大，從業人員數量不斷增加。目前，我國當前新聞傳播人才的培養主要依托高校，以高校中的師資力量為平臺，這種培養模式在一定程度上解決了長期以來社會對新聞傳播人才的基本需求，但傳統新聞傳播人才的培養與大數據時代下的人才需求能力出現了斷裂，當前高校中新聞傳播人才培養的缺陷主要有以下幾個方面。

1.1 課程設置固化，與現實脫節

現行的很多高校新聞傳播人才培養課程是“為了新聞而新聞”，只顧在一些新聞傳播的基本功上下功夫，而忽略了新聞的人文性與社會性。熟不知脫離了社會的新聞則沒有任何意義，高校學生大學四年僅僅在新聞采訪、寫作、評論等傳統能力素質上有所偏重，而其他跨學科、跨專業領域的知識幾乎一無所知，這樣就造成培養出來的人才空有理論而無法實踐。比如，醫學的新聞傳播更多涉及醫學、藥學等專業知識；研究所的新聞傳播更多設計模型構建、工程算法等等。而缺少專業性的新聞人才知識儲備不足，感性認識固化，導致發展后勁不足，發展路子受限。

1.2 師資隊伍落后，無實踐經驗

作為一門應用型學科，真正的優秀新聞傳播人才一定是深入基層一線的，能夠第一手資料了解人生百態，故事百味。而現行的高效師資建設過于強調學歷與理論知識儲備的重要性，而大部分新聞傳播相關專業的畢業生在碩士、博士階段，都主要以理論研究為主，缺少一線新聞的歷練與實踐，導致相當一部分專業新聞傳播學導師并沒有真正接觸過新聞的本質，導致知識傳授越來越偏理論化，學生畢業之后，發現所學的理論知識與實際嚴重脫節，高校沒有能夠針對性地培養學生，把握不好學生培養的方向，沒有突出人才培養的特點，嚴重影響了人才培養的效率，造成了資源配置的不合理。

1.3 培養脫離實際，知識轉化難

當前，新聞傳播專業畢業生存在一種普遍的現象，公司、企業、傳媒公司都在高薪聘請有能力的相關人才，而新聞傳播畢業生卻不能達到企業與公司要求的能力素質，兩者沒有能夠很好的對接，導致“企業招不到學生，學生進不去企業”的尷尬局面。造成這種現狀的實質就是高校沒能做好很好的人才需求調研，單方面去培養學生而忽略了學生最終的歸處。新聞傳播畢業生的知識不能內化為行為，說起理論一套套，卻缺少實戰能力、合作能力與溝通能力。

2 大數據時代的特點

大數據時代是建立在信息技術的基礎上，通過對信息的收集、整合、處理、提煉等環節，達到對信息分析與應用的功能。

早在20世紀60年代菲利普?邁耶針就曾提出過“精確新聞”一詞，他認為在新聞報道時，應進行除去個人主觀的情感與認識，應最大限度地使用社會調查、內容分析等社會科學研究方法對數據與信息進行收集與處理，以最大可能地還原信息真相，避免由于個人主觀性導致了信息誤解與信息錯誤。而后隨著計算機技術的快速發展，這一理念得到了貫徹與實踐，并取得了不錯的效果。

從近期信息技術發展與大數據技術的不斷改進現狀來看，在一定程度上，大數據不僅是在數據與信息本身，還是指自身的數據處理能力，是指數據量規模超過了一般硬件與軟件水平，而在規定時間內能完成數據收集、整合、處理的能力。大數據時代中，每個人的生活狀態與生活方式都會受到很大的影響。其主要的特點在于具有動態性、公開性、廣泛性與社會性。

大數據時代對社會變革的影響是深遠的，同樣，新聞傳播人才在大數據時代的培養也變得異常復雜。

3 新聞傳播人才在大數據時代下的培養

對當前新聞傳播人才的傳統培養方式的額弊端進行分析，結合大數據時代的變革方式與時代特點，對大數據時代下的新聞傳播人才有以下三點建議。

3.1 優化教學，建立課程體系

大數據下的新聞傳播人才培養必須以需求為導向，而不能僅僅以新聞傳播理論知識為核心，要強調技術性在新聞傳播領域的重要性，可以在學生的大數據思維與分析能力上狠下功夫，高校要在理論知識與社會技術實踐兩方面做一個均衡，既要強調傳統知識的厚重與傳承，又要有針對性地重視學生大數據收集、處理于應用的實踐能力。高校新聞傳播教研室要提前做好市場需求調查，了解社會與企業對專業畢業生能力素質的需求點與重點，確立人才培養的綱領與目標，建立新聞傳播人才培養的課程體系，按綱施訓，結合學生對新聞傳播的認識基礎與水平，逐漸培養學生的能力素質，形成理論知識與實踐能力相融合的額培養系統。

比如在國外很多院校早就開設了計算機輔助新聞、數據新聞等融合信息技術與理論知識的交叉知識課程。香港大學開設的“數據新聞”，就是讓學生去掌握GIS制圖、數據挖掘和數據可視化方式等相關計算機富足技術，結合真實的采訪與相關描述，運用數據的手段去真實刻畫新聞的真相。

3.2 豐富資源，提升教學水平

現行高校的新聞傳播專業的教師一般只是具有單一學科背景，不能很好地把控大數據時代下新聞傳播的特點與規律。而高校引進教師門檻較高，且在短時間內效果不明顯，因此，解決當前高校新聞傳播領域師資問題的最有效方式是建立在線教育平臺，豐富教學資源。在大數據時代，新聞傳播人才的數據意識則變得尤為重要；另外，在線教育給高校學生一個選擇與互動的平臺，打造線上、線下兩套并行的教學方式，能夠調動學生主動學習的積極性，實現資源共享。

美國德州大學奧斯汀分校早就推出過一個名為“The Knight C enter forJournalism”的專業訓練項目，里面包含數據可視化入門。交互新聞、動畫和數據可視化等一系列大數據技術下的新聞傳播所需要的基本技術與能力，為全球新聞傳播學生提供了信息資源，提升看教學水平。

3.3 校企合作，滿足市場需求

課堂的準星是市場，新聞傳播人才最終還是要為市場服務，因此，高校在人才培養的同時，要可以加強與媒體企業的聯系與合作，了解市場需求，有針對性地對自身的培養路徑進行完善與優化。一方面，高校可與企業合作，共同開發符合大數據新聞傳播需求的相關課程，幫助學生在知識與實踐兩方面各有涉獵；另一方面，企業也同樣可借助高校的師資力量，建立其符合市場需求的大數據分析實驗室。雙方合作既是互惠共贏的創舉，同時，也能在新聞傳播人才培養方面有所依據，對學生發展大有裨益。

大數據時代下，數字信號處理、數據挖掘等計算機技術的不斷發展推動著新聞傳播領域的不斷前進，同時，新聞傳播人才培養也應結合大數據時代特點，大膽進行革命，與市場接軌，優化教學，建立課程體系、豐富資源，提升教學水平、校企合作，滿足市場需求。采用多方式、多領域、多層次的多元培養體系，勇于創新，不斷開拓，爭取培養出更多滿足大數據時代下的新聞傳播人才。

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