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FDI對(duì)我國(guó)城鎮(zhèn)化的影響

2018-12-08 07:16:30李凱倫劉夢(mèng)月朱天龍
商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究 2018年18期
關(guān)鍵詞:城鎮(zhèn)化

李凱倫 劉夢(mèng)月 朱天龍

中圖分類號(hào):F224 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

內(nèi)容摘要:本文基于我國(guó)1990-2015年的省際面板數(shù)據(jù),把經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變程度作為門檻變量實(shí)證檢驗(yàn)了FDI對(duì)我國(guó)城鎮(zhèn)化的影響,得出結(jié)論:FDI的流入對(duì)我國(guó)的城鎮(zhèn)化具有門檻效應(yīng)。當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變程度處在低門檻值之下時(shí),F(xiàn)DI的流入對(duì)我國(guó)的城鎮(zhèn)化具有促進(jìn)作用;當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變程度處在低門檻值和高門檻值之間時(shí),F(xiàn)DI的流入對(duì)我國(guó)的城鎮(zhèn)化具有抑制作用;當(dāng)其在高門檻值以上時(shí),F(xiàn)DI的流入對(duì)我國(guó)的城鎮(zhèn)化又具有了促進(jìn)作用。基于我國(guó)東、中、西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變程度的不同,F(xiàn)DI對(duì)東部地區(qū)的城鎮(zhèn)化具有促進(jìn)作用,而對(duì)中西部地區(qū)具有阻礙作用,因此中西部地區(qū)要加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變,從而使FDI成為促進(jìn)我國(guó)中、西部地區(qū)城鎮(zhèn)化的強(qiáng)大動(dòng)力。

關(guān)鍵詞:FDI 城鎮(zhèn)化 門檻效應(yīng) 經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變

引言及文獻(xiàn)綜述

改革開放以來(lái),伴隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,我國(guó)的城鎮(zhèn)化水平也顯著提高。我國(guó)在1978年時(shí)城鎮(zhèn)化率僅為17.92%,而2016年城鎮(zhèn)化率達(dá)到了57.35%,近五年城鎮(zhèn)化率平均每年提高1.2%。但是我國(guó)城鎮(zhèn)化與工業(yè)化的發(fā)展程度很不匹配,城鎮(zhèn)化發(fā)展滯后于工業(yè)化。從橫向看,例如2010年我國(guó)的城鎮(zhèn)化率為51.3%,工業(yè)化指數(shù)為46.8%,城市化率/工業(yè)化率的比值是1.09,同期美國(guó)為4.1、日本為2.48、印度為1.19,相對(duì)于工業(yè)化水平來(lái)說(shuō)我國(guó)的城鎮(zhèn)化發(fā)展程度不高;從縱向看,當(dāng)一國(guó)人均GDP超過(guò)4500美元時(shí),則它的城鎮(zhèn)化率會(huì)超過(guò)70%,而我國(guó)2011年人均GDP為5447美元,城鎮(zhèn)化率卻為51.27%,低于世界平均水平,我國(guó)的城鎮(zhèn)化水平還有很大的提升空間。面對(duì)該問(wèn)題,習(xí)近平總書記在黨的十九大報(bào)告中明確指出:“以城市群為主體構(gòu)建大中小城市和小城鎮(zhèn)協(xié)調(diào)發(fā)展的城鎮(zhèn)格局,加快農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化”,這為我國(guó)城鎮(zhèn)化的進(jìn)一步發(fā)展指明了方向,在此基礎(chǔ)上還需要探尋促進(jìn)城鎮(zhèn)化水平提高的動(dòng)力。

隨著經(jīng)濟(jì)全球化的浪潮愈來(lái)愈大,生產(chǎn)要素在世界范圍內(nèi)進(jìn)行配置,以跨國(guó)公司為主體的外商直接投資(FDI)在經(jīng)濟(jì)全球化中的地位越來(lái)越突出。我國(guó)近年來(lái)的外商直接投資額總體呈現(xiàn)不斷增長(zhǎng)趨勢(shì),尤其是在我國(guó)加入世界貿(mào)易組織(WTO)后,F(xiàn)DI增長(zhǎng)幅度進(jìn)一步提高。從單個(gè)年份看,2002年我國(guó)的外商直接投資額達(dá)到527.43億美元,成為FDI流入量最多的發(fā)展中國(guó)家;2014年我國(guó)的FDI達(dá)到1290億美元,首次超過(guò)美國(guó)成為全球最大的外資流入國(guó)。外商直接投資的大量涌入,一方面為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)了資金、先進(jìn)的科技和管理技術(shù),并通過(guò)資本積累效應(yīng)和技術(shù)外溢效應(yīng)促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展;另一方面大量外資的涌入會(huì)加劇我國(guó)市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)程度,出現(xiàn)過(guò)度競(jìng)爭(zhēng)和資源浪費(fèi)現(xiàn)象,同時(shí)還會(huì)產(chǎn)生“擠出效應(yīng)”,影響我國(guó)民族企業(yè)發(fā)展。

有關(guān)FDI和城鎮(zhèn)化之間的關(guān)系一直是國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)問(wèn)題,并且產(chǎn)生了一些代表性的觀點(diǎn)。John Friedman(1986)認(rèn)為一國(guó)的城鎮(zhèn)化會(huì)對(duì)流入的FDI產(chǎn)生依附作用;Muhammad(2008)認(rèn)為FDI對(duì)城市和鄉(xiāng)村的影響具有差異性,這種差異性會(huì)影響城鎮(zhèn)化率; Mehdi Behname(2013)認(rèn)為發(fā)展中國(guó)家城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展得益于發(fā)達(dá)國(guó)家的投資。宛群超、鄧峰(2017)采用空間杜賓模型對(duì)FDI、科技創(chuàng)新和城鎮(zhèn)化的關(guān)系進(jìn)行空間分解,發(fā)現(xiàn)我國(guó)省域FDI和科技創(chuàng)新對(duì)城鎮(zhèn)化具有正向空間關(guān)聯(lián)性和空間溢出效應(yīng);程開明、段存章(2010)運(yùn)用動(dòng)態(tài)計(jì)量方法進(jìn)行實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)FDI是城鎮(zhèn)化水平提高的格蘭杰原因,對(duì)城鎮(zhèn)化產(chǎn)生較大的正向沖擊。隨著非線性計(jì)量模型的發(fā)展,采用非線性計(jì)量方法分析FDI和城鎮(zhèn)化之間關(guān)系的文獻(xiàn)不斷涌現(xiàn),如袁冬梅等(2017)以金融發(fā)展水平為門檻,運(yùn)用Hansen(1999)面板門檻回歸模型進(jìn)行實(shí)證分析,發(fā)現(xiàn)FDI的流入對(duì)城鎮(zhèn)化發(fā)展速度的影響具有門檻效應(yīng)。本文通過(guò)對(duì)以上文獻(xiàn)進(jìn)行研究提出假設(shè):FDI對(duì)城鎮(zhèn)化率存在非線性影響,并且這種影響可以用經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的程度作為門檻變量。以下部分為筆者對(duì)提出的假設(shè)進(jìn)行實(shí)證分析。

變量選擇、數(shù)據(jù)來(lái)源和計(jì)量模型

變量選取。關(guān)于被解釋變量的選取,本文以各省的城鎮(zhèn)常住人口與當(dāng)年該省年末總?cè)丝诘谋戎导闯擎?zhèn)化率作為被解釋變量,符號(hào)為urban。核心解釋變量與門檻變量:外商直接投資,采用每年各省份實(shí)際利用外資額與該省當(dāng)年GDP的比值來(lái)衡量,作為核心解釋變量,符號(hào)為fdi;把經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變程度作為門檻變量,在借鑒魏秀華等(2017)的研究方法后,用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平(edm)作為衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變程度的代理變量,其計(jì)算公式為,其中inpi為第i產(chǎn)業(yè)占GDP的比重。控制變量。為提高模型的解釋力,本文選擇金融發(fā)展規(guī)模(fs)、金融發(fā)展效率(fe)、人均GDP的對(duì)數(shù)(lpgdp)、人口自然增長(zhǎng)率(pgr)和大學(xué)生畢業(yè)人數(shù)的對(duì)數(shù)(lgra)作為控制變量加入模型中,其中金融規(guī)模用各省份的年末金融機(jī)構(gòu)的各項(xiàng)存、貸款總額之和與該省國(guó)民生產(chǎn)總值之比表示,金融發(fā)展效率用各省年末金融機(jī)構(gòu)的各項(xiàng)貸款與存款之比表示。

數(shù)據(jù)來(lái)源。鑒于數(shù)據(jù)的可得性及代表性,本文以我國(guó)除港澳臺(tái)、西藏、重慶外的29個(gè)省(市、區(qū))1990—2015年的省際面板數(shù)據(jù)為樣本,數(shù)據(jù)來(lái)源于《2016年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《新中國(guó)60年統(tǒng)計(jì)資料匯編》、各省經(jīng)濟(jì)年鑒以及國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)。

模型設(shè)定。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的不同程度上,F(xiàn)DI影響城鎮(zhèn)化的機(jī)制會(huì)有所不同,因此FDI與城鎮(zhèn)化率之間存在著非線性關(guān)系。在已有的文獻(xiàn)中經(jīng)常運(yùn)用分組和交叉項(xiàng)的方法來(lái)檢驗(yàn)FDI對(duì)城鎮(zhèn)化率的非線性影響,但這兩種方法無(wú)法對(duì)門檻值進(jìn)行檢驗(yàn),很多情況下門檻值都是人為劃定的。Hansen(1999)提出的門檻面板模型在不用考慮非線性模型具體形式的基礎(chǔ)上,采用自抽樣(bootstrap)法對(duì)依靠數(shù)據(jù)生成的門檻值進(jìn)行檢驗(yàn)。本文依據(jù)Hansen(1999)提出的門檻回歸模型研究方法,將模型表示為以經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變程度為門檻變量的多重門檻面板回歸模型:

其中, lnurbanit為被解釋變量,fdiit為門檻依賴變量,I(·)為示性函數(shù), lnedmit為門檻變量,Controlit為控制變量簇,包括金融發(fā)展規(guī)模、金融發(fā)展效率、人均GDP、人口自然增長(zhǎng)率和大學(xué)生畢業(yè)人數(shù);θ代表門檻值向量,α和π代表待估參數(shù)向量,μ代表不隨時(shí)間改變的個(gè)體效應(yīng),εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

實(shí)證檢驗(yàn)

(一)模型估計(jì)與分析

本文采用面板門檻回歸方法對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)估計(jì),實(shí)證結(jié)果見表1和表2。由表1可知,單門檻模型在5%的顯著性水平下通過(guò)了檢驗(yàn),拒絕了線性模型的原假設(shè);雙門檻模型在10%的顯著性水平下通過(guò)了檢驗(yàn),拒絕了單門檻模型的原假設(shè);三重門檻檢驗(yàn)在10%的顯著性水平下無(wú)法通過(guò),所以接受雙重門檻的原假設(shè),本文采用雙門檻模型進(jìn)行實(shí)證分析。對(duì)門檻條件進(jìn)行檢驗(yàn)之后,還需要對(duì)門檻估計(jì)值進(jìn)行檢驗(yàn)。經(jīng)檢驗(yàn)0.737和0.898兩個(gè)門檻估計(jì)值均位于對(duì)應(yīng)的置信區(qū)間內(nèi),LR值均小于5%顯著性水平的臨界值,說(shuō)明這兩個(gè)門檻估計(jì)值等同于實(shí)際門檻值。

由表2可知,在不同的以經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變程度為門檻值的區(qū)間,F(xiàn)DI對(duì)我國(guó)城鎮(zhèn)化所起的作用顯著不同。當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變程度在低門檻值(0.737)以下時(shí),Lnfdi的系數(shù)為0.023,并且在1%的顯著性水平下顯著,說(shuō)明FDI的流入對(duì)我國(guó)的城鎮(zhèn)化具有促進(jìn)作用。因?yàn)楫?dāng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變程度較低時(shí),農(nóng)業(yè)占國(guó)民經(jīng)濟(jì)比重較大,廣大農(nóng)村勞動(dòng)力束縛在土地上,工業(yè)建設(shè)缺乏資金。而FDI的大量流入,一方面帶來(lái)了我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展所需的資金,另一方面也帶來(lái)了先進(jìn)的科技和管理經(jīng)驗(yàn),其通過(guò)資本積累效應(yīng)和技術(shù)外溢效應(yīng)影響我國(guó)經(jīng)濟(jì),帶動(dòng)城鎮(zhèn)化。首先FDI為了降低勞動(dòng)成本廣泛吸收農(nóng)村剩余勞動(dòng)力,這導(dǎo)致了農(nóng)村大量人口進(jìn)入城市;其次FDI為了節(jié)約建廠成本和經(jīng)營(yíng)成本,以產(chǎn)業(yè)集聚的形式存在于城鎮(zhèn)周邊,使得城鎮(zhèn)的用地規(guī)模擴(kuò)大;再次FDI通過(guò)技術(shù)外溢效應(yīng)促進(jìn)我國(guó)企業(yè)生產(chǎn)水平的提高,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),使得第二、三產(chǎn)業(yè)吸納更多的勞動(dòng)人口。

當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變程度處在低門檻值(0.737)和高門檻值(0.898)之間時(shí),Lnfdi的系數(shù)為-0.019,并且在1%的顯著性水平下顯著,說(shuō)明在此階段FDI的流入對(duì)我國(guó)的城鎮(zhèn)化具有阻礙作用。因?yàn)楫?dāng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變程度提高到一定程度時(shí),F(xiàn)DI的資本效應(yīng)和技術(shù)外溢效應(yīng)的影響會(huì)越來(lái)越弱化,而我國(guó)的企業(yè)在此階段的技術(shù)水平和競(jìng)爭(zhēng)力與FDI的差距不斷縮小,F(xiàn)DI的流入只會(huì)導(dǎo)致惡性競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)過(guò)剩,進(jìn)而阻礙城鎮(zhèn)化率的提高。當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變程度在高門檻值(0.898)以上時(shí),Lnfdi的系數(shù)為0.051,并且在1%的顯著性水平下顯著,說(shuō)明在此階段FDI的流入對(duì)我國(guó)的城鎮(zhèn)化具有促進(jìn)作用。因?yàn)樵谖覈?guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化的情況下,F(xiàn)DI也進(jìn)行了結(jié)構(gòu)性調(diào)整,吸納具有經(jīng)驗(yàn)的勞動(dòng)者,同時(shí)FDI也會(huì)進(jìn)行地區(qū)調(diào)整,把工廠區(qū)位建在土地租金低的地方,這些變化有利于對(duì)城鎮(zhèn)化起到推動(dòng)作用。

由控制變量的回歸結(jié)果可知,金融發(fā)展規(guī)模和金融發(fā)展效率的系數(shù)為正且都在1%的顯著性水平下顯著,說(shuō)明金融的發(fā)展能夠顯著提高我國(guó)的城鎮(zhèn)化水平。金融可以通過(guò)資本積累的路徑影響到城鎮(zhèn)化,城鎮(zhèn)化是城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)完善、鄉(xiāng)村變城鎮(zhèn)的過(guò)程,在這個(gè)過(guò)程中需要有大量的資金支持。而財(cái)政資金相對(duì)有限,因此在盡量科學(xué)安排財(cái)政資金投入城鎮(zhèn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的基礎(chǔ)上,還需要市場(chǎng)化的金融發(fā)揮其巨大的資金支持作用。人均GDP的系數(shù)為正且在5%的顯著性水平下顯著,說(shuō)明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)城鎮(zhèn)化水平也具有正向作用,經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度越高,城鎮(zhèn)化水平就會(huì)越高的結(jié)論已經(jīng)歷史的驗(yàn)證。人力資本的代理變量大學(xué)生畢業(yè)人數(shù)的系數(shù)為正且在1%的顯著性水平下顯著,說(shuō)明人力資本的提高可以推動(dòng)城鎮(zhèn)化發(fā)展。人口自然增長(zhǎng)率的系數(shù)為負(fù)且在1%的顯著性水平下顯著,但由于系數(shù)值(單位:‰)太小,經(jīng)濟(jì)上不顯著。

(二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為驗(yàn)證模型的穩(wěn)健性,同時(shí)考慮到我國(guó)東、中、西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變程度的差異性,本文把樣本劃分成東、中、西三區(qū)分別進(jìn)行OLS回歸,結(jié)果發(fā)現(xiàn)東部地區(qū)的FDI系數(shù)為正且在1%的顯著性水平下顯著、而中部地區(qū)FDI的系數(shù)為負(fù)但是不顯著、西部地區(qū)的FDI系數(shù)為負(fù)且在5%的顯著性水平下顯著。東部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變程度高于中、西部地區(qū)并且越過(guò)高門檻值(0.898),因此FDI對(duì)東部地區(qū)城鎮(zhèn)化具有正向作用;中、西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變程度處在低門檻值(0.737)和高門檻值(0.898)之間,因此FDI對(duì)這兩個(gè)地區(qū)具有負(fù)向作用;人均GDP、金融發(fā)展效率和金融發(fā)展規(guī)模的系數(shù)仍然為正且顯著;人口自然增長(zhǎng)率的系數(shù)為負(fù);大學(xué)生畢業(yè)人數(shù)所代表人力資本的系數(shù)在東部地區(qū)為正,中、西部地區(qū)為負(fù),主要受到人才流動(dòng)的影響。通過(guò)以上分析,說(shuō)明回歸結(jié)果是穩(wěn)健的。

結(jié)論與建議

本文采用我國(guó)29個(gè)省級(jí)地區(qū)的1990-2015年面板數(shù)據(jù),把經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變程度作為門檻變量進(jìn)行面板門檻模型回歸得出結(jié)論:FDI的流入對(duì)我國(guó)的城鎮(zhèn)化具有門檻效應(yīng)。當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變程度處在低門檻值(0.737)之下時(shí),F(xiàn)DI的流入對(duì)我國(guó)的城鎮(zhèn)化具有促進(jìn)作用;當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變程度處在低門檻值(0.737)和高門檻值(0.898)之間時(shí),F(xiàn)DI的流入對(duì)我國(guó)的城鎮(zhèn)化具有抑制作用;當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變程度在高門檻值(0.898)以上時(shí),F(xiàn)DI的流入對(duì)我國(guó)的城鎮(zhèn)化又具有了促進(jìn)作用。

由于當(dāng)前我國(guó)東、中、西部地區(qū)處在經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的不同階段,導(dǎo)致了FDI的流入對(duì)三個(gè)地區(qū)具有不同的影響效果。東部地區(qū)作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的地區(qū),其經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變程度要高于中、西部地區(qū),該區(qū)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)合理,生產(chǎn)高技術(shù)含量產(chǎn)品的FDI才能流入此地,因此FDI會(huì)促進(jìn)該區(qū)的城鎮(zhèn)化;中、西部地區(qū)由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變程度還未越高門檻值,導(dǎo)致FDI的流入和當(dāng)?shù)氐钠髽I(yè)形成了惡性的競(jìng)爭(zhēng),反而不利于城鎮(zhèn)化的發(fā)展。因此中、西部必須進(jìn)一步加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),從而使得FDI的流入成為該區(qū)域城鎮(zhèn)化進(jìn)一步發(fā)展的動(dòng)力。

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