大數據背景下高校教務管理改革探索

劉娟娟

【摘要】教務管理在高校教育管理工作中處于核心地位，教務管理的管理質量也會對高校的正常運作和教學質量產生直接影響。隨著高校招生數量逐年擴大和網絡大數據信息時代快速發展的環境下，對于傳統高校教務管理提出了更大的要求和挑戰。文章主要分析目前教務管理工作存在的問題，提出在大數據背景下管理改革新思路。

【關鍵詞】大數據 高校 教務管理

【中圖分類號】G647 【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-3089（2018）32-0243-01

引言

高校教務管理對于高校教學活動具有重要的影響，教務管理的有序性可以推動教學活動良性運行，教務管理的高效性可以節約教學資源。隨著現代社會信息化建設的不斷發展，教育也走向信息化、網絡化趨勢，教育信息化發展過程中產生豐富的數據資源，能否合理利用并分析這些數據資源來反映教學管理中存在的問題，這就對教務管理提出新的挑戰。對教務系統從目前的高校教務管理實踐來看，要想有針對性地、科學合理的開展教學管理活動，需要有豐富的數據資料做支撐，若要掌握精準的教學數據有一個運行良好的教務系統是非常有必要的。

一、高校教務工作特點和面臨的問題

教務和學籍是高校教務工作中的核心部分，教務管理日常工作需處理大量的數據，教學計劃、課程信息、教師基本信息、學生基本信息、排課選課、考試安排、課程成績評定等各個方面的數據信息。在實際中工作中也面臨一些常見問題。

1.現有的教務系統功能不完整，存在數據安全隱患。好的工具將為高效工作提供有力保障，現有的所有基礎數據不完善，所有操作均需手動完成，手動錄入教學計劃，手動排課，單一的沖突預警不能滿足排課的準確性，經常導致排課死循環，難以統一導出排課數據、更無法從分散的大量的排課數據中分析總結教學運行過程中存在的問題。

成績數據管理由人工來檢查校驗數據準確性，缺乏自動檢測成績合理性功能，導致經常出現成績錄入不符合成績管理規定，在整體成績庫處理時系統缺乏現代化數據處理功能，只能將數據反復的導入和導出利用系統以外的數據處理軟件來查詢和處理，在跨平臺間將存在數據格式不統一問題，進而導致數據精準度受到影響；缺乏學業預警功能，畢業審核工作開展艱難，百萬條記錄均為人工處理，給教務人員帶來極大的工作量及壓力；在數據查詢方面，查詢條目簡單，對數據的處理僅僅限于EXCEL表中簡單篩選，對全部的數據進行分析時難以深入，無法實現多條件復雜查詢，給領導宏觀把握教學數據分析教學運行情況造成困擾。

2.高校教務人員工作模式有待改進。高校教務人員自身所學專業與教務管理工作不完全對口，缺乏專業的崗位培訓與學習，整天忙于事務性工作，難有時間提升自己，難以達到高效率工作；缺乏激勵和競爭機制，教務處工作繁瑣，難以量化，平時的工作成果不顯山不顯水，在工資和晉升空間方面機會也很少，缺乏一定的支持，在日常工作量分配方面難以達到平衡，導致工作中互相推諉責任，做多做少勞動所得一樣，有被動拖延工作現象。

隨著在校生規模逐年擴大，教務數據量成倍擴大，現有的教務系統僅僅起到記錄數據的作用，難以從大量教務數據中分析各種潛在聯系及影響因素，難以為學校管理和人才培養提供有力的信息支持，如要提高教務管理的科學性、針對性和效率，特別是從教務數據中分析原因對課程設置、教學計劃制訂和教學實踐起到重要的指導作用，就需要引進現代化的智能教務系統，掌握大數據處理的方法，深度挖掘數據背后的信息，為教務管理決策者提供實踐依據。

二、大數據背景下對教務管理提出的挑戰

繼云計算、物聯網之后，IT行業又出現顛覆性的技術革命，那就是大數據。大數據是由人類日益普及的網絡行為所伴生的，大數據時代到來，為社會生活的方方面面帶來重要的影響，對教育領域的影響尤為重大。在當前學院向應用型院校轉型的背景下，如何培養更多的滿足社會發展需求的應用型人才，如何走好學校內涵式發展道路至關重要。這些政策性規劃需要建立在大量的數據和對數據分析的基礎之上，而教務系統中的數據是最基礎、最核心的數據，如能將教務大數據做合理的分析處理，才能把握好學校人才培養的正確方向。

數據挖掘技術可對教務管理數據進行深層次的分析，可將對數據的應用從低層的數據查詢提升到決策支持、信息預測。挖掘課程和成績，了解掌握教師、學生信息，不同程度、不同角度分析學生成績和分布規律；挖掘評教信息，分析教學效果與課程教學目標、課程計劃、教學過程等幾個方面存在的因果關系，分析教師隊伍結構對教學效果的影響。因此，教務管理人員應樹立大數據教務理念，順應時代發展，主動分析數據背后隱藏的有價值的教務信息，將數據變為服務我們工作的工具，而不是被日常大量的教務數據降低工作效率。

三、大數據背景下高校教務管理新對策

1.加強領導重視，適當更新教務管理制度。領導要肯定教務人員的工作，適時適當的給教務人員一些激勵機制，提供晉升機會和平臺；重視教務工作在學校中的核心地位，教務崗位數量設置充分。適當教務管理制度，順應教育信息化發展。

2.樹立大數據教務管理理念，組建大數據管理團隊。結合本校特點，以大數據教務管理理念指導規劃、探索新的教務管理模式，促進教務管理的與時俱進，滿足數據挖掘的需要，服務于應用型人才培養。

3.及時引進現代化智能教務管理系統。教務各類數據量不斷擴大，現有的教務系統老化，很難承擔大數據壓力，存在數據安全隱患，系統功能不完善，給教務工作帶來很大困擾。

4.放眼全校資源，實現大數據共享。高校各部門均有自己獨立的數據管理平臺，從資源共享的角度出發，各部門應加強數據資源共享方面的協調與合作。教務人員應學會將其他部門的數據應用到教務管理來，以教務管理為導向，構建共享信息系統，實現更大范圍的數據共享，為加快高校教育信息化發展做強有力的后盾。

結語

大數據時代，數據是最大的資源和財富，教務大數據對高校來說是重中之重，如能將數據進行高層次的處理分析是影響應用型人才培養質量的重要因素。因此，在新時代網絡教育信息化大發展的背景下，高校教務管理應轉變管理理念、改變管理模式、更新工作方式，借助于現代化智能教務系統，真正從管理層的角度重構教務管理體系，提高管理水平，服務于應用型人才培養質量的提高。

參考文獻：

[1]趙凱威.數據挖掘技術在高校教務管理中的應用研究[J].中國管理信息化，2018，（4）：123-124.

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