大數據在高校貧困生認定工作中的應用

陳靚　張少明　谷磊磊　李佳麗　趙雅欣

摘 要：黨的十八大報告中提到要做好人民滿意的教育，促進教育公平，提升家庭經濟困難學生資助水平，讓所有的孩子都可以成為有用之才，黨也將扶貧開發工作加入到“四個全面”戰略布局，將其放在重要位置，大力進行精準扶貧。要做到精準扶貧，就需要做好貧困生的認定工作，進而才能提供有效的幫助，這就需要應用和發揮出大數據的優勢，本文分析了大數據在高校貧困生認定工作中的應用。

關鍵詞：大數據；高校貧困生；認定工作；應用

中圖分類號：G649 文獻標識碼：A 文章編號：1009 — 2234（2018）08 — 0111 — 03

為了貫徹黨的精準扶貧以及教育公平，在“獎、助、貸、減、免、補、勤”為一體的混合資助模式下，讓越來越多的孩子能夠接受平等的教育，也包括那些貧困生在內。黨的十九大提出決勝全面建成小康社會，高校的教育水平以及資助體系的建設也要進行不斷的優化和健全。在貧困生資助方面，從最初的涓滴模式發展變為靶向模式，我國也在一直探索資助方法以及模式，主要有發展以及雙線資助模式，側重于培養學生的素質以及后續發展。美國聯邦政府建立了聯邦計算法，其是用來認定家庭經濟困難學生的，這也被加入了美國高等教育法。而我國因為稅收體制還不是很健全，不能利用大數據獲取學生更多的信息，無法實現各方面數據的一體化，只通過家庭經濟收入以及貧困建檔卡還是有一定的差距，無法做到精準，這就需要有效的利用大數據，做到精準扶貧。

1.大數據的內涵

大數據就是指和主體有關的、混雜的各方面數據，而非采樣數據。對大數據進行處理就是在適當的時間之內對數據進行擷取、管理、處理，進而整理成具有更加積極目的的咨詢〔1〕。大數據對象可能是虛擬、無限的數據集合，也可能是實際、有限的數據集合，前者包括社交網絡上、微信朋友圈以及微博上的所有信息；后者有學生信息的數據庫等。

2.高校貧困生認定現狀

2.1認定形式缺乏客觀真實性

現階段，我國高校在對貧困生進行認定時，通常都是先讓學生給學校提供政府扶貧證明，之后再填寫家庭經濟困難學生認定的申請表進行申請，之后提交申請表的學生所在的班級中建立評議小組，依照該學生提交的資料和其日常表現情況對學生進行評議以及認定，把認定的學生名單公示之后會交給學校資助部門進行審核，審核公示之后會將貧困生的信息交給上級處理，很多學校都是采取這樣的形式進行貧困生認定，方式太過單一，且其中摻入了很多的人為因素，特別是在班級評議小組進行評議和認定這一過程中，評議小組是提交申請單學生的所在班級組織建立的，所以，無法避免有些學生會帶有主觀色彩去看待貧困生認定這一任務，這就無法確保在評議中對每位申請學生評定的公正性以及客觀性。另外，學生在向有關民政部門求取貧困證明蓋章時，有關民政部門是不能深入了解每個學生的家庭經濟情況的，且很多民政部門中的工作人員都是本地人，一般會顧及到人情世故，還有做順水人情的，進而導致在認定中沒有進行審核就給學生蓋章，使得有關民政部門開具的貧困證明無法確保真實性和可靠性，存在較多的虛假情況，申請學生提交的貧困證明自然也無法確保真實性和可靠性，給高校的貧困生認定工作帶去了消極的影響，帶去了沒有必要的麻煩。

2.2缺少合理明確的認定標準

現階段國內每個地方在貧困生認定方面都缺乏統一、明確的標準，使得各地的標準比較模糊，但是教育部對于貧困生認定就是指學生總體家庭經濟情況困難，學生和家庭沒有能力支付學生在學校期間受教育的各種費用，包括住宿費、學費和其他應繳費用，符合這種條件的被認定是貧困生，可以看到這樣的標準并不是很清楚，在實際落實中不能有效的把控標準，且缺乏對于貧困等級的認定，這就導致在審核學生是貧困生以及特困生中只能依據有關政府部門開具的貧困證明判斷，缺乏真實性以及合理性，讓學校內市區以及偏遠地區的特困生和貧困生無法獲得應有的資助。

2.3困難生認定的信息源單一

就當前已有的高校貧困生認定程序中能夠看到，在認定的過程中主要就是依據學生提交的家庭經濟狀況調查表進行判定〔2〕。調查表是學生自己填寫完成之后交給生源地民政部門進行審核、蓋章，證明學生是家庭經濟貧困生，在該調查表形成中，生源地民政部門是不能對每個學生的家庭經濟情況都進行全面的核實的，判定的依據只有所在行政村出具的簽章，但是行政村出具的簽章卻無法確保真實性以及可靠性，這是因為其在蓋章時會受到人情世故的影響，導致簽章缺乏公信力，也讓家庭經濟狀況證明的真實性受到了消極的影響。同時，在班級評議中，評議小組的人數是有限的，使得每個申請的學生無法得到全面的評價以及判定，這樣得出的評定是較為片面的，評議人員一般都是按照學生提交的個人申請進行評定，使得在認定貧困生中依靠的依據信息源太過單一，缺乏全面的認定依據。

3.大數據在高校貧困生認定工作中的應用

3.1資助工作人員意識培養

高校貧困生認定中應用大數據具有積極作用，可以有效改變傳統認定模式的不足，改變單一的認定依據、內容以及形式和方法，資助工作者的角色也出現了一定的變化，所以，為了更好的應用大數據做好貧困生認定工作，實現精準扶貧，就需要先改變和培養資助工作人員的意識，讓資助工作者能夠在最短的時間內改變以往的工作方法，進而更好的應用和發揮出大數據的作用，提升貧困生認定工作的質量和效果，推進資助工作的開展。

3.2建立動態數據收集庫，全面挖掘貧困生信息

要想提升貧困生認定的有效性和準確性，就需要保證能夠獲得更加全面的貧困生信息，而要實現這一點只靠教育部門是無法做到的，這就需要充分利用和發揮出大數據的作用。高校應用采取大數據技術構建一個包含各個部門的全面的動態數據庫，包括銀行、民政以及教育部門等，在數據庫中實現各方面的數據共享，如，貧困生的個人基本信息、校園一卡通消費記錄、學生銀行卡消費記錄、家庭收入支出以及負擔情況、手機消費記錄，還需要包括學生的日常表現、成績、參加活動情況等，且需要對各方面的數據進行定期的更新，確保可以給貧困生認定提供有效、全面的數據，促進認定工作的水平提升，提升其真實性以及準確性。

系里需要統計學生的消費大數據，并進行分析：這一工作需要在學生自愿的基礎上進行，統計學生在大學期間的數據，數據包括：近一年來的資金流水記錄，如，支付寶、銀行卡以及微信賬戶；使用的電腦以及手機的品牌和價格；在學校食堂管理部門打印學生一年以來在食堂中的消費情況；通過正規營業廳打印出學生近一年的手機消費賬單；學生一年中長期使用的網購賬號的消費賬單情況；利用數據挖掘方法得到學生近一年來在各個平臺上公開發布的關于消費的信息，如，微信朋友圈、QQ空間等。

在得到數據之后需要對其進行處理，這就需要使用模糊綜合評價法來實現。貧困生認定就是對學生的多方面屬性做出一個合理的總體評判。模糊邏輯就是利用模糊集合進行工作，是一種能夠對不精確、全面的信息進行精確解決的方法，該方法最大特點就是其能夠較為自然的對人類思維的模糊性以及主動性進行處理。

模糊綜合評價的過程是：首先，建立指標。要使用該方法進行綜合評價，就需要先構建合理的指標體系，這對評價的正確性具有重要影響〔3〕。可以將學生的學習情況、家庭經濟情況、日常消費情況以及思想品德設置為第一級評價因素，對每個評價因素再進行細分，這些作為第二級評價因素；其次，要建立權重向量。結合工作經驗以及學校的具體情況設置第一級評價因素的權重，第二級評價因素則不用；再次，要建立評價矩陣。要結合各種評價因素的特征，應用F統計方法構建的隸屬函數，建立好評價矩陣；最后，就是評價矩陣和權重的合成。使用合理的合同因子對評價矩陣以及權重進行合成，結合向量結果，評判學生的貧困水平。

3.3大數據的應用便于貧困生資助后監管工作的開展

在貧困生評定中應用大數據，可以讓貧困生進行實名注冊登記，對他們進行網上動態監測，實時對他們的資金去向進行監管，這樣可以防止一些學生在得到資助資金后隨意揮霍和浪費的問題〔4〕。還能夠設置公用電話以及郵箱，讓發現貧困生隨意浪費資助金的教師或者是同學，能夠有平臺進行舉報，構建相應的監管制度，如果發現浪費和隨意揮霍資助金的行為，就需要給貧困生全校通報批評，記大過，還需要取消該生所有評優項目資格，還可以讓教師定期的去貧困生家庭進行走訪后，對其家庭情況進行了解和監管。

3.4完善制度建設

利用大數據進行貧困生認定中主要包括信息以及數據使用方面，因此，構建有效的信息保障制度很重要，主要有貧困生個性信息安全制度、績效評估反饋制度以及信息數據使用規范制度。在認定中包含很多的大數據，包含學生的影視和敏感性數據，這些數據在應用中會存在被泄露或非正常應用的情況，因此，就需要構建信息安全保障制度以及信息數據使用規范。在認定中的大數據系統，涉及到很多的程序、環節以及人員，且這一應用還是位于初級階段，還需要不斷的對其運用規律進行探究，特別是資質認定以及自主精準性上的績效，這就要構建相關的績效評估機制，能夠對其應用中出現的偏差進行有效的矯正，提升大數據的應用效果，促進貧困生認定精準性的提升。

3.5綜合資助工作人才培養

高校貧困生認定中應用大數據技術，要想有效的將其應有的作用發揮出來，就需要資助工作人員能夠全面、正確的理解大數據，對其正確的分析和解讀〔5〕。要實現這一點，就需要工作人員要全面掌握認定工作的具體過程，還需要在應用中注重對有關部門進行溝通和協調，按照大數據分析獲得的結果，科學、合理的制定有關的具體運用環節，包括資助措施、評價認定以及資助工作績效等。要讓這些工作能夠有序的進行，就要具備復合綜合人才，資助工作者需要掌握多方面知識，如，大數據知識、信息技術，還有資助工作經驗等，所以，高校貧困生認定中大數據的應用效果提升，需要構建長期的復合人才培養機制，為認定工作的開展奠定基礎。

結束語：

綜上所述，當前高校貧困生認定中存在一些問題，使得認定的精準性和有效性無法得到保證，要解決這一問題，就需要有效的利用大數據技術，需要采取有效的應用措施，充分發揮出大數據技術的優勢，全面提升貧困生認定的準確性和可靠性，實現精準扶貧。

〔參 考 文 獻〕

〔1〕包懿.高校資助現狀及多元資助體系建設探析〔J〕.佳木斯職業學院學報，2017，（08）.

〔2〕張濱鑠，周小曉，王晶.淺析人本思想與資助育人相結合的資助體制〔J〕.教育現代化，2017，（32）.

〔3〕孫靜妍.“精準資助”原則指導下的高中生資助模式創新〔J〕.中國民族博覽，2017，（05）.

〔4〕劉威.高校學生資助工作“精準資助”機制的探索——以閩江學院學生資助工作為例〔J〕.吉林廣播電視大學學報，2017，（02）.

〔5〕李倩，桂歡，陳金麗，勞葉萍.高校貧困生認定工作現狀及建設路徑研究〔J〕.開封教育學院學報，2016，（11）.

〔責任編輯：侯慶海〕