愛護乳腺，AI不宜遲
——英特爾人工智能助力乳腺癌早篩及診治

在中國，乳腺癌已成為威脅女性健康的“頭號殺手”。根據國家癌癥中心報告顯示，2018年，我國女性乳腺癌的發病率已居國內女性惡性腫瘤首位。在一級預防尚無良策的情況下，針對適齡女性以及高危人群定期開展大規模防癌篩查，早發現、早治療尤為重要。

在2018“粉紅絲帶運動”國際乳腺癌防治月來臨之際，英特爾與《時尚健康》粉紅絲帶聯合，以“愛護乳腺，AI不宜遲”為主題，呼吁大眾利用新技術關注乳腺健康。

目前，國內主流的乳腺癌篩查手段包括自檢及臨床檢查、鉬靶X線、乳腺超聲、乳腺核磁共振等，不同方式各有優劣（表1）。

多樣化的篩查手段，為乳腺癌的早發現提供了良好的技術支持。但龐大的患者基數、海量的影像資料及復雜的病灶影像學表現等客觀原因，都使醫生可能因為壓力與視覺疲勞，而導致判斷偏差，影響結論準確性。

人工智能不僅在影像識別的速度上勝于人工操作，還具備深度學習能力，可以幫助醫生篩除正常影像，著重標注疑似病灶的區域，讓醫生審片更加精準、高效。同時，也有利于臨床醫生指定更具針對性的治療方案。

作為全球領先的科技公司，英特爾一直致力于用人工智能技術解決大問題。2017年開始，英特爾便與國家級醫學影像人工智能高新技術企業——匯醫慧影公司緊密合作，進行人工智能輔助乳腺癌篩查技術的開發，并將用于乳腺癌篩查的深度學習模型，應用在英特爾至強可擴展處理器平臺上，幫助提升乳腺癌篩查的檢測精度和效率。英特爾還將與匯醫慧影共同開發“人工智能乳腺全周期健康管理系統”，助力乳腺癌早期篩查及診療。用新技術，實現乳腺癌的早發現、早診斷、早治療，為廣大女性提供切實的健康保障。

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表1 國內主流的乳腺癌篩查手段各有優勢