大數據下大學生法治能力監測與評估系統的構建

穆伯祥，陳萍

（1.凱里學院馬克思主義學院，貴州凱里 556011；2.黔東南民族職業技術學院馬列主義教研部，貴州凱里 556011）

大學生是接受高等教育、需要擔當新時代民族復興大任的特殊群體，是未來實現民族復興事業的關鍵力量，高校大學生的素養、能力如何不僅制約其未來職業發展，更關乎國家、民族事業發展進程。大學生法治能力的高低是衡量大學生法治素養水平的重要指標，體現著高校思想政治教育實效性的程度。大學生的法治能力是大學生具有法治思維，運用法治方式，認識、處理和決策相關問題的能力，它既是一種認識能力，也是一種處理能力和決策能力[1]。在大學生的能力結構中，法治能力是大學生不可或缺的基礎能力，是高校與社會評價其能力水平高低的一項基本指標。因此，監測、評估大學生法治能力狀況，對于高校不斷提升大學生法治教育工作的實效是極為必要的。大學生法治能力的監測、評估模式中，較為常見的是傳統的學生管理部門對大學生涉法、涉規、涉紀行為信息的統一收集及評估、反饋模式，這種單一、簡潔的監測機制雖有信息獲取準確的優勢，但也存在信息收集渠道單一、學生法治能力監測信息不及時、信息交互性差、反饋干預機制綜合性不夠的缺陷。從實踐看，基于大數據的動態化監測與評估模式，不僅能使高校及時掌握學生的法治能力發展變化，適時為部分學生提供個性化的法治教育和思想教育解決方案，也有助于優化大學生法治教育工作機制，提高大學生法治教育的效度。

大學生法治能力監測與評估的大數據系統由數據集成系統、挖掘與分析系統以及反饋、利用系統等組成。因此，在大數據背景下，構建大學生法治能力動態化監測系統具有重要的理論價值與實踐意義。

1 大學生法治能力大數據的數據集成系統

大學生法治能力信息集成系統是大學生法治能力動態監測與評估系統的首要，是監測與評估系統整體運行的基礎，其構建的質量與成效制約著整個系統的運行效能。該系統通過大學生數據管理平臺，高速、不間斷地收集大學生相關數據信息，并進行集成分類存儲。

真實、豐富的數據是大數據運行的關鍵之一，也正是因為大數據數據信息資源的豐富，才為數據資源的挖掘與利用提供了可能。因此，大學生法治能力的大數據監測離不開反映大學生法治能力狀況的各類基礎數據。這些基礎數據的篩選與集成構成了大學生法治能力監測系統設計的首要內容。對此，究竟應集成哪些數據信息呢？大學生法治能力的監測與評估指標，由反映大學生法治思維能力、法治認識能力、法治處理能力、法治決策能力的指標體系組成（見表1）。大學生法治能力監測系統的數據即是與這些指標體系相對應的數據信息。在確定大學生法治能力動態數據信息時，反映檢測與評估指標的重要數據信息均應當及時收集。

表1 大學生法治能力動態監測與評估指標體系

在大學生法治能力數據的集成中，應將高校學生思政管理系統、學生學籍系統、管理系統、教務系統、校園卡管理系統信息以及其他等相關數據信息共享，生成結構化存儲的大學生共享數據庫。通過信息共享，高校教師及學生管理服務人員能夠更加有效地了解學生的法治能力，及時發現學生法治行為和法治思想方面存在的問題或者薄弱環節。

大學生法治能力數據的集成，應全面覆蓋全部、部分大學生群體以及微觀某一大學生的法治能力變化，一方面，集成大學生的應考行為、考試成績、違紀情況、消費異常行為、社會非正常行為等數據信息，另一方面，也將收集學生個體的法治參與情況、熱點事件的法治評論、個人對法治、法規、校紀的認同遵守情況、網絡參與中的點評情況、個人的違法、違紀等數據信息。例如，該系統可以錄入考試作弊情況、替考代考情況、組織或參與打架情況、公安機關行政處罰中認定的違法駕駛機動車情況、在網絡參與中的違法等。

2 大學生法治能力大數據的挖掘、分析系統

大學生法治能力大數據的挖掘與分析系統由 “數據庫、參數庫、數理模型、統計分析技術方法”等組成。該系統以大學生法治能力信息集成系統儲存于數據庫中的數據為基礎，根據各種數理模型下數據信息的深度挖掘和分析，以及反映大學生法治能力參數的正常標準值為參照，做出相應的、有針對性的分析或者預警。如對學生法治課成績、網絡法治案例資源評析、事件的法治點評、兩次以上的不當行為等進行自動分析后，可以就個別學生的法治理念淡薄問題做出針對性分析或者預警。

大學生法治能力的挖掘與分析系統通過大量的法治能力數據挖掘，能夠獲得一套數據挖掘和分析使用的查詢命令集、存儲過程和虛擬視圖。大學生法治能力的數據挖掘、分析既可以實時完成，又可以根據對某一固定時間、特定學期、學年進行挖掘、分析。大學生法治能力的挖掘與分析系統能夠為提升大學生法治能力和為社會輸出高成長性的人才提供了可能，其承上啟下，是大學生法治能力監測與評估系統的關鍵部分。大學生的法治能力不僅關乎其在校期間的法紀遵守，更與其創業就業后的職業發展、個人生活，乃至整個社會的依法治國息息相關。大學生法治能力的挖掘與分析系統通過大數據分析、評估大學生法治能力狀況，預測其今后學習、生活，甚至就業、創業中的法治思維、法治方式和行為方式，由此，高校可以實時性予以教育跟進，給予學生針對性、個性化的法治能力培育與提升。

3 大學生法治能力大數據的反饋與利用系統

反饋與利用是大數據系統的重要目的，唯有如此，才能在監測、評估后及時做出恰當的反應。大學生法治能力監測與評估系統中的反饋、利用系統，經過對分析系統數據信息的進一步處理，就大學生的法治素養、法治認識能力、法治處理能力、法治決策能力進行全面分析，做出相應判斷，對發生強烈變化的大學生個體及內外部環境做出及時反應。系統對大學生法治能力細微變化的有效感知，實現了對大學生法治能力變化的及時、準確監測，并做出相應的反饋或者教育干預。

反饋與應用主要體現在對監測、評估的狀況予以能動反應，對大學生部分群體、個體開展針對性的活動。如在整體上，強化以回應、引領法治需求為導向的人才培養理念[2]，促進高校大學生法治教育模式的優化，調整法治教學內容與法治教育方法，提高思想道德修養與法治基礎課程的教學實效性，推進法治教育實踐教學改革創新，加大思想政治教育實驗室建設等。就個體而言，高校教師、輔導員、班主任等可以根據學生的個體情況、成長背景、法治能力的現狀、興趣愛好、職業發展等，或揚其所長，或補其所短，開展個性化、一對一的教育，促進學生法治素質的全面提升。

大學生法治能力數據信息經數據挖掘中的聚類和關聯進行分析后，既能為全體學生的法治能力提升提供解決方案，也能促進高校的法制化管理水平，同時也可對部分有違規之虞的學生實現個別預防。例如，學生甘某被開除學籍一案的相關數據信息即可用于大數據系統[3]。甘某原系A大學華文學院語言學及應用語言學專業碩士研究生。在讀期間，甘某在學習現代漢語語法專題后，按照任課教師要求，提交了題為《關于“來著”的歷時發展》的考試論文，用于評定自己的成績。但任課教師發現該生提供的論文系從互聯網上直接抄襲，在對其進行批評、教育后，教師要求該生重寫論文。根據教師要求，甘某第二次提交了題為《淺議東北方言動詞“造”》的考試論文，豈料，該論文又與西南交通大學外語學院教師、四川大學中文系在讀碩士生康玉斌2002年4月發表于《某漢大學學報》第21卷第2期的《東北方言動詞“造”的語法及語義特征》一文內容雷同。A大學認為，甘某論文連續兩次抄襲，嚴重違反了《高等學校學生行為準則》《普通高等學校學生管理規定》以及《A大學學生管理暫行規定》，遂做出《關于給予碩士研究生甘某開除學籍處理的決定》，給予甘某開除學籍的處分。

從大數據監測、評估大學生法治能力的角度看，上述一類數據信息可以由管理人員直接錄入大數據系統。該數據與其他相關數據信息經一定的標準、方式挖掘，便于高校管理人員了解違紀學生的風險點，有助于高校及時對違紀學生本人或者其他有風險之虞的學生開展針對性教育措施，促其提升對規則、規矩的敬畏和遵從，端正法治認識。高校教師、管理人員、輔導員、班主任等可以從課程教學中的案例教學、面對面談心、小組團隊幫扶等方面對違紀學生開展法治教育工作，強化學生的守紀守法意識，教育學生從學習、生活及社會行為中模范守法、用法、護法，做法治的參與者、實踐者。高校管理人員也可以從中汲取高校法治化管理的改進之路，尤其是處罰學生時的實體條件充足以及程序的完備上。

從促進高校法治教育的路徑創新看，高校法治教育的內容設計緊扣所在高校應用型人才培養的目標，依托現代教育的人文性、個性化思想，將法治教學內容與學生的專業學習、生活成長相結合，打通課程內容與學生學習生活的交互通道，滿足不同專業學生在法治能力發展和理論需求的個性化要求。教學中，我們要建構以專題統領授課內容、以生動實踐塑造學生科學思想理念的全新教學模式[4]，把法治課程內容中的理論經典、學術話語與我國、所在省、畢業生就業目標地、職業領域的蓬勃發展實踐相聯系，用生動鮮活的法治動態、具體的個人法治實踐及職業發展現實使學生能夠體味法治、啟迪心智、深化認識，促進法治能力的養成。我們要及時把學科最新發展成果和教改教研成果引入法治教學，不斷增強法治課程的研究性、前沿性，使內容講授時刻與時代發展相協同。我們要不斷優化教學內容安排，保障教學內容的新穎性、新時代，加大教學信息量。教師在課堂上應善于激發學生的學習熱情，引導學生結合生活、學習實際對規則、程序、正義進行思考。

4 結語

構建大數據環境下的大學生法治能力動態監測與評估系統，應重在數據錄入模塊和數據分析模塊的建設。前者根據有關大學生法治能力數據信息的類別、地點、時間等的不同，按一定標準對數據信息錄入、整理。后者根據大學生法治能力數據信息的類別、時間和應用的不同，逐漸形成歷史性詳細信息、當前詳細信息、歸納總結信息以及高級決策信息。

應當注意的是，大學生法治能力數據信息的反饋、利用，既要強調反饋的準確性、利用的充分性，也要維護數據信息利用的安全，保障相關群體、個體的隱私權。缺乏有效利用，使得系統建設失去存在價值，而離開隱私的尊重與維護，系統建設則偏離了正確方向。高校應強化大學生法治能力大數據開發工作的制度建設以及隱私保護的技術平臺開發[5]，嚴格崗位職責和信息安全責任，強化工作協調、配合，確保大學生法治能力數據系統運行的安全、高效。