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大數(shù)據(jù)時(shí)代下的社會(huì)治理

2018-12-24 09:53:34蔡宇姬
贏未來(lái) 2018年26期
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)

摘要:大數(shù)據(jù)為社會(huì)治理中治理思維轉(zhuǎn)變,治理手段轉(zhuǎn)變提供了機(jī)遇。將大數(shù)據(jù)這一武器運(yùn)用于社會(huì)治理中涉黑犯罪將能夠優(yōu)化政府治理黑社會(huì)犯罪政策。把握社會(huì)治理創(chuàng)新的機(jī)遇,優(yōu)化治理黑社會(huì)犯罪方法,提高社會(huì)治理的效果。

關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);社會(huì)治理;涉黑

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),大數(shù)據(jù)的運(yùn)用在社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域、國(guó)家激起熱議。世界各國(guó)認(rèn)為大數(shù)據(jù)是“未來(lái)社會(huì)發(fā)展的趨勢(shì)”,而我國(guó)更是將大數(shù)據(jù)列入十三五規(guī)劃中并提升至國(guó)家戰(zhàn)略層面。將大數(shù)據(jù)與社會(huì)治理緊密聯(lián)系,利用大數(shù)據(jù)應(yīng)用于社會(huì)治理,將大數(shù)據(jù)的采集、分析、共享的特性與社會(huì)治理的需求相融合;另一方面,大數(shù)據(jù)滲透入各個(gè)領(lǐng)域,逐步影響社會(huì)治理。打擊黑社會(huì)犯罪是我國(guó)社會(huì)治理的重要一環(huán)。隨著黑社會(huì)犯罪形式層出不窮,傳統(tǒng)的偵查方法已經(jīng)無(wú)法有效壓制涉黑犯罪。現(xiàn)階段,我國(guó)利用使用大數(shù)據(jù)治理社會(huì)以及普及,但在處理涉黑犯罪的領(lǐng)域由于缺乏法律支撐、平臺(tái)建設(shè)不成熟、人員配備不足等因素使公安部門(mén)難以利用大數(shù)據(jù)來(lái)打擊黑社會(huì)犯罪。因此,如何利用大數(shù)據(jù)打擊黑社會(huì)犯罪已經(jīng)成為政府部門(mén)乃至全社會(huì)關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題。應(yīng)對(duì)涉黑犯罪應(yīng)結(jié)合實(shí)體社會(huì)和網(wǎng)絡(luò)社會(huì)兩個(gè)空間進(jìn)行立體化建設(shè),不同維度協(xié)同促進(jìn),才能讓達(dá)到社會(huì)治理的最佳效果。

一、大數(shù)據(jù)應(yīng)用于社會(huì)治理的價(jià)值

(一)相關(guān)概念及界定

1.大數(shù)據(jù)的概念

大數(shù)據(jù)作為一個(gè)抽象概念,當(dāng)前社會(huì)對(duì)其重要性的認(rèn)可度越來(lái)越高。根據(jù)麥肯錫全球研究所對(duì)大數(shù)據(jù)給出四個(gè)特性:數(shù)據(jù)量大(Volume),類(lèi)型繁多(Variety),價(jià)值密度低(Value)和速度快、時(shí)效高(Velocity)。對(duì)于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用我們可以理解為,將大數(shù)據(jù)視為原料,而各個(gè)行業(yè)知識(shí)是輔料,集合原料與輔料,對(duì)其進(jìn)行分析、預(yù)測(cè)和決策。大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略意義不僅是數(shù)據(jù)信息庫(kù),更是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行專(zhuān)業(yè)化分析,過(guò)濾數(shù)據(jù),以達(dá)到數(shù)據(jù)“增值”。

2.社會(huì)治理的概念

所謂社會(huì)治理,就是指政府及其他社會(huì)主體,為實(shí)現(xiàn)社會(huì)的良性運(yùn)轉(zhuǎn)而采取的一系列管理理念、方法和手段,從而在社會(huì)穩(wěn)定的基礎(chǔ)上保障公民權(quán)利,實(shí)現(xiàn)公共利益的最大化。[1]社會(huì)治理是我國(guó)社會(huì)發(fā)展的重要任務(wù),社會(huì)治理可分為實(shí)體社會(huì)綜合治理和網(wǎng)絡(luò)綜合治理。大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)滲入社會(huì)治理中,借助大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),政府在社會(huì)治理方面不僅獲取科學(xué)依據(jù),還可以建立大數(shù)據(jù)分享云平臺(tái);從數(shù)據(jù)零星變?yōu)閿?shù)據(jù)共享,推動(dòng)政府部門(mén)間運(yùn)用大數(shù)據(jù)協(xié)同合作治理社會(huì)。

3. 打擊黑社會(huì)犯罪是社會(huì)治理的關(guān)鍵

利莫大于治,害莫大于亂。社會(huì)穩(wěn)定是治國(guó)之基礎(chǔ),涉黑犯罪一定范圍內(nèi)影響社會(huì)治理基礎(chǔ)。治理涉黑問(wèn)題是社會(huì)治理的現(xiàn)實(shí)需要,涉黑涉惡?jiǎn)栴}是國(guó)家治理無(wú)法回避的問(wèn)題。民為邦本,本固邦寧。因此,需要借助科學(xué)化、客觀性的大數(shù)據(jù)手段共同進(jìn)行掃黑除惡,推進(jìn)國(guó)家社會(huì)治理現(xiàn)代化。

(二)大數(shù)據(jù)應(yīng)用于社會(huì)治理中的價(jià)值

利用大數(shù)據(jù)推進(jìn)社會(huì)治理思維模式轉(zhuǎn)變,實(shí)現(xiàn)社會(huì)治理科學(xué)化,預(yù)防社會(huì)治理犯罪問(wèn)題具有重要作用。

1.推進(jìn)社會(huì)治理思維轉(zhuǎn)換

我國(guó)社會(huì)治理受到網(wǎng)絡(luò)時(shí)代沖擊處于轉(zhuǎn)型期。大數(shù)據(jù)在我國(guó)社會(huì)治理的創(chuàng)新轉(zhuǎn)型中不僅扮演著技術(shù)手段更是社會(huì)導(dǎo)向,大數(shù)據(jù)推進(jìn)社會(huì)治理從結(jié)果治理轉(zhuǎn)為預(yù)防治理。傳統(tǒng)的社會(huì)治理模式是“發(fā)生——處理”,這種模式已經(jīng)無(wú)法解決當(dāng)前的社會(huì)問(wèn)題。僅是解決表面社會(huì)問(wèn)題,沒(méi)有深入解決根本問(wèn)題,更沒(méi)有防范性治理。傳統(tǒng)社會(huì)治理技術(shù)性不強(qiáng),缺乏科技的運(yùn)用。大數(shù)據(jù)通過(guò)客觀規(guī)律進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,避免傳統(tǒng)抽樣分析的主觀性和片面性。將大數(shù)據(jù)運(yùn)用于社會(huì)治理中的新模式應(yīng)當(dāng)呈現(xiàn)“預(yù)防在前”的特性,有預(yù)見(jiàn)性的治理。不僅是對(duì)已經(jīng)顯現(xiàn)出的社會(huì)問(wèn)題進(jìn)行治理,更是通過(guò)4v的特性提高對(duì)數(shù)據(jù)分析的效率和精準(zhǔn)度對(duì)整體進(jìn)行分析治理,使得大數(shù)據(jù)與社會(huì)治理呈現(xiàn)關(guān)聯(lián)性和整體性,為社會(huì)治理提供新的思維模式。

2.推進(jìn)社會(huì)治理手段科學(xué)化

在大數(shù)據(jù)時(shí)代,治理決策不再僅憑經(jīng)驗(yàn),更是依據(jù)數(shù)據(jù)和分析結(jié)果。傳統(tǒng)社會(huì)治理由于數(shù)據(jù)的局限性、滯后性和地域性的特性,導(dǎo)致社會(huì)治理缺乏準(zhǔn)確性。大數(shù)據(jù)時(shí)代,信息數(shù)據(jù)全面和互聯(lián)網(wǎng)共享數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)分析等技術(shù)水平不斷提升,數(shù)據(jù)分析結(jié)果更科學(xué)、精準(zhǔn)、客觀。大數(shù)據(jù)服務(wù)政府社會(huì)治理,使得社會(huì)治理趨向科技化。大數(shù)據(jù)對(duì)社會(huì)治理提供的技術(shù)支持,不僅是一場(chǎng)技術(shù)革命,更是治理變革。各個(gè)政府部門(mén)之間的職責(zé)相互交織,每個(gè)部門(mén)都需要其他部門(mén)相互支持才可以充分履行職責(zé),這一復(fù)雜性需要依托大數(shù)據(jù)的便利和優(yōu)勢(shì)輔助政府進(jìn)行社會(huì)治理。利用大數(shù)據(jù)的科技打破各個(gè)區(qū)域政府之間的壁壘,實(shí)現(xiàn)政府?dāng)?shù)據(jù)管理的互通共享,協(xié)同治理。將傳統(tǒng)社會(huì)治理的“問(wèn)題——分析——治理”轉(zhuǎn)變?yōu)榭萍夹偷摹皵?shù)據(jù)分析——預(yù)防——優(yōu)化措施”,使得社會(huì)治理建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上達(dá)到精準(zhǔn)治理和科學(xué)治理,提高社會(huì)治理的能力和水平。

3.在打擊黑社會(huì)犯罪中的價(jià)值

相對(duì)于普通的社會(huì)治理問(wèn)題,涉黑犯罪的治理環(huán)境更為復(fù)雜。一方面,黑社會(huì)性質(zhì)組織犯罪時(shí)間跨度長(zhǎng)、空間跨度大、涉及人員雜多,再之受到網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的影響犯罪類(lèi)型繁多;另一方面,涉黑犯罪的高度組織化、職業(yè)化特征導(dǎo)致治理危險(xiǎn)性高。這意味著治理涉黑問(wèn)題比普通社會(huì)治理更為困難,需要大數(shù)據(jù)進(jìn)入涉黑治理,為涉黑治理提供技術(shù)需求,統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)犯罪,偵查取證。

二、大數(shù)據(jù)應(yīng)用于涉黑社會(huì)治理中的現(xiàn)狀和困境

(一)大數(shù)據(jù)應(yīng)用于打擊黑社會(huì)犯罪中的現(xiàn)狀

大數(shù)據(jù)逐漸應(yīng)用于涉黑犯罪中,在運(yùn)用中呈現(xiàn)數(shù)據(jù)不全面和數(shù)據(jù)不透明兩個(gè)明顯狀況。在2017年最高人民法院發(fā)布的司法大數(shù)據(jù)專(zhuān)題報(bào)告《涉黑犯罪》中,大數(shù)據(jù)僅對(duì)涉黑犯罪的案件審結(jié)情況、被告人特征以及案件特征進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。這是大數(shù)據(jù)應(yīng)用于涉黑犯罪處于起步階段的表現(xiàn)。

從數(shù)據(jù)公布的情況看,大數(shù)據(jù)僅針對(duì)犯罪案件審結(jié)情況,被告人性別、年齡、身份,案件特征的非法斂財(cái)手段、違法暴力活動(dòng)、關(guān)聯(lián)罪名、量刑分析進(jìn)行分析。可以看出大數(shù)據(jù)在涉黑犯罪中數(shù)據(jù)量單薄,數(shù)據(jù)種類(lèi)少,數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)程度低。涉黑犯罪的犯罪事實(shí)是復(fù)雜的,復(fù)雜系數(shù)在一定程度上決定了犯罪的治理難度。在面對(duì)復(fù)雜的涉黑犯罪,這些數(shù)據(jù)明顯不夠應(yīng)對(duì)。

(二)大數(shù)據(jù)應(yīng)用于打擊黑社會(huì)犯罪中的困境

1.社會(huì)治理中涉黑方面數(shù)據(jù)采集存在局限性

數(shù)據(jù)采集是治理涉黑犯罪的基礎(chǔ)環(huán)節(jié),也是大數(shù)據(jù)分析的首要環(huán)節(jié)。犯罪事實(shí)越復(fù)雜,意味著偵查難度越高;而數(shù)據(jù)來(lái)源于偵查,偵查的難度關(guān)系著數(shù)據(jù)全面性。刑法對(duì)個(gè)罪構(gòu)成要件的設(shè)置為偵查設(shè)立力法律上的行動(dòng)目標(biāo),即偵查活動(dòng)不僅要從事實(shí)層面調(diào)查是否發(fā)生犯罪行為,發(fā)生了上面犯罪行為、犯罪嫌疑人。[2]偵查出各個(gè)犯罪個(gè)案中是否有聯(lián)系、共同點(diǎn)和異常點(diǎn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,提高對(duì)涉黑犯罪分析的科學(xué)性、合理性和客觀性。

從實(shí)踐的角度而言,涉黑性質(zhì)組織犯罪案件的偵查比普通刑事犯罪案件更為困難。但是,我國(guó)此類(lèi)案件并沒(méi)有特別的規(guī)范,予偵查機(jī)關(guān)更為機(jī)動(dòng)和靈活的偵查授權(quán)。面對(duì)涉黑犯罪呈現(xiàn)職業(yè)化、隱蔽性和高危性的特性,導(dǎo)致數(shù)據(jù)收集受到了制約,出現(xiàn)數(shù)據(jù)采集存在局限性狀況,以致對(duì)黑社會(huì)性質(zhì)組織犯罪的打擊力度不能得到有力的提升。

2.社會(huì)治理中涉黑方面數(shù)據(jù)采集存在狹隘性

由于打擊涉黑犯罪隱蔽性的特點(diǎn),數(shù)據(jù)采集大多通過(guò)間接采集方式。由于間接獲取方式渠道不暢,存在許多障礙。難以保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量、真實(shí)性與全面性。雖然利用高科技技術(shù)手段(網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)或網(wǎng)站公開(kāi)等方式)也可以從網(wǎng)站上獲取許多公開(kāi)數(shù)據(jù),但是這樣的數(shù)據(jù)獲取方式不僅存在質(zhì)量問(wèn)題(網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)存在大量虛假或不完整信息,具有多源異構(gòu)、時(shí)效性、突發(fā)性等特點(diǎn)),而且不穩(wěn)定,不能滿(mǎn)足大數(shù)據(jù)應(yīng)用的需要。[3]

同時(shí),涉黑犯罪中極高的危險(xiǎn)性導(dǎo)致增加保護(hù)數(shù)據(jù)來(lái)源安全,數(shù)據(jù)的開(kāi)放需要規(guī)范和保障。并且沒(méi)有數(shù)據(jù)開(kāi)放的安全渠道,使得無(wú)法保證間接獲取數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)全面性。目前,導(dǎo)致大數(shù)據(jù)應(yīng)用困境的原因有多方面,涉黑的數(shù)據(jù)平臺(tái)尚未完全建立也是導(dǎo)致大數(shù)據(jù)應(yīng)用困境的主要原因之一。

三、大數(shù)據(jù)優(yōu)化社會(huì)治理涉黑水平

(一)涉黑犯罪數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)孤島到共享

司法大數(shù)據(jù)的應(yīng)用將大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和信息化緊密相連,實(shí)現(xiàn)海量司法數(shù)據(jù)的篩選、分析、模擬等。在涉黑犯罪檢察領(lǐng)域,借助計(jì)算機(jī)的海量存貯性能構(gòu)建司法辦案知識(shí)庫(kù),根據(jù)司法數(shù)據(jù)的種類(lèi)、數(shù)據(jù)量以及時(shí)空特征擬定算法,進(jìn)而通過(guò)云計(jì)算設(shè)置類(lèi)案推送、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等。主要針對(duì)涉黑案件進(jìn)行綜合分析,解決標(biāo)準(zhǔn)不一、司法任意性等問(wèn)題;另一方面,依托全國(guó)檢察機(jī)關(guān)統(tǒng)一應(yīng)用系統(tǒng),把海量辦案信息數(shù)據(jù)進(jìn)行匯聚,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建立體的司法辦案評(píng)價(jià)體系,進(jìn)而加強(qiáng)對(duì)執(zhí)法辦案的監(jiān)督,促進(jìn)司法公正,推進(jìn)涉黑社會(huì)治理。

涉黑案件組織成員往往形成較密集的關(guān)系網(wǎng),在偵辦涉黑案件過(guò)程中,離不開(kāi)各部門(mén)數(shù)據(jù)共享的支持。因此,在整個(gè)合成偵查過(guò)程中,要牢牢把握“各部門(mén)數(shù)據(jù)共享”的原則,落實(shí)責(zé)任,形成合力,才能達(dá)到事半功倍的效果。要解決這些問(wèn)題必須從高層次建設(shè)統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)入手,打破各部門(mén)間的隔閡,使大數(shù)據(jù)流通到各個(gè)部門(mén),解決信息孤島的問(wèn)題;在建設(shè)系統(tǒng)的同時(shí),也應(yīng)著重專(zhuān)業(yè)人員的培養(yǎng),解決有數(shù)據(jù)不能用、不會(huì)用的現(xiàn)象。

(二)通過(guò)大數(shù)據(jù)建立涉黑犯罪地圖

犯罪地理學(xué)、犯罪地圖由美國(guó)犯罪學(xué)家大衛(wèi)·威斯伯所提出,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用方向與其有異曲同工之妙。典型性的犯罪地圖是大數(shù)據(jù)分析的依據(jù)之一,導(dǎo)入具體地理信息和犯罪特征,根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行針對(duì)性地篩選,做相應(yīng)決策。

出于涉黑犯罪具有復(fù)雜性、危險(xiǎn)性、隱蔽性,我國(guó)可以將各個(gè)地區(qū)涉黑犯罪的情況錄入地理信息系統(tǒng)中,并對(duì)相關(guān)信息如時(shí)間、人物特征、犯罪類(lèi)別等進(jìn)行瞬時(shí)更新。以便各個(gè)政府部門(mén)在治理涉黑案件時(shí)直接獲取特定時(shí)間段中某類(lèi)犯罪的數(shù)量、分布、集群狀況等。各種犯罪區(qū)間和犯罪信息通過(guò)在線(xiàn)地圖也就是犯罪地圖進(jìn)行共享,以達(dá)到對(duì)涉黑案件治理的防控預(yù)期。

(三)參考域外大數(shù)據(jù)應(yīng)用于涉黑治理

作為國(guó)際社會(huì)信息技術(shù)領(lǐng)頭羊的美國(guó)對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用處于全球領(lǐng)先地位,通過(guò)制定一系列法律法規(guī)提高政府和學(xué)界對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力。目前,我國(guó)僅出臺(tái)相關(guān)指導(dǎo)性文件《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》,尚未制定數(shù)據(jù)共享相關(guān)法律法規(guī)。與此同時(shí)涉黑治理高危背景下,政府及各部門(mén)無(wú)處安放相關(guān)涉黑數(shù)據(jù)用以數(shù)據(jù)信息共享。重視涉黑犯罪的防控是我國(guó)社會(huì)綜合治理的基本思維。盡管這一模式將打擊和預(yù)防犯罪作為犯罪防控的雙重目標(biāo),但事實(shí)上,犯罪防控實(shí)踐“重打擊、輕預(yù)防”,更多表現(xiàn)為積極的犯罪防控姿態(tài)。[4]西方國(guó)家在犯罪防控上傾向消極防衛(wèi),推行威懾模式、環(huán)境控制模式等。相較于我國(guó)犯罪防控的綜合治理模式,西方犯罪治理模式經(jīng)歷更多的嬗變與選擇。近些年來(lái),隨著技術(shù)水平的提高,交又研究的流行,犯罪防控實(shí)踐方式有了新的突破,對(duì)跨學(xué)科方法有了一定的重視,但是囿于傳統(tǒng)思維方式,描述性統(tǒng)計(jì)、文獻(xiàn)分析、理論思辨等仍是主導(dǎo)方法。因此,研究多為定性,缺乏實(shí)證數(shù)據(jù)的量化分析。

大數(shù)據(jù)時(shí)代將海量司法數(shù)據(jù)篩選加工,預(yù)測(cè)涉黑犯罪趨勢(shì),推測(cè)涉黑犯罪模式,分析涉黑犯罪地區(qū),加強(qiáng)頻發(fā)地區(qū)防控。全面聯(lián)系相關(guān)案(事)件數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析結(jié)合類(lèi)似、關(guān)聯(lián)案件深挖犯罪。為涉黑社會(huì)治理提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)參考與合理的防控指導(dǎo),以此作為社會(huì)治理涉黑犯罪防控的重要方式。通過(guò)現(xiàn)有大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)以上數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)分析,展開(kāi)犯罪規(guī)律的探尋,實(shí)現(xiàn)對(duì)犯罪趨勢(shì)預(yù)測(cè)、對(duì)犯罪模式推測(cè),實(shí)現(xiàn)更佳的涉黑犯罪防控效果。

四、結(jié)語(yǔ)

涉黑犯罪是我國(guó)社會(huì)治理中面臨的重大挑戰(zhàn),隨著黑社會(huì)犯罪漸趨多樣化、隱蔽化,要有效打擊就必須利用大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代化手段來(lái)。當(dāng)前大數(shù)據(jù)應(yīng)用的社會(huì)治理涉黑犯罪條件由于犯罪手法復(fù)雜化、數(shù)據(jù)采集技術(shù)不足和各地方對(duì)于大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的建設(shè)層次不同等因素,導(dǎo)致大數(shù)據(jù)在此方面的運(yùn)用尚未成熟。

在互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代,利用大數(shù)據(jù)打擊黑社會(huì)犯罪已經(jīng)成為各國(guó)政府主流發(fā)展的風(fēng)險(xiǎn)。我國(guó)政府可以參考美國(guó)、歐盟等先進(jìn)經(jīng)驗(yàn),為大數(shù)據(jù)應(yīng)用社會(huì)治理全面深入開(kāi)展奠定堅(jiān)實(shí)的法治保障。大數(shù)據(jù)不僅是一項(xiàng)新技術(shù),更是一種新資源、新紅利、新思維、新趨勢(shì)。各級(jí)各部門(mén)要加強(qiáng)組織協(xié)調(diào),抓緊制定本地區(qū)本部門(mén)的具體實(shí)施方案,并有序推進(jìn)實(shí)施。

參考文獻(xiàn):

[1] 周曉麗,黨秀云:《西方國(guó)家的社會(huì)治理:機(jī)制、理念及其啟示》,南京社會(huì)科學(xué),2013第10期刊。

[2] 王錫章:《黑社會(huì)性質(zhì)組織犯罪偵查取證問(wèn)題研究》,《中國(guó)人民公安大學(xué)》,2017年。

[3] 上海公安學(xué)院智慧公安研究課題組:《大數(shù)據(jù)應(yīng)用的法治保障》,《上海公安高等專(zhuān)科學(xué)校學(xué)報(bào)》,2018第六期。

[4] 單勇、阮丹微:《司法大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)及應(yīng)用改進(jìn)》,《凈月學(xué)》,2018年第六期。

作者簡(jiǎn)介:

蔡宇姬,女,中國(guó)政法大學(xué)中歐法學(xué)院,1993年4月,漢族,福建省福州市,碩士研究生。

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