區域商貿流通業集聚對碳排放的影響

劉志成 唐也

內容摘要：商貿流通業的集聚可以有效提升商貿流通業的生產效率，進而對各行各業的生產效率產生重要影響，從而改變全社會的碳排放量。本文通過使用2003-2015年的省級面板數據，實證研究了商貿流通業集聚對碳排放的影響。回歸結果顯示商貿流通業集聚顯著降低了碳排放量。考慮地區差異后進行的回歸發現，商貿流通業的集聚顯著降低了中西部地區的碳排放量，而對東部地區的影響不顯著。工業生產、金融發展水平和交通狀況等因素也對碳排放量產生了影響。

關鍵詞：商貿流通業集聚 碳排放 地區差異

引言

隨著化石能源的大量使用，排放到大氣中的碳快速增加，這引起了一系列的環境問題，居民的身體健康也受到了嚴重影響。商貿流通業作為基礎性行業，它對各行各業的生產效率產生了重要影響。商貿流通業的集聚可以有效提升商貿流通業的生產效率，進而對全社會的碳排放量產生重要影響。

大量學者就服務業或服務業中的物流業等發展對碳排放量的影響進行了分析。蘇萬春（2015）利用Moore值法，就2003-2009年期間我國服務業結構變化對碳排放量的影響進行的分析，指出服務業結構調整有利于優化碳排放結構，并降低總的排放量。吳繼貴和葉阿忠（2016）利用中國數據進行的面板自回歸分析發現，與傳統的直覺相反，服務業的發展不僅不能減少碳排放，反而增加了碳排放總量，而碳排放的增長對經濟和服務業增長都產生了抑制作用。韓峰、謝銳（2017）利用中國城市面板數據進行的空間杜賓回歸發現，生產性服務業的集聚未能降低本地區的碳排放量但是卻增加了周邊地區的碳排放量。其中低端生產性服務對周邊地區碳排放量提升的推動作用更大。王凱、李泳萱（2013）利用中國1995-2010年的數據研究了服務業的發展與能耗和碳排放量之間的關系。結果發現服務業的能耗結構中主要能耗資源都是高碳排放量，在此基礎上就如何降低服務業能耗提供了建議。顧乃華和夏杰長（2011）認為為了使大城市經濟可持續發展，必須走綠色環保途徑，因而必須大力發展商貿流通服務業和其他環保型服務業。楊玲和杜運蘇（2012）認為中國的制造業存在生產效率低、能耗規模大的缺陷，因而必須大力發展生產性服務業進而促進制造業生產效率的提升，從而降低制造業的能耗，促進制造業的可持續發展。郭琳（2015）認為由于商貿流通業連接交通物流等關鍵環節，而這些交通環節如火車、公路和航空都排放著大量的二氧化碳，因而優化商貿流通業的結構可以提升交通效率進而降低碳排放量。

當前還未有學者從商貿流通業集聚角度分析碳排放量的變化，因而本文利用地區面板數據分析商貿流通業集聚對碳排放影響可以有效彌補當前研究的不足。

實證分析

（一）商貿流通業集聚程度的計算過程

本文采用批發和零售業的集聚程度來衡量商貿流通業的集聚程度。商貿流通業的集聚程度agglo=（某地區商貿流通業增加值/該地區的GDP）÷（全國商貿流通業增加值/全國的GDP），該公式計算出來的指數被稱之為區位熵指數，該指數越大表明商貿流通業在該地區的集聚程度越高。

（二）碳排放量的計算說明

本文借鑒李鍇（2011）等的研究方法，采用一次能源的碳排放量來衡量中國的碳排放量（sum）。其中一次能源包括煤炭、石油和天然氣體。碳排放量（萬噸）=煤炭消耗量*煤炭排放因子+石油消耗量*石油排放因子+天然氣消耗量*天然氣排放因子。

（三）其他數據說明

影響碳排放量的其他因素眾多，為此把一些其他重要因素作為控制變量放入實證回歸中，這樣才能客觀分析商貿流通業集聚對碳排放量的影響。控制變量如下：出口競爭力（ex），采用出口總額與GDP的比值表示，如果出口的產品更多的是綠色和環保產品，則有利于降低能耗和碳排放量。工業發展水平（second），采用第二產業增加值占GDP的比重表示，工業化發展水平越高，工業產品的生產數量就越大，消耗的能源和碳排放數量就越大。金融發展水平（fina），采用金融機構各項存貸款余額與GDP的比值表示，企業如果為了降低碳排放量，則需要采用新的技術進行生產，并購置大量的環保設備，這就需要金融機構提供資金支持。交通狀況（traff），采用單位面積上的交通里程表示，一方面交通設施的完善使得人流和物流的運輸量更大，消耗的能源增大從而碳排放量增加，另一方面交通設施的完善使得產品的運輸更有效率，進而降低能耗和碳排放量。通貨膨脹率（inflat），采用上年居民消費價格指數與本年居民消費價格指數的差額除以本年居民消費價格指數計算得到。通貨膨脹率高則經濟處于膨脹期，各個企業擴大生產，這樣增加了能耗和碳排放數量。

本文回歸中的所有變量都為比值或者對數值。回歸數據主要來自于2003-2015年期間的《中國統計年鑒》和《中國金融年鑒》，其余數據來自于國家統計局網站和中經網數據庫。表1為各變量的基本統計結果。

實證結果分析

本文實證回歸采用固定效應方法。首先利用總體樣本進行回歸，在回歸中采取逐步加入控制變量的方法進行回歸，回歸結果顯示在表2中。由表2發現在考慮了所有控制變量的影響后，商貿流通業集聚程度每提升1%，總的碳排放量降低0.067%。回歸結果表明商貿流通業集聚顯著降低了碳排放量。商貿流通業是與交通物流緊密聯系的行業，而商貿流通業的集聚，可以有效提升商貿流通業企業之間的競爭，提升商貿流通業的服務效率，從而以更多的時間將原材料和各項產品及時配送到廠家和消費者手里，這樣減少了交通和物流環節低效現象的發生，進而減少了能耗和碳排放。其次商貿流通業的集聚提升了商貿流通業資源配置的效率，使得那一些經營資質良好、能耗低的企業更容易獲得相關資源，而那些經營資質差、能耗高的企業難以獲得商貿流通服務，進而也難以獲得低成本的相關生產資源，進而有利于降低全社會的碳排放量。

控制變量中出口競爭力（ex）的系數在（2）-（6）列中均為負且顯著。這表明出口競爭力的提升（ex）顯著降低了碳排放量。隨著國內環境污染的嚴重，各級政府對環境的監管不斷加強，那些高污染型的出口貿易的成本迅速上漲，這使得這些污染型出口企業不斷減少，而那些環保型的出口貿易活動則不斷得到政府支持，得到迅速發展，因而總體上出口貿易的發展減少了碳排放量。工業發展水平（second）的系數在（3）-（6）列中均為正且顯著。這表明工業發展水平的提升顯著增加了碳排放量。我國當前總體上仍然處于工業化的中后期階段，工業產值占GDP的比重較高，工業生產的各種產品都需要消耗大量的化石能源。因而工業化的發展增加了碳排放量。交通狀況（traff）的系數在（4）-（6）列中均為正且顯著。這表明交通設施的完善顯著增加了碳排放量。交通設施的完善使得人流和物流在各個地區間更加充分流動，這增加各類交通工具的化石能源消耗規模，進而增加了碳排放量。金融發展水平（fina）的系數在（5）-（6）列中均為正且顯著。這表明金融發展水平的提升顯著增加了碳排放量。能耗低、碳排放量少的綠色行業需要雄厚的技術和充足的金融資金，同時也存在著巨大的市場風險，因而當前更多的金融資金仍然流入那些碳排放量高、利潤高的行業。

本文進一步進行分地區回歸，從而更客觀地分析在不同經濟發展背景下商貿流通集聚對不同地區碳排放的影響。分地區回歸結果顯示在表3中，其中（2）、（4）、（6）列中控制住了其他控制變量的影響。由表3可以發現商貿流通業集聚agglo的系數在東部地區不顯著，而在中部和西部地區兩組中的系數都為負且顯著。這表明商貿流通業的集聚顯著降低了中西部地區的碳排放量。商貿流通業屬于服務業中的中低端環節，而東部地區正開始轉型，將主要資源投入到中高端服務業，因而商貿流通業難以形成有效集聚，進而對東部地區碳排放的影響不顯著。商貿流通業在中西部地區得到了較充分發展，大量商貿企業在該地區集聚，這引起商貿流通業企業之間更加激烈的競爭，從而促進了商貿流通業的服務效率和資源配置效率的提升，這樣減少了交通和物流環節低效現象的發生，進而減少了能耗和碳排放。

控制變量中工業發展水平（second）的系數在（2）、（4）列中均為正且顯著，這表明工業發展水平的提升顯著增加了東中部地區的碳排放量。工業產值占東中部地區GDP的比重依然較高，工業生產的各種產品都需要消耗大量的化石能源，因而工業化的發展增加了東中部地區的碳排放量。西部地區工業基礎薄弱，自然環境較差，難以大規模發展工業，因而工業發展對碳排放量的影響不顯著。交通狀況（traff）的系數在（2）、（4）、（6）列中均為正且顯著，這表明交通狀況的改善顯著增加了東中部地區的碳排放量。交通設施的完善使得人流和物流在各個地區間更加充分的流動，這增加各類交通工具的化石能源消耗規模，進而增加了東、中和西部地區的碳排放量。金融發展水平（fina）的系數在第（4）列中均為正且顯著。這表明金融發展水平的提升顯著增加了中部地區的碳排放量。當前中部地區大量的金融資金仍然流入那些碳排放量高、利潤高的行業。通貨膨脹率（inflat）的系數在第（2）列中為負，第（4）列中為正且都顯著，這表明通貨膨脹率的增加對東部地區碳排放量產生了抑制作用，而對中部地區碳排放量產生了促進作用。碳排放量的增大使得東部地區的勞動力和原材料成本迅速上漲，這限制了那些高耗能行業的發展，這些高耗能行業可能開始逐步轉移到生產成本較低的中部地區，因而對東部地區碳排放量產生了抑制作用，而對中部地區碳排放量產生了促進作用。

結論

通過使用2003-2015年的省級面板數據，本文實證研究了商貿流通業集聚對碳排放影響。回歸結果顯示商貿流通業集聚顯著降低了碳排放量。考慮地區差異后進行回歸發現，商貿流通業的集聚顯著降低了中西部地區的碳排放量，而對東部地區的影響不顯著。工業生產、金融發展水平和交通狀況等因素也對碳排放量產生了影響。

通過實證分析發現通過促進商貿流通業的集聚可以有效降低碳排放量，進而有利于環境質量的改善。因而，各級地方政府應該創造公平的環境和優良的公共基礎設施從而有利于商貿流通業的集聚。

參考文獻：

1.顧乃華，夏杰長.服務業發展與城市轉型：基于廣東實踐的分類研究[J].廣東社會科學，2011（4）

2.楊玲，杜運蘇.生產性服務業提升“中國制造”效率的實證研究[J].當代經濟研究，2012（10）

3.王凱，李泳萱，易靜等.中國服務業增長與能源消費碳排放的耦合關系研究[J].經濟地理，2013，33（12）

4.韓峰，謝銳.生產性服務業集聚降低碳排放了嗎？——對我國地級及以上城市面板數據的空間計量分析[J].數量經濟技術經濟研究，2017（3）

5.吳繼貴，葉阿忠.服務業發展水平、經濟增長和碳排放強度的動態關系[J].中國科技論壇，2016（5）

6.蘇萬春.中國產業結構、服務業結構、碳排放結構調整演化實證研究[J].科技管理研究，2012，32（14）

7.李鍇，齊紹洲.貿易開放、經濟增長與中國二氧化碳排放[J].經濟研究，2011（11）

8.郭琳.低碳交通引導下我國商貿流通立體空間布局模式及優化策略[J].商業經濟研究，2015（18）