面向大數據信息時代計算機科學的應用

張敬之 西北工業大學

在全球范圍內已經普及了計算機科學技術，計算機信息處理的重要工作就是數據的大規模共享，伴隨著全球數據總量的高速增長，處理數據信息逐漸變得艱難，所以計算機發展的重要內容就是在計算機技術的發展過程中對大數據實現高效處理。數據高效應用的基礎是計算機科學技術的發展。否則不能合理的應用大量數據，就會阻礙網絡的應用，所以在未來計算機科學技術發展的過程中要不斷對計算機信息處理的能力進行創新，以應對不斷爆炸式增長的數據。

1 大數據的概念

從字面意義來講，大數據即數據量極其龐大的數據，這不僅僅局限于數據信息量的巨大，還包括數據信息的復雜化、產生信息的多樣化與數據信息的重復化。隨著當代社會虛擬數據化快速且不斷的發展，大數據是現今社會的必然產物，與傳統計算相比，大數據有很多優勢，例如大數據擁有低廉的成本，高比率的資源利用率，規模大，速度快等特點。而大數據數據量龐大，從而產生數據冗雜與各種數據之間復雜的關系。在生產與生活中，大數據可以把所有的活動用數據記錄存檔，這是其核心。分類分析、遺傳算法、機器學習、遺傳算法等都是大數據的關鍵技術。大數據具有超前的決策能力與洞察能力，相較傳統數據軟件有其可望不可即的數據處理能力，符合了物聯網與計算機發展的需求，極大程度上對社會發展與人們生活習慣產生變革性的影響。《華爾街日報》認為大數據與智能化生產、無線網絡革命并稱為引領未來繁榮的3大技術變革。在大數據時代，對于用戶群體來講，“云”是很多人再熟悉不過的系統，蜂擁而至的各種IT云盤、云照片、云音樂等提供幾乎無限的互聯網資源，利用虛擬數據，便于用戶在隨時隨地分享云資源，從最早的電腦，到普及的平板與手機，只需要網絡與大數據“云層”，就可以告別之前原始的操作。

2 大數據信息時代計算機科學的應用概況

2.1 大數據信息時代計算機科學的應用現狀

在當前科學技術迅速發展的條件下，大數據技術應運而生，為計算機科學技術的發展提供了更新的發展方向。例如：在阿里巴巴，每年“雙十一”龐大的信息數據，就是通過大數據技術，來進行相應的整合，并進行對應的核算，以提取出其中比較有用的信息，計算的效率非常高。但是從當前的市場來看，大數據相關的技術人員非常缺乏，一些人即使具備相應的技術，但是也僅僅只是局限于一個淺層次的應用階段，對于一些比較深入的技術，還不能夠熟練掌握，并對其進行有效的應用。

2.2 大數據信息時代計算機科學的應用問題

在大數據應用的背景下，計算機科學技術的發展方向也逐漸增多。在開發大數據的過程中，計算機科學技術的發展受到了計算機技術的限制而受到了阻礙，以下進行簡要說明：一是技術人員不能夠清晰明確的認識大數據，網絡是計算機科學技術的基礎，這門技術比較抽象化，沒有清晰認識大數據會對計算機科學的進一步發展起到限制。二是相關技術人員沒有較高的專業素質，很多計算機科學人員對于大數據技術這門新型的技術的認知不明確，在實際的應用過程中，對于這門技術不能熟練的進行掌握，不利于計算機科學技術更進一步地發展。

2.3 大數據信息時代計算機科學的應用策略

在當前信息數字化快速發展的環境下，大數據技術得到了十分有效的發展，計算機科學技術也有了更新的發展方向。但是從實際應用的現狀來看，還存在著上述的一些問題。針對這一問題，可以通過以下良好總方式，來提高相關技術人員的專業素質：（1）開展相應的培訓工作，提高技術人員對大數據的理解和認知，這是計算機科學技術得以有效應用的一個基礎；（2）進行技術加強的工作，需要從實際使用的現狀出發，針對不同的工作崗位，對相關專業技術人員進行有針對性的技術培訓，使計算機科學技術能夠得到更加有效的應用。

3 結束語

在大數據時代，人們對計算機數據處理能力的要求不斷提高，只有不斷優化計算機科學技術，才能滿足人們的生活工作的需求，可以推斷高科技產業的重要方向就是計算機科學技術，在未來有很大的上升空間。在大數據信息時代，不斷提高了信息化的程度，但是管理和分析數據的能力仍然不夠，所以社會各界一定要重視對該領域的發展，致力于培養該領域的專業人才，實現在大數據信息時代計算機科學應用的重大飛躍。

[1]李春輝。“大數據”背景下的計算機信息處理技術分析［J］。電子技術與軟件工程，2014，（9）：33—34.

[2]呂敬全。“大數據”時代背景下計算機信息處理技術分析［J］。信息與電腦：理論版，2013，（6）：19，21.

[3]劉銀龍。“大數據”背景下的計算機信息處理技術分析［J］。電子技術與軟件工程，2015，（1）：208.